تحليل اتجاهات التطور الأخيرة لمشاريع Crypto+AI الساخنة

شهدت ساحة Crypto+AI في الشهر الماضي ثلاث تغييرات ملحوظة في الاتجاهات:

1. أصبح مسار التكنولوجيا للمشروع أكثر واقعية، وبدأ التركيز على بيانات الأداء بدلاً من تغليف المفاهيم النقية.
2. تصبح المشاهد العمودية المتخصصة محور التوسع، حيث تحل الذكاء الاصطناعي المتخصص محل الذكاء الاصطناعي العام.
3. تفضل رؤوس الأموال نماذج الأعمال التي تم التحقق منها، حيث تحظى المشاريع ذات التدفق النقدي الواضح بتفضيل ملحوظ.

فيما يلي مقدمة عن بعض المشاريع الشهيرة، وتحليل النقاط البارزة، والتعليقات:

1. منصة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية

نبذة عن المشروع: تقوم هذه المنصة بتقييم أكثر من 500 نموذج كبير من خلال الحشودة البشرية. تم الانتهاء من تمويل الجولة الأولى بمبلغ 33 مليون دولار في يونيو.

تحليل النقاط البارزة: تطبيق مزايا الحكم الذاتي البشري على نقاط الضعف في تقييم الذكاء الاصطناعي. يمكن تحويل ملاحظات المستخدم إلى نقود، وقد جذبت بالفعل شركات معروفة لشراء البيانات، مما شكل تدفقاً نقدياً فعلياً.

التعليق: نموذج العمل واضح نسبيا، وليس مجرد نموذج صرف أموال. لكن مكافحة الطلبات الوهمية تمثل تحدياً كبيراً، ويجب تحسين خوارزمية مكافحة هجمات الساحرات باستمرار. تشير عمليات التمويل الكبيرة إلى أن رأس المال يولي اهتماماً أكبر للمشاريع التي لديها إثباتات على إمكانية تحقيق العائد.

2. شبكة حسابات الذكاء الاصطناعي اللامركزية

مقدمة المشروع: تم الانتهاء من تمويل الجولة الأولية بمبلغ 10 ملايين دولار في يونيو. تم إطلاق مكون إضافي لمتصفح Sentry Nodes، ولديه إجماع سوقي معين في مجال DePIN في سولانا.

تحليل النقاط البارزة: تم إطلاق بروتوكول نقل البيانات Lattica ومحرك الاستدلال Parallax الجديد، حيث تم إجراء استكشافات ملموسة في الحوسبة الطرفية وقابلية التحقق من البيانات، مما يقلل من التأخير بنسبة 40٪ ويدعم الاتصال بالأجهزة المتنوعة.

التعليق: الاتجاه يتماشى مع اتجاه "التوغل" في التوطين بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، عند التعامل مع المهام المعقدة، يجب مقارنة الكفاءة مع المنصات المركزية، ولا يزال استقرار العقد الطرفية يمثل مشكلة. الحوسبة الطرفية هي طلب جديد نشأ من تنافس الذكاء الاصطناعي في web2، وهي أيضًا ميزة الإطار الموزع للذكاء الاصطناعي في web3.

3. منصة البنية التحتية للبيانات الذكية اللامركزية

مقدمة المشروع: من خلال حوافز الرموز، يتم تحفيز المستخدمين العالميين للمساهمة ببيانات في مجالات متعددة (الطب، القيادة الذاتية، الصوت، إلخ)، وبلغت الإيرادات التراكمية أكثر من 14 مليون دولار، وتم إنشاء شبكة من المتبرعين بالبيانات تضم أكثر من مليون شخص.

تحليل النقاط البارزة: يضمن دمج التحقق من ZK وخوارزمية توافق الآراء BFT جودة البيانات، ويستخدم تقنية الحساب الخصوصي لتلبية المتطلبات التنظيمية. تم إطلاق جهاز لجمع موجات الدماغ، من البرمجيات إلى الأجهزة. تصميم النموذج الاقتصادي معقول، يمكن للمستخدمين كسب العوائد من خلال مساهماتهم في البيانات، ويمكن للشركات خفض تكلفة الاشتراك في خدمات البيانات بنسبة 45%.

التعليق: القيمة الكبرى للمشروع تكمن في تلبية الاحتياجات الحقيقية لتسمية بيانات الذكاء الاصطناعي، خصوصًا في المجالات التي تتطلب جودة بيانات عالية ومتطلبات الامتثال مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية وغيرها. لكن معدل الخطأ البالغ 20% لا يزال أعلى من المنصات التقليدية، ويجب الاستمرار في معالجة تقلب جودة البيانات. هناك مساحة للتخيل في اتجاه واجهات الدماغ والآلة، ولكن صعوبة التنفيذ ليست بسيطة.

4. شبكة قوة الحوسبة الموزعة على السلسلة

مقدمة المشروع: تم الانتهاء من تمويل قدره 10.8 مليون دولار في يونيو. من خلال تقنية التجزئة الديناميكية، يتم تجميع موارد GPU غير المستخدمة، مما يدعم استنتاج النماذج الكبيرة، بتكلفة أقل بنسبة 40% مقارنة ببعض خدمات السحابة.

تحليل النقاط البارزة: تصميم تداول البيانات المرمّزة يحوّل المساهمين في قوة الحوسبة إلى أصحاب مصلحة، ويحفز المزيد من الناس على المشاركة في الشبكة.

التعليق: نموذج "تجميع الموارد غير المستخدمة" هو نموذج نموذجي، المنطق سلس. لكن نسبة خطأ التحقق عبر السلاسل البالغة 15% مرتفعة، ويحتاج الاستقرار الفني إلى تحسين مستمر. لديه مزايا في المشاهد التي لا تتطلب زمن استجابة حقيقي مثل عرض ثلاثي الأبعاد، الأمر الأساسي هو تقليل نسبة الخطأ.

5. منصة التداول عالية التردد للعملات المشفرة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

نبذة عن المشروع: تم الانتهاء من جولة التمويل الأولي بقيمة 3.38 مليون دولار في يونيو.

تحليل النقاط البارزة: يمكن لتقنية MCP تحسين مسار التداول ديناميكيًا، وتقليل الانزلاق، وقد أظهرت التجارب زيادة في الكفاءة بنسبة 30%. تتماشى مع اتجاه AgentFi، وتجد نقطة انطلاق في مجال التداول الكمي في DeFi، وهو مجال فرعي نسبيًا فارغ.

التعليق: الاتجاه صحيح، DeFi تحتاج بالفعل إلى أدوات تداول أكثر ذكاءً. لكن التداول عالي التردد يتطلب دقة وتأخير عالٍ، ويجب التحقق من التناسق في التنفيذ على السلسلة والتوقعات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. هجوم MEV يمثل خطرًا كبيرًا، ويجب متابعة تدابير الحماية الفنية بشكل عاجل.