"Solo sedang membangun sistem identitas on-chain yang 'terpercaya dan anonim' berdasarkan arsitektur zkHE yang inovatif, yang diharapkan dapat memecahkan 'segitiga tidak mungkin' yang telah lama mengganggu Web3, yaitu menciptakan keseimbangan antara perlindungan privasi, keunikan identitas, dan verifikasi terdesentralisasi."
Baru-baru ini, proyek lapisan identitas Web3, Solo, mengumumkan telah menyelesaikan pendanaan Pre-Seed sebesar 1,2 juta dolar AS. Putaran pendanaan ini dipimpin oleh Draper Associates, dengan Velocity Capital ikut berinvestasi. Pendiri RISC Zero, Brian Retford, dan pendiri Caldera, Matt Katz, juga berpartisipasi sebagai investor malaikat strategis. Setelah putaran pendanaan ini, Solo semakin menjadi proyek yang menarik perhatian di jalur identitas Web3.
Fokus pada fundamental proyek ini, di satu sisi kekuatan tim inti di baliknya cukup mengesankan. CEO Edison pernah belajar di Yale School of Management, di mana ia ikut mendirikan Asosiasi Blockchain Yale dan memimpin penyelenggaraan Konferensi Blockchain Yale pertama. Untuk fokus pada kemajuan proyek Solo, Edison memilih untuk keluar dari sekolah dan berinvestasi penuh waktu dalam penelitian dan pengembangan. Sementara itu, dua co-founder lainnya, Stephen dan Sissi, masing-masing adalah profesor di Universitas Shenzhen, dengan akumulasi yang mendalam di bidang blockchain dan kecerdasan buatan—Stephen adalah salah satu kontributor awal di Ethereum Foundation, sementara Sissi telah mencapai hasil yang signifikan dalam penelitian dan aplikasi nyata AI.
Dalam hal jalur teknologi, Solo membangun sebuah arsitektur identitas yang mencapai keseimbangan dinamis antara perlindungan privasi, keunikan identitas, dan verifikasi desentralisasi dengan inti solusi zkHE (kriptografi homomorfik tanpa pengetahuan) yang unik. Dalam konteks saat ini di mana ekosistem Web3 secara umum menghadapi masalah sistematis seperti serangan penyihir yang sering terjadi, hilangnya sistem reputasi pengguna, dan kesulitan dalam akses kepatuhan, solusi yang diusulkan oleh Solo mungkin memiliki arti penting sebagai referensi dan pemandu.
Artikel ini akan menganalisis secara mendalam paradigma baru lapisan identitas yang diwakili oleh Solo dari berbagai dimensi seperti struktur pasar, jalur teknis, dan penempatan naratif.
01 Dunia Web3 yang Kekurangan Identitas Jangka Panjang
Meskipun infrastruktur di bidang Web3 terus berkembang dengan cepat, "lapisan identitas" sebagai modul kunci yang mendukung kepercayaan dan partisipasi, telah lama berada dalam keadaan kosong.
Faktanya, mulai dari penandaan data, penilaian perilaku hingga interaksi protokol dan tata kelola komunitas, banyak tugas kunci di Web3 bergantung pada "masukan manusia" sebagai sumber data yang efektif. Namun, dari perspektif sistem on-chain, pengguna biasanya hanyalah alamat dompet yang terdiri dari huruf dan angka, tanpa karakteristik individu yang terstruktur dan label perilaku. Tanpa dukungan mekanisme lapisan identitas tambahan, dunia kripto hampir tidak dapat membangun profil pengguna yang dapat dipercaya, apalagi mencapai akumulasi reputasi dan penilaian kredit.
Kekurangan di lapisan identitas secara langsung memicu salah satu masalah yang paling umum dan paling rumit di Web3, yaitu serangan penyihir. Dalam berbagai kegiatan insentif yang bergantung pada partisipasi pengguna, pengguna jahat dapat dengan mudah memalsukan beberapa identitas, sehingga dapat mengklaim hadiah berulang kali, memanipulasi suara, dan mencemari data, membuat mekanisme yang seharusnya didorong oleh "partisipasi manusia" menjadi tidak berfungsi sama sekali. Sebagai contoh, dalam airdrop Celestia pada tahun 2023, hingga 65% dari 60 juta $TIA diperoleh oleh akun robot atau penyihir, fenomena serupa juga banyak muncul dalam proses distribusi proyek seperti Arbitrum, Optimism, dan lainnya.
Meskipun beberapa proyek mencoba memperkenalkan mekanisme "anti Sybil" untuk menyaring perilaku yang tidak normal, kenyataannya adalah bahwa metode semacam itu sering kali secara tidak sengaja merugikan pengguna yang nyata, sementara para bot yang sebenarnya dapat dengan mudah menghindari aturan. Misalnya, aturan anti-witch untuk airdrop EigenLayer sebelumnya telah menimbulkan beberapa kontroversi, di mana beberapa pengguna normal salah dituduh sebagai penyerang witch, sehingga dikeluarkan dari airdrop yang menimbulkan kontroversi. Jadi kita melihat bahwa, tanpa dasar identitas yang kuat, distribusi insentif di blockchain sebenarnya selalu sulit untuk dilakukan dengan adil, efisien, dan berkelanjutan.
Dan dalam skenario vertikal lainnya di Web3, masalah yang ditimbulkan oleh hilangnya identitas juga sangat signifikan.
Misalnya, di bidang DePIN, fenomena pengajuan data palsu dengan alamat yang dipalsukan untuk mendapatkan insentif sering terjadi, mengganggu keaslian data, dan secara langsung mempengaruhi kegunaan dan dasar kepercayaan jaringan. Demikian pula, dalam GameFi, perilaku menggunakan banyak akun untuk menyelesaikan tugas dan mengklaim hadiah secara massal secara serius merusak keseimbangan sistem ekonomi dalam permainan, mengakibatkan hilangnya pemain yang sebenarnya dan kegagalan mekanisme insentif proyek.
Dalam bidang AI, kekurangan lapisan identitas juga membawa dampak yang mendalam. Saat ini, pelatihan model AI skala besar semakin bergantung pada "umpan balik manusia" (seperti RLHF) dan platform penandaan data, dan tugas-tugas ini biasanya dialihdayakan kepada komunitas terbuka atau platform di blockchain. Namun, dalam keadaan kurangnya jaminan "keunikan manusia", fenomena perilaku simulasi skrip secara massal dan input palsu oleh robot semakin parah, yang tidak hanya mencemari data pelatihan tetapi juga sangat mengurangi daya representasi dan kemampuan generalisasi model.
