AI代理与区块链的融合：AO网络上的智能金融新范式

在未来世界中，AI代理智能体可能与人类形成一种数字化的共生关系。这些自主代理能够理解用户的自然语言需求，明确意图，并自动完成复杂任务。

AO网络建立了一个基于Actor的异步并行系统，通过仅对交易顺序达成共识，而非对合约全部计算过程共识，实现了计算能力的大规模扩展。这种设计使AO能够支持各种类型的计算，包括AI模型的运行。

与其他主流区块链项目相比，AO的基础设施更加灵活，能够支持更复杂的计算能力。最近，AO的计算单元已经能够访问16GB内存，足以运行大型语言模型，如Llama 3未量化版本的Falcon系列等。

AO还使用WeaveDrive技术，让用户能够像访问本地硬盘一样访问AO内的数据。这种设计增加了数据源和组合的可能性，同时也鼓励用户将更多数据上传到网络中。

AO的系统设计使得实现融合AI代理的智能合约成为可能。通过AO编程，我们可以创造AI代理在市场中做出智能决策，这些代理可能相互对抗，也可能代表人类参与交易。这种模式可能会改变未来的量化交易方式，使得设计和选取机器学习模型、执行自动化交易的过程更加智能化。

过去几年，DeFi的发展使得在链上执行各种金融操作无需依赖中心化实体。然而，一个充满活力的市场不仅需要可靠的操作执行，更需要资本的流动和智能决策。随着AO应用的发展，我们可能会看到一个更加丰富的去中心化自主代理金融系统，其中AI代理能够在网络中筛选信息、加工数据、组合策略，并实时做出决策。

目前，已有一些项目开始实现这一愿景，其中Autonomous Finance（AF）的成果最为瞩目。AF专注于在AO上研发结合AI的金融应用，主要包括核心设施、智能代理金融（AgentFi）和内容金融（ContentFi）三个部分。

AF的核心设施包括去中心化交易所、借贷、衍生品和合成资产等协议。AgentFi主要通过可组合的半自主和完全自主代理来执行交易策略，这些代理使用链上数据流进行自我学习，无需链下信号或人工干预。典型的自主代理包括DCA资产管理代理、自平衡指数基金、自主对冲基金等。

ContentFi是一个将存储在永久网络上的数据货币化为可组合资产的框架。AF正在构建应用程序，允许数据贡献者向网络提供市场情报等数据，这些数据将作为自主代理和机器学习的链上信号。

除了AF，Dexi和Outcome也是AO网络上的重要项目。Dexi是一个重要的用户交互界面，同时也是一个能够自主识别、收集和汇总AO网络财务数据的应用程序。Outcome则是一个预测市场平台，用户可以对各种事件进行下注，未来可能支持基于大语言模型的自动下注。

AO上的AgentFi为我们提供了一个新的视角，探索在区块链上直接部署AI模型并使用各种AI代理执行自动化交易的可能性。随着AO+AR设计打破传统单体区块链的限制，我们期待看到更多结合AI代理实现创新金融策略的应用案例。