Evolusi AI di bidang Web3: dari Hype ke Aplikasi Nyata

Sejak ChatGPT muncul di akhir tahun 2022, bidang AI telah menjadi fokus perhatian di industri kripto. Komunitas Web3 selalu bersikap terbuka terhadap konsep baru, terutama untuk teknologi seperti AI yang memiliki potensi naratif dan aplikasi yang tak terbatas. Di kalangan kripto, konsep AI awalnya dengan cepat menjadi "topik hangat", kemudian beberapa proyek mulai mengeksplorasi nilai aplikasinya dalam praktik: aplikasi inovatif apa yang dapat dibawa oleh teknologi kripto untuk AI yang berkembang pesat?

Artikel ini akan membahas perkembangan AI di bidang Web3, dari gelombang hype awal hingga munculnya proyek berbasis aplikasi saat ini, serta menggabungkan kasus dan data untuk membantu pembaca memahami konteks industri dan tren masa depan. Berikut adalah kesimpulan awal kami:

1. Tahap spekulasi AI telah menjadi masa lalu, baik untung maupun rugi akan menjadi kenangan sejarah.
2. Beberapa proyek Web3 AI dasar menekankan kontribusi "desentralisasi" terhadap keamanan AI, tetapi pengguna lebih peduli tentang "keuntungan token" dan "pengalaman produk".
3. Saat berinvestasi dalam proyek kripto yang terkait dengan AI, harus memperhatikan proyek AI yang murni berbasis aplikasi atau proyek AI berbasis platform (yang dapat mengintegrasikan berbagai alat atau Agen yang mudah digunakan), ini mungkin menjadi peluang investasi jangka panjang setelah gelombang AI.

Perbedaan Perkembangan AI di Web2 dan Web3

AI dunia Web2

AI di dunia Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur pengembangan yang relatif stabil dan terpusat. Perusahaan besar melatih model tertutup, algoritma dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, kurang transparansi. Pengendalian terpusat ini mengakibatkan keputusan AI tidak dapat diaudit, serta adanya masalah bias dan tanggung jawab yang tidak jelas. Secara keseluruhan, inovasi AI di Web2 berfokus pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi publik. Masalah ketidaktransparanan ini menyebabkan munculnya proyek AI baru seperti Deepseek pada tahun 2025, yang terlihat open-source tetapi sebenarnya "memancing".

Selain kurangnya transparansi, model AI besar Web2 juga memiliki dua masalah utama: pengalaman pengguna yang buruk di berbagai bentuk produk, serta kurangnya akurasi di bidang spesialisasi yang profesional.

Misalnya, pengguna cenderung memilih produk AI baru yang memiliki hambatan rendah dan pengalaman baik untuk menghasilkan PPT, gambar, atau video, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini, banyak proyek AI yang mencoba mengembangkan produk AI tanpa kode untuk menurunkan hambatan penggunaan bagi pengguna.

Selain itu, bagi pengguna Web3, sering merasa kesulitan untuk mendapatkan informasi tentang proyek atau token kripto tertentu melalui ChatGPT atau DeepSeek, karena data model besar belum dapat secara akurat mencakup rincian di berbagai industri yang lebih terperinci. Oleh karena itu, arah pengembangan lain dari banyak produk AI adalah menggali data dan analisis secara mendalam di industri tertentu.

AI di dunia Web3

Dunia Web3 berpusat pada industri kripto, menggabungkan teknologi, budaya, dan konsep komunitas yang luas. Dibandingkan dengan Web2, Web3 lebih cenderung pada jalur terbuka dan berbasis komunitas.

Dengan memanfaatkan arsitektur desentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya mengklaim menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, berusaha untuk memecahkan dominasi tradisional AI yang dikuasai oleh beberapa perusahaan secara terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI (melalui bukti nol-pengetahuan untuk memastikan keluaran model dapat dipercaya) atau diaudit oleh DAO untuk mengurangi bias.

Dalam kondisi ideal, Web3 AI mengejar "AI terbuka", memungkinkan parameter model dan logika keputusan untuk diaudit oleh komunitas, sementara mekanisme token mendorong pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi. Namun pada kenyataannya, perkembangan AI Web3 masih terhambat oleh keterbatasan teknologi dan sumber daya: membangun infrastruktur AI terdesentralisasi sangat sulit (melatih model besar membutuhkan daya komputasi dan data yang sangat besar, sementara skala dana proyek Web3 jauh di bawah OpenAI). Beberapa proyek yang mengklaim sebagai Web3 AI sebenarnya masih bergantung pada model atau layanan terpusat, hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain di lapisan aplikasi. Proyek-proyek ini masih dianggap cukup terpercaya, setidaknya dalam pengembangan aplikasi nyata; sementara sebagian besar proyek AI Web3 masih terjebak pada tahap spekulasi murni, atau memanfaatkan nama AI untuk spekulasi.

Selain itu, perbedaan dalam modal dan mode partisipasi juga memengaruhi jalur pengembangan keduanya. Web2 AI biasanya didorong oleh investasi penelitian dan profitabilitas produk, dengan siklus pengembangan yang relatif stabil. Sementara itu, Web3 AI menggabungkan sifat spekulatif dari pasar kripto, sering muncul "gelombang" siklus yang berfluktuasi sesuai dengan emosi pasar: ketika konsep menjadi populer, modal mengalir masuk untuk mendorong harga dan valuasi token, dan saat dingin, antusiasme proyek dan modal dengan cepat merosot. Siklus ini membuat jalur pengembangan Web3 AI lebih volatil dan dipengaruhi narasi. Misalnya, sebuah konsep AI yang kurang kemajuan substansial dapat menyebabkan lonjakan harga token karena emosi pasar; sebaliknya, saat pasar lesu, bahkan dengan kemajuan teknis, sulit untuk mendapatkan perhatian.

Untuk narasi utama Web3 AI "jaringan AI terdesentralisasi", kami saat ini memiliki sikap "hati-hati optimis". Bagaimanapun, di bidang Web3, proyek-proyek yang revolusioner seperti BTC dan ETH pernah lahir. Namun, pada tahap saat ini, lebih baik fokus pada beberapa skenario yang dapat segera diterapkan, seperti mengintegrasikan AI Agent ke dalam proyek Web3 yang ada untuk meningkatkan efisiensi; menggabungkan AI dengan teknologi baru lainnya untuk menghasilkan ide-ide baru yang cocok untuk industri kripto; atau produk AI yang dirancang khusus untuk industri Web3, baik itu meningkatkan akurasi data, atau lebih sesuai dengan kebiasaan kerja organisasi atau individu di Web3, menyediakan layanan yang bersedia dibayar oleh pengguna industri Web3.