في نوفمبر 2022، كان إصدار ChatGPT 3.5 بمثابة بداية رسمية لعصر الذكاء الاصطناعي الحديث. في المقالة الأولى من هذه السلسلة حول الثورة الصناعية الكبرى القادمة، قدمنا هذا اللحظة الحاسمة. منذ ذلك الحين، استمرت شعبية الذكاء الاصطناعي وحماس الاستثمار في الارتفاع. مؤخرًا، استكشافنا حجم الأموال الضخمة التي استثمرها وول ستريت والمستثمرون المغامرون في هذا المجال - فقط في عام 2024، تجاوزت الاستثمارات ذات الصلة 100 مليار دولار، وهو ما يمثل 46.4% من إجمالي 209 مليار دولار تم جمعها على مدار العام.
إن حجم الاستثمار الضخم هذا يثير تغييرات جذرية في هيكل السلطة في شركات التكنولوجيا الأمريكية. في عصر Web2، برز مقدمو خدمات السحابة الذين عززوا مكانتهم من خلال أنشطة الاستحواذ العدوانية واحتكروا حق الوصول إلى بيانات المستخدمين، وهم اليوم يواجهون أزمة الانقلاب بسبب عدم قدرتهم على تلبية الطلب المتزايد على حسابات الذكاء الاصطناعي. في المقابل، تتمتع البنية التحتية اللامركزية بمزايا فريدة تمكنها من تلبية هذه الموجة الجديدة من الطلبات، فضلاً عن تقديم هياكل تقنية أكثر جاذبية وكفاءة.
تناقش هذه المقالة أولاً كيف أن تغير نطاق الطلب وتحول تفضيلات المستهلكين يعيد تشكيل توزيع القوة بين مزودي خدمات السحابة التقليديين. بعد ذلك، ستقوم المقالة بتحليل عدة مشاريع تعمل حاليًا في الولايات المتحدة، بما في ذلك Bittensor و Kava AI و Render Network و Ocean Protocol، لتسليط الضوء على المشاريع الرئيسية التي تدفع هذا التحول. بعد التركيز على هذه المشاريع الرائدة في التغيير، ستقوم المقالة في النهاية بتوقع اتجاهات التطور المستقبلية للشركات التقنية الكبرى.
زيادة الطلب على البنية التحتية
تسبب الطلب الكبير على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) من قبل الذكاء الاصطناعي في ضغط هائل على العرض من مقدمي خدمات السحابة التقليديين، مما أدى إلى مشاكل عدم الكفاءة والاختناق التي تعيق الابتكار في الذكاء الاصطناعي. اعترف مقدمو خدمات السحابة الرائدون - AWS و Azure و Google Cloud Platform - بأن سعتها الحالية أقل بمقدار 2.5 مرة من الطلب الحالي في سوق الذكاء الاصطناعي، وأن هذه الفجوة ستستمر في التوسع في المستقبل.
يمكن لمشاريع الذكاء الاصطناعي محاولة بناء بنية تحتية مادية خاصة بها من خلال إنشاء مراكز بيانات خاصة في الموقع لتدريب النماذج. ومع ذلك، فإن هذا يتطلب استثماراً كبيراً من رأس المال الأولي، بالإضافة إلى الحاجة إلى معرفة تقنية إضافية، كما أن تكاليف الصيانة المستمرة لاحقاً مرتفعة جداً، مما يجعل هذه الطريقة مكلفة وغير فعالة بالنسبة لمعظم المشاريع. وبالتالي، تضطر معظم المشاريع للاعتماد بشكل كبير على خدمات السحاب من الشركات التكنولوجية الكبرى.
إن الاعتماد على بنية تحتية لشركات التكنولوجيا الكبرى (فضلاً عن عدم قدرتها على تلبية الاحتياجات الجديدة) يبرز عيوب ترك البنية التحتية الأساسية في أيدي عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا. إن الاستياء المتزايد من شركات التكنولوجيا الكبرى، بالإضافة إلى نقص إمدادات وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، فضلاً عن التشريعات الحالية التي تدعم الحكومة الأمريكية العملات المشفرة، تساهم جميعها في خلق فرصة لظهور مشاريع الشبكة اللامركزية للبنية التحتية الفيزيائية (DePIN) في الولايات المتحدة. تشكل هذه المشاريع الناشئة من DePIN ميزة تنافسية من خلال الاستفادة من شبكات GPU والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم التي لم تُستخدم بشكل كافٍ. مقارنةً بمقدمي خدمات السحابة التقليديين، فإنها تتمكن من التميز بفضل نموذج التسعير الديناميكي وتوفير تكاليف كبيرة.
