انتهت اختبارات Grass المغلقة، وتوزيع مجاني على وشك الانطلاق

في 15 أغسطس، أعلنت Grass أن مرحلة الاختبار المغلقة قد انتهت، وأنها تجري لقطة لتحديد مؤهلات توزيع مجاني القادمة. ستُعتبر مشاركة المستخدمين في الشبكة (الموزونة حسب الفترة) كمعيار للحصول على المكافآت.

في الأسابيع المقبلة، ستقدم الفريق دليل تفصيلي لفحص مؤهلات التوزيع المجاني، وستشارك المزيد من المعلومات حول اقتصاديات الرموز. ستنتقل المرحلة التالية من Grass من بناء البنية التحتية الأساسية إلى دعم التطوير على نطاق واسع، مع التركيز على التطبيقات التي تجمع بين اهتمام المستخدمين والشبكة.

وفقًا للتقارير ، وصل عدد مستخدمي Grass إلى 2 مليون. كشبكة لامركزية ، تهدف Grass إلى تقديم البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الوصول إلى الشبكة العامة. وهذا يجعل Grass جزءًا مهمًا من طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي أثناء توسيع نطاقها لتنظيف وتحضير مجموعات البيانات المنظمة ، مما يؤسس موقعها الأساسي في مجال الذكاء الاصطناعي.

! الذكاء الاصطناعي + DePIN Combo: Grass Airdrop قريبا

التمويل والخلفية التقنية

نجح فريق Grass في إتمام جولة تمويل بذور بقيمة 3.5 مليون دولار. مع إضافة التمويل السابق قبل جولة التمويل البذور، وصل إجمالي التمويل إلى 4.5 مليون دولار. ستُستخدم هذه الأموال لتعزيز البنية التحتية التكنولوجية، وتوسيع شبكة العقد، وتحسين عمليات التحقق من البيانات.

Grass هو سوق لامركزي للعرض الترددي، يمكن للمستخدمين من خلاله بيع اتصالات الإنترنت غير المستخدمة، لمساعدة مختبرات الذكاء الاصطناعي في الحصول على بيانات الشبكة اللازمة لتدريب النماذج. العملية بأكملها مجهولة الهوية تمامًا وخاصة، مما يضمن خصوصية المستخدمين وأمان البيانات.

تُستخدم هذه النطاقات المجمعة لاستخراج البيانات الأصلية من الشبكة وتحويلها إلى مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي. تتخصص التقنية الأساسية لـ Grass في جمع البيانات غير المنظمة من الشبكة وتحويلها إلى بيانات منظمة لتسهيل القراءة. وبالتالي، أصبحت Grass مستودعًا لبيانات الذكاء الاصطناعي، حيث توفر البيانات اللازمة لتدريب النماذج للأنظمة الأخرى للذكاء الاصطناعي.

Grass هو المشروع الأول الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي وDepin وتقنية Solana على Solana، ويهدف إلى أن يكون طبقة البيانات للذكاء الاصطناعي. طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي هي المرحلة الأساسية الحاسمة في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، وتكون مسؤولة بشكل رئيسي عن جمع البيانات وإعدادها، وتوفير الأساس لتدريب النماذج.

في دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3، تعتبر البيانات جزءًا أساسيًا، حيث تشكل إلى جانب الموارد الحاسوبية الموارد الرئيسية في المنافسة في الذكاء الاصطناعي. قامت Grass بتأسيس شبكة زواحف موزعة تضم أكثر من مليوني عقدة، وتشارك بنشاط عرض النطاق الترددي للإنترنت، والهدف هو زحف الإنترنت بأكمله.

إمكانيات السوق

جرس مبني على سولانا، مما يسمح له بالاستفادة من مزايا السعة العالية لسولانا. لحل مشكلة تخزين تتبع كل مهمة سحب على L1، قامت جرس ببناء رول أب، تستخدم معالج ZK لمعالجة إثباتات التتبع بشكل مجمع، ثم تقوم بنشرها على سولانا.

تضمن طريقة Grass المعتمدة على Web3 عدة مزايا مقارنة بمزودي خدمات الوكالات السكنية المركزية. أولاً، من خلال استخدام المكافآت لتشجيع المستخدمين على مشاركة النطاق الترددي مباشرة، يتم توزيع القيمة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عدلاً، بينما يتم أيضاً توفير تكاليف الدفع لمطوري التطبيقات لدمج رموزهم.

من حيث إمكانيات السوق، تمتلك Grass حاليًا 2.2 مليون مستخدم مستقل، ومن المتوقع أن يتدفق المزيد من المستخدمين بعد حدث إنشاء الرمز. يتم امتلاك شبكة Grass وتشغيلها بواسطة مستخدميها، حيث يحصل المستخدمون على حصص في الشبكة من خلال تشغيل العقد وكسب النقاط.

تشمل إمكانيات السوق الأخرى:

• توزيع واسع للعقد: من أكثر من 190 دولة، 50% في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، 40% في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي، 10% في مناطق أخرى من العالم.
• قاعدة تقنية قوية: معالجة مليون طلب شبكة في الثانية، واسترداد البيانات العامة عبر أكثر من 2.2 مليون عقدة في جميع أنحاء العالم في غضون أسبوع.
• دورة حياة المشروع طويلة: تمتلك خارطة طريق قوية للمنتجات وتستمر في التوسع.
• سهل المشاركة: تشغيل عقدة Grass بسيط للغاية، حيث يحتاج المستخدم فقط للتسجيل وتثبيت ملحق المتصفح.

Grass لا يساعد فقط في تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي، بل يدعم أيضًا إنشاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر من خلال إنشاء طرق بديلة للوصول إلى بيانات الشبكة. إذا زاد حجم مستخدمي Grass بمقدار 20 مرة، فسيكون لديهم القدرة على تدريب ذكاء اصطناعي يمكنه استبدال نماذج اللغة الكبيرة الحالية من الصفر.

! الذكاء الاصطناعي + DePIN Combo: Grass Airdrop قريبا

ملخص

مهمة Grass هي تصحيح الأخطاء من عصر Web 2.0 وتعزيز قيم Web3. من خلال المشاركة في Grass، يكافأ المستخدمون ليس فقط لبناء الشبكة، ولكن أيضًا في المساعدة على خلق عالم أكثر عدلاً وإنصافاً.

تسعى Grass إلى بناء البنية التحتية اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي، مما يوفر للمستخدمين وسيلة للمشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي، بينما تعزز تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر، مما يتيح للجميع الوصول إلى بيانات الشبكة العامة واستخدامها بشكل عادل. إن الابتكار والموقع الفريد لـ Grass يجعلها تحتل مكانة مهمة في مجالات الذكاء الاصطناعي وWeb3، ومن المتوقع أن تصبح رائدة في هذا المجال.