Maiar: Kerangka Agen AI Modular Berbasis Plugin

2025-02-23, 09:19

Pengantar

Kerangka AI Maiar sedang membentuk kembali bidang kecerdasan buatan. Arsitektur plug-and-play inovatif ini membawa fleksibilitas yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk pengembangan agen AI. Dengan memanfaatkan desain modular dan pengambilan keputusan yang didorong oleh LLM, Maiar tidak hanya menyederhanakan proses pengembangan tetapi juga sangat meningkatkan adaptabilitas sistem AI. Manajemen antrian acara uniknya membuka peluang baru untuk menangani tugas-tugas kompleks. Tertarik tentang bagaimana kerangka kerja yang mengubah permainan ini membentuk kembali masa depan AI? Mari kita jelajahi kemungkinan tak terbatas Maiar bersama.

Maiar: Kerangka agen AI modular revolusioner

Kerangka kerja AI Maiar adalah arsitektur plug-in inovatif yang membawa kemungkinan baru untuk pengembangan agen AI. Kerangka kerja ini mencapai fleksibilitas dan skalabilitas yang belum pernah terjadi sebelumnya melalui desain modular dan pengambilan keputusan yang didorong oleh LLM (Large Language Models). Konsep inti dari Maiar adalah untuk mengabstraksi fungsionalitas agen AI ke dalam plugin yang dapat disusun, memungkinkan pengembang untuk membangun sistem AI yang adaptif dan mudah diperluas. Pendekatan ini tidak hanya menyederhanakan proses pengembangan, tetapi juga secara signifikan meningkatkan efisiensi dan keragaman fungsional agen AI.

Arsitektur plugin Maiar terinspirasi oleh Unix, memperkenalkan konsep desain modular baru. Desain ini memungkinkan pengembang untuk memecah tugas AI kompleks menjadi komponen yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Setiap plugin dapat dikembangkan, diuji, dan dioptimalkan secara independen, dan kemudian terintegrasi dengan lancar ke dalam sistem yang lebih besar. Pendekatan ini tidak hanya meningkatkan efisiensi pengembangan, tetapi juga secara signifikan meningkatkan keberlanjutan dan skalabilitas sistem. Sebagai contoh, sebuah plugin untuk pemrosesan bahasa alami dapat dengan mudah digabungkan dengan plugin yang dirancang khusus untuk analisis data, menciptakan agen AI yang lebih kuat.

Tiga komponen utama: Runtime, getObject, createEvent

Komponen inti dari kerangka kerja Maiar adalah Runtime, yang merupakan sistem saraf pusat dari seluruh sistem plugin. Runtime bertanggung jawab untuk mengelola eksekusi plugin, memproses antrian acara, dan menyediakan antarmuka operasi yang diperlukan untuk interaksi antara plugin dan layanan LLM dan memori. Desain ini memungkinkan Maiar untuk secara dinamis membangun aliran pemrosesan, daripada terbatas pada rantai operasi yang tetap. Misalnya, saat memproses kueri pengguna, sistem dapat secara dinamis memutuskan apakah akan memanggil API eksternal, melakukan pemrosesan data, atau menghasilkan balasan berdasarkan konteks dan persyaratan. Fleksibilitas ini membuat Maiar sangat cocok untuk menangani skenario tugas yang kompleks dan selalu berubah.

Di Maiar, getObject adalah utilitas yang kuat yang dapat mengekstrak data terstruktur dari respon LLM menggunakan mode Zod. Fitur ini sangat berguna ketika struktur data spesifik perlu diekstrak dari bahasa alami atau ketika teks tak terstruktur perlu dikonversi menjadi objek bertipe. Sebagai contoh, dalam aplikasi analisis keuangan, getObject dapat dengan akurat mengekstrak indikator kunci dan data ramalan dari teks laporan pasar yang dihasilkan oleh LLM, sangat meningkatkan efisiensi dan akurasi pemrosesan data.

createEvent adalah fitur kunci lain dari kerangka kerja Maiar. createEvent adalah utilitas inti di Maiar yang memungkinkan plugin untuk membuat dan mengantri acara baru saat runtime. Fungsionalitas ini sangat penting untuk pemicu, karena pemicu perlu dapat merespons kejadian eksternal dan memulai pipa pemrosesan baru. Melalui createEvent, pengembang dapat merancang sistem yang didorong oleh acara yang kompleks, seperti dalam aplikasi rumah pintar, di mana deteksi suhu yang abnormal secara otomatis memicu penyesuaian AC dan pemberitahuan pengguna.