!
تفضيلات المستهلكين
أدت هيمنة الشركات التقنية الكبرى على بيانات المستخدمين، إلى جانب آليات التعويض المحدودة، إلى إثارة مشاعر سلبية لدى الجمهور. وقد تفاقمت هذه المشاعر من عدم الثقة بسبب مخاوف المستخدمين - حيث أعرب حوالي 68% من المستهلكين عالميًا عن قلقهم بشأن مسائل الخصوصية على الإنترنت. الكثيرون لا يرغبون في رؤية الشركات التقنية الكبرى تواصل هيمنتها في عصر الذكاء الاصطناعي، وبدلاً من ذلك يسعون لدعم حلول بديلة أخرى.
تتيح融合 تقنية blockchain مع الذكاء الاصطناعي لمشاريع الشبكة اللامركزية للبنية التحتية المادية (DePIN) أن تُحدد نفسها كبديل مثالي للتحكم المركزي في البيانات. يمكن أن توفر دفاتر السجلات غير القابلة للتغيير المستخدمة في blockchain ملكية مباشرة للبيانات للمستخدمين من خلال تقنيات الخصوصية المشفرة؛ بينما يمكن أن يقدم بروتوكول الذكاء الاصطناعي المعزز مستوى أعلى من تدابير الأمان من خلال الكشف عن الشذوذ وإزالة نقاط الفشل الفردية.
!
مشروع أمريكي يدفع التغيير
لحسن الحظ، هناك حاليًا بعض شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية للولايات المتحدة (DePIN) ومشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية (DeAI) التي تظهر، بفضل تقنيات blockchain المعززة بالذكاء الاصطناعي، مزايا بديلة أكثر كفاءة مقارنة بشركات التكنولوجيا الكبرى.
Bittensor: سوق تعلم الآلة اللامركزي المفتوح
تم إطلاق Bittensor قبل عام من اجتياح ضجة الذكاء الاصطناعي للأسواق الرئيسية، وهو رائد في منصة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية في الولايات المتحدة. يقع مقر الشركة في سان فرانسيسكو، وقد تجاوزت قيمتها السوقية 3.6 مليار دولار.
تعمل هذه المنصة استنادًا إلى شبكة Bittensor - وهي سوق مفتوح لتداول نماذج الذكاء الاصطناعي وموارد الحوسبة، حيث يتم مكافأة المستخدمين برموز TAO بناءً على جودة وممارسة وفائدة مساهماتهم. تُظهر الممارسات الناجحة أن التطبيقات اللامركزية يمكن أن تقدم بنية تحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة بتكاليف أقل وبسهولة أكبر، مما يشكل تحديًا لاحتكار الشركات الكبرى لموارد الذكاء الاصطناعي.
!
كافا الذكاء الاصطناعي: تطور الذكاء الاصطناعي اللامركزي
تستفيد Kava AI بشكل كامل من خبرتها المتراكمة في تقديم بنية تحتية مالية لامركزية، وقد نجحت في إنشاء أكبر نموذج لامركزي للذكاء الاصطناعي في العالم. إن التحول إلى مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI) يمكّن Kava AI من التغلب على التحدي الرئيسي المتعلق بشفافية عملية اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي.
من خلال تسجيل سجلات التداول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على blockchain، توفر Kava AI مستوى غير مسبوق من الشفافية وقابلية التحقق من أنظمة الذكاء الاصطناعي. إن نموذج تطوير الذكاء الاصطناعي المفتوح هذا يتناقض بشدة مع النماذج المركزية الكبيرة - التي لا تزال تجمع وتستخدم بيانات المستخدمين بمعايير تعويض منخفضة للغاية.
شبكة رندر: بنية تحتية لوحدات معالجة الرسوميات
شبكة Render هي شبكة بنية تحتية لبطاقات الرسوميات اللامركزية الأمريكية تم تصميمها خصيصًا لتلبية احتياجات الحوسبة الحديثة للذكاء الاصطناعي. تم إطلاق مشروع Render في عام 2009، وتم إصدار رمز RENDER في عام 2017، وتم إطلاق الشبكة الكاملة في عام 2020.
