Desentralisasi Cloud Computing: Kerangka dan Peluang Ekosistem Daya Komputasi AI yang Baru

Desentralisasi Cloud Computing: Kerangka dan Potensi Ekosistem yang Muncul

Seiring dengan perkembangan teknologi yang pesat, nilai pasar perusahaan seperti OpenAI dan NVIDIA telah mengalami pertumbuhan yang meledak dalam beberapa tahun terakhir. Kombinasi kecerdasan buatan dan cryptocurrency telah menjadi narasi inti di pasar saat ini, menarik banyak investasi. Dalam gelombang AI, desentralisasi sebagai alat untuk mendorong perkembangan AI menunjukkan potensi besar. Meskipun masih ada kesenjangan dalam aplikasi praktis dibandingkan dengan model terpusat, memanfaatkan keuntungan Web3 untuk memperluas bidang inti AI telah menjadi konsensus di industri.

Empat aspek inti dari teknologi AI mencakup data, model, pelatihan, dan inferensi. Di antara semua aspek tersebut, data adalah elemen paling dasar, yang dapat dianggap sebagai bahan mentah, sementara aspek lainnya merupakan cara untuk mengolah data. Desentralisasi dapat memainkan peran penting dalam proses pelabelan dan penyimpanan data.

Jika data adalah bahan mentah, maka daya komputasi adalah alat pemrosesan yang digunakan untuk memaksimalkan efisiensi output. Artikel ini akan membahas tema "daya komputasi", serta kerangka ekosistem dan model ekonomi dari Crypto x AI x DePIN.

Revolusi desentralisasi cloud computing baru saja dimulai?

Satu, DePIN dan kerangka ekosistem daya komputasi desentralisasi

Sumber daya komputasi berkualitas tinggi saat ini dikuasai oleh raksasa tradisional, yang membuat perusahaan rintisan dan pengguna individu sulit untuk mendapatkan daya komputasi dengan harga yang wajar. Harga yang tinggi ini sulit ditanggung oleh sebagian besar pembeli.

Solusi desentralisasi terutama mengadopsi model ekonomi P2P, memungkinkan pengguna sebagai penyedia sumber daya untuk mendapatkan imbalan token. Dengan meningkatnya permintaan untuk kekuatan AI desentralisasi, ekosistem terkait telah membentuk kerangka yang seimbang. Di antaranya, beberapa proyek terkemuka memainkan peran kunci yang berbeda dalam ekosistem, menunjukkan hambatan teknologi yang mengesankan dan prospek pengembangan.

Ekosistem komputasi AI desentralisasi terutama terdiri dari tiga bagian, yang masing-masing bertindak sebagai agen sumber daya, penyedia sumber daya, dan saluran.

Agen Sumber Daya

Sebuah proyek jaringan komputasi desentralisasi sebagai agen kekuatan komputasi, berkomitmen untuk menyediakan kekuatan AI berkualitas tinggi dengan harga rendah kepada pelanggan. Proyek ini memiliki sumber daya GPU yang tersebar di seluruh dunia di sisi pasokan, dengan pelanggan utama adalah perusahaan rintisan yang fokus pada inferensi AI.

Proyek ini bertujuan untuk mengumpulkan 1 juta GPU, membentuk jaringan kekuatan DePIN yang besar, untuk menyediakan kekuatan komputasi dengan harga lebih rendah bagi pelanggan. Pengguna dapat menyumbangkan kekuatan GPU/CPU yang tidak terpakai ke platform untuk mendapatkan insentif token. Tujuan inti adalah mengendalikan harga dengan cara desentralisasi, menyediakan kekuatan AI berkualitas tinggi, dan membantu perusahaan rintisan AI mengurangi biaya.

Proyek ini menggunakan modul pembangunan cluster, sehingga semua GPU tetap terhubung, memungkinkan koordinasi skala besar selama proses pelatihan dan inferensi. Ini memungkinkan perusahaan AI startup untuk menyelesaikan penyebaran perangkat keras komputasi dengan biaya sepuluh kali lipat lebih murah daripada harga terpusat. Perlu dicatat bahwa proyek ini fokus pada penggabungan kekuatan mesin pembelajaran, yang dapat memberikan dukungan sumber daya GPU untuk proyek DePIN lainnya yang berfokus pada mesin pembelajaran.

