Port3: Creando la infraestructura de datos sociales Web3 para la era de la IA

1. Introducción

En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos de comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor que aún no han sido plenamente explotados en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto contienen un gran valor que aún no ha sido completamente aprovechado.

Vemos que la realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos de un crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, y los usuarios han generado una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, esos datos están dispersos en DApps aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, carecen de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y no pueden ser realmente utilizados.

Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".

En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto que ha dado una respuesta bastante definitiva:

Desde la plataforma de tareas SoQuest, pasando por el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, hasta el lenguaje de ejecución de intenciones cross-chain OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable para modelos de IA. No solo integra datos en cadena con comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que pueden ser entendidas, invocadas y ejecutadas por agentes inteligentes.

En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en la cadena y las finanzas sociales se integren realmente.

Vamos a desglosar en profundidad la matriz de productos de Port3, sus ventajas tecnológicas, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo cerrado de circulación de datos orientado a agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, y cómo se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.

2. Descripción del proyecto

¿Qué es Port3 2.1?

Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales de Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales interoperable, programable y llamable. Al agregar datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y con el apoyo de un motor de IA para el procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recopilación de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), la consulta inteligente (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.

2.2 Descripción del proyecto

2.1.1 Situación de financiamiento

Febrero de 2023: Se completó una financiación de ronda semilla de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con otros participantes que incluyen a SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.

Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares, con inversores como EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.

Octubre de 2023: Anuncio de la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.

2.1.2 Situación del equipo

Max D.: cofundador, con experiencia laboral en Apple; posee amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.

Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en Tencent y Viabtc Technology Limited en desarrollo backend, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.

3. Visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"

Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, parece dispersa, pero en realidad se puede resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo de flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."

3.1 Infraestructura básica de Port3

3.1.1 Agregación de Datos - SoQuest

SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios en Web3 que integra la distribución de tareas, la verificación de comportamientos, el crecimiento comunitario y la recolección de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recolección, conectando las rutas de comportamiento entre las interacciones en la cadena y las plataformas sociales de Web2.

SoQuest admite plataformas Web2 de primera línea como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluyendo EVM, Solana, Aptos y Sui, que abarcan operaciones como transacciones, autorizaciones, minting de NFT, formando así uno de los sistemas de recopilación de acciones más amplios en el ámbito de Web3.

Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado datos dinámicos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, cubriendo más de 10 millones de usuarios criptográficos. Se han generado registros de comportamiento de usuarios a gran escala y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamientos sociales Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.

Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los proyectos integrar el sistema de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la lógica de verificación sin plantillas predefinidas, lo que aumenta enormemente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.

SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, así como la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.

3.1.2 Depósito de datos - Capa de datos sociales de IA

Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network------Capa de Datos Sociales de IA, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y es la infraestructura subyacente para que Port3 logre la "activos de comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".

A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para los modelos de IA y apoyar la inferencia y la interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.

La Capa de Datos Sociales AI integra decenas de millones de registros de interacciones en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicaciones como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema dinámico de datos sociales en constante auto-crecimiento. Es el centro de cognición del comportamiento de Port3, estructurando y semantizando los complejos datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.

3.1.3 Aplicaciones de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI

Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA

Rankit es la aplicación insignia de las capacidades de datos sociales de Port3, es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL a nivel de IA.

La capacidad y la innovación de Rankit:

• Puntuación de popularidad social multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.

• Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de emociones con NLP y grandes modelos, se convertirán en indicadores estructurados el enfoque de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario, para su uso en la gobernanza de comunidades, gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.

• Demostración de implementación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 lanzado recientemente, que a través de mapas de calor, actividad en redes sociales y dinámicas en la cadena, rastrea en tiempo real proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.

Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.

OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones

Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor operativo de todos los datos de comportamiento procesados, organizados y llamados.

El papel y mecanismo de BQL:

• Capa de lenguaje universal: BQL ofrece una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes ejecutar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", facilitando la interoperabilidad en entornos de múltiples cadenas como EVM, BTC y Solana.

• Capa de ejecución estandarizada: procesamiento automatizado con un solo clic que admite operaciones de activos en cadena (como transacciones, staking, adición de liquidez), es el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.

• Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).

Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, elevando el comportamiento en cadena del "nivel de código" al "nivel de intención" ------ la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.

Capacidad de integración del Agente AI: Ailliance.ai

• Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.

• Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, cubriendo múltiples escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas, operación comunitaria, etc.

Esta estructura de productos hace que Port3 sea la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.

Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, para que el Agente de IA pueda entender, reconocer y operar activos en la cadena.

3.2 La muralla de Port3: el ciclo de crecimiento impulsado por la acumulación de negocios

Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI no por su avanzada capacidad de modelos grandes, sino por haber construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor, con una profundidad y amplitud significativas, durante su proceso de acumulación de negocio. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:

3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones

Aprovechando la operación de la plataforma de tareas SoQuest durante tres años, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, cubriendo múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, interacciones con billeteras, activos en cadena, y el nivel de participación en comunidades. Estos datos abarcan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking, posiciones, etc., formando una red extremadamente densa.