الذكاء الاصطناعي والتشفير: بروتوكول MCP يقود نمط جديد

الفصل الأول AI+التشفير: موجتان مزدوجتان تتسارعتان في الاندماج

في الآونة الأخيرة، أصبح مفهوم "AI+Crypto" يتكرر بشكل متكرر في أذهان الناس. من ظهور ChatGPT المفاجئ، إلى إطلاق شركات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبرى لنماذج سوبر متعددة الأنماط، وصولاً إلى محاولات مختلف البروتوكولات في عالم blockchain لدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي، أصبحت هذه الاندماجات التكنولوجية واقعًا.

ت stems من تكنولوجيا نظامين رئيسيين في جانب الطلب والعرض. إن تطوير الذكاء الاصطناعي يجعل من الممكن نقل تنفيذ المهام ومعالجة المعلومات من البشر إلى الآلات، لكنه لا يزال يواجه قيودًا مثل فهم السياق، وهياكل التحفيز، والمخرجات الموثوقة. بينما توفر التكنولوجيا التشفير نظام البيانات على السلسلة، وآليات تصميم الحوافز، وإطار الحوكمة البرمجية، مما يمكن أن يعوض عن هذه العيوب في الذكاء الاصطناعي. من ناحية أخرى، يحتاج قطاع التشفير أيضًا إلى أدوات ذكية أقوى لمعالجة سلوك المستخدم وإدارة المخاطر وتنفيذ المعاملات، وهي نقاط القوة في الذكاء الاصطناعي.

بعبارة أخرى، توفر تقنية التشفير للعالم هيكلاً منظمًا، بينما تضيف الذكاء الاصطناعي القدرة على اتخاذ القرارات النشطة لتقنية التشفير. تشكل هذه الاندماجات التقنية المتبادلة أساسًا جديدًا عميقًا. مثال نموذجي هو ظهور "صانع السوق الذكي" في بروتوكولات DeFi. تقوم هذه الأنظمة بنمذجة تقلبات السوق في الوقت الحقيقي من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي، وتدمج بيانات السلسلة، وعمق دفتر الطلبات، ومؤشرات المشاعر عبر السلاسل وغيرها من المتغيرات، لتحقيق جدولة سيولة ديناميكية، وبالتالي استبدال نماذج المعلمات الثابتة التقليدية.

من منظور البيانات، تمتلك بيانات السلوك على السلسلة خصائص قابلة للتحقق، وهيكلية ومقاومة للرقابة، مما يجعلها مادة تدريب مثالية لنماذج الذكاء الاصطناعي. لقد حاولت بعض المشاريع الناشئة دمج سلوك السلسلة في عملية ضبط النموذج، وقد يظهر في المستقبل "معيار نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة"، مما يمنح النماذج القدرة على فهم المعاني الأصلية للويب 3 أثناء التدريب.

في الوقت نفسه، توفر آلية الحوافز على السلسلة دافعًا اقتصاديًا أكثر صحة واستدامة لنظام الذكاء الاصطناعي مقارنةً بمنصات Web2. على سبيل المثال، من خلال بروتوكول MCP الذي يحدد بروتوكول الحوافز للوكيل، لم يعد يتعين على منفذي النموذج الاعتماد على رسوم استدعاء واجهة برمجة التطبيقات، بل يمكنهم الحصول على مكافآت رمزية من خلال "إثبات تنفيذ المهام على السلسلة + الوفاء بنية المستخدم + القيمة الاقتصادية القابلة للتتبع". وبالتالي، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي لأول مرة "المشاركة في النظام الاقتصادي"، وليس مجرد أن يكونوا أدوات مدمجة فيه.

