دليل المبتدئين لمسار وكيل الذكاء الاصطناعي

سرعة تطور الذكاء الاصطناعي مذهلة، ومن المؤكد أن المستقبل سيكون تحت سيطرة الذكاء الاصطناعي. وإذا أضفنا عنصرًا أساسيًا آخر، فلا شك أن ذلك سيكون دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية التشفير.

حاليًا، دخلت الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة: وكيل الذكاء الاصطناعي. هذا المجال يستحق التوقع سواء في فضاء الخيال أو في سيناريوهات التطبيق المحددة.

تتدفق تيارات العصر إلى الأمام، نحتاج إلى اللحاق بهذه القطار في الوقت المناسب.

مؤخراً كنت أتعلم حول المعرفة المتعلقة بعميل الذكاء الاصطناعي، وهذه المقالة تسجل مسار تعلمي، وآمل أن تساعد الجميع على الدخول بشكل أفضل في هذا المجال.

هذه هي المقالة الأولى من دليل دخول مسار وكيل الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى مساعدة القراء على بناء فهم شامل وإطار معرفي. سأواصل استكشاف هذا المجال بعمق، وأعمل على تحسين مهاراتي، لاقتناص الفرص التي تأتي مع موجة الذكاء الاصطناعي.

ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟

بغض النظر عن المفاهيم المعقدة، يمكننا مباشرة مقارنة وكيل الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة الحالية ( مثل ChatGPT ).

النماذج الكبيرة الحالية تشبه أكثر "محركات البحث الطبيعية القوية"، قادرة على الإجابة على الأسئلة وتقديم الاقتراحات، لكنها غير قادرة حقًا على اتخاذ القرارات وتنفيذها بشكل نشط.

تتجاوز قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي نطاق النماذج الكبيرة الحالية، ولم تعد مقيدة بـ "معالجة البيانات"، بل قادرة على إكمال الحلقة المغلقة الكاملة من "الإدراك" إلى "العمل".

خذ مثالاً واضحاً: إذا سألت ChatGPT كيف تستثمر في العملات المشفرة، فإنه سيقدم لك مجموعة من النصائح، ولكن يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي مساعدتك في تتبع معلومات السوق العالمية في الوقت الفعلي، وضبط محفظتك الاستثمارية ديناميكياً لتحقيق أقصى قدر من العائد.

من هنا، يمكننا استنتاج مفهوم وكيل الذكاء الاصطناعي: وكيل الذكاء الاصطناعي ( هو كيان برمجي يعتمد على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، قادر على تنفيذ المهام بشكل مستقل أو شبه مستقل، واتخاذ القرارات، والتفاعل مع البشر أو أنظمة أخرى.

الفرق الأساسي هنا هو: العمل الذاتي.

كيف يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تحقيق العمل المستقل؟

يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل المنطق المعقد إلى شروط دقيقة ) وإرجاع True أو False بناءً على السياق (، ثم يمكن دمجه بسلاسة في سيناريو الأعمال.

أولاً، تحليل النية: ستقوم الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل كلمات المستخدم والسياق لفهم ما يريد المستخدم القيام به. إنها لا تقتصر فقط على ما قاله المستخدم، بل تأخذ أيضاً في الاعتبار سجلات الاستخدام السابقة للمستخدم والظروف المحددة، ثم تحول هذه الاحتياجات إلى تعليمات برمجية محددة.

ثانياً، المساعدة في الحكم: الذكاء الاصطناعي مثل مساعد ذكي، يمكنه تحويل بعض المشاكل المعقدة التي يصعب على البشر التعامل معها إلى إجابات بسيطة بنعم أو لا، أو إلى عدد من الخيارات الثابتة بعد تحليلها. هذا لا يجعل اتخاذ القرار أكثر دقة وكفاءة فحسب، بل يمكنه أيضاً العمل بشكل جيد مع أنظمة الأعمال الحالية.

يمكن تصنيف الوكلاء الذكيين (AI Agents) إلى نوعين بناءً على مستوى الاستقلالية في العمل:

نوع من الوكلاء الذكاء الاصطناعي يعادل المساعد الشخصي، يمكنه مساعدة المستخدمين في التعامل مع بعض الأعمال.

نوع آخر يتقدم خطوة إلى الأمام، حيث يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي كيانًا مستقلًا، له هويته أو علامته التجارية، ويقدم خدمات للعديد من المستخدمين.

باختصار، يمكن القول إن وكيل الذكاء الاصطناعي هو المرحلة التالية من تطوير النماذج الكبيرة وشكل جديد من المنتجات، ولدى وكيل الذكاء الاصطناعي مساحة تخيل كبيرة.

ما هي العلاقة بين وكيل الذكاء الاصطناعي والتقنية المشفرة؟

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتشفير ليست منفصلة تمامًا، بل يمكن دمجهما.