Saat ini, jumlah kluster GPU yang terakumulasi oleh proyek ini menduduki peringkat teratas di industri, dengan lebih dari 200.000 GPU yang tersedia secara online, termasuk hampir 50.000 GeForce RTX 4090 dan lebih dari 30.000 GeForce RTX 3090 Ti.

Penyedia Sumber Daya

Sebuah proyek sebagai penyedia kekuatan AI dengan potensi terbesar, mampu menyediakan chip yang cukup untuk pembelajaran mesin mendalam. Tim ini memiliki keunggulan signifikan dalam sumber daya kekuatan AI tradisional dan pernah menjadi agen tingkat satu untuk sebuah perusahaan raksasa AI. Dengan hambatan sumber daya teknologi, proyek ini dapat langsung mengakses ratusan ruang server, mendapatkan mesin kelas atas seperti A/H100, RTX4090, dan A6000.

Proyek ini menyediakan daya komputasi pembelajaran mesin berskala besar untuk raksasa komputasi Web3. Dibandingkan dengan pengeluaran layanan cloud sebesar 140.000 dolar AS per bulan dari salah satu klien, setelah migrasi ke proyek ini, pengeluaran bulanan turun menjadi sekitar 40.000 dolar AS, tidak hanya menghemat 70% biaya tetapi juga meningkatkan efisiensi sebesar 30%.

Proyek ini berkomitmen untuk menyediakan pelanggan dengan kekuatan komputasi tercepat, terbaik, dan paling dapat diandalkan melalui saluran penyediaan kekuatan komputasi yang unik, sambil menghemat biaya dan menyediakan pilihan layanan yang komprehensif. Kualitas kekuatan komputasi AI-nya telah diakui oleh banyak agen kekuatan komputasi dan telah menjalin kerjasama dengan beberapa raksasa kekuatan komputasi.

Penyedia Saluran Sumber Daya

Sebuah proyek sebagai penyedia saluran sumber daya DePIN, mengadopsi protokol terbuka berbasis platform, menyediakan sumber daya agregat dasar sebelum memberikan layanan. Tujuannya adalah untuk menjadi agregator layanan DePIN, mirip dengan 1inch atau Uber di bidang DePIN.

Proyek ini memperoleh informasi tentang kebijakan, kondisi sumber daya, kinerja, dan stabilitas dari berbagai jaringan melalui lapisan kontrol, menyediakan SDK dan menyediakannya kepada pengguna melalui algoritma routing.

Model ini bertujuan untuk mengatasi masalah terbatasnya sumber daya dan layanan di berbagai jaringan DePIN, serta kualitas layanan yang buruk akibat konsentrasi sumber daya yang terlokalisasi secara regional. Dengan menggunakan algoritma routing untuk mendapatkan data, informasi dasar jaringan, dan informasi mesin, kemudian mengagregasi untuk menghasilkan strategi, sesuai dengan kebutuhan pelanggan untuk mencocokkan penyediaan layanan, guna meningkatkan kualitas dan layanan lapisan aplikasi DePIN, serta mencari jaringan komputasi dengan harga optimal saat sumber daya tidak mencukupi.

Desentralisasi cloud computing revolusi baru saja dimulai?

Dua, Analisis Ekosistem Kekuatan Desentralisasi

Sebuah agen sumber daya dan penyedia sumber daya tertentu telah mencapai kerja sama strategis. Sebagai penyedia yang memiliki banyak mesin GPU, penyedia sumber daya berkomitmen untuk meningkatkan kecepatan dan stabilitas jaringan agen sumber daya. Agen sumber daya akan memungkinkan pelanggan untuk membeli dan menyewa kekuatan komputasi berkualitas tinggi secara langsung di jaringan mereka melalui perjanjian. Kedua belah pihak percaya bahwa keberhasilan industri komputasi desentralisasi dan kombinasi Web3 dengan AI memerlukan kerja sama erat dari pemimpin industri awal.

