في عالم Web3، كانت التوزيع المجاني دائمًا وسيلة مهمة لجذب المستخدمين للمشاركة. ومع ذلك، فقد اكتشف العديد من المشاركين مؤخرًا أنه حتى بعد قضاء الكثير من الوقت والجهد في تفاعلات متنوعة، لم يتمكنوا في النهاية من الحصول على مؤهلات التوزيع المجاني. وراء هذه الظاهرة، يكمن تحول مهم.

لم يعد المطورون في المشاريع الحالية يركزون فقط على تكرار مشاركة المستخدمين، بل أصبحوا يهتمون أكثر بجودة وسلامة سلوك المستخدمين. إنهم يقدرون بشكل أكبر:
1. هل يمتلك المستخدم真实性 واستمرارية
2. هل لدى المستخدم رغبة في المشاركة الطويلة الأمد في المشروع
3. هل سلوك تفاعل المستخدم منطقي؟
4. هل لدى المستخدم عادة الاحتفاظ والاستخدام المستمر

هذا التحول في طريقة الفرز يرجع إلى ظهور نظام يُدعى Lagrange (LA). يوفر Lagrange مجموعة متقدمة من أدوات الفرز للمشاريع، بما في ذلك:
- القدرة على تخصيص قواعد التصفية، مثل إمكانية تصفية المستخدمين الذين تتجاوز فترة التفاعل لديهم شهرًا واحدًا ولم يقوموا بسحب العملات.
- وظيفة الاستعلام المباشر على السلسلة، يمكن أن تصل دقتها إلى مستوى جملة SQL
- إثبات المعرفة الصفرية لتوليد، لضمان صحة البيانات وعدم إنكارها
- العقود الذكية تحدد مؤهلات المستخدمين مباشرة

ظهور Lagrange يشير إلى دخول آلية筛选 مشاريع التوزيع المجاني إلى حقبة جديدة. لم يعد يعتمد على المراجعة اليدوية أو إثباتات لقطة الشاشة البسيطة، بل يعتمد على إثباتات السلوك على السلسلة ونظام التحقق من المعرفة الصفرية، مما يزيد بشكل كبير من دقة العدالة في筛选.

بالنسبة لمستخدمي Web3، فهذا يعني أن استراتيجيات المشاركة تحتاج إلى تعديلات مناسبة. لم يعد الأمر مجرد متابعة مؤثرين أو إجراء تفاعلات غير ذات معنى بشكل متكرر، بل يجب المشاركة بعمق في المشاريع، وإظهار اهتمام وقيمة حقيقيين ومستدامين. فقط بهذه الطريقة يمكن التميز في آلية الفرز الجديدة والحصول على资格 توزيع مجاني.

هذه الإصلاحات لا تفيد فقط الأطراف المعنية في تصفية المستخدمين المخلصين الحقيقيين، بل تساعد أيضًا في التنمية الصحية للنظام البيئي بأكمله، مما يدفع Web3 نحو اتجاه أكثر نضجًا واستدامة.