الأهم من ذلك، أن وكيل الذكاء الاصطناعي في Web2 ووكيل الذكاء الاصطناعي في Web3 ليسا متماثلين.

وكيل الذكاء الاصطناعي Web3 هو وكيل ذكاء اصطناعي أكثر تطوراً واكتمالاً، وربما يمكن تسميته: وكيل الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة.

بفضل قدرات تقنية التشفير، أصبح لدى وكيل الذكاء الاصطناعي المزيد من الميزات:

) لامركزية

بعد دمج تقنية التشفير، أصبحت عمليات وكيل الذكاء الاصطناعي وتخزين البيانات وعمليات اتخاذ القرار أكثر شفافية، ولا تخضع لسيطرة كيان واحد.

تكون وكيل Web2 AI هذه الوكلاء عادةً تحت سيطرة شركات أو منصات مركزية، حيث تكون البيانات وعملية اتخاذ القرار مركزة في كيان واحد أو عدد قليل من الكيانات.

بمجرد أن يقدم وكيل الذكاء الاصطناعي خدماته، ستظهر مشاكل الثقة، لذا يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى بيئة التشغيل أو التحقق التي توفرها البلوكشين.

يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى طريقة استخدام بدون عوائق، وشفافية البيانات، والتواصل المتبادل، واللامركزية.

آلية التحفيز

هذه هي أقوى تمكين لتقنية التشفير، من خلال نموذج الاقتصاد القائم على الرموز، تقدم آلية تحفيزية مباشرة للمطورين والمستخدمين للمشاركة والمساهمة.

يعتمد وكيل الذكاء الاصطناعي Web2 بشكل أساسي على نماذج الأعمال التقليدية، مثل إيرادات الإعلانات أو خدمات الاشتراك للحفاظ على التشغيل.

تواجه فرق أو شركات بدء التشغيل في Web2 صعوبة في تحقيق الأرباح أو تأمين التمويل لفترة طويلة؛ ولكن عند الانتقال إلى Web3، يمكن من خلال إصدار العملات الحصول مباشرةً على تدفق نقدي، مما يوفر الدعم لتطوير المشروع، مثل الحاجة إلى دفع العملة المشفرة لاستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي.

يمكن للاقتصاد الحر أن يولد المزيد من الابتكارات.

الخلود الحقيقي

بعد وجود العقود الذكية، حقق وكيل الذكاء الاصطناعي "الحياة الأبدية" حقًا.

طالما تم نشر العقد الذكي على سلسلة الكتل، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يعمل تلقائيًا وفقًا لقواعده، ومن الناحية النظرية يمكن أن يستمر في العمل إلى أجل غير مسمى.

يمكن للعقود الذكية أن تضمن بقاء رمز و آلية اتخاذ القرار لوكيل الذكاء الاصطناعي موجودة بشكل دائم على البلوكشين، ما لم يكن هناك منطق واضح لإيقاف أو تغيير سلوكه.

ومع ذلك، قد تحتاج البيانات المعتمدة عليها إلى تحديث أو صيانة مستمرة. إذا لم يكن هناك إدخال مستمر للبيانات أو تفاعل خارجي، فإن "الخلود" لوكيل الذكاء الاصطناعي قد يقتصر فقط على منطق برنامجه، دون أن يتمتع بالديناميكية.

بشكل عام، على الرغم من أن تقنية التشفير تحتاج إلى وكيل ذكاء اصطناعي، إلا أن وكيل الذكاء الاصطناعي يحتاج أكثر إلى تقنية التشفير.

تطور سرد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي + التشفير

الذكاء الاصطناعي من النموذج الكبير إلى وكيل الذكاء الاصطناعي هو مرحلتان، ويمكن أيضًا تقسيم دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية التشفير إلى مرحلتين:

مرحلة النموذج الكبير: البنية التحتية

تحتوي مشاريع الذكاء الاصطناعي على ثلاثة أبعاد رئيسية للتقييم: القدرة الحاسوبية، والخوارزميات، والبيانات.

في الحقيقة، الدور الذي تلعبه Web3 هو إضافة نظام تحفيزي للذكاء الاصطناعي، حيث تم توكين قوة الحوسبة والبيانات والخوارزميات.

لذلك، يمكن أيضًا مناقشة نقطة تقاطع الذكاء الاصطناعي وWeb3 من ثلاثة أبعاد: القوة الحاسوبية، والخوارزميات، والبيانات:

قوة الحوسبة###Computational Power(:

شبكة الحوسبة الموزعة: تمتلك البلوكشين خصائص موزعة بشكل طبيعي. يمكن لـ AI الاستفادة من الشبكة الموزعة لـ Web3 للحصول على المزيد من موارد الحوسبة. من خلال توزيع مهام الحوسبة الخاصة بـ AI على مختلف العقد في شبكة Web3، يمكن تحقيق قدرة حسابية متوازية أقوى، وهو ما يكون مفيدًا بشكل خاص لتدريب نماذج AI الكبيرة.

