تقرير بحث العمق حول Grass: نجم جديد في مجال DePIN، صعود بنك البيانات الذكية

محتوى النقاط

العامل الأساسي الذي جعل Grass يبرز في مشروع DePIN هو طريقة المشاركة بدون عوائق. قاعدة المستخدمين هي المفتاح، بينما تلعب العوامل الأخرى دورًا كعامل رافعة.

تجاوز Grass المنافسة في مجال DePIN من خلال الابتكار التكنولوجي والنماذج:

• استخدام إثباتات المعرفة الصفرية وبنية Layer2 الخاصة بـ Solana لضمان صحة البيانات، وحل مشكلة "البيانات القذرة" في صناعة الذكاء الاصطناعي.
• اعتماد نموذج "تعدين النطاق الترددي → مكافآت النقاط" لتحويل 2.5 مليون مستخدم إلى عقد بيانات، مما يخلق ميزة من جانب العرض

ب结合需求 المتزايدة للبيانات من الذكاء الاصطناعي، وتطور نظام سولانا البيئي، واستراتيجيات التشغيل المعقولة، أصبحت Grass المشروع الرائد في مجال DePIN للبيانات من الذكاء الاصطناعي.

العوامل الرئيسية التي يجب الانتباه إليها في التطور المستقبلي لـ Grass:

• قصيرة المدى: هل يمكن إكمال التحول اللامركزي بنجاح بحلول عام 2025
• منتصف المدة: الحجم الفعلي لشراء البيانات من الشركات الذكية
• طويل الأمد: تطور اللوائح المتعلقة بخصوصية البيانات وحقوق الملكية

تشمل أكبر المخاطر الحالية "أن حماس الرموز يغطي نقص الطلب الفعلي". إذا لم يكن من الممكن تحقيق نمو كبير في طلبات العملاء في مجال الذكاء الاصطناعي في المستقبل، فقد تتدهور الدورة التجارية المثالية من الدورة الإيجابية "البيانات - رأس المال" إلى فقاعة في جانب العرض.

! تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي

1. خلفية الصناعة

تقوم DePIN بدمج الموارد العالمية غير المستغلة ( مثل قوة الحوسبة، والتخزين، وعرض النطاق ) من خلال تحفيزات رمزية، لبناء شبكة بنية تحتية موزعة. في الوقت نفسه، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي نقصًا في البيانات، والاحتكار من قبل الشركات الكبرى، والنزاعات المتعلقة بالخصوصية، وجزر البيانات، مما يؤدي إلى عدم استغلال 80% من قيمة البيانات.

جوهر المنافسة المستقبلية في الذكاء الاصطناعي هو لعبة مزدوجة بين كفاءة الحصول على البيانات والامتثال، بينما توفر DePIN الحلول التكنولوجية. تكمن ابتكارات Grass في دمج هذين المجالين.

1.1 DePIN: إعادة بناء نموذج البنية التحتية العالمي

DePIN( الشبكة اللامركزية للبنية التحتية الفيزيائية ) هي نموذج اقتصادي جديد يدمج الموارد الفيزيائية الموزعة عالميًا من خلال تكنولوجيا blockchain. المنطق الأساسي هو استخدام الرموز لتحفيز المجتمع على تقديم الموارد غير المستخدمة، وبناء شبكة بنية تحتية لامركزية، لتحل محل نموذج مقدمي الخدمات المركزية ذوي التكلفة العالية والكفاءة المنخفضة.

بالمقارنة مع النموذج المركزي، يتمتع DePIN بمزايا في هيكل التكلفة، ونموذج الحوكمة، ومرونة الشبكة، وقابلية توسيع النظام البيئي.

DePIN يشمل البنية التحتية المادية ( مثل الشبكات اللاسلكية، الشبكات الطاقية ) والشبكات الرقمية ( مثل التخزين، الحوسبة ) فئتين رئيسيتين. تشمل الحالات النموذجية:

• البنية التحتية الفيزيائية: شبكة لاسلكية لامركزية Helium( )
• شبكة الموارد الرقمية: Filecoin( التخزين اللامركزي)، Aethir( الحوسبة الموزعة)

وفقًا لبيانات Messari، حتى عام 2024، تجاوز عدد أجهزة DePIN العالمية 13 مليون جهاز، وبلغ حجم السوق 50 مليار دولار، ولكن معدل الاختراق لا يتجاوز 0.1%، ومن المتوقع أن ينمو خلال العقد المقبل بمعدل يتراوح بين 100 إلى 1000 مرة.

