解构AI框架：从智能代理到去中心化的探索

前言

近期，AI与加密货币结合的叙事发展迅速。市场关注度转向技术主导的"框架类"项目，这一细分赛道在短短几周内涌现出多个市值过亿甚至过十亿的黑马。这类项目衍生出新的资产发行模式:以Github代码库发币，基于框架开发的Agent也可再次发币。以框架为基础、Agent为应用的模式正在形成，类似于资产发行平台，但实际上是AI时代特有的基础设施模式。本文将从框架概念入手，探讨AI框架对加密货币领域的意义。

一、框架概念解析

AI框架是集成了预构建模块、库和工具的底层开发平台，简化了构建复杂AI模型的过程。可以将其理解为AI时代的操作系统，如Windows、Linux或iOS、Android。虽然"AI框架"在加密货币领域是新概念，但其发展历程已接近14年。目前加密货币领域涌现的框架项目主要针对Agent需求而设计，并向其他领域延伸。

1.1 Eliza

Eliza是一个多Agent模拟框架，专门用于创建、部署和管理自主AI Agent。基于TypeScript开发，具有良好的兼容性和API集成能力。主要针对社交媒体场景，支持多平台集成和媒体内容处理。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是针对游戏智能NPC设计的自动生成与管理多模态AI框架。特点是支持低代码甚至无代码用户使用。框架采用模块化设计，由多个子系统协同工作。

1.3 Rig

Rig是用Rust语言编写的开源工具，旨在简化大型语言模型应用程序开发。提供统一操作界面，便于与多个LLM服务提供商和向量数据库交互。具有统一接口、模块化架构、类型安全和高效性能等特点。

1.4 ZerePy

ZerePy是基于Python的开源框架，用于简化在X平台上部署和管理AI Agent的过程。提供命令行界面，支持模块化设计，可灵活集成不同功能模块。

二、与BTC生态的相似性

AI Agent的发展路径与近期BTC生态有相似之处。BTC生态经历了BRC20、多协议竞争、BTC L2和BTCFi阶段。AI Agent则在成熟AI技术栈基础上快速发展，经历了初始项目、Social类Agent、分析类AI Agent和框架竞争阶段。未来可能围绕Agent的去中心化和安全性展开。

AI框架可类比于公链，Agent类比于Dapp。未来争论可能从EVM与异构链之争转向框架之争。关键问题是如何实现去中心化或链化，以及在区块链上开发的意义。

三、上链的意义

区块链与AI结合需要面对其意义和价值问题。可从以下几个方面考虑：

1. 降低使用成本，提高可及性和选择性，让普通用户参与AI"出租权"。

2. 提供基于区块链的安全方案，满足Agent与现实或虚拟世界交互的需求。

3. 开发独特的区块链金融模式，如Agent相关的投资和流动性提供。

4. 实现透明、可追溯的推理，增强Agent的互操作性和吸引力。

四、创意经济前景

框架类项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化Agent构建过程并提供复杂功能组合的框架有望占据优势，形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。

Web3领域存在多个待填补的需求，可以通过更公平的经济体系和社区参与来完善Agent。这将为普通人提供参与机会，未来的AI Meme可能比现有项目更智能、有趣。