AI 与加密货币的交叉：11 个潜在用例

互联网经济模式正在发生变化。随着开放网络逐渐退化为搜索框，我们不禁要问：AI 会带来开放互联网，还是新的付费墙迷宫？谁将掌控它，是大型中心化公司，还是广大用户群体？

加密货币可以在这方面发挥作用。区块链是构建互联网服务和网络的新方式，这些网络去中心化、中立可信，并由用户拥有。通过重新协商支撑当今系统的经济机制，它们平衡了 AI 系统中已经看到的许多中心化力量，有助于实现更开放、强大的互联网。

本文将分享 11 个加密货币与 AI 交叉的用例，旨在开启关于未来可能性和挑战的讨论。这些用例基于当前正在构建的技术，从处理海量小额支付到确保人类能掌控与未来 AI 的关系。

1. AI 交互中的持久数据和上下文

生成式 AI 依赖数据，但对许多应用而言，上下文同样重要。理想情况下，AI 系统应记住用户正从事的项目类型、沟通风格和偏好的编程语言等细节。

借助区块链技术，AI 系统能使关键上下文信息以持久数字资产形式存在，可在会话开始时加载，并在不同 AI 平台间无缝转移。

这种技术可应用于 AI 辅助的游戏和媒体，以及知识应用领域。将此类活动引入链上，能使 AI 系统共享由所有数字活动关键要素组成的上下文层。

2. 代理的通用身份

随着 AI 代理技术进步，代理将存在于多个界面和平台上，积累丰富上下文，为用户执行更多任务。代理需要单一、可移植的"护照"，充当钱包、API 注册表、变更日志和社交证明的角色。

区块链网络提供无需许可的可组合性，使构建者能创建更实用的代理和更佳的用户体验。可信中立的代理身份层将使企业家能拥有自己的护照，并鼓励在分发和设计方面创新。

3. 前向兼容的身份证明

随着 AI 普及，确定在线交流对象是否为真人变得越来越难。去中心化身份证明机制让用户能掌控并保管自己的身份，以保护隐私且可信中立的方式验证人类身份。

基于区块链的身份证明具有向前兼容性，提供可移植性和无需许可的可访问性。已有主流消费应用和服务在游戏、约会和社交媒体领域与 World ID 建立合作伙伴关系，帮助人们确认正在与真实的人互动。

4. AI 的 DePIN

去中心化物理基础设施网络（DePIN）能助力 AI 创新所依赖的计算基础设施普及，使其成本更低、更具弹性且更难被审查。开发者正利用 DePIN 汇集来自游戏电脑、数据中心和其他来源的闲置芯片，形成无需许可的计算市场。

其他用例包括 LLM 的分布式训练和微调，以及用于模型推理的分布式网络。去中心化训练和推理可显著降低成本，并提供抗审查能力。

5. AI 代理、终端服务提供商和用户之间互动的基础设施和保障措施

随着 AI 工具能力增强，AI 将越来越多地需要与其他 AI 互动，无需人类控制者干预。区块链技术可帮助协议建立开放标准，有助于短期内的采用和长期的向前兼容。

许多公司已在为代理与代理之间的交互构建区块链基础设施，如 Halliday、Catena、Skyfire 和 Nevermind 等。

6. 保持 AI / 氛围编码应用同步

生成式 AI 使构建软件变得更容易，但也引入了大量不确定性。区块链可提供协议化的同步层，这些层被封装到人们的自定义软件构建中，并动态更新。

共享所有权激励人们积极投资于改进，同时作为防止不良行为的缓冲。随着 AI 编码软件的"寒武纪大爆发"持续，需要相互保持通信的异构、多样化系统网络将大幅扩展。

7. 支持收益共享的小额支付

AI 代理和工具正在动摇开放互联网的经济基础。将收益共享机制嵌入网络架构中是一个有前景的解决方案。区块链可在追踪来源链方面发挥作用，并通过多种机制实现复杂的代理支付系统。

这些新兴技术可为媒体创造新的经济模式，捕捉从创作者到平台再到用户的整个价值创造链。

8. 区块链作为知识产权和来源的登记簿

生成式 AI 需要高效且可编程的机制来登记和追踪知识产权。区块链非常适合这一用途，因为它们使无需依赖中间人即可注册知识产权，并提供不可篡改的来源证明。

一些公司正在构建协议，甚至专门的区块链，以实现标准化和可组合的知识产权注册和许可。艺术家已开始使用这些工具来授权他们的风格和作品。

9. 帮助内容创作者获得报酬的网络爬虫

网络爬虫可以通过区块链技术付费获得收集数据的权利，而不是从旨在为网站带来人流量的系统中"免费"获取数据。每个网络爬虫代理可持有加密货币，并与每个网站的"保镖"代理或付费墙协议进行链上协商。

这样一来，内容创作者和网站所有者在收集大型 AI 数据集时就能获得补偿，而人类也能继续享受信息自由的互联网。

10. 保护隐私的个性化广告

加密货币结合区块链，可以帮助重新构想广告运作方式。个性化的 AI 代理能根据用户自定义的偏好推送广告，同时不暴露全球用户数据，并直接补偿分享数据或与广告互动的用户。

这种方式可能颠覆当今根深蒂固的、榨取性的广告经济，取而代之的是更以人为本的体系，将用户视为参与者而非产品。

11. AI 伴侣，由人类拥有和控制

未来的 AI 伴侣将为特定个人和用例量身定制。谁将拥有这些关系的所有权和控制权的问题变得越来越重要。区块链等抗审查的托管平台为实现不受审查、用户控制的 AI 提供了最令人信服的途径。

虽然距离广泛普及的 AI 伴侣还有很长的路要走，但所有这些技术都在快速进步。在不久的将来，人们的话题将从何时能看到栩栩如生的数字伴侣，转向谁以及什么能够控制它们。