Yupp:重塑AI評估模式的新興平台

隨着AI應用深入各行各業，如何準確評估模型性能與提升用戶信任成爲當下亟待解決的難題。傳統評測多依賴集中化機制，難以覆蓋多樣化場景，也無法反映真實用戶偏好。同時，模型"幻覺"問題頻出，用戶在選擇時常陷入信息繭房。

在這一背景下，Yupp作爲一家新晉平台，憑藉其獨特的衆包模式和激勵機制，正試圖重塑AI模型的發現、比較與使用方式，爲AI評估領域帶來一場範式變革。

團隊背景與融資

Yupp致力於構建一個"去信任"的AI反饋市場，讓多元化的用戶反饋在區塊鏈和加密經濟激勵的保障下自由流通，形成一個可擴展、公平且透明的模型評估層。通過對高質量人工標注數據的激勵分發，Yupp可以及時捕捉真實用戶在不同場景下的需求和偏好，幫助AI開發者以迭代的方式優化模型性能。

該項目由Pankaj Gupta（聯合創始人兼CEO）和Gilad Mishne（聯合創始人兼AI負責人）於2024年6月創立，首席科學家Jimmy Lin（滑鐵盧大學教授）亦參與核心團隊。三人早在2010年於Twitter共事，曾打造並優化大規模推薦與搜索系統，後在Google和Coinbase積累了豐富經驗。

近日，Yupp宣布完成3300萬美元種子輪融資，某知名風投合夥人領投，其他投資方還包括多位科技行業知名人士和頂級風投。

核心功能與用戶體驗

作爲一個AI評估平台，Yupp秉持"人人共享的AI"理念，讓用戶輕鬆發現、比較並使用最新的AI模型。與傳統單一響應不同，Yupp針對每個提示同時返回兩個（乃至更多）模型的答案，形成一個"AI議會"。這種設計不僅滿足了用戶對多樣化選擇的需求，更能有效甄別模型可能出現的"幻覺"，幫助用戶通過對比做出更明智的決策。

平台現已支持逾500款AI模型，涵蓋文本與圖像生成領域，包括多款知名模型，以及衆多新興模型。爲進一步優化體驗，Yupp還推出了"QuickTake"功能，可將冗長回復提煉爲一條簡潔的推文。

此外，Yupp高度重視用戶隱私：所有聊天記錄默認私密，除非用戶主動公開；即使公開分享，也不透漏任何個人信息。用戶可隨時控制分享內容及範圍。

經濟模型與激勵機制

Yupp將免費使用與用戶反饋結合，通過"Yupp積分"系統衡量模型使用情況。新用戶註冊即獲5000積分，後續可通過對模型回復打分、選擇偏好並闡述理由來賺取更多積分。反饋質量越高，獎勵越豐厚，確保用戶可持續免費使用包括高端模型在內的各類AI服務。

在每次提問後，用戶會獲得兩份模型回答，並通過反饋贏取"數字刮刮卡"，獎勵0~250不等的Yupp積分。每1000積分可兌換1美元，用戶每日最高可提現10美元、月度最高50美元。積分支持兌換多種貨幣，合作夥伴包括多家知名支付平台。同時，平台集成了某些區塊鏈網路的穩定幣，爲全球用戶提供即時、免手續費的獎勵。

爲激勵更多人參與，Yupp還設立推薦獎勵：推薦人獲5000積分，被推薦人獲1000積分；目前新註冊用戶可獲5000積分，被推薦人額外獲得2500積分。

Yupp VIBE評分：AI評估的新範式

針對現有排行榜透明度不足、公平性欠缺、評估數據獲取不均等問題，Yupp推出了測試版AI排行榜和"Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score"評分系統。該系統匯聚全球用戶在自然交互中產生的偏好數據，力求提供穩健且可信賴的評估結果。

Yupp的評估原則包括：

• 穩健性：保證代表性、真實性、抗作弊性
• 可信賴性：公平中立、透明公開、嚴謹科學

平台不僅收集二元偏好，還鼓勵用戶指出回復的優缺點，並根據用戶的背景信息進行分羣分析，展現不同羣體的偏好差異。

在技術層面，Yupp正在探索利用區塊鏈、密碼學原語及零知識證明等技術，確保評估過程的公正、透明和可驗證。同時，平台已與專業AI數據提供商合作，通過檔案驗證和多層質量檢測校準評分員，清除惡意數據。

發展歷程與未來展望

Yupp於2025年6月13日正式上線，前期進行了六個月內部測試。自上線以來，產品持續迭代，主要更新包括：

• 多模態支持
• 交互方式拓展
• 模型更新
• 實時信息接入
• 支付升級
• 分享導出功能優化
• 社區活動開展

Yupp的使用不僅助力用戶更好決策，也爲AI進化提供源源不斷的動力。然而，對於剛剛上線的Yupp而言，如何在大規模用戶參與下，持續確保數據質量、抵御潛在的作弊行爲，以及在商業化與用戶激勵之間取得平衡，仍將是其未來發展中需要不斷探索和優化的方向。