كان الهدف الأساسي من هذه المنصة هو تخصيص موارد GPU غير المستغلة لأغراض إنشاء محتوى الواقع الافتراضي (VR) والتصيير ثلاثي الأبعاد (3D)، لكنها سرعان ما رسخت مكانتها كمورد رائد لبروتوكولات الذكاء الاصطناعي في نهاية عام 2022.
تقدم شبكة Render نموذجًا أكثر عدلاً وديمقراطية، حيث يمكن لأي شخص تحقيق الأرباح من خلال موارد GPU الزائدة لديه. بالمقارنة مع حواجز الدخول التي تخلقها شركات التكنولوجيا الكبرى، توفر Render بديلاً واضحًا، حيث تسمح هذه الحواجز للشركات الكبرى بتقييد العرض بشكل مصطنع، وزيادة الأسعار، وإجبار العملاء على توقيع عقود قفل المورد طويلة الأجل.
!
بروتوكول المحيط: سوق البيانات عالية الجودة
أوشن بروتوكول هو بروتوكول مفتوح المصدر، يعمل كطبقة أساسية لنظام الذكاء الاصطناعي اللامركزي والبنية التحتية للبيانات. يبني هذا البروتوكول سوقًا مفتوحًا حيث يمكن للمستخدمين تحقيق الأرباح من خلال البيانات. تم بناؤه على شبكة الإيثيريوم، ويوفر سوقًا للتداول يسمح للشركات والأفراد ببيع مجموعاتهم البيانية بموجب إذن.
تتيح هذه النموذج الجديد للمستخدمين الحفاظ على السيطرة على بياناتهم، مما يعالج بفعالية إحدى المخاوف الرئيسية للناس بشأن الشركات التكنولوجية الكبيرة. بالإضافة إلى ذلك، يخلق Ocean Protocol حوافز اقتصادية لمشاركة البيانات مع ضمان خصوصية الأمان، مما يمكّن مطوري الذكاء الاصطناعي الأصغر حجمًا من المنافسة مع الشركات التكنولوجية الكبيرة التي كانت تاريخياً تحتكر الوصول إلى مجموعات البيانات الكبيرة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي في الولايات المتحدة
على الرغم من أن هذه المشاريع اللامركزية الأمريكية تظهر إمكانات هائلة في زعزعة استقرار الهيمنة الحالية لشركات التكنولوجيا الكبرى، إلا أننا بحاجة إلى التركيز على استجابة هذه الشركات العملاقة. في يونيو 2025، استحوذت شركة ميتا على شركة ناشئة تركز على بيانات التدريب عالية الجودة وخدمات التوصيف، وهي علامة على أن شركات التكنولوجيا الكبرى تدرك تمامًا المخاطر المرتبطة بذلك. يبرز هذا الاستحواذ كيف أن الشركات القائمة تعمل بنشاط على دمج البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لتعزيز هيمنتها في السوق.
ومع ذلك، فإن دمج البنية التحتية اللامركزية وتقنية blockchain مع الذكاء الاصطناعي يوفر بديلاً قابلاً للتطبيق وأكثر شمولاً. يمكن أن يحقق الذكاء الاصطناعي اللامركزي توسيعًا أكثر كفاءة ويقدم استجابة حسابية ديناميكية تفوق تلك التي توفرها التقنيات التقليدية. تدعم الولايات المتحدة هذه المشاريع المبتكرة من خلال أسواق رأس المال العميقة والتشريعات الداعمة للعملات المشفرة.