بلغ إجمالي قيمة سوق DePIN لعام 2024 حوالي 50 مليار دولار أمريكي، بما في ذلك أكثر من 350 مشروعًا، بمعدل نمو سنوي يتجاوز 35%. يكمن الدافع الرئيسي في تحسين كفاءة الموارد وتأثير الطلب المتفجر.

! تقرير بحث العشب المتعمق: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي

1.2 متطلبات بيانات الذكاء الاصطناعي: نمو هائل وتناقضات هيكلية

إن الحصول على البيانات ومعالجتها هو المحرك الأساسي لتطور الذكاء الاصطناعي. تعتمد أداء نماذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على جودة وكمية بيانات التدريب. تعتبر البيانات عالية الجودة والمتنوعة وتمثيلها الجغرافي أمرًا بالغ الأهمية لنماذج الذكاء الاصطناعي.

حجم وخصائص متطلبات البيانات:

• قفزة في الحجم: على سبيل المثال، يتطلب تدريب GPT-4 أكثر من 45 تيرابايت من بيانات النصوص
• نسبة التكلفة: تمثل تكاليف جمع وتنظيف وتسمية البيانات في تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر من 40% من الميزانية الإجمالية
• تباين المشهد: تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة أنواع بيانات مختلفة

نقاط الألم في توفير البيانات التقليدية:

• حواجز البيانات: تتحكم الشركات الأساسية في مصادر البيانات، ويواجه المطورون الصغار والمتوسطون عوائق عالية
• جزر البيانات: البيانات متفرقة في مؤسسات مختلفة، مما يجعل من الصعب مشاركتها وتداولها
• خصوصية البيانات: جمع البيانات ينطوي على نزاعات الخصوصية
• تداول غير فعال: معدل استخدام البيانات العالمية أقل من 20%
• انقطاع سلسلة القيمة: لا يمكن لمبدعي البيانات تحقيق الربح من الاستخدام اللاحق

مسار كسر DePIN:

• جمع البيانات الموزعة: خفض التكاليف، وزيادة الكفاءة والنطاق
• تحسين جودة البيانات وتنوعها: من خلال آلية تحفيزية لجذب المزيد من المشاركين
• غسل مركزية ووسم: تعاون المجتمع لإتمام معالجة البيانات
• تحفيز توكني مغلق: تشكيل تطابق مباشر بين العرض والطلب

مشروع Grass يقع عند تقاطع DePIN وصناعة بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث يطبق بشكل مبتكر مفهوم DePIN في مجال جمع بيانات الذكاء الاصطناعي، ويقوم ببناء شبكة لالتقاط البيانات اللامركزية، مما يوفر مصادر بيانات أكثر اقتصادية وفعالية وموثوقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

! [تقرير بحثي متعمق للعشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp019283746574839201

2. معلومات أساسية عن المشروع

تقوم Grass ببناء شبكة لالتقاط البيانات اللامركزية من خلال هيكل DePIN، مما يوفر مصادر بيانات ذات تكلفة فعالة وتنوع عالٍ لتدريب الذكاء الاصطناعي. كل ما يحتاجه المستخدم هو تثبيت العميل للمساهمة في النطاق الترددي والحصول على مكافآت رمزية. في السنة الأولى من إطلاقها، جذبت أكثر من 2.5 مليون عقدة، وارتفعت قيمة الرموز في الأيام العشرة الأولى من الإطلاق بأكثر من 5 أضعاف، مما يثبت منطقيتها التجارية.

حصل المشروع على استثمار من عمالقة رأس المال مثل Polychain و Hack VC، ويعتمد على سلسلة Solana عالية الأداء لتحقيق ضمان البيانات وتداولها.

توجد خلافات حول سرية الفريق الحالي، ويتعين متابعة تقدم معالجة البيانات اللامركزية.

) 2.1 نطاق العمل

Grass هو مشروع DePIN، يجمع ويحقق بيانات الإنترنت من خلال عرض النطاق الترددي غير المستخدم لأجهزة المستخدمين، ويدعم تطوير الذكاء الاصطناعي. جوهره هو من خلال شبكة وكيل سكنية، مما يسمح للشركات باستخدام اتصال الإنترنت الخاص بالمستخدمين للوصول إلى بيانات من مواقع جغرافية مختلفة، وهذا مفيد جدًا لتنوع البيانات المطلوبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

المشكلة التي تحلها Grass: عادة ما يتم تنفيذ سحب الشبكة التقليدي بواسطة أنظمة مركزية، مما يؤدي إلى كفاءة منخفضة وسهولة حدوث الأخطاء. تهدف Grass إلى توفير بيانات إنترنت موثوقة ومُعتمدة من خلال أسلوب لامركزي.

