L'évolution de l'IA dans le domaine du Web3 : de la spéculation à l'application réelle

Depuis l'apparition de ChatGPT à la fin de 2022, le domaine de l'IA est devenu un point central d'attention dans l'industrie de la cryptographie. La communauté Web3 a toujours eu une attitude ouverte envers les nouveaux concepts, en particulier pour des technologies comme l'IA, qui possèdent un potentiel narratif et d'application illimité. Dans le cercle de la cryptographie, le concept d'IA a d'abord émergé sous la forme d'un "sujet tendance", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur dans des applications concrètes : quelles innovations la technologie cryptographique peut-elle apporter à l'IA en rapide développement ?

Cet article explorera l'évolution de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de spéculation jusqu'à l'essor des projets appliqués actuels, en s'appuyant sur des exemples et des données pour aider les lecteurs à saisir les dynamiques du secteur et les tendances futures. Voici nos conclusions préliminaires :

1. La phase de spéculation sur l'IA est désormais révolue, qu'il s'agisse de bénéfices ou de pertes, cela ne sera qu'un souvenir historique.
2. Certains projets Web3 AI de base soulignent la contribution de la "décentralisation" à la sécurité de l'IA, mais les utilisateurs s'inquiètent davantage des "revenus des tokens" et de "l'expérience produit".
3. Lors de l'investissement dans des projets de cryptomonnaie liés à l'IA, il convient de se concentrer sur des projets d'IA purement applicatifs ou des projets de plateforme d'IA (capables d'intégrer plusieurs outils ou agents faciles à utiliser), cela pourrait représenter une opportunité d'investissement à plus long terme après la frénésie de l'IA.

Différences dans le développement de l'IA dans Web2 et Web3

AI dans le monde Web2

L'IA du monde Web2 est principalement poussée par des géants de la technologie et des instituts de recherche, avec un chemin de développement relativement stable et concentré. Les grandes entreprises entraînent des modèles fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publics, et les utilisateurs ne peuvent que utiliser leurs résultats, manquant de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne des décisions d'IA non auditables, avec des biais et une responsabilité peu claire. Dans l'ensemble, l'innovation en IA du Web2 se concentre sur l'amélioration des performances des modèles de base et sur la mise en œuvre commerciale, mais le processus décisionnel n'est pas transparent pour le public. Ce problème de transparence a conduit à l'émergence en 2025 de nouveaux projets d'IA tels que Deepseek, qui sont apparemment open source mais qui sont en réalité des "phishing".

En plus d'un manque de transparence, les grands modèles d'IA Web2 présentent deux problèmes principaux : une mauvaise expérience utilisateur selon les différentes formes de produits, et un manque de précision dans les domaines spécialisés.

Par exemple, les utilisateurs ont tendance à choisir de nouveaux produits AI à faible barrière d'entrée et offrant une bonne expérience pour générer des PPT, des images ou des vidéos, et sont prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets AI tentent de développer des produits AI sans code afin de réduire la barrière d'entrée pour les utilisateurs.

De plus, pour les utilisateurs de Web3, il est souvent difficile d'obtenir des informations spécifiques sur des projets ou des tokens cryptographiques en utilisant ChatGPT ou DeepSeek, car les données des grands modèles n'ont pas encore réussi à couvrir avec précision les détails des différents secteurs. Par conséquent, une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA est l'approfondissement des données et des analyses dans des secteurs spécifiques.

AI du monde Web3

Le monde de Web3, centré sur l'industrie de la cryptographie, intègre des concepts techniques, culturels et communautaires variés. Comparé à Web2, Web3 tend davantage vers une approche ouverte et axée sur la communauté.

En utilisant l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 affirment souvent mettre l'accent sur le code source ouvert, la gouvernance communautaire et la transparence fiable, tentant de briser de manière distribuée le monopole traditionnel de l'IA par quelques entreprises. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour vérifier les décisions de l'IA (en s'assurant que les sorties des modèles sont fiables grâce à des preuves à divulgation nulle de connaissance) ou sont examinés par des DAO pour réduire les biais.

Dans l'idéal, l'IA Web3 vise à créer une "IA ouverte", permettant aux paramètres des modèles et à la logique de décision d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de token. Cependant, en réalité, le développement de l'IA Web3 reste limité par des contraintes techniques et de ressources : construire une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile (former de grands modèles nécessite une puissance de calcul et des données massives, alors que les projets Web3 disposent de fonds nettement inférieurs à ceux d'OpenAI). Quelques projets se déclarant être de l'IA Web3 dépendent en réalité encore de modèles ou de services centralisés, n'intégrant que quelques éléments de blockchain au niveau de l'application. Ces projets sont relativement fiables, au moins en termes de développement réel d'applications ; tandis que la grande majorité des projets d'IA Web3 restent bloqués au stade de la pure spéculation conceptuelle, ou utilisent le terme IA pour faire de la promotion.

De plus, les différences dans les modes de financement et de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement guidée par des investissements en recherche et des produits rentables, avec un cycle de développement relativement stable. En revanche, l'IA Web3 combine les propriétés spéculatives du marché des cryptomonnaies, avec des "cycles de frénésie" qui fluctuent souvent avec l'humeur du marché : lorsque le concept est populaire, des fonds affluent pour faire monter les prix et l'évaluation des jetons, et lorsque cela refroidit, l'enthousiasme des projets et les financements diminuent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et narrative. Par exemple, un concept d'IA manquant de progrès substantiels peut également voir le prix des jetons exploser en raison de l'humeur du marché ; inversement, en période de baisse, même les avancées techniques peuvent passer inaperçues.

Concernant le principal récit de l'IA Web3 "réseau d'IA décentralisé", nous adoptons actuellement une attitude de "prudemment optimiste". Après tout, le domaine du Web3 a donné naissance à des projets révolutionnaires comme le BTC et l'ETH. Cependant, à ce stade, il est plus important de se concentrer sur certaines applications pouvant être mises en œuvre immédiatement, telles que l'intégration d'agents IA dans les projets Web3 existants pour améliorer l'efficacité ; combiner l'IA avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées adaptées à l'industrie de la cryptographie ; ou des produits IA spécifiquement conçus pour le secteur Web3, que ce soit pour améliorer la précision des données ou mieux s'adapter aux habitudes de travail des organisations ou des individus Web3, en offrant des services que les utilisateurs de l'industrie Web3 sont prêts à payer.