مع نضوج المشاريع المشفرة في الولايات المتحدة وظهور قدراتها على مستوى المؤسسات، من المتوقع أن تحتل حصة سوقية كبيرة في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الذي يتوسع بسرعة، وقد تعيد تشكيل صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها حول مبادئ اللامركزية والشفافية والوصول الشامل. في السنوات القادمة، ستعيد بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تعريف اتجاه الابتكار التكنولوجي من الجيل القادم.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
كيف يمكن لمشاريع التشفير الأمريكية كسر احتكار الذكاء الاصطناعي من قبل عمالقة التكنولوجيا
المؤلف: Kava الصينية الرسمية المصدر: medium
في نوفمبر 2022، كان إصدار ChatGPT 3.5 بمثابة بداية رسمية لعصر الذكاء الاصطناعي الحديث. في المقالة الأولى من هذه السلسلة حول الثورة الصناعية الكبرى القادمة، قدمنا هذا اللحظة الحاسمة. منذ ذلك الحين، استمرت شعبية الذكاء الاصطناعي وحماس الاستثمار في الارتفاع. مؤخرًا، استكشافنا حجم الأموال الضخمة التي استثمرها وول ستريت والمستثمرون المغامرون في هذا المجال - فقط في عام 2024، تجاوزت الاستثمارات ذات الصلة 100 مليار دولار، وهو ما يمثل 46.4% من إجمالي 209 مليار دولار تم جمعها على مدار العام.
إن حجم الاستثمار الضخم هذا يثير تغييرات جذرية في هيكل السلطة في شركات التكنولوجيا الأمريكية. في عصر Web2، برز مقدمو خدمات السحابة الذين عززوا مكانتهم من خلال أنشطة الاستحواذ العدوانية واحتكروا حق الوصول إلى بيانات المستخدمين، وهم اليوم يواجهون أزمة الانقلاب بسبب عدم قدرتهم على تلبية الطلب المتزايد على حسابات الذكاء الاصطناعي. في المقابل، تتمتع البنية التحتية اللامركزية بمزايا فريدة تمكنها من تلبية هذه الموجة الجديدة من الطلبات، فضلاً عن تقديم هياكل تقنية أكثر جاذبية وكفاءة.
تناقش هذه المقالة أولاً كيف أن تغير نطاق الطلب وتحول تفضيلات المستهلكين يعيد تشكيل توزيع القوة بين مزودي خدمات السحابة التقليديين. بعد ذلك، ستقوم المقالة بتحليل عدة مشاريع تعمل حاليًا في الولايات المتحدة، بما في ذلك Bittensor و Kava AI و Render Network و Ocean Protocol، لتسليط الضوء على المشاريع الرئيسية التي تدفع هذا التحول. بعد التركيز على هذه المشاريع الرائدة في التغيير، ستقوم المقالة في النهاية بتوقع اتجاهات التطور المستقبلية للشركات التقنية الكبرى.
زيادة الطلب على البنية التحتية
تسبب الطلب الكبير على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) من قبل الذكاء الاصطناعي في ضغط هائل على العرض من مقدمي خدمات السحابة التقليديين، مما أدى إلى مشاكل عدم الكفاءة والاختناق التي تعيق الابتكار في الذكاء الاصطناعي. اعترف مقدمو خدمات السحابة الرائدون - AWS و Azure و Google Cloud Platform - بأن سعتها الحالية أقل بمقدار 2.5 مرة من الطلب الحالي في سوق الذكاء الاصطناعي، وأن هذه الفجوة ستستمر في التوسع في المستقبل.
يمكن لمشاريع الذكاء الاصطناعي محاولة بناء بنية تحتية مادية خاصة بها من خلال إنشاء مراكز بيانات خاصة في الموقع لتدريب النماذج. ومع ذلك، فإن هذا يتطلب استثماراً كبيراً من رأس المال الأولي، بالإضافة إلى الحاجة إلى معرفة تقنية إضافية، كما أن تكاليف الصيانة المستمرة لاحقاً مرتفعة جداً، مما يجعل هذه الطريقة مكلفة وغير فعالة بالنسبة لمعظم المشاريع. وبالتالي، تضطر معظم المشاريع للاعتماد بشكل كبير على خدمات السحاب من الشركات التكنولوجية الكبرى.
إن الاعتماد على بنية تحتية لشركات التكنولوجيا الكبرى (فضلاً عن عدم قدرتها على تلبية الاحتياجات الجديدة) يبرز عيوب ترك البنية التحتية الأساسية في أيدي عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا. إن الاستياء المتزايد من شركات التكنولوجيا الكبرى، بالإضافة إلى نقص إمدادات وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، فضلاً عن التشريعات الحالية التي تدعم الحكومة الأمريكية العملات المشفرة، تساهم جميعها في خلق فرصة لظهور مشاريع الشبكة اللامركزية للبنية التحتية الفيزيائية (DePIN) في الولايات المتحدة. تشكل هذه المشاريع الناشئة من DePIN ميزة تنافسية من خلال الاستفادة من شبكات GPU والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم التي لم تُستخدم بشكل كافٍ. مقارنةً بمقدمي خدمات السحابة التقليديين، فإنها تتمكن من التميز بفضل نموذج التسعير الديناميكي وتوفير تكاليف كبيرة.