Dalam sebuah penelitian yang disebut Best-of-Venom, peneliti berhasil menginduksi model RLHF untuk mengalami bias dalam pelatihan dengan hanya menyuntikkan 1-5% "data umpan balik jahat yang dibandingkan" dan menghasilkan keluaran yang secara signifikan dimanipulasi. Data preferensi manusia yang dipalsukan ini, meskipun dalam proporsi yang sangat rendah, cukup untuk merusak ketahanan model dan mempengaruhi kualitas hasil akhir yang dihasilkan. Yang lebih penting, karena identitas peserta tidak dapat dibatasi secara efektif, sistem hampir tidak dapat mengidentifikasi atau memblokir perilaku manipulatif yang terampil ini dari sumbernya.
Selain itu, dalam kondisi kurangnya lapisan identitas yang efektif, mekanisme KYC yang banyak digunakan dalam dunia Web2, sistem penilaian kredit, dan gambaran perilaku, hampir tidak dapat dipetakan ke dalam rantai dengan cara yang asli dan dapat dipercaya. Ini tidak hanya membatasi partisipasi lembaga dalam Web3 dengan tetap menjaga privasi pengguna, tetapi juga membuat sistem keuangan di dalam rantai selalu berada dalam keadaan kekosongan identitas. Contoh yang paling representatif adalah model pinjaman DeFi yang secara jangka panjang bergantung pada mekanisme jaminan berlebihan, yang selalu sulit untuk menjangkau skenario pinjaman tanpa jaminan yang lebih luas, sehingga kemampuan cakupan pengguna dan efisiensi modal sangat terbatas.
Masalah yang sama juga muncul di bidang iklan Web3, media sosial, dan lainnya. Karena kurangnya identitas pengguna dan preferensi perilaku yang dapat diverifikasi, mekanisme rekomendasi yang tepat dan insentif yang dipersonalisasi sulit untuk dibangun, yang lebih lanjut membatasi kemampuan operasi mendalam dan ruang komersialisasi aplikasi berbasis blockchain.
02 Eksplorasi Lapisan Identitas Web3
Sebenarnya, saat ini ada puluhan solusi lapisan identitas Web3 di pasar, seperti Worldcoin, Humanode, Proof of Humanity, Circles, idOS, ReputeX, Krebit, dan lain-lain. Semua solusi ini sebenarnya berusaha untuk mengisi kekurangan lapisan identitas Web3, dan kita dapat membaginya menjadi empat kategori:
Biometri
Klasifikasi biometrik biasanya ditandai dengan teknologi biometrik (seperti irisan, pengenalan wajah, sidik jari) untuk memastikan keunikan identitas. Solusi semacam ini biasanya memiliki ketahanan yang kuat terhadap serangan penyihir, dengan proyek-proyek yang diwakili termasuk Worldcoin, Humanode, Humanity Protocol, ZeroBiometrics, KEYLESS, HumanCode, dan lain-lain.
Kami melihat bahwa skema semacam ini biasanya akan mudah melanggar privasi pengguna karena pengumpulan data biometrik, menghasilkan hash, dan sebagainya, sehingga dalam dimensi perlindungan privasi dan kepatuhan relatif akan lebih lemah, seperti masalah privasi data iris Worldcoin yang telah mendapat pengawasan regulasi di beberapa negara, termasuk masalah kepatuhan GDPR Uni Eropa dan sebagainya.
Kategori Kepercayaan Sosial
Sistem kepercayaan sosial biasanya lebih menekankan "kedaulatan pengguna", akan menekankan jaringan kepercayaan sosial dan verifikasi terbuka, biasanya berfokus pada elemen inti seperti Web of Trust, penilaian reputasi, dan sebagainya, untuk membangun jaringan identitas yang dapat dipercaya melalui peta hubungan sosial, saling verifikasi komunitas, rekomendasi manusia, dan cara lainnya. Proyek-proyek yang mewakili termasuk Proof of Humanity, Circles, Humanbound, BrightID, Idena, Terminal 3, ANIMA, dan lain-lain.
Skema semacam ini biasanya dapat mencapai desentralisasi tinggi secara teori, diharapkan dapat memperluas jaringan kepercayaan berdasarkan konsensus komunitas, dan dapat menumpuk mekanisme tata kelola reputasi. Namun, kami melihat bahwa skema semacam ini biasanya sulit menjamin keunikan identitas, mudah mengalami serangan penyihir, dan memiliki kemampuan jaringan kenalan yang buruk, sehingga mudah terpengaruh oleh identitas palsu atau masalah peluncuran dingin komunitas. Proof of Humanity pernah menyesuaikan mekanisme verifikasi karena masalah bot.
DID Agregasi
Solusi agregasi DID biasanya dapat membangun struktur identitas on-chain yang dapat digabungkan lebih lanjut dengan mengintegrasikan data identitas/KYC Web2, Verifiable Credentials (VCs), dan bukti eksternal lainnya. Solusi semacam ini sebenarnya memiliki tingkat kompatibilitas yang tinggi dengan sistem kepatuhan yang ada, dan sebagian besar solusi juga mendukung pengguna untuk mengendalikan kedaulatan data, sehingga lebih memudahkan beberapa lembaga untuk mengadopsinya. Beberapa proyek perwakilan termasuk Civic, SpruceID, idOS, SelfKey, Fractal ID, dan lain-lain.
Namun, untuk solusi agregasi DID, keunikan identitasnya juga relatif lemah. Kita melihat bahwa sebagian besar dari mereka sangat bergantung pada sumber data eksternal seperti KYC Web2 atau dukungan pihak ketiga, sehingga tingkat desentralisasinya relatif terbatas dan arsitekturnya relatif kompleks. Meskipun beberapa proyek seperti SpruceID sedang menjelajahi perlindungan privasi melalui ZK-SNARKs, sebagian besar solusi di sektor ini juga belum menyelesaikan masalah seperti verifikasi privasi.
Analisis Perilaku
Solusi analisis perilaku biasanya didasarkan pada perilaku alamat di blockchain, jejak interaksi, catatan tugas, dan data lainnya, menggunakan algoritma graf untuk membangun profil pengguna dan sistem reputasi. Proyek yang diwakili termasuk ReputeX, Krebit, Nomis, Litentry, WIW, Oamo, Absinthe, dan Rep3.
Keunggulan pemodelan berdasarkan alamat adalah perlindungan privasi yang baik, yang secara alami kompatibel dengan ekosistem on-chain tanpa memerlukan input tambahan, dengan daya adaptasi yang cukup tinggi. Namun, di sisi lain, karena tidak dapat menghubungkan dengan identitas nyata pengguna, kurangnya keunikan identitas menyebabkan fenomena satu orang memiliki banyak alamat, yang juga rentan terhadap gangguan perilaku penyihir, dan hanya dapat membangun identitas yang terlabel secara lokal, sehingga mengakibatkan distorsi kualitas data.
