تقييم الذكاء الاصطناعي لنموذج جديد: يوب يعيد تشكيل تقييم النماذج استنادًا إلى البلوكتشين وآلية التحفيز

في ظل الانتشار المتزايد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، أصبح من الضروري إيجاد وسيلة دقيقة لتقييم أداء النماذج وزيادة ثقة المستخدم. تواجه طرق التقييم التقليدية المركزية صعوبة في تغطية السيناريوهات المتنوعة، كما أنها لا تعكس تفضيلات المستخدمين بشكل حقيقي. في الوقت نفسه، تتكرر مشكلة "الوهم" في النماذج، مما يجعل المستخدمين غالبًا عالقين في غرف المعلومات عند الاختيار.

تسعى Yupp، كمنصة ناشئة، إلى إعادة تشكيل طريقة اكتشاف ون مقارنة واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال نموذج جماعي فريد وآلية تحفيز، مما يجلب ثورة في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة بتحليل عميق آليات Yupp الأساسية، وخصائصها التقنية، وخلفية فريقها، وتأثيرها المحتمل على نظام الذكاء الاصطناعي.

خلفية الفريق والتمويل

تسعى Yupp إلى بناء سوق تغذية راجعة "غير موثوق" للذكاء الاصطناعي، حيث يمكن أن تتداول آراء المستخدمين المتنوعة بحرية تحت ضمانات البلوكتشين والتحفيزات الاقتصادية المشفرة، لتشكيل طبقة تقييم نموذج قابلة للتوسع وعادلة وشفافة. من خلال تحفيز توزيع بيانات التصنيف اليدوي عالية الجودة، تستطيع Yupp التقاط احتياجات وتفضيلات المستخدمين الحقيقية في سيناريوهات مختلفة في الوقت المناسب، مما يساعد مطوري الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء النموذج.

تم تأسيس هذا المشروع بواسطة بانكاج غوبتا وجيلاد ميشني في يونيو 2024، وشارك فيه كبير العلماء جيمي لين أيضًا. لقد عمل الثلاثة معًا في تويتر، واكتسبوا خبرة واسعة في Google وبعض منصات العملات المشفرة.

نظرًا لأن رؤيتها القائمة على اللامركزية وشفافية قيمة البيانات تلبي احتياجات شركات الذكاء الاصطناعي للتقييم الموثوق ومشاركة المستخدمين، إلى جانب السيرة الذاتية الغنية للفريق الأساسي، حصلت Yupp على اعتراف من شخصيات معروفة في الصناعة وأفضل شركات رأس المال المغامر.

مؤخراً، أكملت Yupp جولة تمويل بذور بقيمة 33 مليون دولار، بقيادة شريك معروف في رأس المال المخاطر، وشملت المستثمرين الآخرين عالِم رئيسي في Google، ومؤسس مشارك في Twitter، ومؤسس مشارك في Pinterest، والعديد من الأساتذة من جامعة ستانفورد، بالإضافة إلى 45 ملائكة معروفين وكبار التنفيذيين في الشركات.

الميزات الأساسية وتجربة المستخدم

كمنصة تقييم AI، تلتزم Yupp بفكرة "الذكاء الاصطناعي للجميع"، مما يمكّن المستخدمين من اكتشاف ومقارنة واستخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة. على عكس الاستجابة الفردية التقليدية، تعيد Yupp نتائج متعددة من نماذج مختلفة لكل مطالبة، مما يشكل "برلمان الذكاء الاصطناعي". لا تلبي هذه التصميمات فقط احتياجات المستخدمين للاختيار المتنوع، بل تساعد أيضًا في تحديد "الأوهام" المحتملة للنماذج، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات أكثر حكمة من خلال المقارنة.

المنصة تدعم حالياً أكثر من 500 نموذج للذكاء الاصطناعي، تغطي مجالات توليد النصوص والصور، بما في ذلك العديد من النماذج المعروفة والعديد من النماذج الناشئة. لتحسين التجربة بشكل أكبر، أطلقت Yupp أيضاً ميزة "QuickTake"، التي يمكن أن تلخص الردود الطويلة في ملخصات موجزة.

علاوة على ذلك، تولي Yupp أهمية كبيرة لخصوصية المستخدمين: جميع سجلات الدردشة افتراضيًا خاصة، ما لم يقم المستخدم بالكشف عنها طوعًا؛ حتى عند المشاركة العامة، لا يتم الكشف عن أي معلومات شخصية. يمكن للمستخدمين التحكم في محتوى المشاركة ونطاقها في أي وقت.

نموذج الاقتصاد وآلية الحوافز

ستستخدم Yupp نظامًا مجانيًا يجمع بين ملاحظات المستخدمين، من خلال نظام "نقاط Yupp" لقياس استخدام النموذج. يحصل المستخدمون الجدد عند التسجيل على 5000 نقطة، ويمكنهم كسب المزيد من النقاط من خلال تقييم ردود النموذج، واختيار التفضيلات وشرح الأسباب. كلما كانت جودة الملاحظات أعلى، كانت المكافآت أكثر سخاء، مما يضمن للمستخدمين إمكانية استخدام مجموعة متنوعة من خدمات الذكاء الاصطناعي مجانًا، بما في ذلك النماذج المتقدمة.

