إمكانيات مسار بيانات الذكاء الاصطناعي وصعود Web3 DataFi
في عصر يتنافس فيه العالم لبناء أفضل نماذج أساسية، على الرغم من أن القدرة الحاسوبية وبنية النموذج أمران حاسمان، فإن الميزة التنافسية الحقيقية تكمن في بيانات التدريب. الحدث الأكثر بروزًا في دائرة الذكاء الاصطناعي هذا الشهر هو تشكيل مارك زوكربيرج لفريق Meta AI الذي يضم بشكل أساسي العلماء الصينيين، بقيادة ألكسندر وانغ البالغ من العمر 28 عامًا. شركة Scale AI التي أسسها وانغ تقدر قيمتها حاليًا بـ 29 مليار دولار، وتقدم خدمات البيانات للعديد من عمالقة الذكاء الاصطناعي.
لقد تمكنت Scale AI من التميز بين العديد من وحيد القرن بفضل إدراكها المبكر لأهمية البيانات في صناعة الذكاء الاصطناعي. تشكل قوة الحوسبة والنماذج والبيانات الأعمدة الثلاثة لنموذج الذكاء الاصطناعي. مع اعتماد معظم النماذج على إطار العمل transformer، وبعد أن حلت الشركات الكبرى مشكلة قوة الحوسبة، أصبحت أهمية البيانات تتزايد بشكل ملحوظ.
تنقسم عملية تدريب النماذج إلى مرحلتين: المرحلة الأولية والمرحلة الدقيقة. تتطلب المرحلة الأولية كمية كبيرة من المعلومات التي تم الحصول عليها من النصوص، الأكواد، وغيرها من البيانات من الويب، بينما تتطلب المرحلة الدقيقة مجموعة بيانات تم معالجتها بعناية وذات هدف معين. تشكل هذه الفئتين من مجموعات البيانات العنصر الرئيسي في مسار بيانات الذكاء الاصطناعي. مع تحسين قدرات النموذج، ستصبح بيانات التدريب عالية الجودة والمتخصصة العامل الحاسم في أداء النموذج.
بالمقارنة مع شركات البيانات التقليدية، يتمتع Web3 بميزة طبيعية في مجال بيانات الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى ولادة مفهوم DataFi. تشمل مزايا Web3 DataFi:
تضمن العقود الذكية سيادة البيانات والأمان والخصوصية
يجذب الهيكل المعتمد على توزيع العمل أفضل القوى العاملة المناسبة من جميع أنحاء العالم
توفر تقنية البلوك تشين آليات تحفيز وتسوية واضحة
يساعد في بناء سوق بيانات فعال ومفتوح
بالنسبة للمستخدمين العاديين، تُعد DataFi أفضل نقطة دخول للمشاركة في مشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية. يمكن للمستخدمين المشاركة من خلال تقديم البيانات، وتقييم النماذج، وغيرها من المهام البسيطة، مما يجعل العائق منخفضًا.
مؤخراً، حصلت العديد من مشاريع Web3 DataFi على تمويل كبير. تشمل المشاريع الرئيسية:
سحراء AI: إنشاء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي وسوق تداول.
Yupp: منصة تغذية راجعة لنموذج الذكاء الاصطناعي
فانا: تحويل البيانات الشخصية إلى أصول رقمية قابلة للتداول
Chainbase: التركيز على بيانات السلسلة
Sapien: تحويل المعرفة البشرية إلى بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي
Prisma X: طبقة التنسيق المفتوحة للروبوتات
Masa: مشروع الشبكة الفرعية للبيانات في نظام Bittensor البيئي
Irys: تخزين البيانات القابل للبرمجة والحساب
ORO: تمكين الأشخاص العاديين للمشاركة في مساهمات الذكاء الاصطناعي
Gata: طبقة بيانات لامركزية
على الرغم من أن هذه المشاريع ليست لديها حواجز عالية في الوقت الحالي، إلا أن تراكم المستخدمين والالتصاق بالنظام البيئي في مراحل مبكرة أمر بالغ الأهمية. التحديات التي تواجههم تشمل كيفية إدارة العمالة، وضمان جودة البيانات، بالإضافة إلى زيادة شفافية المشروع ودرجة اللامركزية.
يتطلب التطبيق الواسع النطاق لـ DataFi جذب عدد كافٍ من المستخدمين الأفراد للمشاركة في النظام البيئي للبيانات، بالإضافة إلى الحصول على اعتراف الشركات الرئيسية. لقد حققت بعض المشاريع مثل Sahara AI و Vana تقدمًا جيدًا في هذا الصدد.