من منظور أكثر شمولاً، فإن هذه الاتجاه ليس فقط دمج التكنولوجيا، بل هو أيضًا تغيير في النموذج. قد يتطور AI+Crypto في النهاية إلى "هيكل اجتماعي على السلسلة يركز على الوكلاء": لم يعد البشر هم الحكام الوحيدون، حيث يمكن للنموذج على السلسلة أن ينفذ العقود، ويفهم السياق، وينسق الألعاب، ويدير بشكل نشط، ويقوم ببناء اقتصادات صغيرة خاصة به من خلال آلية الرموز.

لذلك، فإن سرد AI + Crypto قد حظي في الآونة الأخيرة باهتمام كبير من سوق رأس المال. من المؤسسات الاستثمارية المعروفة إلى بدء مجموعة متنوعة من المشاريع الابتكارية، نرى أن هناك إجماعًا يتشكل: ستلعب نماذج الذكاء الاصطناعي دورًا في Web3 ليس فقط كـ "أدوات"، ولكن كـ "مواضيع" — سيكون لديها هوية وسياق وتحفيز، وحتى حقوق حوكمة.

يمكن توقع أنه في عالم Web3 المستقبلي، ستصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي مشاركين نظاميين لا غنى عنهم. هذه الطريقة في المشاركة ليست "نموذج خارج السلسلة + واجهة برمجة التطبيقات على السلسلة" التقليدية، بل تتطور تدريجياً إلى شكل جديد يتمثل في "النموذج هو العقدة" و"النية هي العقد". وما وراء ذلك هو المعنى ونموذج التنفيذ الذي تم بناؤه بواسطة بروتوكولات جديدة من نوع MCP.

إن دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير هو واحد من الفرص القليلة للتواصل "من الأسفل إلى الأسفل" في السنوات الأخيرة. ليست هذه نقطة انطلاق مفاجئة، بل هي تطور هيكلي طويل الأمد. سيحدد ذلك كيفية عمل الذكاء الاصطناعي على السلسلة، وكيفية التنسيق، وكيفية التحفيز، كما سيحدد في النهاية الشكل المستقبلي للهيكل الاجتماعي على السلسلة.

! تقرير بحثي متعمق ل MCP: البنية التحتية للبروتوكول الجديد في الاتجاه الضخم ل الذكاء الاصطناعي + Crypto

الفصل الثاني بروتوكول MCP: الخلفية والآليات الأساسية

مع دخول دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات التشفير مرحلة التحقق العملي من المفاهيم، بدأت النماذج اللغوية الكبيرة تمتلك إدارة سياق مستقرة، وتقسيم مهام معقدة، وقدرات التعلم الذاتي. في الوقت نفسه، يشهد عالم التشفير نفسه تطورًا هيكليًا. إن نضوج تقنيات مثل البلوكشين المعيارية، وتجريد الحسابات، وRollup، قد أزال العقبات أمام الذكاء الاصطناعي ليصبح مشاركًا أصيلًا في عالم البلوكشين.

في هذا السياق، تم تقديم بروتوكول سياق النموذج MCP(، والذي يهدف إلى بناء طبقة بروتوكول عامة لتشغيل وتنفيذ وتغذية راجعة وتحقيق العوائد لنماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة. لا يهدف هذا فقط إلى حل المشكلة التقنية المتمثلة في "عدم قدرة الذكاء الاصطناعي على الاستخدام الفعال على السلسلة"، بل يستجيب أيضًا للاحتياجات النظامية للانتقال إلى "نموذج مدفوع بالنية" في عالم Web3. تتطلب منطق استدعاء العقود الذكية التقليدية من المستخدمين فهماً عالياً لحالة السلسلة، واجهات الوظائف، وبنية المعاملات، مما يخلق فجوة كبيرة بين هذا وبين طريقة التعبير الطبيعية للمستخدمين العاديين. يمكن أن يسد تدخل نماذج الذكاء الاصطناعي هذه الفجوة الهيكلية، ولكن بشرط أن تمتلك "هوية"، و"ذاكرة"، و"أذونات"، و"حوافز اقتصادية" على السلسلة. تم إنشاء بروتوكول MCP لحل هذه السلسلة من الاختناقات.