Jadi, berdasarkan hal di atas, sebenarnya dalam praktik solusi lapisan identitas yang ada saat ini, kita melihat bahwa umumnya akan terjebak dalam sebuah dilema segitiga yang tidak mungkin:
Privasi, keunikan identitas, dan verifikasi desentralisasi sering kali sulit untuk dipenuhi secara bersamaan. Sementara itu, kami menemukan bahwa selain solusi berbasis biometrik, mekanisme identitas di sektor lain umumnya sulit untuk secara efektif menjamin "keunikan identitas".
Oleh karena itu, biometrik sering dianggap sebagai elemen paling definitif dalam lapisan identitas, dan telah dibuktikan dalam berbagai proyek. Namun, untuk membangun sistem identitas yang benar-benar dapat dipercaya, hanya mengandalkan biometrik memang tidak cukup untuk menyelesaikan masalah keseimbangan antara perlindungan privasi dan desentralisasi.
Dalam konteks masalah di atas, Solo juga memilih pengenalan biometrik sebagai alat dasar untuk keunikan identitas pengguna, dan berdasarkan kriptografi, lebih lanjut mengusulkan jalur teknologi yang cukup unik terkait dengan tantangan keseimbangan antara "perlindungan privasi" dan "verifikasi terdesentralisasi."
03 Dekonstruksi solusi teknologi Solo
Seperti yang disebutkan di atas, menggunakan pengenalan biometrik untuk lapisan identitas dapat secara efektif membuktikan keunikan pengguna, tetapi tantangan terbesar terletak pada bagaimana memastikan privasi data serta kemampuan verifikasi yang dapat dilakukan kapan saja dan di mana saja.
Solusi Solo didasarkan pada arsitektur zkHE, yang menggabungkan komitmen Pedersen, enkripsi homomorfik (HE), dan bukti nol pengetahuan (ZKP). Fitur biometrik pengguna dapat diproses dengan enkripsi ganda secara lokal, dan sistem dapat menghasilkan bukti nol pengetahuan yang dapat diverifikasi dan mengirimkannya ke blockchain tanpa mengungkapkan data mentah apa pun, sehingga mewujudkan ketidakpalsuan identitas dan verifikasi di bawah perlindungan privasi.
zkHE arsitektur
Dalam arsitektur zkHE Solo, proses otentikasi terdiri dari dua lapisan enkripsi ganda: Enkripsi Homomorfik (HE) dan Bukti Tanpa Pengetahuan (ZKP), di mana seluruh proses diselesaikan secara lokal di perangkat seluler pengguna, memastikan informasi sensitif dalam bentuk plaintext tidak akan bocor.
Enkripsi Homomorfik
Lapisan enkripsi pertama adalah enkripsi homomorfik. Enkripsi homomorfik adalah suatu skema kriptografi yang memungkinkan perhitungan dilakukan secara langsung pada data yang tetap dalam keadaan terenkripsi, dan pada akhirnya hanya perlu mendekripsi hasilnya agar sesuai dengan operasi plaintext, yang menunjukkan kebenaran dan kegunaan data itu sendiri.
Dalam zkHE, sistem akan memasukkan biometrik yang telah dikomit setelahnya ke dalam sirkuit dalam bentuk enkripsi homomorfik, melakukan operasi logika seperti pencocokan dan perbandingan tanpa perlu mendekripsi.
"Perbandingan" di sini pada dasarnya adalah perhitungan jarak vektor biometrik antara data registrasi dan data verifikasi saat ini, untuk menentukan apakah kedua set data berasal dari orang yang sama. Proses perhitungan jarak ini sendiri juga dilakukan dalam keadaan terenkripsi, dan sistem kemudian menghasilkan bukti nol-pengetahuan berdasarkan hasil perbandingan "apakah jarak kurang dari ambang batas", sehingga memungkinkan untuk menentukan "apakah ini orang yang sama" tanpa mengungkapkan data asli atau nilai jarak.
Pendekatan ini bertujuan untuk mewujudkan komputasi yang dapat dipercaya dengan perlindungan privasi, memastikan bahwa proses autentikasi dapat diverifikasi, dapat diperluas, dan tetap bersifat rahasia.
Bukti Nol-Knowledge
Setelah menyelesaikan perhitungan kriptografi yang disebutkan di atas, Solo akan menghasilkan bukti nol-pengetahuan secara lokal, yang digunakan untuk pengajuan verifikasi di blockchain. Bukti ZKP ini membuktikan bahwa "saya adalah satu-satunya dan manusia yang nyata", tetapi tidak mengungkapkan informasi biometrik asli atau detail perhitungan di antara.
Solo sendiri menggunakan Groth16 zk‑SNARK yang efisien sebagai kerangka pembuatan dan verifikasi bukti, menghasilkan ZKP yang ringkas dan kuat dengan biaya komputasi yang sangat rendah. Verifikator hanya perlu memeriksa bukti ini untuk memastikan keabsahan identitas, tanpa perlu mengakses data sensitif. Akhirnya, ZKP ini diajukan ke jaringan Layer2 khusus SoloChain, yang diverifikasi oleh kontrak on-chain.
Selain perlindungan privasi dan keamanan, Solo juga menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam efisiensi verifikasi. Berkat desain proses enkripsi yang disederhanakan dan pengenalan primitif berkinerja tinggi, Solo dapat memberikan pengalaman verifikasi identitas dengan latensi rendah dan throughput tinggi di perangkat mobile, menyediakan dukungan teknis yang kuat untuk penggunaan skala besar dan integrasi di blockchain.
efisiensi verifikasi
Rencana Solo itu sendiri memiliki efisiensi verifikasi yang sangat tinggi, di satu sisi karena optimasi dan adaptasi yang tinggi terhadap algoritma kriptografi.
Faktanya, dalam jalur lapisan identitas Web3, tidak jarang kita melihat kasus penggunaan kriptografi untuk memastikan privasi dan keamanan data, terutama yang berkaitan dengan ZK. Namun, saat ini, solusi yang benar-benar dapat diterapkan masih jarang, yang pada akhirnya kembali pada.
Dalam pembangunan bukti nol pengetahuan, Solo memilih Groth16 zk‑SNARK yang sangat efisien sebagai kerangka utama. Sistem ini memiliki ukuran bukti yang sangat kecil (sekitar 200 byte), dapat mencapai verifikasi tingkat milidetik di on-chain, secara signifikan mengurangi latensi interaksi dan biaya penyimpanan.
Beberapa waktu yang lalu, tim Solo telah melakukan eksperimen terhadap model kriptografi mereka seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini. Ketika menghadapi data fitur biometrik dengan dimensi yang lebih tinggi (Panjang Vektor Biometrik), arsitektur zkHE yang digunakan oleh Solo (HE + ZKP) jauh lebih unggul dalam waktu pembuatan bukti dan total waktu otentikasi dibandingkan dengan skema ZKP tradisional. Dalam kondisi data 128 dimensi, waktu otentikasi ZKP tradisional melebihi 600 detik, sementara solusi Solo hampir tidak terpengaruh, selalu tetap dalam kisaran beberapa detik.