تمثل DataFi العلاقة طويلة الأمد بين الذكاء البشري والذكاء الآلي. بالنسبة لأولئك الذين يشعرون بالقلق في عصر الذكاء الاصطناعي أو لا يزال لديهم مثالية حول blockchain، قد يكون الانخراط في DataFi خيارًا حكيمًا يتماشى مع الاتجاه.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
4
مشاركة
تعليق
0/400
FortuneTeller42
· منذ 18 س
又是一波 يُستغل بغباء. من البداية
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVHunter
· منذ 18 س
ngmi... web3 dataFi = new honeypot for alpha seekers
ظهور Web3 DataFi فرص جديدة في مجال البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
إمكانيات مسار بيانات الذكاء الاصطناعي وصعود Web3 DataFi
في عصر يتنافس فيه العالم لبناء أفضل نماذج أساسية، على الرغم من أن القدرة الحاسوبية وبنية النموذج أمران حاسمان، فإن الميزة التنافسية الحقيقية تكمن في بيانات التدريب. الحدث الأكثر بروزًا في دائرة الذكاء الاصطناعي هذا الشهر هو تشكيل مارك زوكربيرج لفريق Meta AI الذي يضم بشكل أساسي العلماء الصينيين، بقيادة ألكسندر وانغ البالغ من العمر 28 عامًا. شركة Scale AI التي أسسها وانغ تقدر قيمتها حاليًا بـ 29 مليار دولار، وتقدم خدمات البيانات للعديد من عمالقة الذكاء الاصطناعي.
لقد تمكنت Scale AI من التميز بين العديد من وحيد القرن بفضل إدراكها المبكر لأهمية البيانات في صناعة الذكاء الاصطناعي. تشكل قوة الحوسبة والنماذج والبيانات الأعمدة الثلاثة لنموذج الذكاء الاصطناعي. مع اعتماد معظم النماذج على إطار العمل transformer، وبعد أن حلت الشركات الكبرى مشكلة قوة الحوسبة، أصبحت أهمية البيانات تتزايد بشكل ملحوظ.
تنقسم عملية تدريب النماذج إلى مرحلتين: المرحلة الأولية والمرحلة الدقيقة. تتطلب المرحلة الأولية كمية كبيرة من المعلومات التي تم الحصول عليها من النصوص، الأكواد، وغيرها من البيانات من الويب، بينما تتطلب المرحلة الدقيقة مجموعة بيانات تم معالجتها بعناية وذات هدف معين. تشكل هذه الفئتين من مجموعات البيانات العنصر الرئيسي في مسار بيانات الذكاء الاصطناعي. مع تحسين قدرات النموذج، ستصبح بيانات التدريب عالية الجودة والمتخصصة العامل الحاسم في أداء النموذج.
بالمقارنة مع شركات البيانات التقليدية، يتمتع Web3 بميزة طبيعية في مجال بيانات الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى ولادة مفهوم DataFi. تشمل مزايا Web3 DataFi:
بالنسبة للمستخدمين العاديين، تُعد DataFi أفضل نقطة دخول للمشاركة في مشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية. يمكن للمستخدمين المشاركة من خلال تقديم البيانات، وتقييم النماذج، وغيرها من المهام البسيطة، مما يجعل العائق منخفضًا.
مؤخراً، حصلت العديد من مشاريع Web3 DataFi على تمويل كبير. تشمل المشاريع الرئيسية:
على الرغم من أن هذه المشاريع ليست لديها حواجز عالية في الوقت الحالي، إلا أن تراكم المستخدمين والالتصاق بالنظام البيئي في مراحل مبكرة أمر بالغ الأهمية. التحديات التي تواجههم تشمل كيفية إدارة العمالة، وضمان جودة البيانات، بالإضافة إلى زيادة شفافية المشروع ودرجة اللامركزية.
يتطلب التطبيق الواسع النطاق لـ DataFi جذب عدد كافٍ من المستخدمين الأفراد للمشاركة في النظام البيئي للبيانات، بالإضافة إلى الحصول على اعتراف الشركات الرئيسية. لقد حققت بعض المشاريع مثل Sahara AI و Vana تقدمًا جيدًا في هذا الصدد.
تمثل DataFi العلاقة طويلة الأمد بين الذكاء البشري والذكاء الآلي. بالنسبة لأولئك الذين يشعرون بالقلق في عصر الذكاء الاصطناعي أو لا يزال لديهم مثالية حول blockchain، قد يكون الانخراط في DataFi خيارًا حكيمًا يتماشى مع الاتجاه.