بشكل محدد، MCP هو بروتوكول طبقة دلالية كاملة تمتد عبر استدعاء نماذج الذكاء الاصطناعي، وبناء السياق، وفهم النية، والتنفيذ على السلسلة، وتغذية الراجعة التحفيزية. يركز جوهر تصميمه حول أربعة مستويات:

1. آلية هوية النموذج: تمتلك كل instance نموذج أو وكيل عنوانًا مستقلًا على السلسلة، ويمكنها من خلال آلية التحقق من الأذونات استلام الأصول، وبدء المعاملات، واستدعاء العقود، لتصبح "الحسابات من الفئة الأولى" في عالم blockchain.

2. نظام جمع السياق وتفسير المعنى: من خلال تجريد حالة السلسلة، البيانات خارج السلسلة، وسجلات التفاعل التاريخية، بالاشتراك مع إدخال اللغة الطبيعية، لتوفير هيكل واضح للمهام وسياق بيئي للنموذج، مما يمكنه من تنفيذ التعليمات المعقدة "سياق المعنى".

3. تحليل النوايا والتخطيط للتنفيذ: تحويل إدخال المستخدم بلغة طبيعية إلى تسلسل عمليات قابلة للتنفيذ على السلسلة، بما في ذلك استدعاء العقود، نقل الأصول، إعداد الأذونات، إلخ.

4. آلية التحفيز والتغذية الراجعة: إنشاء نظام مكافآت لتنفيذ المهام للنموذج، بما في ذلك تحفيز التوكن، وتراكم الائتمان، وتصميم آلية التغذية الراجعة من المستخدمين لتحسين أداء النموذج.

لقد بدأت العديد من المشاريع بالفعل في بناء أنظمة نموذجية حول فكرة MCP. تحاول بعض المشاريع نشر نماذج AI كوكيل يمكن استدعاؤه علنًا، لخدمة سيناريوهات مثل توليد استراتيجيات التداول واتخاذ قرارات إدارة الأصول؛ وقد قامت مشاريع أخرى ببناء نظام تعاون متعدد الوكلاء قائم على بروتوكول MCP، مما يسمح لعدة نماذج بالتعاون الديناميكي حول نفس مهمة المستخدم؛ وهناك مشاريع أخرى تحاول توسيع MCP ليصبح "نظام تشغيل نموذج" كطبقة أساسية، حيث يمكن لأي مطور بناء ملحقات نموذجية ذات قدرات محددة عليه، وتوفيرها للآخرين للاستخدام، مما يشكل سوق خدمات AI على السلسلة المشتركة.

من منظور المستثمرين في التشفير، فإن تقديم MCP لا يجلب فقط مسارات تقنية جديدة، بل هو أيضًا فرصة لإعادة هيكلة الصناعة. إنه يفتح "طبقة الاقتصاد الأصلي للذكاء الاصطناعي" جديدة، حيث النموذج ليس مجرد أداة، بل هو أيضًا مشارك في كيان اقتصادي لديه حسابات وائتمان وعوائد ومسارات تطورية. وهذا يعني أن صانعي السوق في DeFi في المستقبل قد يكونون نماذج، وأن المشاركين في تصويت إدارة DAO قد يكونون نماذج، وأن القوائم المنسقة لمحتوى NFT قد تكون نماذج، وحتى أن البيانات على السلسلة نفسها قد يتم تحليلها وتجميعها وإعادة تسعيرها بواسطة النماذج، مما يؤدي إلى ظهور "أصول بيانات سلوكية للذكاء الاصطناعي" جديدة. لذلك سيتحول التفكير في الاستثمار من "استثمار في منتج ذكاء اصطناعي" إلى "استثمار في مركز التحفيز في طبقة الاقتصاد البيئي للذكاء الاصطناعي، أو طبقة تجميع الخدمات، أو بروتوكول التنسيق بين النماذج". MCP، كبروتوكول واجهة تنفيذية ولفظية أساسية، تستحق الانتباه في المدى المتوسط إلى الطويل بسبب تأثيراتها الشبكية المحتملة وعلاوات المعايير.

