تقرير بحثي عميق عن Grass: المشاريع النجمية في مجال DePIN وطموحات بنك البيانات AI

ملخص النقاط

• كيف يمكن لGrass أن تبرز بين العديد من مشاريع DePIN؟

المفتاح هو نموذج التعدين المجاني بدون عوائق، قاعدة المستخدمين هي الأساس، والعوامل الأخرى هي مضاعفات.

تتجاوز Grass الحواجز في صناعة DePIN من خلال دفع "التكنولوجيا + النموذج" - استخدام إثبات المعرفة الصفرية وبنية Solana Layer2 لضمان صحة البيانات، وحل مشكلة "البيانات القذرة" في صناعة الذكاء الاصطناعي؛ وفي الوقت نفسه، تعتمد على نموذج "تعدين النطاق الترددي → مكافآت النقاط" لتحويل 2.5 مليون مستخدم إلى نقاط بيانات، مما يخلق ميزة ساحقة في جانب العرض.

تحدد عوامل مثل انفجار الطلب على بيانات الذكاء الاصطناعي، وارتفاع درجة حرارة سولانا وDePIN، واستراتيجيات التشغيل المعقولة، مكانة الرائدة لمشاريع DePIN من فئة بيانات الذكاء الاصطناعي.

• ما العوامل الرئيسية التي يجب التركيز عليها في تطوير Grass في المستقبل؟

التحول التكنولوجي على المدى القصير: هل يمكن إكمال التحول اللامركزي بنجاح بحلول عام 2025؛

تحقق من الطلب على المدى المتوسط: حجم بيانات الشركات الذكية.

اللعب وفقًا للقوانين على المدى الطويل: قواعد خصوصية البيانات وحقوق الملكية.

الخطر الأكبر في الوقت الحالي هو "الحفلة الرمزية تخفي فراغ الطلب" - إذا لم يتمكن من تحقيق نمو كبير في طلبات العملاء من الذكاء الاصطناعي في المستقبل، فقد يتدهور حلقة الأعمال المثالية من الدورة الإيجابية "البيانات-رأس المال" إلى فقاعة في جانب العرض.

1. خلفية الصناعة

DePIN يدمج الموارد غير المستخدمة في جميع أنحاء العالم من خلال حوافز الرموز ( طاقة حاسوبية، تخزين، عرض نطاق )، لبناء شبكة بنية تحتية موزعة؛ في الوقت نفسه، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي نقصاً هيكلياً في البيانات، واحتكار من قبل الشركات الكبرى، ومشكلات خصوصية وجزر بيانات، مما يؤدي إلى عدم استغلال 80% من قيمة البيانات.

المنافسة المستقبلية في الذكاء الاصطناعي هي في جوهرها صراع مزدوج بين كفاءة الحصول على البيانات والامتثال الأخلاقي، بينما يوفر DePIN الحل الأمثل تقنيًا.

تتمثل ثورية Grass في تحقيق هذا الدمج بين هذين الأمرين.

1.1 DePIN: إعادة تشكيل نموذج البنية التحتية العالمي

DePIN( شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية) هي نموذج اقتصادي جديد يدمج الموارد الفيزيائية الموزعة عالمياً( مثل قوة الحوسبة والتخزين والنطاق الترددي والطاقة) من خلال تقنية blockchain.

تتمثل المنطق الأساسي في: تحفيز المجتمع من خلال رموز تحفيزية لدفع المساهمات في الموارد غير المستغلة، وبناء شبكة بنية تحتية لامركزية، لتحل محل نموذج مقدمي الخدمات المركزيين ذوي التكلفة العالية والكفاءة المنخفضة.

بالمقارنة مع النموذج المركزي، فإن التحول اللامركزي للبنية التحتية المادية يتمتع بمزايا أكبر على مستوى الهيكل التكاليفي، ونموذج الحوكمة، ومرونة الشبكة، وقابلية توسيع النظام البيئي.

وفقًا لتعريف Messari، تشمل DePIN البنية التحتية المادية ( مثل الشبكات اللاسلكية، وشبكات الطاقة ) وشبكات الموارد الرقمية ( مثل التخزين، والحوسبة )، وتحقق التوافق بين العرض والطلب وآلية التحفيز من خلال تقنية blockchain.

