AI與Web3融合：去中心化人工智能金融的崛起及其安全挑戰

近日，一場聚焦AI與Web3融合趨勢的重要區塊鏈活動在伊斯坦布爾舉行。活動中，多位行業專家就人工智能技術在去中心化金融領域的應用現狀及安全挑戰展開了深入探討。

專家們指出，隨着大語言模型和AI代理的快速發展，一種新興的金融模式——去中心化人工智能金融（DeFAI）正在逐步成形。這一創新雖然前景廣闊，但同時也帶來了新的安全隱患和攻擊風險。

某安全公司高管表示："DeFAI的出現要求我們重新審視去中心化系統中的信任機制。與傳統智能合約不同，AI代理的決策過程受多種因素影響，具有較高的不可預測性，這不僅增加了風險，也爲潛在攻擊者創造了機會。"

AI代理作爲能夠自主決策和執行的智能體，其中最典型的代表是AI交易機器人。目前，大多數AI代理仍運行在中心化架構上，這使得它們容易受到各種攻擊，如注入攻擊、模型操縱或數據篡改等。一旦AI代理遭到劫持，不僅可能導致直接的資金損失，還可能影響整個協議的穩定性。

專家們還討論了一個典型的攻擊場景：當DeFi用戶運行的AI交易代理正在監測社交媒體信息作爲交易信號時，攻擊者可能通過發布虛假警報來誘導代理執行不當操作，從而造成用戶損失並引發市場波動。

針對這些風險，與會專家們一致認爲，AI代理的安全應該是用戶、開發者和第三方安全機構的共同責任。用戶需要謹慎授權並監督AI代理的高風險操作；開發者應在設計階段就實施防御措施，如提示詞加固、沙盒隔離等；而第三方安全公司則應爲AI代理提供全面的安全審查。

某安全專家警告道："如果繼續將AI代理視爲'黑箱'，現實世界中發生安全事故只是時間問題。"他建議正在探索DeFAI方向的開發者："AI代理的行爲邏輯同樣由代碼實現，因此需要進行專業的安全審計和滲透測試。"

隨着區塊鏈技術的不斷發展和監管環境的逐步完善，業界對AI與Web3融合所帶來的機遇與挑戰愈發關注。如何在創新與安全之間找到平衡，將成爲未來DeFAI發展的關鍵議題。