الفصل الثالث: السيناريوهات النموذجية لتطبيق وكيل الذكاء الاصطناعي: إعادة بناء نموذج المهام على السلسلة MC

عندما يصبح نموذج الذكاء الاصطناعي حقًا يمتلك هوية على السلسلة، وإدراك السياق الدلالي، والقدرة على تحليل النوايا وتنفيذ المهام على السلسلة، فإنه لم يعد مجرد "أداة مساعدة"، بل يصبح وكيلًا على السلسلة بمعنى حقيقي، ويصبح كائنًا نشطًا ينفذ المنطق. وهذا، هو بالضبط المعنى الأكبر لوجود بروتوكول MCP - فهو ليس لجعل نموذج ذكاء اصطناعي واحد أقوى، بل لتوفير مسار هيكلي لدخول نماذج الذكاء الاصطناعي إلى عالم blockchain، والتفاعل مع العقود، والتعاون مع البشر، والتفاعل مع الأصول. يشمل هذا المسار ليس فقط القدرات الأساسية مثل الهوية، والصلاحيات، والذاكرة، بل يشمل أيضًا الطبقة الوسيطة في العمليات مثل تحليل المهام، والتخطيط الدلالي، وإثبات التنفيذ، ويؤدي في النهاية إلى احتمال مشاركة وكيل الذكاء الاصطناعي في بناء نظام الاقتصاد Web3.

انطلاقًا من التطبيقات الأكثر واقعية، تُعتبر إدارة الأصول على السلسلة المجال الذي تخترقه وكيل الذكاء الاصطناعي أولاً. في الماضي، كان على مستخدمي DeFi تكوين محافظهم يدويًا، وتحليل معلمات برك السيولة، ومقارنة APY، وتحديد الاستراتيجيات، وكانت العملية بأكملها غير ودية للغاية للمستخدمين العاديين. ومع ذلك، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي القائم على MCP، بعد الحصول على نوايا مثل "تحسين العائد" أو "التحكم في مخاطر التعرض"، أن يقوم تلقائيًا بجمع البيانات على السلسلة، وتحديد علاوات المخاطر والتقلبات المتوقعة للبروتوكولات المختلفة، وإنشاء مجموعة استراتيجيات تداول ديناميكيًا، ثم التحقق من أمان مسارات التنفيذ من خلال المحاكاة أو الاختبارات الفعلية على السلسلة. لا تعزز هذه النموذج فقط تخصيص سرعة توليد الاستراتيجيات، ولكن الأهم من ذلك، أنه يمكّن المستخدمين غير المتخصصين من تكليف الأصول بلغة طبيعية للمرة الأولى، مما يجعل إدارة الأصول ليست سلوكًا يتطلب مستوى عالٍ من المهارة التقنية.

سيناريو آخر يتسارع نضجه هو الهوية على السلسلة والتفاعل الاجتماعي. كانت أنظمة الهوية على السلسلة سابقًا تعتمد بشكل كبير على تاريخ المعاملات، وامتلاك الأصول، أو آليات إثبات معينة، مما يجعل قدرتها على التعبير والمرونة محدودة للغاية. ومع تدخل نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين امتلاك "وكيل دلالي" يتزامن بشكل مستمر مع تفضيلاتهم واهتماماتهم وسلوكياتهم الديناميكية، حيث يمكن لهذا الوكيل تمثيل المستخدم في DAOs الاجتماعية، ونشر المحتوى، وتنظيم أنشطة NFT، وحتى مساعدة المستخدمين في الحفاظ على سمعتهم وتأثيرهم على السلسلة. على سبيل المثال، بدأت بعض الشبكات الاجتماعية في نشر وكلاء يدعمون بروتوكول MCP، لمساعدة المستخدمين الجدد تلقائيًا في إكمال عملية البدء، وبناء خرائط اجتماعية، والمشاركة في التعليقات والتصويت، مما يحول "مشكلة البدء البارد" من مشكلة تصميم المنتج إلى مشكلة مشاركة الوكلاء الذكيين. علاوة على ذلك، في مستقبل يتم فيه قبول تنوع الهوية وانقسام الشخصية على نطاق واسع، قد يمتلك المستخدم عدة وكلاء ذكاء اصطناعي، يستخدمون في سياقات اجتماعية مختلفة، بينما سيصبح MCP "طبقة حوكمة الهوية" لإدارة قواعد سلوك هؤلاء الوكلاء والصلاحيات التنفيذية.

