تحليل اتجاهات المشاريع الساخنة في قطاع Crypto+AI مؤخرًا

خلال الشهر الماضي، أظهرت المشاريع الرائجة في مجال Crypto+AI ثلاثة تغييرات ملحوظة في الاتجاهات:

1. أصبح مسار التكنولوجيا للمشروع أكثر عملية، وبدأ التركيز على بيانات الأداء بدلاً من التعبئة المفاهيمية البحتة.
2. أصبحت مشاهد التقسيم العمودي محور التركيز للتوسع، وبدأت الذكاء الاصطناعي المتخصص في استبدال الذكاء الاصطناعي العام.
3. أصبح رأس المال يولي اهتمامًا أكبر للتحقق من نماذج الأعمال، والمشاريع التي لديها تدفق نقدي تحظى بوضوح بتفضيل أكبر.

فيما يلي مقدمة وتحليل لبعض المشاريع النموذجية:

1. منصة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية

تقوم هذه المنصة بتقييم أكثر من 500 نموذج كبير من خلال الحشد البشري، ويمكن تحويل ملاحظات المستخدمين إلى نقود. وقد جذبت شركات الذكاء الاصطناعي المعروفة لشراء البيانات، مما شكل تدفقًا فعليًا للنقد.

النقاط البارزة: تطبيق مزايا الحكم الذاتي البشري على نقاط ضعف تقييم الذكاء الاصطناعي، نموذج العمل واضح.

التحدي: يجب تحسين خوارزميات مكافحة الاحتيال ومهاجمة السحرة بشكل مستمر.

التمويل: إكمال جولة البذور بقيمة 33 مليون دولار، بقيادة مؤسسة استثمار مخاطر معروفة.

2. شبكة الحوسبة الذكية اللامركزية

أطلق المشروع ملحق متصفح وحصل على اعتراف معين في سوق DePIN في Solana. حقق بروتوكول نقل البيانات الجديد ومحرك الاستدلال تقدمًا في الحوسبة الطرفية وقابلية التحقق من البيانات، مما يقلل من التأخير بنسبة 40٪ ويدعم الاتصال بالأجهزة المتغايرة.

الميزات: تتماشى مع الاتجاه "النازل" لتوطين الذكاء الاصطناعي، ولها إمكانيات في مجال الحوسبة الطرفية.

التحدي: لا يزال هناك فجوة في كفاءة معالجة المهام المعقدة مقارنة بالمنصات المركزية، ويحتاج استقرار العقد الطرفية إلى تحسين.

تمويل: إكمال جولة تمويل أولية بقيمة 10 ملايين دولار، بقيادة مؤسستين استثماريتين بارزتين في مجال التشفير.

3. منصة البنية التحتية للبيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي اللامركزية

تقوم المنصة بتحفيز المستخدمين العالميين على المساهمة ببيانات في مجالات متعددة من خلال الرموز، بما في ذلك مجالات الطب، القيادة الذاتية، والصوت. وقد تجاوزت الإيرادات التراكمية 14 مليون دولار، وتم إنشاء شبكة من مئات الآلاف من مساهمي البيانات.

الميزات التقنية:

• دمج التحقق من ZK وخوارزمية إجماع BFT لضمان جودة البيانات
• استخدام تقنيات الحوسبة الخاصة لتلبية المتطلبات التنظيمية
• إطلاق جهاز جمع موجات الدماغ، توسيع مجال الأجهزة

نموذج اقتصادي:

• يمكن للمستخدم كسب 16 دولار و 500000 نقطة من تمييز الصوت لمدة 10 ساعات
• يمكن خفض تكلفة خدمات بيانات الاشتراك المؤسسي بنسبة 45٪

المزايا: تلبي الاحتياجات الحقيقية لتوسيم بيانات الذكاء الاصطناعي، وخاصة في المجالات التي تتطلب جودة بيانات عالية ومتطلبات امتثال مثل الرعاية الصحية وقيادة السيارات الذاتية.

التحدي: معدل الخطأ بنسبة 20% لا يزال أعلى من المنصات التقليدية، ويجب تحسين جودة البيانات المتقلبة باستمرار.

4. شبكة الحوسبة الموزعة على البلوكشين

يعمل المشروع على تجميع موارد GPU غير المستغلة من خلال تقنية الشظايا الديناميكية، ويدعم استدلال نماذج اللغة الكبيرة، بتكلفة أقل بنسبة 40% مقارنة بخدمات السحابة التقليدية.

الميزات:

• تصميم تجارة البيانات المرمزة، وتحويل المساهمين في قوة الحوسبة إلى أصحاب مصلحة
• له مزايا في المشاهد التي لا تتطلب زمن استجابة حقيقي مثل التصيير ثلاثي الأبعاد

التحدي: معدل خطأ التحقق عبر السلاسل بنسبة 15% مرتفع، وهناك حاجة لتحسين الاستقرار الفني.

التمويل: تم إتمام تمويل بقيمة 10.8 مليون دولار أمريكي، بقيادة مؤسسة استثمارية معينة.

5. منصة التداول عالي التردد للعملات المشفرة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

تستخدم هذه المنصة تقنية MCP لتحسين مسارات التداول ديناميكيًا، وتقليل الانزلاق، مما يؤدي إلى زيادة الكفاءة بنسبة 30%.

المزايا: تلبية احتياجات السوق في مجال التداول الكمي DeFi، تتماشى مع اتجاه AgentFi.

التحدي :

• تتطلب التداولات عالية التردد دقة وتأخيرًا شديدي الدقة، ويجب التحقق من التوافق في الوقت الحقيقي بين التنبؤات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتنفيذ على السلسلة.
• مخاطر هجمات MEV كبيرة، يجب تعزيز تدابير الحماية التقنية

التمويل: تم الانتهاء من جولة تمويل بذور بقيمة 3.38 مليون دولار، بقيادة شركة تداول عملات مشفرة.