• البنية التحتية الفيزيائية: يتمثل في شبكة لاسلكية لامركزية Helium( ، من خلال نشر أجهزة النقاط الساخنة بواسطة المجتمع لبناء شبكة اتصالات تغطي العالم;

• شبكة الموارد الرقمية: تشمل تخزين لامركزي على منصة معينة )، وحوسبة موزعة على منصة معينة ( وغيرها، من خلال دمج الموارد غير المستغلة لتشكيل نموذج اقتصاد مشاركة.

وفقًا لبيانات منصة معينة، بلغ عدد أجهزة DePIN العالمية أكثر من 13 مليون جهاز حتى عام 2024، وبلغت قيمة السوق 50 مليار دولار، ولكن نسبة الاختراق لا تتجاوز 0.1%، ومن المتوقع أن تنمو في العقد القادم 100-1000 مرة.

في عام 2024، سيصل إجمالي قيمة سوق DePIN إلى 50 مليار دولار، مع تغطيته لأكثر من 350 مشروعًا، بمعدل نمو سنوي يتجاوز 35%.

الدافع الرئيسي يكمن في تحسين كفاءة الموارد ) مثل استغلال النطاق الترددي غير المستخدم ( والانفجار في الطلب ) مثل الطلب المتزايد من الذكاء الاصطناعي على القدرة الحاسوبية والبيانات ( وتأثيره الثنائي.

بالطبع، لا تزال قابلية التوسع، وخصوصية البيانات، والتحقق من الأمان في الشبكات اللامركزية تحديات رئيسية في تطوير DePIN.

! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(

) 1.2 متطلبات بيانات الذكاء الاصطناعي: نمو متفجر وتناقض هيكلي

الحصول على بيانات الذكاء الاصطناعي ومعالجتها هو القوة الدافعة الأساسية لتطور الذكاء الاصطناعي، خاصة عند تدريب نماذج اللغة الكبيرة ( مثل GPT) والشبكات العصبية التوليدية ### مثل MidJourney(.

تعتمد أداء وفعالية نموذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على جودة وكمية بيانات التدريب. تعتبر البيانات عالية الجودة والمتنوعة وتمثيلها الجغرافي ضرورية لأداء نموذج الذكاء الاصطناعي.

حجم وخصائص متطلبات البيانات

• قفزة في الحجم: على سبيل المثال، يتطلب تدريب GPT-4 أكثر من 45 تيرابايت من بيانات النصوص، بينما يتطلب سرعة تحديث البيانات المتنوعة في الذكاء الاصطناعي التوليدي.

• نسبة التكلفة: تمثل تكاليف جمع البيانات وتنظيفها وتحديدها في تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر من 40% من الميزانية الإجمالية، مما أصبح عقبة رئيسية في عملية التحول التجاري؛

• تنوع المشهد: تحتاج القيادة الذاتية إلى بيانات استشعار عالية الدقة، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الطبي على قواعد بيانات الحالات المتوافقة مع الخصوصية، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الاجتماعي على بيانات سلوك المستخدم.

نقاط الألم في توفير البيانات التقليدية

• الحواجز البيانية: تتحكم الشركات الكبرى / الكيانات في مجموعة واسعة من مصادر البيانات، مما يواجه المطورون الصغار والمتوسطون عوائق عالية وتسعير غير عادل؛

• جزيرة البيانات: غالبًا ما تتوزع البيانات بين مؤسسات وشركات مختلفة، مما يعيق تبادل البيانات وتداولها، مما يؤدي إلى عدم الاستفادة الكاملة من موارد البيانات.

• خصوصية البيانات: غالبًا ما تتضمن جمع البيانات قضايا تتعلق بالخصوصية وحقوق الطبع والنشر، مثل أحداث فرض رسوم على واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بمنصة اجتماعية معينة والتي أثارت احتجاجات من المطورين؛

• التداول غير الفعال: تؤدي جزر البيانات ونقص المعايير إلى جمع متكرر، ومعدل استخدام البيانات العالمية أقل من 20%;

• انقطاع سلسلة القيمة: المساهمون الأفراد الذين ينشئون البيانات لا يمكنهم تحقيق الربح من الاستخدام اللاحق للبيانات.

مسار كسر DePIN

• جمع البيانات الموزعة: من خلال شبكة العقد لجمع البيانات العامة ) مثل وسائل التواصل الاجتماعي، قواعد البيانات العامة (، لتقليل تكلفة جمع البيانات، وزيادة كفاءة وحجم جمع البيانات;

• تحسين جودة البيانات وتنوعها: من خلال آلية التحفيز DePIN، يمكن جذب المزيد من المشاركين للمساهمة في البيانات، مما يزيد من جودة البيانات وتنوعها، ويعزز القدرة العامة لنموذج الذكاء الاصطناعي.

