مؤخراً، شهدت شبكة Bittensor تحولاً كبيراً، حيث تم إطلاق ترقية Dynamic TAO (dTAO) رسمياً في 13 فبراير 2025. غيرت هذه الترقية تماماً نموذج حوكمة الشبكة، من المركزية إلى آلية توزيع الموارد اللامركزية المدفوعة بالسوق. بعد الترقية، أصبح لكل شبكة فرعية عملة alpha مستقلة، ويمكن لمحتفظي TAO اختيار أهداف الاستثمار بحرية وفقاً لتقديرهم، مما عزز بشكل كبير عملية اكتشاف القيمة السوقية الحقيقية.

الأداء البياني للبيانات المُحسنة مثير للإعجاب. خلال بضعة أشهر قصيرة، قفز عدد الشبكات الفرعية النشطة لـ Bittensor من 32 إلى 118، بمعدل نمو يصل إلى 269%. تغطي هذه الشبكات الفرعية جميع جوانب صناعة الذكاء الاصطناعي، من الاستدلال النصي الأساسي، وتوليد الصور، إلى طي البروتينات المتطورة والتداول الكمي، مما يخلق النظام البيئي الأكثر شمولاً للذكاء الاصطناعي اللامركزي حتى الآن.

أداء السوق أيضًا مثير للإعجاب. قفزت القيمة السوقية الإجمالية لأفضل الشبكات الفرعية من 4 ملايين دولار قبل الترقية إلى 690 مليون دولار، مع بقاء العائد السنوي على التكديس عند مستوى مستقر يتراوح بين 16-19%. اعتمدت الشبكة آلية توزيع الحوافز القائمة على معدل تكديس TAO القائم على السوق، حيث استحوذت أكبر 10 شبكات فرعية على 51.76% من انبعاثات الشبكة، مما يعكس بالكامل مبدأ الانتقاء الطبيعي في السوق.

في الشبكة الفرعية الأساسية، تبرز @chutes_ai (SN6) بشكل خاص. تركز هذه الشبكة الفرعية على معالجة البيانات وتحليلها بكفاءة، وتلعب دورًا حيويًا في نظام Bittensor البيئي. مع التقدم المستمر في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ستلعب الشبكات الفرعية المتخصصة مثل @chutes_ai دورًا متزايد الأهمية في التطورات المستقبلية.

تحديث Bittensor هذا لم يجلب فقط تقدمًا تقنيًا، بل الأهم أنه مهد الطريق للتطور الصحي للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي. من خلال إدخال آليات مدفوعة بالسوق، أثار شبكة Bittensor حيوية ابتكارية غير مسبوقة، مما يوفر منصة واسعة لتطبيقات متنوعة لتقنية الذكاء الاصطناعي.

مع انضمام المزيد من المشاريع المبتكرة واستمرار تحسين الشبكات الفرعية الحالية، لدينا أسباب للاعتقاد بأن نظام Bittensor البيئي سيواصل الحفاظ على زخم النمو القوي، مع احتلاله مكانة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي. ترقية dTAO هذه بلا شك هي علامة فارقة مهمة في مسيرة تطوير Bittensor، حيث إنها لم تغير فقط طريقة عمل الشبكة، بل وضعت أيضًا اتجاهًا واضحًا لصناعة الذكاء الاصطناعي اللامركزية بأكملها.