!
تفضيلات المستهلكين
أدت هيمنة الشركات التقنية الكبرى على بيانات المستخدمين، إلى جانب آليات التعويض المحدودة، إلى إثارة مشاعر سلبية لدى الجمهور. وقد تفاقمت هذه المشاعر من عدم الثقة بسبب مخاوف المستخدمين - حيث أعرب حوالي 68% من المستهلكين عالميًا عن قلقهم بشأن مسائل الخصوصية على الإنترنت. الكثيرون لا يرغبون في رؤية الشركات التقنية الكبرى تواصل هيمنتها في عصر الذكاء الاصطناعي، وبدلاً من ذلك يسعون لدعم حلول بديلة أخرى.
تتيح融合 تقنية blockchain مع الذكاء الاصطناعي لمشاريع الشبكة اللامركزية للبنية التحتية المادية (DePIN) أن تُحدد نفسها كبديل مثالي للتحكم المركزي في البيانات. يمكن أن توفر دفاتر السجلات غير القابلة للتغيير المستخدمة في blockchain ملكية مباشرة للبيانات للمستخدمين من خلال تقنيات الخصوصية المشفرة؛ بينما يمكن أن يقدم بروتوكول الذكاء الاصطناعي المعزز مستوى أعلى من تدابير الأمان من خلال الكشف عن الشذوذ وإزالة نقاط الفشل الفردية.
!
مشروع أمريكي يدفع التغيير
لحسن الحظ، هناك حاليًا بعض شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية للولايات المتحدة (DePIN) ومشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية (DeAI) التي تظهر، بفضل تقنيات blockchain المعززة بالذكاء الاصطناعي، مزايا بديلة أكثر كفاءة مقارنة بشركات التكنولوجيا الكبرى.
Bittensor: سوق تعلم الآلة اللامركزي المفتوح
تم إطلاق Bittensor قبل عام من اجتياح ضجة الذكاء الاصطناعي للأسواق الرئيسية، وهو رائد في منصة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية في الولايات المتحدة. يقع مقر الشركة في سان فرانسيسكو، وقد تجاوزت قيمتها السوقية 3.6 مليار دولار.
تعمل هذه المنصة استنادًا إلى شبكة Bittensor - وهي سوق مفتوح لتداول نماذج الذكاء الاصطناعي وموارد الحوسبة، حيث يتم مكافأة المستخدمين برموز TAO بناءً على جودة وممارسة وفائدة مساهماتهم. تُظهر الممارسات الناجحة أن التطبيقات اللامركزية يمكن أن تقدم بنية تحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة بتكاليف أقل وبسهولة أكبر، مما يشكل تحديًا لاحتكار الشركات الكبرى لموارد الذكاء الاصطناعي.
!
كافا الذكاء الاصطناعي: تطور الذكاء الاصطناعي اللامركزي
تستفيد Kava AI بشكل كامل من خبرتها المتراكمة في تقديم بنية تحتية مالية لامركزية، وقد نجحت في إنشاء أكبر نموذج لامركزي للذكاء الاصطناعي في العالم. إن التحول إلى مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI) يمكّن Kava AI من التغلب على التحدي الرئيسي المتعلق بشفافية عملية اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي.
من خلال تسجيل سجلات التداول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على blockchain، توفر Kava AI مستوى غير مسبوق من الشفافية وقابلية التحقق من أنظمة الذكاء الاصطناعي. إن نموذج تطوير الذكاء الاصطناعي المفتوح هذا يتناقض بشدة مع النماذج المركزية الكبيرة - التي لا تزال تجمع وتستخدم بيانات المستخدمين بمعايير تعويض منخفضة للغاية.
