اللامركزية السحابية: إطار و إمكانيات النظام البيئي الناشئ

مع التطور السريع للتكنولوجيا، شهدت قيم شركات مثل OpenAI وNVIDIA نمواً انفجارياً في السنوات الأخيرة. أصبح دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة السرد الرئيسي في السوق الحالي، مما جذب الكثير من الاستثمارات. في خضم تدفق الذكاء الاصطناعي، تُظهر اللامركزية كأداة لدفع تطوير الذكاء الاصطناعي إمكانات كبيرة. على الرغم من وجود فجوة في التطبيقات العملية مقارنةً بالنماذج المركزية، أصبح من المتفق عليه في الصناعة توسيع المجالات الأساسية للذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من مزايا Web3.

تشمل الجوانب الأربعة الأساسية لتقنية الذكاء الاصطناعي البيانات والنماذج والتدريب والاستنتاج. من بين هذه، تعتبر البيانات العنصر الأساسي، ويمكن اعتبارها المواد الخام، بينما تعتبر الجوانب الأخرى طرق معالجة البيانات. اللامركزية يمكن أن تلعب دورًا مهمًا في مراحل مثل وضع العلامات على البيانات والتخزين.

إذا كانت البيانات هي المواد الخام، فإن قوة الحوسبة هي أدوات المعالجة، المستخدمة لتعظيم كفاءة الإنتاج. ستتناول هذه المقالة موضوع "قوة الحوسبة"، وتستكشف الإطار البيئي والنموذج الاقتصادي لـ Crypto x AI x DePIN.

! [الثورة في الحوسبة السحابية اللامركزية قد بدأت للتو؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6514430d63dc1164fc7449defd9eaf8d.webp)

واحد، DePIN وإطار عمل اللامركزية لقوة الحوسبة

تُهيمن الموارد عالية الجودة للحوسبة حاليًا على قِبَل الشركات التقليدية الكبرى، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة والمستخدمين الأفراد الحصول على قدرة حوسبة بأسعار معقولة. هذه الأسعار المرتفعة يصعب تحملها بالنسبة لمعظم المشترين.

تستخدم الحلول اللامركزية بشكل رئيسي نموذج الاقتصاد P2P، مما يسمح للمستخدمين كموفرين للموارد بالحصول على مكافآت رمزية. مع الزيادة الهائلة في الطلب على قوة الذكاء الاصطناعي اللامركزية، تم تشكيل إطار متوازن متعلق بها. حيث تلعب بعض المشاريع الرائدة أدوارًا رئيسية مختلفة في النظام البيئي، مما يظهر حواجز تقنية ملحوظة وآفاق تطوير.

اللامركزية AI قوة حسابية الإيكولوجية تتكون بشكل رئيسي من ثلاثة أجزاء، تعمل كوكيل موارد، ومزود موارد، وتاجر.

وكيل موارد

يعمل مشروع شبكة الحوسبة اللامركزية كوكيل لقوة الحوسبة، ويكرس جهوده لتقديم قوة الحوسبة عالية الجودة بتكلفة منخفضة للعملاء. يمتلك هذا المشروع موارد GPU موزعة عالميًا على جانب العرض، والزبائن هم بشكل رئيسي شركات ناشئة تركز على استنتاج الذكاء الاصطناعي.

هدفت المشروع إلى تجميع مليون وحدة معالجة الرسومات (GPU) لتشكيل شبكة ضخمة من قوة الحوسبة DePIN، وتقديم أسعار أقل للعملاء. يمكن للمستخدمين المساهمة بقوة الحوسبة غير المستخدمة من وحدات معالجة الرسومات (GPU) أو وحدات المعالجة المركزية (CPU) إلى المنصة للحصول على حوافز رمزية. الهدف الأساسي هو التحكم في الأسعار بطريقة اللامركزية، وتوفير قوة حوسبة عالية الجودة للذكاء الاصطناعي، ومساعدة شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في خفض التكاليف.

