La evolución de la IA en el ámbito Web3: de la especulación a la aplicación práctica

Desde que ChatGPT apareció a finales de 2022, el campo de la IA ha sido un foco de atención en la industria cripto. La comunidad Web3 siempre ha tenido una actitud abierta hacia nuevos conceptos, especialmente hacia tecnologías como la IA que tienen un potencial narrativo y de aplicación ilimitado. En el círculo cripto, el concepto de IA rápidamente se hizo popular en forma de "temas de moda", y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor en aplicaciones prácticas: ¿qué aplicaciones innovadoras puede traer la tecnología cripto a la IA en rápido desarrollo?

Este artículo explorará la evolución de la IA en el ámbito de Web3, desde las primeras olas de especulación hasta el auge de los proyectos aplicados actuales, y combinará casos y datos para ayudar a los lectores a comprender la dinámica de la industria y las tendencias futuras. A continuación, nuestras conclusiones preliminares:

1. La fase de especulación de la IA ha quedado atrás, independientemente de las ganancias o pérdidas, se convertirá en un recuerdo histórico.
2. Algunos proyectos básicos de Web3 AI destacan la contribución de la "descentralización" a la seguridad de la IA, pero a los usuarios les preocupa más los "rendimientos de tokens" y la "experiencia del producto".
3. Al invertir en proyectos de criptomonedas relacionados con la IA, se debe prestar atención a proyectos de IA puramente aplicativos o plataformas de IA (que puedan integrar múltiples herramientas o agentes fáciles de usar), ya que esta podría ser una oportunidad de inversión a más largo plazo después de la ola de la IA.

Diferencias en el desarrollo de la IA en Web2 y Web3

AI del mundo Web2

La IA en el mundo Web2 es impulsada principalmente por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, con un camino de desarrollo relativamente estable y concentrado. Las grandes empresas entrenan modelos cerrados, los algoritmos y los datos no son públicos, y los usuarios solo pueden utilizar sus resultados, careciendo de transparencia. Este control centralizado lleva a que las decisiones de IA sean inauditables, existiendo problemas de sesgo y responsabilidad poco clara. En general, la innovación de IA en Web2 se centra en la mejora del rendimiento de los modelos básicos y la implementación comercial, pero el proceso de toma de decisiones es opaco para el público. Este problema de opacidad ha llevado a que en 2025 surjan nuevos proyectos de IA como Deepseek, que aparentan ser de código abierto pero en realidad son "phishing".

Además de la falta de transparencia, los grandes modelos de IA de Web2 enfrentan dos problemas principales: una mala experiencia del usuario en diferentes formas de producto y una precisión insuficiente en campos especializados.

Por ejemplo, los usuarios tienden a elegir nuevos productos de IA con bajo umbral y buena experiencia para generar PPT, imágenes o videos, y están dispuestos a pagar por ello. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando desarrollar productos de IA sin código para reducir el umbral de uso para los usuarios.

Además, para los usuarios de Web3, a menudo se sienten impotentes al usar ChatGPT o DeepSeek para obtener información sobre proyectos o tokens de criptomonedas específicos, ya que los datos de los modelos grandes aún no han logrado cubrir con precisión los detalles de cada sector específico. Por lo tanto, otra dirección de desarrollo para muchos productos de IA es profundizar en la extracción de datos y análisis en sectores específicos.

AI en el mundo Web3

El mundo Web3 se centra en la industria de las criptomonedas, integrando conceptos amplios de tecnología, cultura y comunidad. En comparación con Web2, Web3 tiende a una vía más abierta y impulsada por la comunidad.

Aprovechando la arquitectura descentralizada de la blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen afirmar que enfatizan el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, intentando romper de manera distribuida el monopolio que tienen unas pocas empresas sobre la IA tradicional. Por ejemplo, algunos proyectos exploran el uso de la blockchain para verificar las decisiones de IA (asegurando que las salidas del modelo sean confiables a través de pruebas de conocimiento cero) o son revisados por DAO para reducir sesgos.

En un mundo ideal, la IA Web3 busca "IA abierta", permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisión sean auditados por la comunidad, al mismo tiempo que incentiva a desarrolladores y usuarios a participar a través de mecanismos de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de la IA en Web3 sigue limitado por la tecnología y los recursos: construir una infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil (entrenar grandes modelos requiere una cantidad masiva de potencia de cálculo y datos, y el tamaño del financiamiento de los proyectos Web3 es muy inferior al de OpenAI). Pocos proyectos que se autodenominan IA Web3 realmente dependen de modelos o servicios centralizados, integrando solo algunos elementos de blockchain en la capa de aplicación. Estos proyectos son relativamente confiables, al menos en cuanto a desarrollo de aplicaciones reales; mientras que la gran mayoría de los proyectos de IA Web3 aún se encuentran en una fase de pura especulación conceptual, o se hacen pasar por IA para realizar especulaciones.

Además, las diferencias en los modelos de financiación y participación también afectan las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA de Web2 suele impulsarse a través de la inversión en investigación y la rentabilidad de los productos, con un ciclo de desarrollo relativamente suave. Por otro lado, la IA de Web3 combina las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, presentando a menudo ciclos de "fiebre" que fluctúan con el sentimiento del mercado: cuando un concepto es popular, el capital fluye rápidamente, elevando los precios y la valoración de los tokens; cuando se enfría, la popularidad del proyecto y el capital se desploman rápidamente. Este ciclo hace que la trayectoria de desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y esté impulsada por narrativas. Por ejemplo, un concepto de IA que carece de avances sustanciales también puede provocar un aumento dramático en el precio de los tokens debido al sentimiento del mercado; inversamente, en períodos de baja, es difícil atraer atención incluso con avances técnicos.

Para la narrativa principal de Web3 AI "red de IA descentralizada", actualmente mantenemos una actitud de "optimismo cauteloso". Después de todo, en el campo de Web3 han surgido proyectos revolucionarios como BTC y ETH. Pero en la etapa actual, se debe prestar más atención a algunos escenarios que se pueden implementar de inmediato, como integrar Agentes de IA en proyectos Web3 existentes para mejorar la eficiencia; combinar IA con otras nuevas tecnologías para generar nuevas ideas aplicables a la industria de criptomonedas; o productos de IA diseñados específicamente para la industria Web3, ya sea para mejorar la precisión de los datos o para adaptarse mejor a los hábitos de trabajo de las organizaciones o individuos de Web3, ofreciendo servicios que los usuarios de la industria Web3 estén dispuestos a pagar.