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中國的人工智能DeepSeek顛覆了市場：1萬億美元可能蒸發

Nvidia以其芯片被視為人工智能技術的支柱而引領了人工智能股票的繁榮。這家總部位於加利福尼亞的芯片公司的股價在週一市前交易中下跌了10%。

中國人工智能實驗室DeepSeek的自命名大語言模型(LLM)成為美國OpenAI公司的ChatGPT的主要競爭對手之一，同時也震動了全球科技股市場。

上週發佈的DeepSeek-R1大型語言模型表現出與ChatGPT的最新模型相當的性能，但成本更低，這導致了人工智能芯片巨頭英偉達的價值下跌。(LLM)

據認為，ChatGPT處理培訓數據需要10,000個Nvidia圖形處理單元(GPU)。DeepSeek工程師表示，他們只用2,000個GPU獲得了類似的結果。

Nvidia作為人工智能技術的支柱，曾引領人工智能股票的爆發。這家總部位於加利福尼亞的芯片公司的股票在週一盤前交易中下跌了10%。

順便說一句，DeepSeek的移動應用在週一超過了ChatGPT，成為了美國蘋果應用商店中評分最高的免費應用。

據路透社報道，該應用程序與該項目的先前版本DeepSeek-V3兼容。

數據研究公司Sensor Tower指出，1月10日推出的這款型號在美國用戶中變得流行。

最近發佈的DeepSeek R1模型受到研究人員特別是在處理複雜的數學和編碼推理任務方面的能力所讚揚。該模型採用類似於ChatGPT o1的“思維鏈”方法，通過逐步處理查詢來解決問題。

開源模型
此外，DeepSeek-R1主要是以開源方式發佈的。也就是說，任何人都可以訪問該車輛的代碼並使用這些代碼來個性化LLM。而培訓數據則是專利的。

另一方面，OpenAI 曾經以封閉方式推出了 o1 模型，目前僅以每月 20 到 200 美元的套餐售予用戶。

DeepSeek員工和西北大學計算機科學博士生Zihan Wang在接受MIT Technology Review採訪時表示，中國不得不採取創新的方式應對制裁。

因此，DeepSeek不得不重新調整培訓過程以創建R1模型。 因為芯片公司Nvidia為中國市場銷售的芯片的性能僅相當於公司最佳產品速度的一半。 因此，為了減輕Nvidia GPU上的負載，中國調整了培訓過程以適應其購買的圖形處理單元( GPU )。