يستخدم هذا المشروع وحدة بناء cluster للحفاظ على حالة الاتصال بين جميع وحدات معالجة الرسوميات، مما يحقق التنسيق على نطاق واسع خلال عمليات التدريب والاستدلال. وهذا يمكّن الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من تنفيذ نشر الأجهزة الحاسوبية بتكلفة تصل إلى عشر تكلفة الأسعار المركزية. من الجدير بالذكر أن هذا المشروع يركز على تجميع قوة الحوسبة الخاصة بالتعلم الآلي، مما يوفر دعم موارد وحدات معالجة الرسوميات للتعلم الآلي لمشاريع DePIN الأخرى.

حاليًا، يحتل عدد مجموعات GPU المجمعة لهذا المشروع المرتبة الأولى في الصناعة، حيث يتوفر أكثر من 200,000 GPU على الإنترنت، منها ما يقرب من 50,000 بطاقة GeForce RTX 4090، وأكثر من 30,000 بطاقة GeForce RTX 3090 Ti.

مزود الموارد

يعتبر المشروع أحد أكثر مزودي قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي الواعدين، حيث يمكنه توفير عدد كافٍ من الشرائح لتعلم الآلة العميق. يمتلك الفريق ميزة كبيرة في موارد الحوسبة التقليدية للذكاء الاصطناعي، حيث كان وكيلًا رئيسيًا لشركة عملاقة في مجال الذكاء الاصطناعي. بفضل حاجز الموارد التقنية، يمكن للمشروع الوصول مباشرة إلى مئات مراكز البيانات، والحصول على آلات متطورة مثل A/H100 و RTX4090 و A6000.

يوفر هذا المشروع قدرة تعلم آلي على نطاق واسع لعملاق حسابات Web3. بالمقارنة مع إنفاق أحد العملاء 140,000 دولار أمريكي شهريًا على خدمات السحابة، انخفضت المصاريف الشهرية إلى حوالي 40,000 دولار أمريكي بعد الانتقال إلى هذا المشروع، مما يوفر 70% من التكاليف ويزيد الكفاءة بنسبة 30%.

يكرس هذا المشروع جهوده لتقديم أسرع وأعلى جودة وأفضل قوة حوسبة للعملاء من خلال قنوات إمداد فريدة للقوة الحاسوبية، مع توفير خيارات خدمات شاملة مع تقليل التكاليف. وقد تم الاعتراف بجودة قوة الحوسبة الذكية من قبل العديد من وكلاء القوة الحاسوبية، وتم التوصل إلى شراكات مع العديد من عمالقة القوة الحاسوبية.

مزود قنوات الموارد

يعتبر المشروع كمورد لقنوات DePIN، حيث يعتمد على بروتوكول مفتوح على المنصة، ويوفر موارد تجميع أساسية ثم يقدم خدمات. هدفه هو أن يصبح مجمع خدمات DePIN، مشابهًا لـ 1inch أو Uber في مجال DePIN.

يتمكن المشروع من الحصول على استراتيجيات الشبكات المختلفة، وحالة الموارد، والأداء، والاستقرار من خلال طبقة التحكم، ويقدم SDK من خلال خوارزمية التوجيه لتوفيرها للمستخدم.

تهدف هذه النموذج إلى حل مشكلة محدودية الموارد والخدمات في شبكات DePIN، بالإضافة إلى جودة الخدمة السيئة الناتجة عن تركيز الموارد العالمية في مناطق معينة. من خلال خوارزميات التوجيه للحصول على البيانات، والمعلومات الأساسية عن الشبكة، ومعلومات الآلات، يتم تجميعها لتوليد استراتيجيات، تتوافق مع احتياجات العملاء لتقديم الخدمات، بهدف تحسين جودة الخدمات في طبقة تطبيقات DePIN، والبحث عن شبكة قوة حوسبة بأفضل الأسعار في حالات نقص الموارد.

