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AI Agent: 加密貨幣的下一個重要機遇
AI Agent: 人工智能的下一個發展階段
AI 技術正以驚人的速度發展,未來必將是 AI 與加密貨幣結合的世界。目前,AI 已進入新階段:AI Agent。這一技術無論在想象空間還是落地場景上都極具潛力。
爲了幫助大家更好地了解 AI Agent 賽道,本文將分享一些入門知識,建立整體認知框架。這是 AI Agent 賽道入門指南的第一篇,後續將繼續深入探討這一領域。
AI Agent 的本質
AI Agent 與現有大語言模型(如 ChatGPT)的主要區別在於其自主行動能力。現有模型更像是強大的"自然語言搜索引擎",能回答問題和提供建議,但無法真正主動決策和執行。
AI Agent 則超越了單純的數據處理,能夠完成從"感知"到"行動"的完整閉環。例如,在加密貨幣投資方面,ChatGPT 只能給出建議,而 AI Agent 可以實時追蹤全球市場信息,動態調整投資組合以實現收益最大化。
AI Agent 是一種基於人工智能技術的軟件實體,能夠自主或半自主地執行任務、做出決策,並與人類或其他系統互動。其核心特徵就是自主行動能力。
AI Agent 通過意圖分析和協助判斷來實現自主行動。它會分析用戶的提示詞和上下文來理解需求,並將復雜問題轉化爲簡單的是非判斷或固定選項,從而提高決策效率。
根據自主程度的不同,AI Agent 可分爲兩類:一類是作爲個人助手協助用戶處理業務;另一類則是獨立個體,擁有自己的身分或品牌,爲多用戶提供服務。
AI Agent 與加密貨幣的結合
AI 和加密貨幣技術可以深度融合。Web3 環境下的 AI Agent 比傳統 Web2 環境更加高級和完整,可稱爲"Crypto AI Agent"。結合加密貨幣技術後,AI Agent 獲得了一些新特性:
去中心化:操作、數據存儲和決策過程更透明,不受單一實體控制。
激勵機制:通過代幣經濟模型,爲開發者和用戶提供直接參與和貢獻的激勵。
永續性:借助智能合約,AI Agent 可以在理論上無限期運行,只要其代碼和決策機制部署在區塊鏈上。
總的來說,AI Agent 更需要加密貨幣技術的支持,而非相反。
AI 與加密貨幣結合的演進
AI 與加密貨幣的結合可分爲兩個階段:
大模型階段:基礎設施
在這個階段,Web3 主要爲 AI 提供激勵體系,將算力、算法和數據代幣化。具體體現在:
算力:利用分布式網路提供更強大的並行計算能力,通過代幣激勵參與者貢獻計算資源。
算法:使用智能合約執行 AI 算法,實現去中心化的算法執行。
數據:通過區塊鏈技術管理數據權限,確保數據隱私和真實性,同時促進數據市場的發展。
這一階段湧現了一些知名項目,如 Render Network、Cortex、Vana 等。
AI Agent 階段:應用落地
隨着 AI Agent 的出現,AI 進入了應用層落地階段。這一階段可細分爲三個發展階段:
AI Agent Meme 幣:利用財富效應吸引資金和用戶,爲行業注入動能。代表項目有 $GOAT、$Fartcoin 等。
單體 AI 應用:AI Agent 與各個加密貨幣細分賽道融合,湧現出多樣化的應用。如 ai16z、ARC、$NEUR 等。
AI Agent 框架標準:提供統一的規範和工具,簡化 AI Agent 的開發和部署過程。主要框架包括 Eliza、GAME、swarms 和 ZerePy 等。
結語
AI Agent 的敘事正在爆發,可能成爲 2025 年的 AI Summer。每年行業都會有一個主線敘事爆發,圍繞這個敘事會湧現出許多明星項目和機會。我們應該密切關注這一領域的發展,把握住 AI 浪潮帶來的機遇。