أزمة نزاهة السوق التنبؤية: هل يمكن أن تصبح الذكاء الاصطناعي حارس الحقيقة؟

أثارت ملابس زيلينسكي خلال قمة الناتو جدلاً في السوق التنبؤية بقيمة 200 مليون دولار. تكشف هذه الحادثة عن العيب الجذري في التحكم البشري في الآلات: عندما تتجاوز الأرباح الناتجة عن التلاعب التكاليف، فإن الحقائق تصبح سلعة يمكن شراؤها بأسعار مرتفعة.

في هذه الحادثة، حضر زيلينسكي قمة الناتو مرتديًا ملابس اعتبرتها وسائل الإعلام السائدة عمومًا بدلة. ومع ذلك، قدم نظام تنبؤي معين نتيجة سلبية حول "هل ارتدى زيلينسكي بدلة في يوليو". لم يكن هذا القرار مبنيًا على الحقائق أو نقص الأدلة، بل لأن بعض المشاركين الذين يتحكمون في النظام التنبؤي قد راهنوا بمبالغ ضخمة على خيار "لا". كل ما يحتاجونه هو استخدام حقوق تصويتهم لتشويه الواقع، مع وجود خطر ضئيل جدًا.

كشفت هذه الحادثة عن نقطة ضعف قاتلة في نظام الأوراكيل الذي يتم التحكم فيه بشرياً: التحيز البشري نفسه. في هذه الحالة، قام بعض حاملي الرموز الكبيرة بالمراهنة بكثافة على "لا". عندما بدا أن "نعم" هو النتيجة الصحيحة، لم يقبلوا الخسارة، بل بدأوا في التلاعب بعملية التصويت. تم استخدام أكثر من 23 مليون رمز (بقيمة حوالي 25 مليون دولار) لعكس النتيجة. هذا السلوك يتعارض تماماً مع مبادئ اللامركزية، وهو في جوهره حماية لمصالح قلة من "الحيتان".

إن نطاق تأثير هذه المشكلة لا يقتصر على منصة واحدة أو نظام أوراكل. جميع أنظمة الأوراكل التي يتحكم فيها البشر عرضة لمجموعة متنوعة من أساليب التلاعب، وتواجه العديد من الفخاخ والعيوب في تصميم آليات التحفيز. وقد ظهرت حالات مشابهة في حالة تداول المعادن الأوكرانية في مارس 2025.

تواجه جميع الأسواق التنبؤية الرئيسية نفس التحدي الأساسي: عندما يمتلك البشر سلطة تعريف الحقيقة، قد تصبح الحقيقة أداة لتحقيق الربح.

لحل هذه المشكلة، الحل الفعال الوحيد هو استبعاد التدخل البشري تمامًا. قد يغير نظام الأوراكيل المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذا الوضع:

1. عدم وجود حوافز مالية: نموذج الذكاء الاصطناعي لا يحتفظ بمراكز ولا يهتم بملكية النتائج.
2. قواعد اتخاذ القرار المقاومة للتحيز: ستؤدي نفس معلمات التدريب إلى نماذج تقيم الأدلة بناءً على معايير متسقة.
3. عملية استدلال قابلة للتتبع: يمكن تسجيل كل خطوة من خطوات القرار ومراجعتها وإعادة إنتاجها.
4. قدرة معالجة عالية الكفاءة: يمكن تحليل كميات هائلة من مصادر البيانات بشكل متوازي، دون الحاجة إلى راحة أو تدخل بشري.

على الرغم من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تحتوي على أخطاء، إلا أن هذه الأخطاء تعتبر ضوضاء إحصائية عشوائية، ومن الصعب على المتداولين الاستفادة منها. بدعم من معايير حكم واضحة ومصادر بيانات موثوقة، فإن النماذج الذكية الأكثر تقدمًا تمتلك دقة على مستوى الإنتاج، ولا تزال أدائها في تحسن مستمر.

يجب أن تستبعد الأسواق التنبؤية المستقبلية البشر تمامًا من عملية تحديد الحقيقة. قد تشمل هذه البنية الجديدة: هيكل هرمي لمصادر المعلومات المعرفة مسبقًا، إثباتات التشفير لمصادر البيانات، أنظمة الذكاء الاصطناعي المتعددة التي تصل إلى استنتاجات مستقلة، عملية استدلال قابلة للتتبع، وسجل غير قابل للتغيير على البلوكشين.

تأثير هذا التحدي يتجاوز بكثير السوق التنبئية نفسها، ويتعلق بالتحقق من نزاهة الانتخابات، وتشكيل توافق علمي، والتحقق من صحة الأخبار، وحفظ السجلات التاريخية وغيرها من المجالات. في عصر "ما بعد الحقيقة"، نحن بحاجة ماسة إلى إنشاء أنظمة قادرة على تحديد الحقيقة الموضوعية.

تواجه السوق التنبؤية خيارات صارمة: إما أن نواصل الإيمان بأن البشر المدفوعين بالمصالح الاقتصادية يمكن أن يكونوا حكامًا محايدين للحقيقة، أو أن نبني نظامًا لتحديد الحقيقة يقضي تمامًا على التحيز البشري. لقد أعطت آلية السوق نفسها الإجابة - عندما تدفقت 200 مليون دولار إلى نتيجة تبدو واضحة لكنها فشلت بشكل غير متوقع، كشفت النظام عن طبيعته الحقيقية.

التقنية لحل هذه المشكلة موجودة بالفعل. في هذا العصر، يعد تحديد الحقيقة أمرًا بالغ الأهمية، ولا ينبغي أن يُحدد من قبل من يقدم أعلى عرض.