دمج الذكاء الاصطناعي التقليدي مع الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكتشين يفتح نموذجًا جديدًا للذكاء الموزع

مؤخراً، لاحظت تطورات في مجال الذكاء الاصطناعي العام، واكتشفت ظاهرة مثيرة للاهتمام: الذكاء الاصطناعي التقليدي يتطور من المركزية إلى التوزيع، بينما الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكتشين ينتقل من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة التطبيق. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.

تظهر أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي أن الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت أصبحت شائعة. وهذا يعكس أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر خفة وقابلية للحمل. لم تعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي مقيدة بمراكز الحوسبة السحابية الكبيرة، بل يمكن نشرها على الهواتف الذكية والأجهزة الحافة، وحتى على أجهزة إنترنت الأشياء.

في الوقت نفسه، تحقق بعض مساعدات الذكاء الاصطناعي الحوار بين الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكولات الاتصال متعددة الوكلاء، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي يتحول من وكيل واحد إلى التعاون الجماعي.

أثارت هذه الاتجاهات الجديدة سؤالًا جديدًا: كيف يمكن ضمان التناسق في البيانات وموثوقية القرارات بين هذه النماذج الذكية الموزعة بشكل كبير؟

تتبع هذه التغيرات في الطلب منطقًا معينًا: التقدم التكنولوجي (تخفيف النماذج) يؤدي إلى تغيير طريقة النشر (الحامل الموزع) ، مما ينتج عنه طلب جديد (التحقق اللامركزي).

من ناحية أخرى، فإن مسار تطوير البلوكتشين AI مثير للاهتمام أيضًا. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل رئيسي على المضاربة على المفاهيم، لكن السوق مؤخرًا بدأ يولي اهتمامًا أكبر لبناء البنية التحتية الأساسية على مستوى أعمق، مثل بناء الأنظمة الخاصة بسلاسل الكتل المخصصة لـ AI.

بدأت الصناعة تظهر تقسيمات متخصصة في مختلف مستويات الوظائف مثل قوة الحوسبة، الاستدلال، ووسم البيانات، والتخزين. على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع قوة الحوسبة اللامركزية، وبعضها يبني شبكات استدلال لامركزية، وهناك آخرون يعملون في مجالات التعلم الفيدرالي، والحوسبة الطرفية، والتحفيز البياني الموزع.

هذا يعكس منطق تطور في مجال البلوكتشين AI: بعد تبريد الضجيج حول المفاهيم، تظهر الحاجة إلى البنية التحتية، مما يدفع إلى ظهور التخصصات، وفي النهاية يشكل تأثير التعاون البيئي.

الجدير بالذكر أن طلب التقليدي للذكاء الاصطناعي "نقاط الضعف" بدأ في الاقتراب تدريجياً من "نقاط القوة" التي يمكن أن توفرها الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكتشين. إن مسارات تطور المجالين تتقاطع.

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التقليدي تزداد نضجًا من الناحية التقنية، لكنها تفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكتشين يتمتع بابتكارات في النموذج الاقتصادي، لكن التنفيذ التقني لا يزال متخلفًا نسبيًا. يمكن أن يؤدي دمج الاثنين إلى تحقيق تكامل في المزايا.

في الواقع، فإن هذا الاندماج يخلق نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي: يجمع بين "الحوسبة الفعالة" خارج السلسلة و"التحقق السريع" على السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. لا تزال الموارد مثل قوة الحوسبة والبيانات والاستدلال تتركز في الخارج، ولكن هناك حاجة إلى شبكة تحقق خفيفة الوزن على السلسلة.

يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، ويضمن في الوقت نفسه الموثوقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف داخل السلسلة.

من الجدير بالذكر أنه على الرغم من اعتقاد بعض الأشخاص أن البلوكتشين AI هو عبارة عن مفهوم زائف، إلا أنه إذا تم الحفاظ على عقل مفتوح وامتلاك رؤية مستقبلية معينة، فسيتم اكتشاف أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي لا يميز بين التقنيات التقليدية والبلوكتشين، بل إن تحيزات الإدراك البشرية هي التي تميز بينهما.