Selain itu, meskipun ukuran bukti Solo sedikit lebih besar daripada skema tradisional pada beberapa dimensi vektor, waktu verifikasi keseluruhannya tetap terjaga pada kisaran 30–70ms, cukup untuk memenuhi kebutuhan latensi dan kinerja dari sebagian besar skenario interaksi frekuensi tinggi (seperti game blockchain, login DeFi, otentikasi waktu nyata L2, dll.).
Dan dalam kinerja klien, Solo juga melakukan banyak optimasi.
Proses verifikasi zkHE (termasuk pembuatan komitmen Pedersen, pemrosesan kriptografi homomorfik, dan konstruksi ZKP) dapat dilakukan secara lokal di smartphone biasa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa waktu komputasi keseluruhan di perangkat menengah adalah 2–4 detik, yang sudah cukup untuk mendukung interaksi lancar kebanyakan aplikasi Web3, tanpa perlu bergantung pada perangkat keras khusus atau lingkungan eksekusi yang tepercaya, sehingga secara signifikan mengurangi ambang batas untuk penyebaran skala besar.
04 Upaya baru untuk memecahkan "segitiga tak mungkin" dari lapisan identitas Web3
Secara global, Solo sebenarnya menawarkan jalur baru untuk memecahkan "segitiga ketidakmungkinan" dari lapisan identitas Web3, yaitu mencapai keseimbangan dan terobosan teknis antara perlindungan privasi, keunikan identitas, dan kegunaan.
Dalam aspek privasi, arsitektur zkHE memungkinkan semua pengguna untuk melakukan enkripsi homomorfik dan konstruksi ZKP terhadap biometrik mereka secara lokal, seluruh proses tidak memerlukan pengunggahan atau dekripsi data asli, sehingga sepenuhnya menghindari risiko kebocoran privasi dan juga menghapus ketergantungan pada penyedia identitas terpusat.
Dalam hal keunikan identitas, Solo menggunakan mekanisme perbandingan jarak vektor fitur dalam keadaan terenkripsi, untuk memastikan apakah validator saat ini adalah orang yang sama dengan catatan pendaftaran historis tanpa mengungkapkan struktur data. Dengan demikian, dibangunlah batasan identitas dasar "setiap alamat di belakangnya adalah satu manusia nyata yang unik", yaitu satu akun per orang (1P1A) yang ditekankan oleh Solo.
Dalam hal ketersediaan, Solo memastikan semua tugas komputasi dapat diselesaikan di perangkat seluler biasa melalui optimasi halus dari proses pembuktian zk. Pengujian menunjukkan bahwa waktu pembuatan verifikasi biasanya dikendalikan dalam 2–4 detik, sementara proses verifikasi di blockchain dapat diselesaikan dalam milidetik dan sepenuhnya terdesentralisasi, mampu memenuhi kebutuhan aplikasi dengan tuntutan real-time yang sangat tinggi, termasuk game berbasis blockchain, DeFi, dan login L2.
Perlu dicatat bahwa Solo sendiri telah menyediakan antarmuka penghubung kepatuhan dalam desain sistem, termasuk modul jembatan opsional yang mendukung integrasi dengan DID on-chain dan sistem KYC, serta kemampuan untuk mengikat status verifikasi ke jaringan Layer1 tertentu dalam situasi tertentu. Oleh karena itu, di masa depan, ketika memasuki pasar yang mematuhi regulasi, Solo diharapkan dapat memenuhi persyaratan verifikasi identitas, keterlacakan data, dan kolaborasi regulasi di berbagai tempat, sambil tetap menjaga privasi dan sifat desentralisasi.
Dari sudut pandang yang lebih makro, kita telah menyebutkan bahwa solusi identitas Web3 saat ini dapat dibagi menjadi beberapa jalur teknologi, termasuk sistem profil reputasi berbasis perilaku on-chain, arsitektur VC/DID yang berbasis pada otentikasi terpusat, solusi identitas zk yang menekankan anonimitas dan pengungkapan selektif, serta sebagian protokol PoH yang ringan yang berbasis pada jaringan sosial dan otentikasi kelompok.
Dalam proses evolusi yang beragam di jalur identitas Web3, jalur yang diadopsi oleh Solo yang berbasis pada fitur biometrik + zkHE, kebetulan juga dapat membentuk saling melengkapi secara alami dengan jalur solusi lainnya.
Dibandingkan dengan solusi yang lebih mengutamakan label identitas tingkat atas atau bukti perilaku, keunggulan Solo terletak pada pembangunan jaringan identitas dasar yang dapat menyelesaikan "konfirmasi keunikan manusia" di tingkat paling dasar, serta memiliki fitur perlindungan privasi, tanpa perlu kepercayaan, dapat disematkan, dan verifikasi berkelanjutan, yang menyediakan "verifikasi pengalaman manusia" dasar untuk VC, SBT, peta sosial, dan lain-lain yang lebih tinggi.
Dalam arti tertentu, Solo lebih mirip dengan modul konsensus dasar dalam tumpukan identitas, yang fokus pada penyediaan infrastruktur bukti keunikan manusia yang memiliki kemampuan perlindungan privasi untuk Web3. Arsitektur zkHE-nya tidak hanya dapat diintegrasikan sebagai modul plug-in untuk berbagai DID atau front-end aplikasi, tetapi juga dapat membentuk kombinasi dengan VC, zkID, SBT yang ada, untuk membangun dasar identitas nyata yang dapat diverifikasi dan dapat digabungkan dalam ekosistem on-chain.
Oleh karena itu, Solo itu sendiri dapat dianggap sebagai infrastruktur "lapisan anonim yang dapat dipercaya" yang paling mendasar dalam sistem identitas, untuk melengkapi kekurangan kemampuan "1P1A (Satu Orang, Satu Akun)" yang telah lama hilang di industri, guna lebih mendukung aplikasi tingkat lebih tinggi serta memberikan dasar untuk kepatuhan.
