解構AI框架:從智能代理到去中心化的探索

前言

近期,AI與加密貨幣結合的敘事快速演進。市場關注度轉向技術主導的"框架類"項目,這個細分領域在短短幾周內就誕生了多個市值過億美元的黑馬項目。這類項目衍生出新的資產發行模式:以GitHub代碼庫發幣,基於框架開發的Agent再次發幣。以框架爲基礎,Agent爲應用,形成了一種獨特的AI時代基礎設施模式。本文將從框架簡介出發,探討AI框架對加密貨幣行業的意義。

一、何謂框架?

AI框架是一種底層開發工具或平台,集成了預構建的模塊、庫和工具,簡化了構建復雜AI模型的過程。可以將框架理解爲AI時代的操作系統,如桌面系統中的Windows、Linux,或移動端的iOS與Android。每種框架有其優劣勢,開發者可根據需求選擇。

雖然"AI框架"在加密貨幣領域是新概念,但AI框架的發展已有近14年歷史。傳統AI領域已有成熟框架可選,如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch等。加密貨幣中湧現的框架項目,則是針對AI熱潮下大量Agent需求而打造,並向其他領域衍生,形成不同細分領域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是a16z推出的多Agent模擬框架,專用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發,兼容性好,易於API集成。

Eliza主要針對社交媒體場景,支持多平台集成。功能包括Discord全面支持、X/Twitter自動化帳戶、Telegram集成和API訪問。支持處理PDF文檔、連結內容、音頻轉錄、視頻處理、圖像分析等多媒體內容。

Eliza當前支持四類用例:

1. AI助手應用:客戶支持、社區管理、個人助理
2. 社交媒體角色:內容創作者、互動機器人、品牌代表
3. 知識工作者:研究助手、內容分析師、文檔處理
4. 互動角色:角色扮演、教育輔導、娛樂機器人

Eliza支持的模型包括:

• 開源模型本地推理:如Llama3、Qwen1.5、BERT
• OpenAI API雲推理
• 默認配置爲Nous Hermes Llama 3.1B
• 集成Claude處理復雜查詢

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities Framework)是Virtual推出的自動生成與管理的多模態AI框架,主要針對遊戲中智能NPC設計。特點是低代碼甚至無代碼用戶也可使用,僅需修改參數即可參與Agent設計。

G.A.M.E核心設計是多個子系統協同工作的模塊化架構,包括:

1. Agent提示界面:開發者與框架交互接口
2. 感知子系統:接收輸入信息並合成
3. 戰略規劃引擎:制定長期目標和具體行動計劃
4. 世界上下文:環境信息和遊戲狀態數據
5. 對話處理模塊:處理消息和響應
6. 鏈上錢包操作員:可能涉及區塊鏈應用
7. 學習模塊:從反饋中學習更新知識庫
8. 工作記憶:存儲短期信息
9. 長期記憶處理器:提取重要信息並排序
10. Agent倉庫:保存Agent屬性
11. 動作規劃器:生成具體行動計劃
12. 計劃執行器:執行行動計劃

G.A.M.E適用於遊戲和元宇宙場景,已有多個項目採用該框架構建。

1.3 Rig

Rig是用Rust編寫的開源工具,簡化大型語言模型應用開發。它提供統一接口,方便與多個LLM服務商和向量數據庫交互。

核心特點:

• 統一接口:簡化集成復雜性
• 模塊化架構:靈活可擴展
• 類型安全:保障代碼質量和運行安全
• 高效性能:支持異步並發處理

Rig適用於構建問答系統、文檔搜索工具、智能聊天機器人,以及內容自動生成等場景。

1.4 ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架,簡化在X(前Twitter)平台部署和管理AI Agent的過程。它繼承了Zerebro項目核心功能,但設計更模塊化、易擴展。

ZerePy提供命令行界面,方便管理AI Agent。核心架構基於模塊化設計,包括:

• LLM集成:支持OpenAI和Anthropic模型
• X平台集成:直接調用X平台API
• 模塊化連接系統:易於添加其他平台支持
• 內存系統(規劃中):實現上下文記憶

ZerePy專注於簡化X平台AI Agent部署,而Eliza更側重多智能體模擬和廣泛AI研究。

二、BTC生態的翻版

AI Agent發展路徑與近期BTC生態相似: BTC生態:BRC20 - 多協議競爭 - BTC L2 - BTCFi AI Agent:GOAT/ACT - 社交/分析類Agent - 框架競爭

AI Agent賽道可能不會重現智能合約鏈歷史。現有AI框架項目提供了新的基建思路,更像未來的公鏈,Agent則類似未來的Dapp。

未來爭論可能從EVM與異構鏈之爭轉爲框架之爭。關鍵問題是如何去中心化或鏈化,以及在區塊鏈上開發的意義。

三、上鏈的意義?

區塊鏈與AI結合需要考慮意義。參考DeFi成功經驗,支持Agent鏈化的理由可能包括:

1. 降低使用成本,提高可及性,讓普通用戶參與AI"出租權"
2. 提供基於區塊鏈的Agent安全方案
3. 創造區塊鏈獨有的金融玩法,如Agent相關的投資機會
4. 實現透明可追溯的推理,提高互操作性

四、創意經濟

框架類項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程的框架可能佔優勢,形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

Web3領域存在許多待填補需求。引入社區經濟可使Agent更完善。未來的AI Meme可能比現有平台上的Agent更智能有趣。

Agent創意經濟將爲普通人提供參與機會,未來AI Meme可能遠超當前水平。