النقطة الرئيسية الثالثة لوكيل الذكاء الاصطناعي هي الحوكمة وإدارة DAO. في المرحلة الحالية من DAO، تظل مستويات النشاط ومعدل المشاركة في الحوكمة عقبات، كما أن آلية التصويت تحتوي على عوائق تقنية قوية وضوضاء سلوكية. ومع إدخال MCP، يمكن للوكيل الذي يمتلك قدرة تحليل المعاني وفهم النوايا أن يساعد المستخدمين في تنظيم ديناميكيات DAO بانتظام، واستخراج المعلومات الرئيسية، وتلخيص الاقتراحات، والتوصية بخيارات التصويت أو تنفيذ سلوكيات التصويت تلقائيًا بناءً على فهم تفضيلات المستخدم. هذه الحوكمة على السلسلة القائمة على آلية "وكيل التفضيلات" تخفف بشكل كبير من مشكلة زيادة المعلومات وعدم تطابق الحوافز. في الوقت نفسه، يتيح إطار عمل MCP مشاركة التجارب الحوكمة واستراتيجيات تطور النماذج، على سبيل المثال، إذا لاحظ وكيل ما في عدة DAOs أن نوعًا معينًا من الاقتراحات الحوكمة يؤدي إلى آثار سلبية، يمكنه إعادة هذه التجربة إلى النموذج نفسه، مما يكّون آلية نقل المعرفة الحوكمة عبر المجتمعات، وبالتالي بناء هيكل حوكمة "أكثر ذكاءً".

بالإضافة إلى التطبيقات الرئيسية المذكورة أعلاه، يوفر MCP أيضًا إمكانية واجهة موحدة لمجالات مثل تنظيم البيانات على السلسلة باستخدام الذكاء الاصطناعي، والتفاعل في عوالم الألعاب، وتوليد الإثباتات التلقائية باستخدام ZK، وتوجيه المهام عبر السلاسل. في مجال الألعاب على السلسلة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يصبحوا العقول وراء الشخصيات غير القابلة للعب، مما يحقق المحادثات في الوقت الحقيقي، وتوليد القصص، وجدولة المهام، وتطور السلوك؛ في نظام محتوى NFT، يمكن أن تتولى النماذج دور "منظم المحتوى الدلالي"، حيث توصي ديناميكيًا بمجموعات NFT وفقًا لاهتمامات المستخدم، وحتى توليد محتوى مخصص؛ في مجال ZK، يمكن للنماذج أن تترجم النوايا بسرعة إلى نظام قيود مناسب لـ ZK من خلال طريقة الترجمة الهيكلية، مما يبسط عملية توليد الإثباتات ذات المعرفة الصفري، ويزيد من شمولية عتبة التطوير.

من المشتركات في هذه التطبيقات، يمكن رؤية بوضوح أن بروتوكول MCP لا يغير فقط الأداء الفردي لتطبيق واحد، بل يغير نموذج تنفيذ المهام نفسه. يعتمد تنفيذ المهام التقليدي في Web3 على فرضية "أنت تعرف كيف تفعل" - يجب أن يكون لدى المستخدم فهم واضح لمنطق العقد، وبنية المعاملات، ورسوم الشبكة.