• غسل ووسم لامركزي: يتم إجراء معالجة البيانات بالتعاون مع المجتمع، بالاقتران مع إثباتات المعرفة الصفرية )ZK( لضمان صحة البيانات;

• تحفيز توكني مغلق: يحصل مقدمو البيانات على مكافآت توكن، ويقوم الطلبة بشراء مجموعات البيانات المهيكلة باستخدام التوكن، مما يؤدي إلى تطابق مباشر بين العرض والطلب.

مشروع Grass يقع عند تقاطع DePIN وصناعة بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث يطبق بشكل مبتكر مفهوم DePIN في مجال جمع بيانات الذكاء الاصطناعي، وقد أنشأ شبكة لامركزية لالتقاط البيانات، تهدف إلى توفير مصادر بيانات أكثر اقتصادية وفعالية وموثوقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

! [تقرير بحث العشب المتعمق: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(

2. معلومات المشروع الأساسية

تقوم Grass ببناء شبكة لجمع البيانات اللامركزية من خلال هيكل DePIN، مما يوفر مصادر بيانات ذات تكلفة فعالة وتنوع عالٍ لتدريب الذكاء الاصطناعي. يحتاج المستخدمون فقط إلى تثبيت العميل للمساهمة في عرض النطاق الترددي والحصول على مكافآت رمزية - جذبت أكثر من 2.5 مليون عقدة خلال عام واحد، وارتفعت قيمة الرموز المميزة بأكثر من 5 مرات خلال 10 أيام من الإطلاق، مما يثبت منطقيتها التجارية.

حصل المشروع على رهان من بعض رؤوس الأموال الكبرى مثل رأس المال الفلاني ورأس المال الفلاني، ويعتمد على سلسلة عامة عالية الأداء لتحقيق تأكيد البيانات وتداولها.

تظل هناك خلافات بشأن عدم الكشف عن هوية الفريق الحالي، ولا يزال هناك حاجة لمتابعة تقدم اللامركزية في معالجة البيانات.

) 2.1 نطاق الأعمال

Grass هو مشروع DePIN، يجمع ويحقق بيانات الإنترنت من النطاق الترددي غير المستخدم لأجهزة المستخدمين، ويدعم بشكل خاص تطوير الذكاء الاصطناعي (AI).

جوهرها هو من خلال شبكة وكيل سكني ###residential proxy network(، مما يسمح للشركات باستخدام اتصال الإنترنت الخاص بالمستخدمين للوصول إلى بيانات الإنترنت من مواقع جغرافية مختلفة، وهو أمر مفيد جدًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات متنوعة وتمثيلية جغرافياً.

• المشكلة التي تم حلها: يتم عادةً تنفيذ عمليات سحب البيانات من الشبكة التقليدية بواسطة أنظمة مركزية، مما يؤدي إلى كفاءة منخفضة وسهولة حدوث الأخطاء أو التحيز. تهدف Grass إلى تقديم بيانات إنترنت موثوقة ومُعتمَدة بطريقة لامركزية، حيث تتمتع البيانات المقدمة من المستخدمين اللامركزيين بتنوعها، ونشرها في مناطق متعددة، وخصائصها في الوقت الحقيقي.

• الرؤية والرسالة: رؤية Grass هي إنشاء طبقة بيانات الإنترنت اللامركزية، حيث يتم جمع البيانات والتحقق منها وهيكلتها بطريقة تقلل من الثقة. مهمتها هي تمكين المستخدمين من المساهمة في طبقة البيانات، وتحفيز المشاركة من خلال آلية المكافأة.

• طريقة مشاركة المستخدمين: يحتاج المستخدمون فقط إلى ثلاث خطوات للبدء: زيارة الموقع الرسمي لـ Grass، تثبيت الإضافات/العميل، الاتصال والبدء في كسب نقاط Grass. توفر هذه المساهمة في العمق كسب المكافآت فرصة للمستخدمين العاديين لمشاركة مكافآت نمو الذكاء الاصطناعي.

باختصار، الميزات الرئيسية والفوائد لـ Grass هي: انخفاض تكلفة جمع البيانات في الشبكة اللامركزية، تنوع البيانات أكثر ثراءً؛ يكسب المستخدمون المكافآت من خلال المساهمة في النطاق الترددي، مما يحقق عودة قيمة البيانات؛ استخدام تقنية البلوكشين للتحقق من البيانات، مما يضمن شفافية وموثوقية البيانات.

