稳健,是 Gate 持续增长的核心动力。
真正的成长,不是顺风顺水,而是在市场低迷时依然坚定前行。我们或许能预判牛熊市的大致节奏,但绝无法精准预测它们何时到来。特别是在熊市周期,才真正考验一家交易所的实力。
Gate 今天发布了2025年第二季度的报告。作为内部人,看到这些数据我也挺惊喜的——用户规模突破3000万,现货交易量逆势环比增长14%,成为前十交易所中唯一实现双位数增长的平台,并且登顶全球第二大交易所;合约交易量屡创新高,全球化战略稳步推进。
更重要的是,稳健并不等于守成,而是在面临严峻市场的同时,还能持续创造新的增长空间。
欢迎阅读完整报告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46117
AI框架崛起:从智能代理到Web3创意经济的探索之路
解构AI框架:从智能代理到去中心化的探索
前言
近期,AI与加密货币结合的叙事发展迅速。市场注意力聚焦于技术主导的"框架类"项目,这一细分赛道在短时间内涌现出多个市值过亿甚至过十亿的项目。这类项目衍生出新的资产发行模式,即以代码库发行代币,基于框架开发的Agent也能再次发行代币。以框架为基础,Agent为上层应用,形成了一种独特的AI时代基础设施模式。本文将从框架概念出发,探讨AI框架对加密货币行业的意义。
一、何谓框架?
AI框架是一种底层开发工具或平台,集成了预构建的模块、库和工具,简化了复杂AI模型的构建过程。可以将其理解为AI时代的操作系统,类似于Windows、Linux或iOS、Android。每种框架都有其特点,开发者可根据需求选择。
虽然"AI框架"在加密货币领域是新概念,但自2010年Theano问世以来,AI框架已有近14年发展历程。传统AI领域已有成熟框架可供选择,如TensorFlow、Pytorch等。加密货币中涌现的框架项目则是针对AI热潮下Agent需求而开发,并向其他领域延伸。以下介绍几个主流框架:
1.1 Eliza
Eliza是一个多Agent模拟框架,用于创建、部署和管理AI Agent。基于TypeScript开发,兼容性好,易于API集成。主要针对社交媒体场景,支持多平台集成和媒体内容处理。
支持的用例包括:
支持的模型包括开源模型本地推理、OpenAI API云推理等。
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E是一个自动生成与管理的多模态AI框架,主要针对游戏中的智能NPC设计。特点是低代码甚至无代码用户也可使用。
核心架构包括Agent提示界面、感知子系统、战略规划引擎等多个模块,通过协同工作实现功能。
应用场景主要聚焦于Agent在虚拟环境中的决策、反馈、感知及个性,适用于游戏和元宇宙。
1.3 Rig
Rig是用Rust语言编写的开源工具,旨在简化大型语言模型应用程序开发。提供统一接口与多个LLM服务提供商和向量数据库交互。
核心特点:
工作流程包括请求处理、信息获取、生成响应等步骤。
适用于构建问答系统、文档搜索工具、聊天机器人等应用。
1.4 ZerePy
ZerePy是基于Python的开源框架,简化在X平台上部署和管理AI Agent的过程。提供命令行界面,支持模块化设计。
核心架构包括:
与Eliza相比,ZerePy更专注于简化特定社交平台上的AI Agent部署。
二、BTC生态的翻版
AI Agent的发展路径与近期BTC生态相似: BTC生态: BRC20 → 多协议竞争 → BTC L2 → BTCFi AI Agent: GOAT/ACT → 多类Agent/框架竞争 → 去中心化基建
但AI Agent赛道不太可能走向同质化、泡沫化。AI框架更像未来的公链,Agent更像未来的Dapp。未来争论可能从EVM与异构链之争转为框架之争,关键问题是如何实现去中心化以及在区块链上的意义。
三、上链的意义?
区块链与AI结合面临的核心问题是意义何在。参考DeFi的成功经验,支持Agent链化的理由可能有:
四、创意经济
框架类项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化Agent构建过程的框架有望占据优势,形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。
与GPT Store相比,Web3 Agent创意经济可能更加开放、公平,并引入社区经济使Agent更完善。这将是普通人参与的机会,未来的AI Meme也可能更智能、有趣。