شبكة رندر: بنية تحتية لوحدات معالجة الرسوميات
شبكة Render هي شبكة بنية تحتية لبطاقات الرسوميات اللامركزية الأمريكية تم تصميمها خصيصًا لتلبية احتياجات الحوسبة الحديثة للذكاء الاصطناعي. تم إطلاق مشروع Render في عام 2009، وتم إصدار رمز RENDER في عام 2017، وتم إطلاق الشبكة الكاملة في عام 2020.
كان الهدف الأساسي من هذه المنصة هو تخصيص موارد GPU غير المستغلة لأغراض إنشاء محتوى الواقع الافتراضي (VR) والتصيير ثلاثي الأبعاد (3D)، لكنها سرعان ما رسخت مكانتها كمورد رائد لبروتوكولات الذكاء الاصطناعي في نهاية عام 2022.
تقدم شبكة Render نموذجًا أكثر عدلاً وديمقراطية، حيث يمكن لأي شخص تحقيق الأرباح من خلال موارد GPU الزائدة لديه. بالمقارنة مع حواجز الدخول التي تخلقها شركات التكنولوجيا الكبرى، توفر Render بديلاً واضحًا، حيث تسمح هذه الحواجز للشركات الكبرى بتقييد العرض بشكل مصطنع، وزيادة الأسعار، وإجبار العملاء على توقيع عقود قفل المورد طويلة الأجل.
!
بروتوكول المحيط: سوق البيانات عالية الجودة
أوشن بروتوكول هو بروتوكول مفتوح المصدر، يعمل كطبقة أساسية لنظام الذكاء الاصطناعي اللامركزي والبنية التحتية للبيانات. يبني هذا البروتوكول سوقًا مفتوحًا حيث يمكن للمستخدمين تحقيق الأرباح من خلال البيانات. تم بناؤه على شبكة الإيثيريوم، ويوفر سوقًا للتداول يسمح للشركات والأفراد ببيع مجموعاتهم البيانية بموجب إذن.
تتيح هذه النموذج الجديد للمستخدمين الحفاظ على السيطرة على بياناتهم، مما يعالج بفعالية إحدى المخاوف الرئيسية للناس بشأن الشركات التكنولوجية الكبيرة. بالإضافة إلى ذلك، يخلق Ocean Protocol حوافز اقتصادية لمشاركة البيانات مع ضمان خصوصية الأمان، مما يمكّن مطوري الذكاء الاصطناعي الأصغر حجمًا من المنافسة مع الشركات التكنولوجية الكبيرة التي كانت تاريخياً تحتكر الوصول إلى مجموعات البيانات الكبيرة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي في الولايات المتحدة
على الرغم من أن هذه المشاريع اللامركزية الأمريكية تظهر إمكانات هائلة في زعزعة استقرار الهيمنة الحالية لشركات التكنولوجيا الكبرى، إلا أننا بحاجة إلى التركيز على استجابة هذه الشركات العملاقة. في يونيو 2025، استحوذت شركة ميتا على شركة ناشئة تركز على بيانات التدريب عالية الجودة وخدمات التوصيف، وهي علامة على أن شركات التكنولوجيا الكبرى تدرك تمامًا المخاطر المرتبطة بذلك. يبرز هذا الاستحواذ كيف أن الشركات القائمة تعمل بنشاط على دمج البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لتعزيز هيمنتها في السوق.
ومع ذلك، فإن دمج البنية التحتية اللامركزية وتقنية blockchain مع الذكاء الاصطناعي يوفر بديلاً قابلاً للتطبيق وأكثر شمولاً. يمكن أن يحقق الذكاء الاصطناعي اللامركزي توسيعًا أكثر كفاءة ويقدم استجابة حسابية ديناميكية تفوق تلك التي توفرها التقنيات التقليدية. تدعم الولايات المتحدة هذه المشاريع المبتكرة من خلال أسواق رأس المال العميقة والتشريعات الداعمة للعملات المشفرة.
مع نضوج المشاريع المشفرة في الولايات المتحدة وظهور قدراتها على مستوى المؤسسات، من المتوقع أن تحتل حصة سوقية كبيرة في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الذي يتوسع بسرعة، وقد تعيد تشكيل صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها حول مبادئ اللامركزية والشفافية والوصول الشامل. في السنوات القادمة، ستعيد بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تعريف اتجاه الابتكار التكنولوجي من الجيل القادم.