InfoFi:ثورة تقييم القيمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

في عصر وفرة المعلومات، أصبحت انتباه البشر المورد الأكثر ندرة. تحاول InfoFi كنموذج ناشئ تحويل المعلومات التي يصعب قياسها إلى حوامل قيمة قابلة للتداول من خلال استخدام blockchain، وتحفيز التوكنات وتقنية الذكاء الاصطناعي، لإعادة تشكيل آلية توزيع قيمة اقتصاد الانتباه.

المزايا الأساسية لـ InfoFi

• إعادة توزيع القيمة: إعادة القيمة التي احتكرها المنصات في اقتصاد الانتباه التقليدي إلى المساهمين الحقيقيين
• تحويل القيمة المعلوماتية: تحويل الانتباه والأفكار المجردة إلى أصول رقمية قابلة للتداول
• المشاركة بحدود منخفضة: يمكن للمستخدمين المشاركة في توزيع القيمة فقط من خلال حساباتهم على وسائل التواصل الاجتماعي
• آلية تحفيز مبتكرة: مكافآت لمراحل متعددة مثل إنشاء المحتوى، والنشر، والتفاعل، والتحقق.
• تطبيقات متعددة المجالات: توفر الذكاء الاصطناعي تقييم جودة المحتوى وتحسين السوق المتوقع لـ InfoFi.

التصنيفات الرئيسية لـ InfoFi

سوق التنبؤ

تعتبر أسواق التنبؤ جزءًا أساسيًا من InfoFi، حيث تُستخدم الحكمة الجماعية للتنبؤ بنتائج الأحداث المستقبلية. يقوم المشاركون بشراء وبيع "أسهم" مرتبطة بنتائج أحداث معينة، وتعكس الأسعار في السوق التوقعات الجماعية للنتيجة من قبل المجموعة. تشمل المنصات الممثلة Polymarket وKalshi.

نوع معلومات النرجيلة

اكسب المكافآت من خلال نشر الآراء ومشاركة المحتوى. تقوم خوارزمية الذكاء الاصطناعي بتقييم كمية وجودة وتفاعل وعمق المحتوى، وتوزيع نقاط أو مكافآت رمزية. تشمل المشاريع الممثلة Kaito AI و Cookie.fun و Virtuals و Loud وغيرها.

سحب الشفاه + المهام / الأنشطة على السلسلة / التحقق

دمج مساهمات المحتوى مع السلوكيات أو المهام على السلسلة، وتقييم المساهمات المتعددة الأبعاد للمستخدمين بشكل شامل. مثل Galxe Starboard و Mirra.

نموذج InfoFi ذو السمعة

بناء نظام سمعة على السلسلة، وقياس مستوى ثقة المستخدمين. مثل Ethos و GiveRep.

سوق الانتباه / توقعات

يسمح للمستخدمين بالتداول في مضاربة انتباه المشاريع. مثل Noise و Upside و YAPYO و Trends.

الوصول إلى محتوى بوابة الرموز

توفير محتوى مختار من خلال توكنيزيشن الفضاء، وتصفيه الضوضاء. مثل Backroom و Xeet.

بيانات رؤى InfoFi

توفير استعلامات البيانات على السلسلة وتجارة المعلومات. مثل Arkham Intel Exchange.

التحديات التي تواجه InfoFi

تواجه أسواق التنبؤ ضغوطًا تنظيمية، ومخاطر تداول داخلية، ونقصًا في السيولة. تعاني المشاريع القائمة على النشر من ضوضاء المعلومات، وعدم شفافية الخوارزميات، وعدم توازن توزيع العوائد. يواجه نظام السمعة تحديات تتمثل في ارتفاع عتبة المشاركة، ومخاطر التلاعب.

الاتجاهات المستقبلية لـ InfoFi

• الجمع العميق بين الذكاء الاصطناعي والأسواق التنبؤية لتحسين دقة التنبؤ
• دمج وسائل التواصل الاجتماعي مع أسواق التنبؤ أصبح بنية تحتية للاقتصاد المعلوماتي
• تطبيقات سوق التنبؤ في الحكم اللامركزي
• تحسين آلية تقييم محتوى الذكاء الاصطناعي، وتعزيز حوافز المبدعين ذوي الذيل الطويل
• تقييم مساهمة المستخدم من زوايا متعددة
• دمج تقييم السمعة مع DeFi
• توليد المزيد من المشتقات من توكنات الأصول المجردة
• دمج مع المزيد من منصات الوسائط الاجتماعية والإعلام

تتمثل النقطة الأساسية في InfoFi في بناء آلية متوازنة لاستخراج المعلومات، ومشاركة المستخدمين، وإعادة قيمة، لتحقيق العدالة والكفاءة في اقتصاد الانتباه. فقط من خلال الدفع المشترك من أعلى إلى أسفل ومن أسفل إلى أعلى يمكن تجنب أن تصبح InfoFi لعبة تعدين للعدد القليل من الأشخاص، وتحقيق الشمولية في قيمة الانتباه.