AI评估新范式：Yupp基于区块链与激励机制重塑模型评估

在人工智能应用日益普及的背景下，如何准确评估模型性能并提升用户信任度成为了亟待解决的问题。传统的集中化评测方法难以覆盖多样化场景，也无法真实反映用户偏好。同时，模型"幻觉"问题频发，用户在选择时往往陷入信息茧房。

Yupp作为一家新兴平台，正试图通过独特的众包模式和激励机制，重塑AI模型的发现、比较与使用方式，为AI评估领域带来一场变革。本文将深入分析Yupp的核心机制、技术特点、团队背景及其对AI生态的潜在影响。

团队背景与融资

Yupp致力于构建一个"去信任"的AI反馈市场，让多元化的用户反馈在区块链和加密经济激励的保障下自由流通，形成可扩展、公平且透明的模型评估层。通过激励高质量人工标注数据的分发，Yupp能够及时捕捉用户在不同场景下的真实需求和偏好，帮助AI开发者迭代优化模型性能。

该项目由Pankaj Gupta和Gilad Mishne于2024年6月创立，首席科学家Jimmy Lin也参与其中。三人曾在Twitter共事，并在Google和一些加密货币平台积累了丰富经验。

由于其去中心化、数据价值透明化的愿景满足了AI厂商对可信评估和用户参与的需求，加上核心团队的丰富履历，Yupp获得了业内知名人士和顶级风投的认可。

近期，Yupp完成了3300万美元种子轮融资，由某知名风投合伙人领投，其他投资方包括Google首席科学家、Twitter联合创始人、Pinterest联合创始人、斯坦福大学多位教授等45位知名天使及企业高管。

核心功能与用户体验

作为一个AI评估平台，Yupp秉持"人人共享的AI"理念，让用户轻松发现、比较并使用最新的AI模型。与传统单一响应不同，Yupp针对每个提示同时返回多个模型的答案，形成一个"AI议会"。这种设计不仅满足了用户对多样化选择的需求，更能有效甄别模型可能出现的"幻觉"，帮助用户通过对比做出更明智的决策。

平台现已支持500多款AI模型，涵盖文本与图像生成领域，包括多个知名模型以及众多新兴模型。为进一步优化体验，Yupp还推出了"QuickTake"功能，可将冗长回复提炼为简洁的概要。

此外，Yupp高度重视用户隐私：所有聊天记录默认私密，除非用户主动公开；即使公开分享，也不透漏任何个人信息。用户可随时控制分享内容及范围。

经济模型与激励机制

Yupp将免费使用与用户反馈结合，通过"Yupp积分"系统衡量模型使用情况。新用户注册即获5000积分，后续可通过对模型回复打分、选择偏好并阐述理由来赚取更多积分。反馈质量越高，奖励越丰厚，确保用户可持续免费使用包括高端模型在内的各类AI服务。

用户每次提问后会获得两份模型回答，并通过反馈赢取"数字刮刮卡"，奖励0-250不等的Yupp积分。每1000积分可兑换1美元，用户每日最高可提现10美元、月度最高50美元。积分支持兑换多种货币，并集成了多个区块链网络，为全球用户提供即时、低费用的奖励。

为激励更多人参与，Yupp还设立了推荐奖励计划，推荐人和被推荐人都能获得额外积分。

Yupp VIBE评分：AI评估的新标准

为解决现有排行榜存在的问题，Yupp推出了测试版AI排行榜和"Yupp VIBE Score"评分系统。该系统汇聚全球用户在自然交互中产生的偏好数据，力求提供稳健且可信赖的评估结果。

Yupp的评估原则包括稳健性（覆盖多样场景、反映真实需求、抵御恶意行为）和可信赖性（公平中立、透明公开、严谨科学）。

平台不仅收集二元偏好，还鼓励用户指出回复的优缺点，并根据用户的背景信息进行分群分析，展现不同群体的偏好差异。

在技术层面，Yupp正在探索利用区块链、密码学原语及零知识证明等技术，确保评估过程的公正、透明和可验证。同时，平台已与专业AI数据提供商合作，通过多重验证机制确保数据质量。

发展历程与未来展望

Yupp于2025年6月正式上线，此前进行了六个月内部测试。自上线以来，产品持续迭代，包括：

• 多模态支持：接入多个图像生成模型，支持用户上传图像/PDF提问
• 交互方式拓展：新增语音输入与语音朗读功能
• 模型更新：引入多个新模型及"MAX模型"类别
• 实时信息：支持在线查询并提供引文
• 支付升级：新增多种提现方式及货币支持
• 分享导出：支持多种格式的导出和分享
• 社区活动：举办AI提示挑战赛等活动，完善社交功能

Yupp的使命是"赋能人类塑造AI的未来"。通过多视角AI回应和用户反馈，Yupp不仅助力用户更好决策，也为AI进化提供持续动力。

总的来说，Yupp以众包模式、激励机制与真实用户偏好驱动的评估系统，开辟了AI评估的新路径。它不仅为用户提供免费、多样的AI互动体验，更将用户反馈转化为高价值训练数据，推动模型持续优化。凭借经验丰富的团队和资本支持，Yupp有望在未来AI生态中扮演关键角色，实现"人人皆享AI，人人塑造AI"的愿景。

然而，Yupp仍面临诸多挑战，包括如何在大规模用户参与下持续确保数据质量、抵御潜在的作弊行为，以及在商业化与用户激励之间取得平衡。这些都将是其未来发展中需要不断探索和优化的方向。