Saat ini, Solo telah menjalin kemitraan dengan berbagai protokol dan platform, termasuk Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET, dan lainnya, mencakup berbagai jalur vertikal seperti pelabelan data, jaringan DePIN, dan permainan SocialFi. Kemitraan ini diharapkan dapat lebih lanjut memvalidasi kelayakan mekanisme verifikasi Solo, memberikan mekanisme umpan balik yang mengkalibrasi kebutuhan dunia nyata untuk model zkHE-nya, dan membantu Solo terus mengoptimalkan pengalaman pengguna serta kinerja sistem.
ringkasan
Dengan membangun satu set sistem lapisan identitas anonim yang dapat dipercaya untuk dunia Web3, Solo sedang meletakkan dasar kemampuan 1P1A dan diharapkan menjadi infrastruktur dasar yang penting untuk mendorong evolusi sistem identitas di blockchain dan pengembangan aplikasi yang sesuai.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Solo: protokol identifikasi berbasis zkHE, membangun lapisan identitas anonim tepercaya Web3
Baru-baru ini, proyek lapisan identitas Web3, Solo, mengumumkan telah menyelesaikan pendanaan Pre-Seed sebesar 1,2 juta dolar AS. Putaran pendanaan ini dipimpin oleh Draper Associates, dengan Velocity Capital ikut berinvestasi. Pendiri RISC Zero, Brian Retford, dan pendiri Caldera, Matt Katz, juga berpartisipasi sebagai investor malaikat strategis. Setelah putaran pendanaan ini, Solo semakin menjadi proyek yang menarik perhatian di jalur identitas Web3.
Fokus pada fundamental proyek ini, di satu sisi kekuatan tim inti di baliknya cukup mengesankan. CEO Edison pernah belajar di Yale School of Management, di mana ia ikut mendirikan Asosiasi Blockchain Yale dan memimpin penyelenggaraan Konferensi Blockchain Yale pertama. Untuk fokus pada kemajuan proyek Solo, Edison memilih untuk keluar dari sekolah dan berinvestasi penuh waktu dalam penelitian dan pengembangan. Sementara itu, dua co-founder lainnya, Stephen dan Sissi, masing-masing adalah profesor di Universitas Shenzhen, dengan akumulasi yang mendalam di bidang blockchain dan kecerdasan buatan—Stephen adalah salah satu kontributor awal di Ethereum Foundation, sementara Sissi telah mencapai hasil yang signifikan dalam penelitian dan aplikasi nyata AI.
Dalam hal jalur teknologi, Solo membangun sebuah arsitektur identitas yang mencapai keseimbangan dinamis antara perlindungan privasi, keunikan identitas, dan verifikasi desentralisasi dengan inti solusi zkHE (kriptografi homomorfik tanpa pengetahuan) yang unik. Dalam konteks saat ini di mana ekosistem Web3 secara umum menghadapi masalah sistematis seperti serangan penyihir yang sering terjadi, hilangnya sistem reputasi pengguna, dan kesulitan dalam akses kepatuhan, solusi yang diusulkan oleh Solo mungkin memiliki arti penting sebagai referensi dan pemandu.
Artikel ini akan menganalisis secara mendalam paradigma baru lapisan identitas yang diwakili oleh Solo dari berbagai dimensi seperti struktur pasar, jalur teknis, dan penempatan naratif.
01 Dunia Web3 yang Kekurangan Identitas Jangka Panjang
Meskipun infrastruktur di bidang Web3 terus berkembang dengan cepat, "lapisan identitas" sebagai modul kunci yang mendukung kepercayaan dan partisipasi, telah lama berada dalam keadaan kosong.
Faktanya, mulai dari penandaan data, penilaian perilaku hingga interaksi protokol dan tata kelola komunitas, banyak tugas kunci di Web3 bergantung pada "masukan manusia" sebagai sumber data yang efektif. Namun, dari perspektif sistem on-chain, pengguna biasanya hanyalah alamat dompet yang terdiri dari huruf dan angka, tanpa karakteristik individu yang terstruktur dan label perilaku. Tanpa dukungan mekanisme lapisan identitas tambahan, dunia kripto hampir tidak dapat membangun profil pengguna yang dapat dipercaya, apalagi mencapai akumulasi reputasi dan penilaian kredit.
Kekurangan di lapisan identitas secara langsung memicu salah satu masalah yang paling umum dan paling rumit di Web3, yaitu serangan penyihir. Dalam berbagai kegiatan insentif yang bergantung pada partisipasi pengguna, pengguna jahat dapat dengan mudah memalsukan beberapa identitas, sehingga dapat mengklaim hadiah berulang kali, memanipulasi suara, dan mencemari data, membuat mekanisme yang seharusnya didorong oleh "partisipasi manusia" menjadi tidak berfungsi sama sekali. Sebagai contoh, dalam airdrop Celestia pada tahun 2023, hingga 65% dari 60 juta $TIA diperoleh oleh akun robot atau penyihir, fenomena serupa juga banyak muncul dalam proses distribusi proyek seperti Arbitrum, Optimism, dan lainnya.
Meskipun beberapa proyek mencoba memperkenalkan mekanisme "anti Sybil" untuk menyaring perilaku yang tidak normal, kenyataannya adalah bahwa metode semacam itu sering kali secara tidak sengaja merugikan pengguna yang nyata, sementara para bot yang sebenarnya dapat dengan mudah menghindari aturan. Misalnya, aturan anti-witch untuk airdrop EigenLayer sebelumnya telah menimbulkan beberapa kontroversi, di mana beberapa pengguna normal salah dituduh sebagai penyerang witch, sehingga dikeluarkan dari airdrop yang menimbulkan kontroversi. Jadi kita melihat bahwa, tanpa dasar identitas yang kuat, distribusi insentif di blockchain sebenarnya selalu sulit untuk dilakukan dengan adil, efisien, dan berkelanjutan.
Dan dalam skenario vertikal lainnya di Web3, masalah yang ditimbulkan oleh hilangnya identitas juga sangat signifikan.
Misalnya, di bidang DePIN, fenomena pengajuan data palsu dengan alamat yang dipalsukan untuk mendapatkan insentif sering terjadi, mengganggu keaslian data, dan secara langsung mempengaruhi kegunaan dan dasar kepercayaan jaringan. Demikian pula, dalam GameFi, perilaku menggunakan banyak akun untuk menyelesaikan tugas dan mengklaim hadiah secara massal secara serius merusak keseimbangan sistem ekonomi dalam permainan, mengakibatkan hilangnya pemain yang sebenarnya dan kegagalan mekanisme insentif proyek.
Dalam bidang AI, kekurangan lapisan identitas juga membawa dampak yang mendalam. Saat ini, pelatihan model AI skala besar semakin bergantung pada "umpan balik manusia" (seperti RLHF) dan platform penandaan data, dan tugas-tugas ini biasanya dialihdayakan kepada komunitas terbuka atau platform di blockchain. Namun, dalam keadaan kurangnya jaminan "keunikan manusia", fenomena perilaku simulasi skrip secara massal dan input palsu oleh robot semakin parah, yang tidak hanya mencemari data pelatihan tetapi juga sangat mengurangi daya representasi dan kemampuan generalisasi model.
