لماذا تسعى ميتا وجوجل لاستقطاب مواهب الذكاء الاصطناعي والاستحواذ على الشركات الناشئة

إحدى أحدث الاتجاهات في صناعة الذكاء الاصطناعي (AI) هي المنافسة بين عمالقة التكنولوجيا لاستقطاب المواهب. وقد تجلى ذلك من خلال استحواذ عمالقة التكنولوجيا على الشركات الناشئة الواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي، واستقطاب المواهب بشكل صريح من عملاق تكنولوجيا إلى آخر. لكن لماذا يحدث هذا؟

لقد وصلنا إلى نقطة حيث تحاول الشركات وضع نفسها لتكون المحفز للابتكار التالي في الذكاء الاصطناعي. ومن الغريب، في صناعة مهووسة بإخراج البشر من الحلقة، يبدو أن الشركات تراهن على أن المواهب هي العامل الحاسم في ابتكار الذكاء الاصطناعي، ولهذا السبب تحاول سرقة المواهب من بعضها البعض بطرق متزايدة العدوانية.

لماذا تستحوذ ميتا وجوجل على الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي

في الأشهر القليلة الماضية، كانت ميتا (NASDAQ: META) تقوم بنشاط باستقطاب باحثي OpenAI، ويشاع أنها تقدم للمستخدمين المحتملين والناجحين ملايين متعددة في الرواتب والمكافآت. بالإضافة إلى ذلك، استحوذت ميتا مؤخرًا على حصة بنسبة 49٪ في Scale AI، وكجزء من الصفقة، أضافت ألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI في وقت الاستحواذ، إلى فريق قيادة ميتا لرئاسة مختبر أبحاث جديد للذكاء الخارق.

مؤخراً، قامت جوجل ب"الاستحواذ" على ويندسورف. الصفقة تمنح جوجل ترخيصاً غير حصري لبعض تقنيات ويندسورف، ولكن الأهم—على الأقل لجوجل—هو أنها سمحت لها بتوظيف الرئيس التنفيذي لويندسورف فارون موهان، والمؤسس المشارك دوغلاس تشين، وبعض أعضاء فريق البحث والتطوير لأداة الترميز في قسم جوجل ديب مايند للذكاء الاصطناعي.

على الرغم من وجود حصص ملكية أو اتفاقيات ترخيص مرتبطة ببعض هذه الصفقات، يبدو أن ما يثير اهتمام الشركات التي تقوم بالتوظيف/الاستحواذ هو الأشخاص المشاركون في الصفقة. يبدو أن عمالقة التكنولوجيا يحاولون حاليًا تشكيل فرق مسؤولة عن القفزة التالية في الابتكار، ولهذا السبب يبحثون في جميع أنحاء الصناعة، مع التركيز على بعض أكبر منافسيهم، للحصول على المواهب التي يعتقدون أنها ستحدث فارقًا.

لماذا تراهن عمالقة التكنولوجيا على الناس

تكون هذه الأنواع من التحركات: الاستقطاب، التوظيف عن طريق الاستحواذ، التوظيف الجانبي، شائعة عندما تصل الصناعة إلى نقطة تحول، عادة عندما يقترب مرحلة النمو المبكر من نهايتها وتدخل الشركات في مرحلة تنافس عالية، والتي تسبق عادة نضوج الصناعة واندماجها.

من الواضح أن صناعة الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة من رحلتها. كما استكشفت في مقالات سابقة، فإن الصناعة قد تعرضت للركود إلى حد ما. ما جعل من الممكن للشركات تحقيق النجاح في وقت مبكر من عمرها، وهو الوصول إلى البيانات والأجهزة، هو أنه يقدم عوائد متناقصة، مما يعني أنه سيتعين على شيء ما أن يتغير لكي يصل الذكاء الاصطناعي إلى المستوى التالي. في هذه المرحلة، يبحث الجميع عن الميزة، ويبدو أن الشركات مقتنعة بأن الميزة ستأتي من الأشخاص الذين لديهم، وليس فقط مما يبنون.