! [الثورة في الحوسبة السحابية اللامركزية قد بدأت للتو؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a085c594602faf874c230bcc1baa3ae0.webp)

الثاني، تحليل بيئة قوة الحوسبة اللامركزية

توصلت وكالة موارد معينة ومزود موارد معين إلى تعاون استراتيجي. باعتبارها الجهة الموردة التي تمتلك مكتبة غنية من آلات GPU، يكرّس مزود الموارد جهوده لتحسين سرعة واستقرار شبكة وكالة الموارد. ستسمح وكالة الموارد للعملاء بشراء واستئجار قوة المعالجة عالية الجودة مباشرة على شبكتها من خلال الوكالة. يعتقد الطرفان أن نجاح صناعة الحوسبة اللامركزية ودمج Web3 مع AI يتطلب تعاونًا وثيقًا بين القادة في الصناعة في مراحلها المبكرة.

مع تزايد الطلب على الحوسبة، تواجه خدمات السحابة التقليدية بعض المشكلات:

• التوافر المحدود: عادةً ما يستغرق الحصول على وصول إلى الأجهزة باستخدام خدمات السحاب الرئيسية عدة أسابيع، وغالبًا ما تكون طرازات GPU الشائعة غير متاحة.
• اختيار محدود: المستخدم مقيد في جوانب مثل أجهزة GPU، الموقع، مستوى الأمان، التأخير، وغيرها.
• تكلفة عالية: أسعار وحدات معالجة الرسومات (GPU) عالية الجودة باهظة، وقد تصل نفقات التدريب والاستدلال للمشروع إلى عشرات الآلاف من الدولارات شهريًا.

تسعى الحوسبة اللامركزية إلى توفير بدائل مفتوحة وقابلة للوصول وبأسعار معقولة، لمعالجة القضايا الأساسية لمزودي خدمات السحابة المركزية. ومع ذلك، لا يزال يتطلب تحدي هيمنة عمالقة الحوسبة السحابية جهودًا مشتركة ودعمًا متبادلًا من المبتكرين.

وضع الأصول

نموذج الأصول الثقيلة

يمتلك مزود الموارد هذا ميزة قوية في جانب العرض. تُعتبر الآلات الأكثر قيمة في قوة الحوسبة للتعلم الآلي (مثل A100 و RTX4090 و H100) بسعر حوالي 300,000 دولار لكل وحدة، وقد أصبحت موارد نادرة، وقد احتكرها عمالقة الذكاء الاصطناعي التقليديون لفترة طويلة. الموارد التي تتصل بها الشركة في جانب العرض قيمة للغاية. نظرًا لأن جودة قوة الحوسبة الشخصية التي يشاركها الأفراد غير كافية لدعم حسابات نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، تلعب الشركة دورًا رئيسيًا وصعب الاستبدال في إيكولوجيا قوة الحوسبة اللامركزية.

هذا النموذج الثقيل الأصول يتطلب استثماراً كبيراً في الأصول الثابتة، مما يشكل حاجز دخول مرتفع للشركات الناشئة. إذا تمكنت الشركة من التعاون مع المزيد من وكلاء قوة الحوسبة اللامركزية، وتوسيع جانب العرض باستمرار لتلبية احتياجات الصناعة، فمن المحتمل أن تحقق احتكاراً وتأثير الحجم في مجال قوة الحوسبة اللامركزية بين الشركات.

ومع ذلك، فإن أكبر خطر يكمن في عدم القدرة على الاستمرار في توفير الموارد لوكلاء القوة الحسابية بعد استثمار رأس المال الكبير. يعتمد نمو قيمة جانب العرض بشكل كبير على ما إذا كان بإمكان وكلاء القوة الحسابية الاستمرار في تلبية طلب العملاء.

نموذج الأصول الخفيفة

تتبنى إحدى وكالات قوة الحوسبة نموذج التشغيل منخفض الأصول، من خلال تشغيل المجتمع وبناء توافق عالٍ لإنشاء علامة تجارية قوية. تشمل أعمالها الأساسية تجميع قوة الحوسبة من الأفراد وتوزيع الرموز كمكافأة، بالإضافة إلى الحصول على قوة حوسبة عالية الجودة من جانب العرض وبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة.

من منظور الأعمال، يتضمن هذا النموذج شراء قوة الحوسبة من جانب المورد بأسعار منخفضة وبيعها بأسعار مرتفعة للعملاء من جانب المستخدم، مما يساعد المستخدمين على كسب الرموز من خلال مشاركة قوة الحوسبة غير المستخدمة، وتوفير منصة لتعدين القوة الحاسوبية والتخزين.

