¿Es este el momento en que Web3 se muestra en todo su esplendor después de que la IA se "haya hundido"?

Autor: Haotian

Recientemente, al observar la industria de la IA, he notado un cambio cada vez más "descendente": de un consenso principal centrado en la concentración de potencia de cálculo y grandes modelos, ha evolucionado una rama que se inclina hacia modelos locales pequeños y computación en el borde.

Esto se puede ver en cómo Apple Intelligence cubre 500 millones de dispositivos, cómo Microsoft lanzó el modelo pequeño Mu con 3.3 mil millones de parámetros exclusivo para Windows 11, y las operaciones "fuera de línea" del robot de Google DeepMind, entre otros.

¿Qué diferencias habrá? La IA en la nube compite en escala de parámetros y datos de entrenamiento, y la capacidad de gastar dinero es la competencia clave; la IA local compite en optimización de ingeniería y adaptación al escenario, avanzando más en la protección de la privacidad, la confiabilidad y la utilidad. (El problema de las ilusiones en los modelos generales principales afectará gravemente la penetración en escenarios de nicho.)

Esto en realidad representa una mayor oportunidad para la IA web3. Originalmente, cuando todos competían en la capacidad de "generalización" (cálculo, datos, algoritmos), naturalmente estaba monopolizado por las grandes empresas tradicionales. Pensar que se puede competir con gigantes como Google, AWS, OpenAI, simplemente aplicando el concepto de descentralización, es una ilusión. Después de todo, no hay ventajas en recursos, ventajas tecnológicas, y mucho menos una base de usuarios.

Pero en el mundo de los modelos localizados + computación en el borde, la situación a la que se enfrenta el servicio de tecnología blockchain es muy diferente.

¿Cómo se puede demostrar que los resultados de salida no han sido alterados cuando el modelo de IA se ejecuta en el dispositivo del usuario? ¿Cómo lograr la colaboración del modelo protegiendo la privacidad? Estas preguntas son precisamente el punto fuerte de la tecnología blockchain...

He notado algunos nuevos proyectos relacionados con web3 y AI, como el protocolo de comunicación de datos Lattica lanzado recientemente por @Gradient_HQ con una inversión de 10M de Pantera, que busca resolver el problema del monopolio de datos y la opacidad en las plataformas de AI centralizadas; el dispositivo de ondas cerebrales HeadCap de @PublicAI_ recopila datos humanos reales para construir una "capa de verificación artificial", ya ha logrado ingresos de 14M; en realidad, todos están intentando resolver el problema de la "credibilidad" de la AI local.

En una frase: ¿solo cuando la IA realmente "se integre" en cada dispositivo, la colaboración descentralizada pasará de ser un concepto a una necesidad básica?

#Web3AI proyectos, en lugar de seguir en la competencia general, ¿no sería mejor pensar seriamente en cómo proporcionar soporte de infraestructura para la ola de AI localizada?