الرؤية والرسالة: إنشاء طبقة بيانات إنترنت لامركزية، لجمع البيانات والتحقق منها وهيكلتها بطريقة تقلل من الثقة. تمكين المستخدمين من المساهمة في طبقة البيانات، وتحفيز المشاركة من خلال آلية المكافآت.

طرق مشاركة المستخدم: فقط قم بزيارة الموقع الرسمي لـ Grass، قم بتثبيت البرنامج الإضافي / العميل، اتصل وابدأ في كسب نقاط Grass.

الخصائص الرئيسية والميزات لـ Grass:

• تكلفة جمع البيانات من الشبكة اللامركزية منخفضة، وتنوع البيانات أكثر غنى
• المستخدمون يكسبون المكافآت من خلال تقديم النطاق الترددي، مما يحقق عودة قيمة البيانات
• استخدام تقنية البلوك تشين للتحقق من البيانات، لضمان الشفافية والموثوقية

2.2 تاريخ التطوير

• منتصف عام 2022: اقترحت Wynd Labs المفهوم
• بداية عام 2023: بدء تطوير المنتج
• 2023: إكمال تمويل جولة البذور بقيمة 3.5 مليون دولار
• نهاية عام 2023: إطلاق ملحق متصفح Chrome، وبدء اختبار المستخدمين
• أبريل 2024: أكثر من 2 مليون جهاز نقاط اتصال
• 21 أكتوبر 2024: إعلان أول إيردروب، توزيع 100 مليون رمز GRASS
• 28 أكتوبر 2024: إدراج في بورصات مثل OKX، وارتفع السعر خلال 10 أيام من $0.6 إلى $3.89
• الحالي: متابعة التوسع، وإجراء المرحلة الثانية من تحفيز المستخدمين على التوقف؛ التخطيط لإطلاق تطبيق الهاتف المحمول

! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f.webp(

) 2.3 حالة الفريق

تم تطوير Grass بواسطة Wynd Labs، ومؤسسها هو أندريه رادونجيك، الذي يشغل منصب الرئيس التنفيذي لشركة Wynd Labs، ويحمل درجة الماجستير في الرياضيات والإحصاء من جامعة يورك.

يتكون أعضاء الفريق من Wynd Labs، مع التركيز على تطوير تكنولوجيا blockchain و AI، ولكن لم يتم الكشف عن معلومات الأعضاء المحددة على نطاق واسع.

تأسست Wynd Labs في عام 2022، والمنتج الرئيسي هو Grass.

تظهر خلفية الفريق القدرة المهنية، لكن نقص الشفافية في المعلومات قد يؤثر على ثقة المستثمرين والمستخدمين.

2.4 التمويل والشركاء الرئيسيين

المستثمرون والدعم:

• جولة البذور: تم الانتهاء من تمويل بقيمة 3.5 مليون دولار في عام 2023، بقيادة Polychain Capital و Tribe Capital
• الجولة A: ستكتمل في سبتمبر 2024، بقيادة HackVC، بمشاركة Polychain وDelphi وLattice وBrevan Howard

شركاء:

• مبني على شبكة سولانا
• لم يتم الإشارة بشكل واضح إلى التعاون المحدد مع شركات الذكاء الاصطناعي

! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-442ddae78916efb3c3998ddaa1e5a21b.webp(

3. تحليل التقنية للمشروع

تحاول Grass إعادة توزيع قيمة البيانات من الشركات التكنولوجية الكبرى إلى المستخدمين العاديين. تدعم شبكة العقد في هيكلها التكنولوجي، وابتكارات معالجة ZKP، ودفتر البيانات، رؤية اللامركزية الخاصة بها.

ومع ذلك، يجب حل العمليات المركزية الحالية، ولا يزال يتعين متابعة ما إذا كان يمكن تنفيذ التقنية بسلاسة.

) 3.1 الهيكل التكنولوجي الأساسي: Sovereign Data Rollup

Grass تقوم ببناء أول تجميع بيانات سيادي، من خلال شبكة من العقد الموزعة عالميًا لتبسيط شراء البيانات وتحويلها. يتم دعم البنية التحتية من خلال Rollup بيانات مخصص على Solana، يدير الدورة الكاملة لحياة البيانات.