آلية التحفيز: أدخلت Web3 آليات التحفيز الاقتصادي، مثل اقتصاد الرموز، والتي يمكن أن تحفز المشاركين في الشبكة على تقديم مواردهم الحسابية. يمكن استخدام هذه الآلية لإنشاء سوق، حيث يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي شراء القدرة الحاسوبية لمهام التعلم الآلي، بينما يحصل المقدمون على مكافآت بالرموز.

)# الخوارزمية###Algorithms(:

العقود الذكية: يمكن للعقود الذكية في Web3 تنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي تلقائيًا. يمكن للذكاء الاصطناعي تصميم خوارزميات بحيث تعمل على blockchain في شكل عقود ذكية، مما يزيد من الشفافية والثقة، ويمكن أن يحقق أيضًا عمليات اتخاذ القرار الآلي، مثل التنبؤات السوقية الآلية أو مراجعة المحتوى.

تنفيذ خوارزمية لامركزية: في بيئة Web3، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي العمل دون الاعتماد على خادم مركزي واحد، بل من خلال التحقق والتنفيذ المشترك عبر عدة عقد. وهذا يزيد من مقاومة الخوارزمية للتداخل وأمانها، مما يمنع حدوث نقطة فشل واحدة.

)# بيانات###Data(:

خصوصية البيانات والملكية: يركز Web3 على لامركزية البيانات وملكيتها من قبل المستخدمين. يمكن لـ AI دمج Web3 للاستفادة من تقنية blockchain لإدارة أذونات البيانات، وضمان خصوصية البيانات، بينما يمكن للمستخدمين اختيار مشاركة البيانات بشكل انتقائي مقابل مكافآت، مما يوفر لـ AI مصادر بيانات أكثر ثراءً، ولكنها خاضعة للرقابة.

تحقق البيانات والجودة: يمكن استخدام تقنية blockchain للتحقق من البيانات، لضمان صحة البيانات وسلامتها، وهو أمر بالغ الأهمية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال Web3، يمكن التحقق من البيانات قبل استخدامها، مما يعزز جودة وموثوقية مخرجات خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

سوق البيانات: يمكن أن يعزز Web3 تطوير سوق البيانات، حيث يمكن للمستخدمين بيع أو مشاركة البيانات مباشرة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إليها. وهذا لا يوفر فقط مجموعات بيانات متنوعة للذكاء الاصطناعي، بل يضمن أيضًا من خلال آلية السوق سيولة البيانات وقيمتها.

من خلال هذه النقاط المشتركة، يمكن للذكاء الاصطناعي وWeb3 أن يتطورا بشكل متزامن:

يمكن للذكاء الاصطناعي الحصول على قوة حوسبة موزعة وبيانات عالية الجودة من خلال Web3، وفي الوقت نفسه استخدام العقود الذكية لتحسين كفاءة تنفيذ الخوارزميات وشفافيتها؛

يمكن لـ Web3 تعزيز مستوى الذكاء في نظامه من خلال الذكاء الاصطناعي، مثل إدارة الموارد الذكية، وتنفيذ العقود بشكل آلي، وما إلى ذلك.

فيما يتعلق بهذه الأبعاد الثلاثة، ظهرت بالفعل العديد من المشاريع المعروفة في السوق:

قوة الحوسبة)مشاريع من هذا النوع:

• شبكة ريندر: على الرغم من التركيز الأساسي على الرندر، إلا أنها يمكن أن توفر أيضًا قدرة الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
• شبكة أكاش: توفر موارد حوسبة سحابية لامركزية يمكن استخدامها لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي.
• Aethir: تركز على الحوسبة السحابية اللامركزية، وقد تتضمن توفير قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
• ionet: منصة قوة حوسبة لامركزية تدعم استدلال وتدريب الذكاء الاصطناعي.

الخوارزمية(Algorithms)فئة المشروع:

• Cortex: جهاز كمبيوتر عالمي لامركزي يمكنه تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدعومة بالذكاء الاصطناعي على blockchain، يركز على دمج الذكاء الاصطناعي في العقود الذكية.
• Fetchai: منصة تعلم الآلة المبنية على البلوك تشين، أطلقت خدمة إدارة بدون كود Agentverse، مما يبسط نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي لمشاريع Web3.
• iExec RLC: يوفر سوق نماذج الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain، ويدعم الحوسبة السرية وOracle اللامركزية.

