📢 Gate广场 #创作者活动第一期# 火热开启,助力 PUMP 公募上线!
Solana 爆火项目 Pump.Fun($PUMP)现已登陆 Gate 平台开启公开发售!
参与 Gate广场创作者活动,释放内容力量,赢取奖励!
📅 活动时间:7月11日 18:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
🎁 活动总奖池:$500 USDT 等值代币奖励
✅ 活动一:创作广场贴文,赢取优质内容奖励
📅 活动时间:2025年7月12日 22:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
📌 参与方式:在 Gate 广场发布与 PUMP 项目相关的原创贴文
内容不少于 100 字
必须带上话题标签: #创作者活动第一期# #PumpFun#
🏆 奖励设置:
一等奖(1名):$100
二等奖(2名):$50
三等奖(10名):$10
📋 评选维度:Gate平台相关性、内容质量、互动量(点赞+评论)等综合指标;参与认购的截图的截图、经验分享优先;
✅ 活动二:发推同步传播,赢传播力奖励
📌 参与方式:在 X(推特)上发布与 PUMP 项目相关内容
内容不少于 100 字
使用标签: #PumpFun # Gate
发布后填写登记表登记回链 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6874
🏆 奖励设置:传播影响力前 10 名用户,瓜分 $2
Meta 公布 audio2photoreal AI 框架,输入配音文件即可生成人物对话场景
巴比特讯 Meta 近日公布了一项名为 audio2photoreal 的 AI 框架,该框架能够生成一系列逼真的 NPC 人物模型,并借助现有配音文件自动为人物模型“对口型”“摆动作”。
官方研究报告指出,Audio2 photoreal 框架在接收到配音文件后,首先会生成一系列 NPC 模型,之后利用量化技术及扩散算法生成模型用动作,其中量化技术为框架提供动作样本参考、扩散算法用于改善框架生成的人物动作效果。
对照实验中有 43% 的评估者对框架生成的人物对话场景感到“强烈满意”,因此研究人员认为 Audio2 photoreal 框架相对于业界竞品能够生成“更具动态和表现力”的动作。据悉,研究团队目前已经在 GitHub 公开了相关代码和数据集。