Exploración innovadora del Agente AI en el ámbito de Web3

Recientemente, un producto de Agente AI universal lanzado por una startup china ha generado un amplio interés en el ámbito tecnológico. Este producto demuestra una poderosa capacidad de pensamiento independiente, planificación y ejecución de tareas complejas, brindando nuevas ideas e inspiración para el desarrollo de Agentes AI. Con el rápido desarrollo de la tecnología AI, los Agentes AI, como una rama importante de la inteligencia artificial, están pasando gradualmente de ser un concepto a aplicaciones prácticas, mostrando un enorme potencial en diversas industrias, y el sector Web3 no es una excepción.

Conceptos básicos del Agente de IA

AI Agent es un programa informático capaz de tomar decisiones y ejecutar tareas de forma autónoma en función del entorno, las entradas y los objetivos predefinidos. Sus componentes principales incluyen:

1. Los modelos de lenguaje grandes (LLM) como "cerebro"
2. Mecanismos de observación y percepción
3. Proceso de pensamiento inferencial
4. Capacidad de ejecución de acciones
5. Funciones de memoria y recuperación

Los patrones de diseño de los Agentes de IA tienen principalmente dos rutas de desarrollo: una se centra en la capacidad de planificación y la otra en la capacidad de reflexión. Entre ellos, el patrón ReAct es el más ampliamente utilizado en la actualidad, y su proceso típico se puede resumir en el ciclo de Pensamiento (Thought) → Acción (Action) → Observación (Observation).

Según la cantidad de agentes, el Agente de IA se puede dividir en Agente Único y Agente Múltiple. El Agente Único se basa principalmente en la combinación de LLM y herramientas, mientras que el Agente Múltiple otorga diferentes roles a diferentes agentes, completando tareas complejas a través de la cooperación colaborativa.

Estado actual de los agentes de IA en Web3

El interés por los Agentes de IA en la industria Web3 alcanzó su punto máximo en enero de este año y ha disminuido, pero todavía hay algunos proyectos que continúan explorando. Principalmente se incluyen los siguientes tres modelos:

1. Modo de plataforma de lanzamiento: representado por Virtuals Protocol, permite a los usuarios crear, implementar y monetizar Agentes de IA.
2. Modo DAO: Representado por ElizaOS, toma decisiones de inversión combinando modelos de IA y sugerencias de los miembros de DAO.
3. Modelo de empresa: representado por Swarms, proporciona un marco Multi Agent de nivel empresarial.

Desde la perspectiva del modelo económico, actualmente solo el modelo de plataforma de lanzamiento ha logrado un ciclo económico relativamente completo. Sin embargo, este modelo también enfrenta desafíos como la falta de atractivo de los activos y un ambiente de mercado desolado.

La combinación del protocolo MCP y Web3

La aparición del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) trae nuevas direcciones de exploración para el Agente de IA de Web3:

1. Desplegar el servidor MCP en la red blockchain, resolver el problema de punto único e implementar resistencia a la censura.
2. Dotar al MCP Server de la capacidad de interactuar con la blockchain, reduciendo la barrera técnica para las operaciones DeFi.

Además, algunos académicos han propuesto un plan para construir una red de incentivos para creadores OpenMCP.Network basada en Ethereum, con el objetivo de lograr la automatización, transparencia y confiabilidad de los incentivos a través de contratos inteligentes.

Perspectivas Futuras

A pesar de que la combinación de MCP y Web3 inyecta en teoría un mecanismo de confianza descentralizado y una capa de incentivos económicos para los agentes de IA, la tecnología actual aún enfrenta algunos desafíos. Por ejemplo, la tecnología de pruebas de conocimiento cero aún tiene dificultades para verificar la autenticidad del comportamiento del agente, y también existen problemas de eficiencia en las redes descentralizadas.

La fusión de la IA y Web3 es una tendencia inevitable, pero aún necesita tiempo y exploración continua. El campo de Web3 necesita con urgencia un producto emblemático que rompa las dudas externas sobre su utilidad. Debemos mantener la paciencia y la confianza, y continuar explorando e innovando en este campo lleno de oportunidades.