Mengeluarkan Potensi: Pengambilan Keputusan Dinamis yang Didorong oleh LLM

Salah satu inovasi kunci dari kerangka kerja Maiar adalah penggunaan LLM untuk mendorong proses pengambilan keputusan dinamis. Pendekatan ini memungkinkan agen AI untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dan fleksibel berdasarkan situasi real-time, daripada bergantung pada aturan yang telah ditetapkan atau pohon keputusan yang tetap. Mekanisme pengambilan keputusan yang didorong oleh LLM memungkinkan agen AI Maiar untuk menangani situasi yang lebih kompleks dan tidak pasti, secara signifikan meningkatkan adaptabilitas dan kemampuan pemecahan masalah mereka.

Prinsip kerja proses pengambilan keputusan dinamis yang didorong LLM adalah sebagai berikut: Ketika agen AI menghadapi situasi yang memerlukan keputusan, ia memasukkan deskripsi situasi saat ini ke LLM. Berdasarkan pengetahuannya yang luas dan pemahaman mendalam tentang bahasa, LLM menghasilkan serangkaian opsi keputusan yang mungkin. Kemudian, agen AI mengevaluasi opsi-opsi ini, mempertimbangkan berbagai faktor seperti kelayakan, hasil yang diharapkan, dan risiko potensial, akhirnya memilih tindakan terbaik.

Keunggulan pendekatan ini memungkinkan untuk menangani lingkungan yang sangat kompleks dan dinamis, mulai dari chatbot hingga sistem otomatisasi perusahaan. Di bidang chatbot, desain modular Maiar memungkinkan pengembang untuk dengan mudah menambahkan kemampuan percakapan baru atau mengintegrasikan layanan eksternal tanpa perlu mengubah seluruh sistem. Dalam hal otomatisasi perusahaan, Maiar dapat digunakan untuk membangun sistem otomatisasi alur kerja kompleks, dan arsitektur plugin fleksibelnya memungkinkan sistem untuk menyesuaikan kebutuhan spesifik dari departemen yang berbeda sambil tetap menjaga konsistensi dan kelolaan keseluruhan.

Kesimpulan

Kerangka kerja Maiar mendefinisikan kembali pengembangan sistem AI dengan desain modular dan fleksibilitasnya. Dengan arsitektur yang didorong oleh plugin, pengambilan keputusan LLM dinamis, dan kemampuan penanganan peristiwa yang kuat, Maiar memberikan platform ideal bagi pengembang untuk membangun aplikasi AI yang adaptif dan berkembang. Dari chatbots hingga otomatisasi perusahaan, Maiar memiliki prospek aplikasi yang luas dan diharapkan dapat mendorong penggunaan teknologi AI inovatif di seluruh industri, membuka kemungkinan baru untuk pengembangan sistem cerdas.

Peringatan Risiko: Perkembangan teknologi begitu cepat, dan Maiar mungkin akan menghadapi persaingan dari kerangka kerja baru, atau mungkin ada hambatan kinerja dalam skenario aplikasi tertentu, yang memengaruhi aplikasinya secara luas.

👉🏻 Perdagangkan MAIAR segera:
https://www.gate.io/zh/pilot/solana/maiar-maiar


Penulis: Charles A, Peneliti Gate.io
Artikel ini hanya mewakili pandangan peneliti dan tidak merupakan saran investasi apapun. Investasi melibatkan risiko dan pengguna perlu membuat keputusan dengan hati-hati.
Gate.io mempertahankan semua hak atas artikel ini. Penyiaran ulang artikel akan diizinkan asalkan Gate.io disebutkan. Dalam semua kasus, tindakan hukum akan diambil karena pelanggaran hak cipta.


Bagikan
gate logo
Gate.io
Perdagangan Sekarang
Bergabung dengan Gate.io untuk Memenangkan Hadiah