المكونات الأساسية:

شبكة العقد:

• يتكون من ثلاث طبقات هي المصدقين، والموجهين، ونقاط Grass
• يقوم المستخدمون بتثبيت ملحق المتصفح / تطبيق سطح المكتب لمشاركة النطاق الترددي، مما يشكل عقدة Grass
• هناك أكثر من 2.5 مليون عقدة منتشرة في أكثر من 190 دولة، وتقوم بجمع حوالي 100 تيرابايت من البيانات يوميًا.
• توصيل أجهزة التوجيه بالنقاط والمحققين، المسؤولين عن إدارة الشبكة وإعادة توجيه النطاق الترددي
• يتحصل المدققون على المعاملات ويتحققون منها ويقومون بمعالجتها بشكل جماعي، ويولدون إثبات ZK

إثبات المعرفة الصفرية ### ZK ( المعالج:

• استخدام ZKP للتحقق من مصدر البيانات، لضمان الخصوصية والسلامة
• إنشاء إثبات على السلسلة، التحقق من مصدر البيانات وتتبع دورة الحياة

دفتر البيانات:

• ربط البيانات الملتقطة مع طبقة التسوية L1
• تسجيل البيانات من خلال شبكة Layer 2 الخاصة بـ Solana، مما يشكل "سجل البيانات السيادي"
• ضمان شفافية البيانات وقابلية تتبعها

! [تقرير بحثي متعمق من العشب: DePIN يضيء بشكل مشرق ، الذكاء الاصطناعي بنك بيانات في التوسع])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7234794b226811c632e2152fbdf5ef91.webp(

) 3.2突破ات تقنية وملاءمة

المميزات التقنية:

• تطبيق مفهوم DePIN على جمع بيانات الشبكة، لسد الفجوة في جمع بيانات الذكاء الاصطناعي اللامركزية
• استخدام ZKP للتحقق من مصدر البيانات، وحل مشاكل الخصوصية والثقة في عمليات جمع البيانات المركزية التقليدية
• بناء شبكة Layer 2 لمعالجة معاملات البيانات ذات السعة العالية، والاستفادة من مزايا Solana
• تخطط لإطلاق تقنية "استرجاع السياق في الوقت الحقيقي"، لتعزيز قدرة توفير البيانات في الوقت الحقيقي

تشكيل تصميم التكنولوجيا لحل كامل, يدعم رؤية طبقة البيانات اللامركزية:

• يدعم حجم شبكة العقد مصادر بيانات متنوعة
• ZKP يضمن أمان بيانات المستخدمين، ويعزز الثقة
• شبكة Layer 2 تعزز الكفاءة والعمق

لا يزال في مرحلة الاختبار، يتم معالجة جمع البيانات بواسطة نظام مركزي، مما قد يحد من تحقيق اللامركزية الكاملة. يجب متابعة تقدم نشر شبكة Layer 2.

! [تقرير بحث العشب المتعمق: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-fba326f9cd60d13800de2342a94fb6fe.webp(

4. نموذج الأعمال الطائر

Grass قدمت دورة عمل تجارية شبه مثالية، لكن هذه الدورة قادرة على تحريك العرض، لكنها لا تستطيع دعم الطلب.

جانب العرض: 2.5 مليون عقدة تلتقط في المتوسط 100 تيرابايت من البيانات الأصلية يوميًا، وبعد التحقق بواسطة ZK تتشكل مجموعة بيانات متوافقة.

الجانب الطلب: الشركات الذكية تشتري حسب الحاجة، وتعيد العائدات إلى النظام البيئي من خلال الرموز، لإكمال تحويل "عرض النطاق الترددي → البيانات → التدفق النقدي". ) لم يتم التحقق بعد من الجانب الطلب، ولا يزال يتعين إثبات ما إذا كانت الشركات الذكية ستدفع مقابل البيانات اللامركزية، ولا يزال الأمر بحاجة إلى إثبات الطلب على نطاق واسع. (

) 4.1 نموذج العمل المغلق: الاستفادة الكاملة من حوافز الرموز

نموذج العمل: يساهم المستخدمون بعرض النطاق للحصول على مكافآت نقاط Grass → جمع البيانات العامة من الويب → شركات الذكاء الاصطناعي تشتري البيانات → يتم توزيع العائدات من خلال الرموز لتشكيل حلقة مغلقة.

مساهمة المستخدم في النطاق الترددي:

• تثبيت ملحق/مشاركة عرض النطاق الترددي لتطبيق سطح المكتب، احصل على مكافآت عند دعوة الأصدقاء
• نقاط العشب تحسب بناءً على استخدام النطاق الترددي، الموقع الجغرافي، وغيرها من العوامل

جمع البيانات العامة من صفحات الويب:

• عشب