من وجهة نظر العملاء، فإن سعر قوة الحوسبة في الشبكة أقل بحوالي 80% من خدمات الحوسبة السحابية المركزية الأخرى، كما أنها تقدم فرصًا للتخزين والمشاركة في الإيرادات.

كنموذج نمو خفيف الأصول، تتمثل أكبر مزاياه في انخفاض المخاطر، حيث لا يتطلب استثمارات كبيرة من الآلات في البداية. تجعل الاستثمارات القليلة الشركة والمستثمرين أكثر قدرة على تحقيق هوامش ربح أعلى. ومع ذلك، نظرًا لانخفاض عوائق دخول الصناعة، فإن نموذج الأعمال سهل النسخ، وهو عامل يحتاج المستثمرون في القيمة على المدى الطويل إلى التفكير فيه بعناية.

! [الثورة في الحوسبة السحابية اللامركزية قد بدأت للتو؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c51ad484b1534e7983df52d04d97069f.webp)

ثلاثة، آفاق تطوير البيئة

قد يسهم انضمام بعض مزودي الموارد في تعزيز تطوير بيئة الحوسبة اللامركزية. تهدف هذه الشركة إلى أن تصبح أكبر مجمّع لخدمات DePIN، مشابهةً لشركة Uber في مجال Web2. كموفر قنوات، من خلال تجميع الوضع الحالي لمختلف الموارد، يتم توصيل العملاء بأفضل الموارد المتاحة.

تتبنى الشركة نموذج الأعمال الخفيف الأصول B2B2C، الذي يربط بين جانب العرض ووكلاء الموارد والعملاء النهائيين. من خلال SDK المقدم بواسطة خوارزمية التوجيه، يمكن للمستخدمين إنشاء وكيل AI الخاص بهم، وتحقيق تحويل الأصول، ومساعدة العملاء في التعدين الديناميكي، مع التركيز على استخراج موارد قوة الحوسبة المفيدة. يمكن أن يعزز هذا النموذج "الأصول على الأصول" بشكل كبير من سيولة الموارد والتمويل.

بالنسبة لهذا الموزع، فإن دخول المزيد من الموردين والوكلاء إلى النظام الإيكولوجي يساعد في إبراز ميزاته، وتوسيع خطوط الأعمال وجذب المزيد من العملاء. على غرار كيف يمكن لمحركات البحث ومنصات التقييم أن تهيمن على مجال المعلومات، لأن هناك المزيد من التجار والمعلومات التي يتم تحميلها على الإنترنت، مما يزيد من اعتماد العملاء على الموزع.

! [الثورة في الحوسبة السحابية اللامركزية قد بدأت للتو؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5eac6756b912f1e1a727d8787fc4d24a.webp)

أربعة، آفاق المستقبل

تتطور الحوسبة السحابية اللامركزية تدريجياً، وقد أصبح إطارها البيئي وأنماطها واضحة إلى حد كبير، كما أن الشركات الرائدة في كل دور تقوم بواجباتها. ومع ذلك، لا يزال من الضروري وقت طويل لتحريك مكانة عمالقة الحوسبة السحابية التقليدية. على الرغم من أن اللامركزية يمكن أن تحل العديد من مشاكل العملاء من الناحية المفاهيمية، إلا أن الموارد والسوق الإجمالية لا تزال صغيرة مقارنةً بالحوسبة السحابية المركزية التقليدية.

في ظل نقص الموارد الحاسوبية التي تدعم تطوير الذكاء الاصطناعي، يحتاج السوق إلى نماذج جديدة لتجاوز هذه الأزمة. في الوقت الحالي، يمكن للحوسبة السحابية اللامركزية تلبية بعض احتياجات شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. كيف ستتطور الأمور في المستقبل، دعونا نشهد معًا عملية تطور هذه الثورة المدمرة.

! [الثورة في الحوسبة السحابية اللامركزية قد بدأت للتو؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-96306ffc1bd8ca6382d03f43d160cd9e.webp)