Dalam sebuah penelitian yang disebut Best-of-Venom, peneliti berhasil menginduksi model RLHF untuk mengalami bias dalam pelatihan dengan hanya menyuntikkan 1-5% "data umpan balik jahat yang dibandingkan" dan menghasilkan keluaran yang secara signifikan dimanipulasi. Data preferensi manusia yang dipalsukan ini, meskipun dalam proporsi yang sangat rendah, cukup untuk merusak ketahanan model dan mempengaruhi kualitas hasil akhir yang dihasilkan. Yang lebih penting, karena identitas peserta tidak dapat dibatasi secara efektif, sistem hampir tidak dapat mengidentifikasi atau memblokir perilaku manipulatif yang terampil ini dari sumbernya.
Selain itu, dalam kondisi kurangnya lapisan identitas yang efektif, mekanisme KYC yang banyak digunakan dalam dunia Web2, sistem penilaian kredit, dan gambaran perilaku, hampir tidak dapat dipetakan ke dalam rantai dengan cara yang asli dan dapat dipercaya. Ini tidak hanya membatasi partisipasi lembaga dalam Web3 dengan tetap menjaga privasi pengguna, tetapi juga membuat sistem keuangan di dalam rantai selalu berada dalam keadaan kekosongan identitas. Contoh yang paling representatif adalah model pinjaman DeFi yang secara jangka panjang bergantung pada mekanisme jaminan berlebihan, yang selalu sulit untuk menjangkau skenario pinjaman tanpa jaminan yang lebih luas, sehingga kemampuan cakupan pengguna dan efisiensi modal sangat terbatas.
Masalah yang sama juga muncul di bidang iklan Web3, media sosial, dan lainnya. Karena kurangnya identitas pengguna dan preferensi perilaku yang dapat diverifikasi, mekanisme rekomendasi yang tepat dan insentif yang dipersonalisasi sulit untuk dibangun, yang lebih lanjut membatasi kemampuan operasi mendalam dan ruang komersialisasi aplikasi berbasis blockchain.
02 Eksplorasi Lapisan Identitas Web3
Sebenarnya, saat ini ada puluhan solusi lapisan identitas Web3 di pasar, seperti Worldcoin, Humanode, Proof of Humanity, Circles, idOS, ReputeX, Krebit, dan lain-lain. Semua solusi ini sebenarnya berusaha untuk mengisi kekurangan lapisan identitas Web3, dan kita dapat membaginya menjadi empat kategori:
Klasifikasi biometrik biasanya ditandai dengan teknologi biometrik (seperti irisan, pengenalan wajah, sidik jari) untuk memastikan keunikan identitas. Solusi semacam ini biasanya memiliki ketahanan yang kuat terhadap serangan penyihir, dengan proyek-proyek yang diwakili termasuk Worldcoin, Humanode, Humanity Protocol, ZeroBiometrics, KEYLESS, HumanCode, dan lain-lain.
Kami melihat bahwa skema semacam ini biasanya akan mudah melanggar privasi pengguna karena pengumpulan data biometrik, menghasilkan hash, dan sebagainya, sehingga dalam dimensi perlindungan privasi dan kepatuhan relatif akan lebih lemah, seperti masalah privasi data iris Worldcoin yang telah mendapat pengawasan regulasi di beberapa negara, termasuk masalah kepatuhan GDPR Uni Eropa dan sebagainya.
Sistem kepercayaan sosial biasanya lebih menekankan "kedaulatan pengguna", akan menekankan jaringan kepercayaan sosial dan verifikasi terbuka, biasanya berfokus pada elemen inti seperti Web of Trust, penilaian reputasi, dan sebagainya, untuk membangun jaringan identitas yang dapat dipercaya melalui peta hubungan sosial, saling verifikasi komunitas, rekomendasi manusia, dan cara lainnya. Proyek-proyek yang mewakili termasuk Proof of Humanity, Circles, Humanbound, BrightID, Idena, Terminal 3, ANIMA, dan lain-lain.
Skema semacam ini biasanya dapat mencapai desentralisasi tinggi secara teori, diharapkan dapat memperluas jaringan kepercayaan berdasarkan konsensus komunitas, dan dapat menumpuk mekanisme tata kelola reputasi. Namun, kami melihat bahwa skema semacam ini biasanya sulit menjamin keunikan identitas, mudah mengalami serangan penyihir, dan memiliki kemampuan jaringan kenalan yang buruk, sehingga mudah terpengaruh oleh identitas palsu atau masalah peluncuran dingin komunitas. Proof of Humanity pernah menyesuaikan mekanisme verifikasi karena masalah bot.
Solusi agregasi DID biasanya dapat membangun struktur identitas on-chain yang dapat digabungkan lebih lanjut dengan mengintegrasikan data identitas/KYC Web2, Verifiable Credentials (VCs), dan bukti eksternal lainnya. Solusi semacam ini sebenarnya memiliki tingkat kompatibilitas yang tinggi dengan sistem kepatuhan yang ada, dan sebagian besar solusi juga mendukung pengguna untuk mengendalikan kedaulatan data, sehingga lebih memudahkan beberapa lembaga untuk mengadopsinya. Beberapa proyek perwakilan termasuk Civic, SpruceID, idOS, SelfKey, Fractal ID, dan lain-lain.
Namun, untuk solusi agregasi DID, keunikan identitasnya juga relatif lemah. Kita melihat bahwa sebagian besar dari mereka sangat bergantung pada sumber data eksternal seperti KYC Web2 atau dukungan pihak ketiga, sehingga tingkat desentralisasinya relatif terbatas dan arsitekturnya relatif kompleks. Meskipun beberapa proyek seperti SpruceID sedang menjelajahi perlindungan privasi melalui ZK-SNARKs, sebagian besar solusi di sektor ini juga belum menyelesaikan masalah seperti verifikasi privasi.
Solusi analisis perilaku biasanya didasarkan pada perilaku alamat di blockchain, jejak interaksi, catatan tugas, dan data lainnya, menggunakan algoritma graf untuk membangun profil pengguna dan sistem reputasi. Proyek yang diwakili termasuk ReputeX, Krebit, Nomis, Litentry, WIW, Oamo, Absinthe, dan Rep3.
Keunggulan pemodelan berdasarkan alamat adalah perlindungan privasi yang baik, yang secara alami kompatibel dengan ekosistem on-chain tanpa memerlukan input tambahan, dengan daya adaptasi yang cukup tinggi. Namun, di sisi lain, karena tidak dapat menghubungkan dengan identitas nyata pengguna, kurangnya keunikan identitas menyebabkan fenomena satu orang memiliki banyak alamat, yang juga rentan terhadap gangguan perilaku penyihir, dan hanya dapat membangun identitas yang terlabel secara lokal, sehingga mengakibatkan distorsi kualitas data.
Jadi, berdasarkan hal di atas, sebenarnya dalam praktik solusi lapisan identitas yang ada saat ini, kita melihat bahwa umumnya akan terjebak dalam sebuah dilema segitiga yang tidak mungkin:
Privasi, keunikan identitas, dan verifikasi desentralisasi sering kali sulit untuk dipenuhi secara bersamaan. Sementara itu, kami menemukan bahwa selain solusi berbasis biometrik, mekanisme identitas di sektor lain umumnya sulit untuk secara efektif menjamin "keunikan identitas".