بيانات ( بيانات ) فئة المشروع:

• فانا: فانا تبني DAO للبيانات الجينية الشخصية، مما يتيح للمستخدمين التحكم في الأسواق البيانات التي يمكن أن يستفيدوا منها.
• RSS3: أطلق هيكل AI مفتوح المصدر، مما يجعل أي نموذج لغة كبير يمكن أن يتحول إلى وكيل AI لـ Web3، يتعلق باستخدام البيانات وإدارتها.

مشروع شامل:

• Myshell: طبقة استهلاك AI لامركزية تهدف إلى ربط المستهلكين والمبدعين والباحثين المفتوحين. إنها تفتح منصة يمكن لأي شخص من خلالها إنشاء ومشاركة وتحقيق الدخل من تطبيقات AI الأصلية الخاصة بهم.

بشكل عام، في مرحلة النماذج الكبيرة، يجمع تكامل تقنية التشفير مع الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي في طبقة البنية التحتية، مما يؤسس لتمويل طويل الأجل لتطوير الذكاء الاصطناعي.

( مرحلة وكيل الذكاء الاصطناعي: تنفيذ التطبيقات

ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد دخل مرحلة التطبيق.

يمكن أيضًا تقسيم مراحل تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة مراحل: مرحلة عملات الميم، مرحلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفردية، ومرحلة معايير إطار وكيل الذكاء الاصطناعي.

)# عملة ميم العميل الذكي

عملة AI Agent Meme هي وجود خاص للغاية، حيث أن العملات الميم نفسها هي نتاج شعور المجتمع.

تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة، وتبدو هذه التقنية معقدة للغاية، مما يجعل الناس العاديين يشعرون بالقلق. عملة ميم الذكاء الاصطناعي منحت الناس العاديين فرصة للمشاركة.

لذلك، فإن عملة AI Meme تمنح حامليها قيمة عاطفية للمشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للناس العاديين المشاركة في موجة الذكاء الاصطناعي.

النتيجة النهائية هي: AI+MEME استخدمت تأثير الثروة لتسريع التعليم والترويج في سوق AI.

لنفكر من زاوية أخرى، لماذا يجب على وكيل الذكاء الاصطناعي إصدار عملة؟

من ناحية، جذب الأموال والمستخدمين من خلال تأثير الثروة، مما يضخ الطاقة في التنمية اللاحقة للصناعة؛ ومن ناحية أخرى، فإن طريقة الإصدار القائمة على MEME هي في حد ذاتها وسيلة تمويل مجتمعي، مما يوفر تدفقاً نقدياً لتطوير المشروع ذاته.

يمكننا النظر إلى الرموز الرئيسية:

• $GOAT: أول عملة ميم لوكيل ذكي تكتسب شهرة.
• $Fartcoin: جذب انتباه المستخدمين من خلال إنشاء محتوى فكاهي ### مثل "نكتة الفَضْلات" ###؛
• $ACT: يهدف إلى إنشاء نظام بيئي رقمي يتيح التفاعل المتساوي بين المستخدمين و AI;
• $WORM: تهدف إلى دمج البيولوجيا الرقمية مع تقنية البلوك تشين، لإنشاء أصل رقمي فريد يحاكي نظام الأعصاب للديدان البيولوجية.

(# تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفردية

تتفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي مع مختلف قطاعات تقنية التشفير، مما يظهر تنوعًا كبيرًا.

مع تطور وكيل الذكاء الاصطناعي، لم تعد الرموز المميزة التي يصدرها وكيل الذكاء الاصطناعي مجرد عملات ميم، بل أصبحت مدعومة بسيناريوهات استخدام فعلية، وأصبحت تدريجياً تحمل خصائص العملات ذات القيمة.

مشروع الخلق

• ai16z: أول وكيل AI يخرج عن النطاق، وأسس أول معيار إطار إليزا.

وكيل الألعاب

• ARC: تم تطوير إطار AI يسمى RIG باستخدام لغة Rust، يدعم التطبيقات اللامركزية )dApp### والعقود الذكية.
• FARM: يركز على استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز واقعية وأعمق استراتيجيات الألعاب الزراعية.
• اللعبة: $GAME تمكين التشغيل الذاتي والذكاء الاصطناعي للوكيل، والتكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي والألعاب.

وكيل DeFi

• $NEUR: يركز على تحليل الرموز والتفاعل مع DeFi، ويقدم دعمًا ذكيًا لاتخاذ القرارات المالية.
• $BUZZ: يوفر واجهة لغة طبيعية، مما يمكن المستخدمين من إجراء وإدارة معاملات DeFi بشكل أكثر وضوحًا.

تدقيق الشيفرة

• AgentAUDIT: استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لأتمتة تنفيذ تدقيق الكود، مما يزيد من أمان وجودة الكود.

تحليل بيانات الوكيل

• REI: من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي، يتم إجراء تحليل بيانات واسع النطاق، وتقديم خدمات الرؤى والتنبؤ.

وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل

• LMT: تعلم ذاتي