MCP ووكيل الذكاء الاصطناعي: نموذج جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

مقدمة عن مفهوم MC

في مجال الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما تفتقر روبوتات الدردشة التقليدية إلى التخصيص والاستباقية. لحل هذه المشكلة، قدم المطورون مفهوم "شخصية"، مما يمنح الذكاء الاصطناعي أدوارًا وشخصيات محددة. ومع ذلك، لا تزال هذه الخطوة غير كافية لحل قيود استجابة الذكاء الاصطناعي بشكل سلبي. بعد ذلك، ظهر مشروع Auto-GPT، الذي يسمح للذكاء الاصطناعي بتنفيذ المهام بشكل استباقي. ومع ذلك، لا يزال هناك تحديات في استدعاء الأدوات والتوافق عبر الأنظمة الأساسية.

لمواجهة هذه المشكلات، وُلد بروتوكول سياق النموذج (MCP). يهدف MCP إلى تبسيط التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية، وتوفير معيار موحد للتواصل. وهذا يقلل بشكل كبير من صعوبة التطوير وتكاليف الوقت، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من التفاعل بكفاءة أكبر مع الأدوات الخارجية.

MCP مع وكيل الذكاء الاصطناعي

MCP و AI Agent يكملان بعضهما البعض. يركز AI Agent على عمليات blockchain، وتنفيذ العقود الذكية، وإدارة الأصول المشفرة، بينما يهدف MCP إلى تبسيط التفاعل بين AI Agent والأنظمة الخارجية، مما يعزز التوافق عبر المنصات.

MCP يوفر معيار اتصال موحد لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يمكنهم من التفاعل بسلاسة مع بيانات وأدوات متعددة السلاسل، مما يعزز بشكل كبير من قدرة التنفيذ الذاتي. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال DeFi الحصول على بيانات السوق في الوقت الحقيقي من خلال MCP، وتحسين المحافظ الاستثمارية تلقائيًا. بالإضافة إلى ذلك، يفتح MCP آفاقًا جديدة للتعاون بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي، مثل إكمال المهام المعقدة حسب تقسيم الوظائف، مما يعزز الكفاءة الشاملة.

نظرة عامة على المشاريع ذات الصلة

1. DeMCP: شبكة MCP اللامركزية، تقدم خدمات MCP مفتوحة المصدر تم تطويرها ذاتيًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، تدعم الوصول الشامل إلى نماذج اللغة الكبيرة الرائجة.

2. DARK: شبكة MCP التي تعتمد على Solana لإنشاء بيئة تنفيذ موثوقة، تعمل على تطوير أول تطبيق يهدف إلى توفير قدرات تكامل أدوات فعالة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

3. Cookie.fun: منصة تركز على AI Agent في بيئة Web3، تقدم مؤشرات شاملة وأدوات تحليل لـ AI Agent. النسخة الأحدث أطلقت خادم MCP خاص، مصمم للمطورين وغير الفنيين.

4. SkyAI: مشروع بنية تحتية للبيانات Web3 مبني على شبكة BNB، يقوم بتوسيع MCP لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي الأصلية على blockchain. حالياً يدعم مجموعات البيانات المجمعة من شبكة BNB وSolana، وفي المستقبل سيدعم الشبكة الرئيسية لإيثيريوم وسلسلة Base.

آفاق المستقبل

تظهر بروتوكولات MCP إمكانيات هائلة في دمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain، خاصة في تعزيز كفاءة تبادل البيانات، وتقليل تكاليف التطوير، وزيادة الأمان. ومع ذلك، لا يزال معظم مشاريع MCP في مرحلة إثبات المفهوم، مما يواجه تحديات مثل طول دورة تطوير المنتج وندرة التطبيقات العملية.

على الرغم من ذلك، لا يزال من المتوقع أن يحقق بروتوكول MCP انتشارًا واسعًا في مجالات DeFi و DAO. في المستقبل، قد تتمكن الوكلاء الذكيون من الحصول على بيانات على السلسلة في الوقت الفعلي من خلال بروتوكول MCP، وتنفيذ تداولات آلية، مما يعزز كفاءة تحليل السوق. كما أن الطبيعة اللامركزية لبروتوكول MCP من المتوقع أن توفر منصة تشغيل شفافة وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يدفع عملية لامركزية الأصول الذكية.

ومع ذلك، لتحقيق هذه الرؤية، لا يزال يتعين معالجة تحديات متعددة الجوانب مثل التكامل التكنولوجي، والأمان، وتجربة المستخدم. مع نضوج التكنولوجيا باستمرار وتوسع سيناريوهات التطبيق، من المتوقع أن يصبح بروتوكول MCP محركًا مهمًا لدفع تطوير الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي.