区块链技术发展的规模法则与极限探讨

在大模型领域，规模法则的生命周期正在加速完成。这种现象也同样适用于区块链领域。随着以太坊二层网络进入发币周期，以太坊本身重回一层网络竞争，我们不妨尝试探讨区块链技术的规模法则。

从全节点数据规模的角度来看，某知名公链的1500个节点在去中心化和共识效率之间艰难平衡，其400T的全节点数据规模在众多公链和二层网络中居于领先地位。相比之下，以太坊的表现相当优秀。自2015年7月30日创世区块诞生以来，以太坊全节点数据量仅有约13 TB，远低于前述公链的400 TB。而比特币的643.2 GB数据量则堪称艺术品级别的设计。

中本聪在比特币的初始设计中严格考虑了摩尔定律的增长曲线，使比特币的数据增长严格限定在硬件扩张曲线之下。这一设计思路的正确性日益凸显，因为摩尔定律已经开始进入边际效应的边缘。无论是CPU、GPU还是存储领域，技术进步都在逐步放缓。

规模法则意味着公链的底层硬件在相当长的时间内可能不会再有巨大进步。面对这一挑战，以太坊选择专注于生态优化和重构，将上万亿的实物资产tokenization视为必争之地。某些公链则选择追求极致的性能，但超大规模的节点已经事实上排除了个人参与者。

在代币经济系统方面，我们可以将公链经济系统的极限暂定为3000亿美元。这并非意味着新公链无法超越该数值，而是认为当前市场表现可能是最合理的存在。需要注意的是，实际可交易的总体规模可能就是这个数量级。

DeFi的收益捕获能力从最初的高倍数下降到目前的个位数百分比，这符合亚线性规模缩放法则。即使有万亿级实物资产上链，也可能只会降低DeFi的平均收益率，而不会提高。

纵观比特币以来的区块链发展史，公链之间的差异化趋势并未减弱。比特币逐渐与链上生态解耦，而链上信誉系统、身份系统的不成熟导致超额抵押模式成为主流。无论是稳定币还是实物资产tokenization，本质上都是链下资产的杠杆式上链。

在当前的链上规模法则下，我们可能已经触及到了类似于scaling law或摩尔定律的上限。自DeFi兴起以来仅5年时间，自以太坊诞生以来也不过10年时间，区块链技术的发展速度之快令人惊叹，同时也凸显了其面临的挑战与局限。