! [تقرير بحثي متعمق للعشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp019283746574839201

( 2.2 تاريخ التطوير

مرحلة المفهوم: منتصف عام 2022، تم اقتراح الفكرة من قبل Wynd Labs.

مرحلة التطوير: بدأت عملية بناء المنتج في بداية عام 2023، مما يدل على أن المشروع دخل مرحلة التطوير الفعلية.

جولة تمويل البذور: في عام 2023، أكملت Grass جولة تمويل البذور بقيمة 3.5 مليون دولار، بقيادة بعض رؤوس الأموال وبمجموع 4.5 مليون دولار ) بما في ذلك الجولة السابقة من البذور بقيادة شركة معينة (.

اختبار المستخدم: في نهاية عام 2023، سيتم إطلاق إضافة لمتصفح Chrome، وبدء اختبار المستخدم، لجذب المستخدمين الأوائل للمشاركة.

المعالم: في أبريل 2024، أعلن المشروع عن تجاوز عدد أجهزة العقد المتصلة 2 مليون، وهو في نمو سريع. وفقًا لبيانات منصة معينة، حتى مارس 2025، تجاوز عدد مستخدميه النشطين 2.5 مليون.

الإطلاق الأول: سيتم الإعلان عن الإطلاق الأول في 21 أكتوبر 2024، وتوزيع 100 مليون رمز GRASS ) 10% من إجمالي العرض ###، مكافأة للمستخدمين الأوائل.

تبادل الإطلاق: ستدرج في بعض البورصات في 28 أكتوبر 2024، وارتفع السعر من 0.6 دولار إلى 3.89 دولار خلال 10 أيام، بزيادة ثابتة حوالي 5 مرات.

الحالة الحالية: المشروع يستمر في التوسع، حيث يتم إجراء مرحلة التحفيز الثانية لمستخدمي الهامش؛ كما يُخطط لإطلاق تطبيقات الهاتف المحمول على نظامي Android و iPhone لزيادة نطاق الشبكة ومشاركة المستخدمين.

! تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي

( 2.3 حالة الفريق

وفقًا للبيانات العامة، تم تطوير Grass بواسطة Wynd Labs، والمؤسس هو أندريه رادونيتش، وهو الرئيس التنفيذي لشركة Wynd Labs، ويحمل درجة الماجستير في الرياضيات والإحصاء من جامعة يورك ودرجة البكالوريوس في الفيزياء الهندسية من جامعة ماكماستر.

أعضاء الفريق جميعهم من Wynd Labs، يركزون على تطوير تكنولوجيا blockchain و AI، ولديهم خبرة في المجالات ذات الصلة. لكن لم تُنشر معلومات حول الأعضاء المحددين على نطاق واسع، فقط تم الكشف عن هوية Radonjic.

وفقًا للبيانات العامة، تأسست Wynd Labs في عام 2022، والمنتج الأساسي هو Grass.

تظهر خلفية الفريق قدرات احترافية في مجالات blockchain و AI، لكن نقص الشفافية في المعلومات قد يؤثر على ثقة المستثمرين والمستخدمين. توفر خبرة Radonjic مصداقية للمشروع، لكن قد تثير匿名ية الأعضاء الآخرين القلق.

) 2.4 التمويل والشركاء الاستراتيجيون المهمون

المستثمرون والدعم

جولة البذور: في عام 2023، تم إتمام تمويل جولة البذور بمبلغ 3.5 مليون دولار، بقيادة بعض رؤوس الأموال. وفقًا للبيانات العامة، بلغ إجمالي التمويل بعد جولة البذور 4.5 مليون دولار، بما في ذلك جولة ما قبل البذور التي قادتها شركة معينة.

جولة التمويل A: تم الانتهاء من جولة التمويل A في سبتمبر 2024، بقيادة رأس مال معين، وشارك فيها رأس مال معين، ورأس مال معين، ورأس مال معين ورأس مال معين، ولم يتم الكشف عن المبلغ.

دعم المستثمرين: المستثمرون المذكورون أعلاه هم من بين المستثمرين المعروفين في الصناعة. الحصول على دعمهم يظهر أيضًا مستوى الاعتراف بالمشروع في الصناعة.

شريك

منصة blockchain: مبنية على شبكة معينة من السلاسل العامة، يستفيد المشروع من الأداء العالي وقابلية التوسع لهذه السلسلة العامة.

لم يتم الإشارة بوضوح إلى AI حتى الآن