يحصل المستخدم على إجابتين من النموذج بعد كل استفسار، ويكسب "بطاقة خدش رقمية" من خلال التغذية الراجعة، مع مكافأة تتراوح بين 0-250 نقطة Yupp. يمكن استبدال كل 1000 نقطة بدولار واحد، ويمكن للمستخدم سحب ما يصل إلى 10 دولارات يومياً و50 دولاراً شهرياً. تدعم النقاط استبدالها بالعديد من العملات، وقد تم دمجها مع عدة شبكات بلوكتشين، لتقديم مكافآت فورية ومنخفضة التكلفة للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.

لتحفيز المزيد من الناس على المشاركة، قامت Yupp أيضًا بإنشاء برنامج مكافآت للتوصية، حيث يمكن للموصي والمُوصى له كسب نقاط إضافية.

تقييم Yupp VIBE: معيار جديد للتقييم باستخدام الذكاء الاصطناعي

لحل المشاكل الموجودة في الترتيب الحالي، أطلقت Yupp النسخة التجريبية من قائمة الترتيب باستخدام الذكاء الاصطناعي ونظام تقييم "Yupp VIBE Score". يجمع هذا النظام بيانات تفضيلات المستخدمين العالميين الناتجة عن التفاعلات الطبيعية، ساعيًا لتقديم نتائج تقييم موثوقة وقوية.

تشمل مبادئ تقييم Yupp الاستقرار (تغطية سيناريوهات متنوعة، عكس الاحتياجات الحقيقية، مقاومة السلوكيات الضارة) والموثوقية (الحيادية، الشفافية، الدقة العلمية).

المنصة لا تجمع تفضيلات ثنائية فحسب، بل تشجع المستخدمين أيضًا على الإشارة إلى مزايا وعيوب الردود، وتقوم بتحليل المجموعات بناءً على معلومات خلفية المستخدمين، لعرض اختلافات التفضيلات بين المجموعات المختلفة.

على المستوى الفني، تستكشف Yupp استخدام البلوكتشين، والمبادئ التشفيرية، وإثباتات المعرفة الصفرية، لضمان نزاهة وشفافية وقابلية التحقق من عملية التقييم. في نفس الوقت، تعاونت المنصة مع مزودي بيانات الذكاء الاصطناعي المحترفين لضمان جودة البيانات من خلال آليات التحقق المتعددة.

![a16z استثمر 33 مليون دولار في جولة التمويل الأولية، كيف تعيد Yupp تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي بناءً على البلوكتشين والتحفيز؟](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-72ec1eb4ea4b0853690939a455fd9194.webp01

تاريخ التطور وآفاق المستقبل

سيتم إطلاق Yupp رسميًا في يونيو 2025، بعد ستة أشهر من الاختبار الداخلي. منذ الإطلاق، استمر المنتج في التطوير، بما في ذلك:

• دعم متعدد النماذج: الاتصال بعدة نماذج لتوليد الصور، ودعم تحميل المستخدمين للصور/ملفات PDF لطرح الأسئلة
• توسيع طرق التفاعل: إضافة ميزات الإدخال الصوتي وقراءة الصوت
• تحديث النموذج: إدخال نماذج جديدة متعددة وفئة "نموذج MAX"
• معلومات فورية: تدعم الاستعلام عبر الإنترنت وتوفر الاقتباسات
• ترقية الدفع: إضافة طرق سحب جديدة ودعم عملات متعددة
• مشاركة التصدير: يدعم تصدير ومشاركة بتنسيقات متعددة
• الأنشطة المجتمعية: تنظيم مسابقات تحدي الذكاء الاصطناعي وغيرها من الأنشطة، وتحسين الميزات الاجتماعية

مهمة Yupp هي "تمكين البشرية من تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي". من خلال ردود الفعل متعددة الزوايا من الذكاء الاصطناعي وعودة المستخدمين، تساهم Yupp ليس فقط في مساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات أفضل، ولكن أيضًا في توفير قوة دافعة مستمرة لتطور الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، افتتحت Yupp مسارًا جديدًا في تقييم الذكاء الاصطناعي من خلال نظام تقييم مدفوع بنموذج جماعي وآلية تحفيزية وتفضيلات المستخدمين الحقيقية. لا توفر فقط تجربة تفاعلية مجانية ومتنوعة مع الذكاء الاصطناعي للمستخدمين، بل تحول أيضًا تعليقات المستخدمين إلى بيانات تدريب ذات قيمة عالية، مما يعزز تحسين النموذج باستمرار. بفضل فريق ذو خبرة ودعم رأسمالي، من المتوقع أن تلعب Yupp دورًا رئيسيًا في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في المستقبل، لتحقيق رؤية "الجميع يستفيد من الذكاء الاصطناعي، والجميع يشكل الذكاء الاصطناعي".

ومع ذلك، لا يزال Yupp يواجه العديد من التحديات، بما في ذلك كيفية ضمان جودة البيانات بشكل مستمر مع مشاركة عدد كبير من المستخدمين، والتصدي لممارسات الغش المحتملة، وكذلك تحقيق التوازن بين التجارة وتحفيز المستخدمين. ستكون هذه جميعها اتجاهات تحتاج إلى استكشاف وتحسين مستمر في تطورها المستقبلي.