الأجهزة والبيانات محدودة، لكن رأس المال البشري والعوائد التي يمكن أن تأتي من شخص واحد أو فريق قد تكون غير محدودة، خاصة في عصر أصبح فيه إنتاج الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية. هذه الأفكار والميزات الجديدة لا تظهر من فراغ؛ بل تأتي من أشخاص وفرق لديهم سنوات من الخبرة وفهم عميق لكيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن استخدامها لحل المشكلات. إن قدرات الأشخاص في هذه الفرق يمكن أن تسرع أو تعيق تقدم الذكاء الاصطناعي وقدرته على الابتكار، وهذا هو السبب المحتمل لرؤية عمالقة التكنولوجيا يراهنون على فكرة أن هناك شخصًا ما يمتلك المفتاح لفتح الابتكار الكبير أو المنتج التالي في الذكاء الاصطناعي، ولهذا السبب يفعلون كل ما يتطلبه الأمر لضمان أن هذا الشخص يعمل لديهم. المرحلة التالية للذكاء الاصطناعي

في هذه المرحلة، أغلقت نافذة المنافسة على النماذج الأساسية. لقد تم الفوز بالحرب من أجل "أفضل" نموذج ذكاء اصطناعي بالفعل من قبل مجموعة صغيرة من الشركات التي تمتلك كميات كبيرة من قوة الحوسبة والبيانات، والأهم من ذلك، المال في البنك. وهذا سمح لهم ليس فقط بالتقدم ولكن أيضًا بالبقاء في الصدارة.

هذه هي نفس الشركات التي تبحث بنشاط عن المواهب وفرص الاستحواذ في الوقت الحالي. ولكن نظرًا لأن مستقبل الذكاء الاصطناعي سوف يُبنى على عدد قليل من النماذج القادرة على القيام بالعمل، سيكون من الصعب، ربما حتى من المستحيل، على الشركات الأخرى اللحاق بالركب ما لم يكن لديها حافظة حرب كبيرة بما يكفي لامتصاص التكاليف المرتبطة بامتلاك وتشغيل واستمرار تدريب وتطوير نموذج ذكاء اصطناعي؛ فإلى أين نذهب من هنا؟ ما الذي تبقى للتنافس عليه؟

بالإضافة إلى التنافس على المواهب ومع الأخذ في الاعتبار أن الحرب من أجل "أفضل" نموذج ذكاء اصطناعي قد انتهت، ستكون ساحة المعركة الكبيرة التالية هي تحويل المنتج. لقد وعدت صناعة الذكاء الاصطناعي العالم بعدة منتجات لم يتم تسليمها كما هو متوقع، وكان من بينها وكلاء الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن معظم "أفضل" نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي في الواقع نفس الوظيفة ولها واجهات متشابهة جدًا، قد تحتاج المعركة إلى أن تأتي من فئات منتجات جديدة تمامًا أو واجهات مستخدم أفضل، والتي لا تأتي بالضرورة من الحجم أو وجود بيانات أفضل، ولكن ستأتي من عقل أحد أعضاء الفريق الموهوبين أو الفريق.

لهذا السبب نرى كل عمليات الصيد والاستحواذ تحدث، والتي تبدو أكثر مثل تشكيل فريق بدلاً من أن تكون استحواذات فعلية. كما أنه السبب الذي يجعلنا من المرجح أن نرى هذا الاتجاه يستمر على المدى القصير، لأن المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي لن تتعلق بنماذج الذكاء الاصطناعي بشكل خاص، ولكن بالمشكلات التي تحلها، وبالتالي الطلب الحقيقي الذي تخلقه في حياة الناس، والذي يبدأ مع مزود خدمة الذكاء الاصطناعي الذي يجمع فريقًا يمكنه تحويل تلك الأفكار إلى واقع.

لكي تعمل الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل صحيح ضمن القانون وتزدهر في وجه التحديات المتزايدة، يحتاج إلى دمج نظام بلوكتشين مؤسسي يضمن جودة بيانات الإدخال وملكية البيانات - مما يسمح له بالحفاظ على أمان البيانات بينما يضمن أيضًا عدم قابلية تغيير البيانات. تحقق من تغطية CoinGeek لهذه التقنية الناشئة لتتعرف أكثر على لماذا سيكون بلوكتشين المؤسسات العمود الفقري للذكاء الاصطناعي*.*

شاهد | أليكس بول حول مستقبل التكنولوجيا: تطوير الذكاء الاصطناعي وريادة الأعمال