Oleh karena itu, biometrik sering dianggap sebagai elemen paling definitif dalam lapisan identitas, dan telah dibuktikan dalam berbagai proyek. Namun, untuk membangun sistem identitas yang benar-benar dapat dipercaya, hanya mengandalkan biometrik memang tidak cukup untuk menyelesaikan masalah keseimbangan antara perlindungan privasi dan desentralisasi.
Dalam konteks masalah di atas, Solo juga memilih pengenalan biometrik sebagai alat dasar untuk keunikan identitas pengguna, dan berdasarkan kriptografi, lebih lanjut mengusulkan jalur teknologi yang cukup unik terkait dengan tantangan keseimbangan antara "perlindungan privasi" dan "verifikasi terdesentralisasi."
03 Dekonstruksi solusi teknologi Solo
Seperti yang disebutkan di atas, menggunakan pengenalan biometrik untuk lapisan identitas dapat secara efektif membuktikan keunikan pengguna, tetapi tantangan terbesar terletak pada bagaimana memastikan privasi data serta kemampuan verifikasi yang dapat dilakukan kapan saja dan di mana saja.
Solusi Solo didasarkan pada arsitektur zkHE, yang menggabungkan komitmen Pedersen, enkripsi homomorfik (HE), dan bukti nol pengetahuan (ZKP). Fitur biometrik pengguna dapat diproses dengan enkripsi ganda secara lokal, dan sistem dapat menghasilkan bukti nol pengetahuan yang dapat diverifikasi dan mengirimkannya ke blockchain tanpa mengungkapkan data mentah apa pun, sehingga mewujudkan ketidakpalsuan identitas dan verifikasi di bawah perlindungan privasi.
zkHE arsitektur
Dalam arsitektur zkHE Solo, proses otentikasi terdiri dari dua lapisan enkripsi ganda: Enkripsi Homomorfik (HE) dan Bukti Tanpa Pengetahuan (ZKP), di mana seluruh proses diselesaikan secara lokal di perangkat seluler pengguna, memastikan informasi sensitif dalam bentuk plaintext tidak akan bocor.
Lapisan enkripsi pertama adalah enkripsi homomorfik. Enkripsi homomorfik adalah suatu skema kriptografi yang memungkinkan perhitungan dilakukan secara langsung pada data yang tetap dalam keadaan terenkripsi, dan pada akhirnya hanya perlu mendekripsi hasilnya agar sesuai dengan operasi plaintext, yang menunjukkan kebenaran dan kegunaan data itu sendiri.
Dalam zkHE, sistem akan memasukkan biometrik yang telah dikomit setelahnya ke dalam sirkuit dalam bentuk enkripsi homomorfik, melakukan operasi logika seperti pencocokan dan perbandingan tanpa perlu mendekripsi.
"Perbandingan" di sini pada dasarnya adalah perhitungan jarak vektor biometrik antara data registrasi dan data verifikasi saat ini, untuk menentukan apakah kedua set data berasal dari orang yang sama. Proses perhitungan jarak ini sendiri juga dilakukan dalam keadaan terenkripsi, dan sistem kemudian menghasilkan bukti nol-pengetahuan berdasarkan hasil perbandingan "apakah jarak kurang dari ambang batas", sehingga memungkinkan untuk menentukan "apakah ini orang yang sama" tanpa mengungkapkan data asli atau nilai jarak.
Pendekatan ini bertujuan untuk mewujudkan komputasi yang dapat dipercaya dengan perlindungan privasi, memastikan bahwa proses autentikasi dapat diverifikasi, dapat diperluas, dan tetap bersifat rahasia.
Setelah menyelesaikan perhitungan kriptografi yang disebutkan di atas, Solo akan menghasilkan bukti nol-pengetahuan secara lokal, yang digunakan untuk pengajuan verifikasi di blockchain. Bukti ZKP ini membuktikan bahwa "saya adalah satu-satunya dan manusia yang nyata", tetapi tidak mengungkapkan informasi biometrik asli atau detail perhitungan di antara.
Solo sendiri menggunakan Groth16 zk‑SNARK yang efisien sebagai kerangka pembuatan dan verifikasi bukti, menghasilkan ZKP yang ringkas dan kuat dengan biaya komputasi yang sangat rendah. Verifikator hanya perlu memeriksa bukti ini untuk memastikan keabsahan identitas, tanpa perlu mengakses data sensitif. Akhirnya, ZKP ini diajukan ke jaringan Layer2 khusus SoloChain, yang diverifikasi oleh kontrak on-chain.
Selain perlindungan privasi dan keamanan, Solo juga menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam efisiensi verifikasi. Berkat desain proses enkripsi yang disederhanakan dan pengenalan primitif berkinerja tinggi, Solo dapat memberikan pengalaman verifikasi identitas dengan latensi rendah dan throughput tinggi di perangkat mobile, menyediakan dukungan teknis yang kuat untuk penggunaan skala besar dan integrasi di blockchain.
efisiensi verifikasi
Rencana Solo itu sendiri memiliki efisiensi verifikasi yang sangat tinggi, di satu sisi karena optimasi dan adaptasi yang tinggi terhadap algoritma kriptografi.
Faktanya, dalam jalur lapisan identitas Web3, tidak jarang kita melihat kasus penggunaan kriptografi untuk memastikan privasi dan keamanan data, terutama yang berkaitan dengan ZK. Namun, saat ini, solusi yang benar-benar dapat diterapkan masih jarang, yang pada akhirnya kembali pada.
Dalam pembangunan bukti nol pengetahuan, Solo memilih Groth16 zk‑SNARK yang sangat efisien sebagai kerangka utama. Sistem ini memiliki ukuran bukti yang sangat kecil (sekitar 200 byte), dapat mencapai verifikasi tingkat milidetik di on-chain, secara signifikan mengurangi latensi interaksi dan biaya penyimpanan.
Beberapa waktu yang lalu, tim Solo telah melakukan eksperimen terhadap model kriptografi mereka seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini. Ketika menghadapi data fitur biometrik dengan dimensi yang lebih tinggi (Panjang Vektor Biometrik), arsitektur zkHE yang digunakan oleh Solo (HE + ZKP) jauh lebih unggul dalam waktu pembuatan bukti dan total waktu otentikasi dibandingkan dengan skema ZKP tradisional. Dalam kondisi data 128 dimensi, waktu otentikasi ZKP tradisional melebihi 600 detik, sementara solusi Solo hampir tidak terpengaruh, selalu tetap dalam kisaran beberapa detik.
Selain itu, meskipun ukuran bukti Solo sedikit lebih besar daripada skema tradisional pada beberapa dimensi vektor, waktu verifikasi keseluruhannya tetap terjaga pada kisaran 30–70ms, cukup untuk memenuhi kebutuhan latensi dan kinerja dari sebagian besar skenario interaksi frekuensi tinggi (seperti game blockchain, login DeFi, otentikasi waktu nyata L2, dll.).
Dan dalam kinerja klien, Solo juga melakukan banyak optimasi.
Proses verifikasi zkHE (termasuk pembuatan komitmen Pedersen, pemrosesan kriptografi homomorfik, dan konstruksi ZKP) dapat dilakukan secara lokal di smartphone biasa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa waktu komputasi keseluruhan di perangkat menengah adalah 2–4 detik, yang sudah cukup untuk mendukung interaksi lancar kebanyakan aplikasi Web3, tanpa perlu bergantung pada perangkat keras khusus atau lingkungan eksekusi yang tepercaya, sehingga secara signifikan mengurangi ambang batas untuk penyebaran skala besar.
04 Upaya baru untuk memecahkan "segitiga tak mungkin" dari lapisan identitas Web3
Secara global, Solo sebenarnya menawarkan jalur baru untuk memecahkan "segitiga ketidakmungkinan" dari lapisan identitas Web3, yaitu mencapai keseimbangan dan terobosan teknis antara perlindungan privasi, keunikan identitas, dan kegunaan.
Dalam aspek privasi, arsitektur zkHE memungkinkan semua pengguna untuk melakukan enkripsi homomorfik dan konstruksi ZKP terhadap biometrik mereka secara lokal, seluruh proses tidak memerlukan pengunggahan atau dekripsi data asli, sehingga sepenuhnya menghindari risiko kebocoran privasi dan juga menghapus ketergantungan pada penyedia identitas terpusat.
Dalam hal keunikan identitas, Solo menggunakan mekanisme perbandingan jarak vektor fitur dalam keadaan terenkripsi, untuk memastikan apakah validator saat ini adalah orang yang sama dengan catatan pendaftaran historis tanpa mengungkapkan struktur data. Dengan demikian, dibangunlah batasan identitas dasar "setiap alamat di belakangnya adalah satu manusia nyata yang unik", yaitu satu akun per orang (1P1A) yang ditekankan oleh Solo.
Dalam hal ketersediaan, Solo memastikan semua tugas komputasi dapat diselesaikan di perangkat seluler biasa melalui optimasi halus dari proses pembuktian zk. Pengujian menunjukkan bahwa waktu pembuatan verifikasi biasanya dikendalikan dalam 2–4 detik, sementara proses verifikasi di blockchain dapat diselesaikan dalam milidetik dan sepenuhnya terdesentralisasi, mampu memenuhi kebutuhan aplikasi dengan tuntutan real-time yang sangat tinggi, termasuk game berbasis blockchain, DeFi, dan login L2.
Perlu dicatat bahwa Solo sendiri telah menyediakan antarmuka penghubung kepatuhan dalam desain sistem, termasuk modul jembatan opsional yang mendukung integrasi dengan DID on-chain dan sistem KYC, serta kemampuan untuk mengikat status verifikasi ke jaringan Layer1 tertentu dalam situasi tertentu. Oleh karena itu, di masa depan, ketika memasuki pasar yang mematuhi regulasi, Solo diharapkan dapat memenuhi persyaratan verifikasi identitas, keterlacakan data, dan kolaborasi regulasi di berbagai tempat, sambil tetap menjaga privasi dan sifat desentralisasi.
Dari sudut pandang yang lebih makro, kita telah menyebutkan bahwa solusi identitas Web3 saat ini dapat dibagi menjadi beberapa jalur teknologi, termasuk sistem profil reputasi berbasis perilaku on-chain, arsitektur VC/DID yang berbasis pada otentikasi terpusat, solusi identitas zk yang menekankan anonimitas dan pengungkapan selektif, serta sebagian protokol PoH yang ringan yang berbasis pada jaringan sosial dan otentikasi kelompok.
Dalam proses evolusi yang beragam di jalur identitas Web3, jalur yang diadopsi oleh Solo yang berbasis pada fitur biometrik + zkHE, kebetulan juga dapat membentuk saling melengkapi secara alami dengan jalur solusi lainnya.
Dibandingkan dengan solusi yang lebih mengutamakan label identitas tingkat atas atau bukti perilaku, keunggulan Solo terletak pada pembangunan jaringan identitas dasar yang dapat menyelesaikan "konfirmasi keunikan manusia" di tingkat paling dasar, serta memiliki fitur perlindungan privasi, tanpa perlu kepercayaan, dapat disematkan, dan verifikasi berkelanjutan, yang menyediakan "verifikasi pengalaman manusia" dasar untuk VC, SBT, peta sosial, dan lain-lain yang lebih tinggi.
Dalam arti tertentu, Solo lebih mirip dengan modul konsensus dasar dalam tumpukan identitas, yang fokus pada penyediaan infrastruktur bukti keunikan manusia yang memiliki kemampuan perlindungan privasi untuk Web3. Arsitektur zkHE-nya tidak hanya dapat diintegrasikan sebagai modul plug-in untuk berbagai DID atau front-end aplikasi, tetapi juga dapat membentuk kombinasi dengan VC, zkID, SBT yang ada, untuk membangun dasar identitas nyata yang dapat diverifikasi dan dapat digabungkan dalam ekosistem on-chain.
Oleh karena itu, Solo itu sendiri dapat dianggap sebagai infrastruktur "lapisan anonim yang dapat dipercaya" yang paling mendasar dalam sistem identitas, untuk melengkapi kekurangan kemampuan "1P1A (Satu Orang, Satu Akun)" yang telah lama hilang di industri, guna lebih mendukung aplikasi tingkat lebih tinggi serta memberikan dasar untuk kepatuhan.
Saat ini, Solo telah menjalin kemitraan dengan berbagai protokol dan platform, termasuk Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET, dan lainnya, mencakup berbagai jalur vertikal seperti pelabelan data, jaringan DePIN, dan permainan SocialFi. Kemitraan ini diharapkan dapat lebih lanjut memvalidasi kelayakan mekanisme verifikasi Solo, memberikan mekanisme umpan balik yang mengkalibrasi kebutuhan dunia nyata untuk model zkHE-nya, dan membantu Solo terus mengoptimalkan pengalaman pengguna serta kinerja sistem.
ringkasan
Dengan membangun satu set sistem lapisan identitas anonim yang dapat dipercaya untuk dunia Web3, Solo sedang meletakkan dasar kemampuan 1P1A dan diharapkan menjadi infrastruktur dasar yang penting untuk mendorong evolusi sistem identitas di blockchain dan pengembangan aplikasi yang sesuai.