Seiring dengan pertumbuhan permintaan komputasi, cloud computing tradisional menghadapi beberapa masalah:

  • Ketersediaan terbatas: Menggunakan layanan cloud mainstream biasanya memerlukan waktu beberapa minggu untuk mendapatkan akses perangkat keras, dan model GPU yang umum sering kali tidak tersedia.
  • Pilihan terbatas: Pengguna dibatasi dalam hal perangkat keras GPU, lokasi, tingkat keamanan, latensi, dan sebagainya.
  • Biaya tinggi: Harga GPU berkualitas tinggi mahal, pengeluaran pelatihan dan inferensi proyek dapat mencapai puluhan ribu dolar per bulan.

Desentralisasi komputasi bertujuan untuk menyediakan alternatif yang terbuka, dapat diakses, dan terjangkau, untuk mengatasi masalah inti dari penyedia layanan cloud terpusat. Namun, tantangan terhadap posisi raksasa cloud masih memerlukan upaya dan dukungan bersama dari para inovator.

Mode Aset

Mode Aset Berat

Salah satu penyedia sumber daya memiliki keunggulan sisi pasokan yang kuat. Mesin paling berharga dalam kekuatan komputasi pembelajaran mesin (seperti A100, RTX4090, dan H100) memiliki harga sekitar 300 ribu dolar AS per unit, dan telah menjadi sumber daya langka yang telah lama didominasi oleh raksasa AI tradisional. Sumber daya yang dihubungkan oleh perusahaan ini di sisi pasokan sangat berharga. Karena kualitas kekuatan GPU pribadi yang dibagikan oleh individu tidak cukup untuk mendukung komputasi model AI berskala besar, perusahaan ini memainkan peran yang penting dan sulit untuk digantikan dalam ekosistem kekuatan komputasi desentralisasi.

Model aset berat ini memerlukan investasi aset tetap yang besar, menciptakan hambatan masuk yang tinggi bagi perusahaan rintisan. Jika perusahaan tersebut dapat bekerja sama dengan lebih banyak agen daya komputasi desentralisasi, terus memperluas sisi pasokan, dan memenuhi permintaan industri, diharapkan dapat mencapai monopoli dan efek skala di bidang daya komputasi B2B desentralisasi.

Namun, risiko terbesar terletak pada ketidakmampuan untuk terus menyediakan sumber daya bagi agen kekuatan komputasi setelah menginvestasikan modal besar. Pertumbuhan nilai di sisi pasokan sangat tergantung pada apakah agen kekuatan komputasi dapat terus mendapatkan permintaan dari pelanggan.

Mode Aset Ringan

Sebuah agen daya komputasi mengadopsi model operasi aset ringan, membangun merek yang kuat melalui operasi komunitas dan membangun konsensus yang tinggi. Bisnis inti mereka mencakup pengumpulan daya komputasi GPU dari individu dan memberikan token sebagai imbalan, serta mendapatkan daya komputasi berkualitas tinggi dari sisi pasokan untuk dijual kepada perusahaan rintisan AI.

Dari sudut pandang perusahaan, model ini melibatkan pembelian rendah dan penjualan tinggi dari kekuatan komputasi di sisi pasokan kepada pelanggan sisi C, membantu pengguna menghasilkan token melalui berbagi kekuatan GPU yang tidak terpakai, dan menyediakan platform penambangan kekuatan komputasi dan staking untuk pelanggan.

Dari sudut pandang pelanggan, harga daya komputasi jaringan ini lebih murah sekitar 80% dibandingkan dengan layanan cloud computing terpusat lainnya, dan menawarkan peluang untuk staking dan berbagi hasil.

Sebagai perusahaan dengan model aset ringan yang khas, keuntungan terbesar adalah risiko yang lebih rendah, tanpa memerlukan investasi mesin yang besar di awal. Investasi modal yang lebih sedikit memungkinkan perusahaan dan investor untuk mendapatkan margin keuntungan yang lebih tinggi. Namun, karena hambatan masuk industri yang rendah, model bisnis mudah untuk dikopi, ini adalah faktor yang perlu dipertimbangkan dengan hati-hati oleh investor nilai jangka panjang.

Revolusi komputasi awan desentralisasi baru saja dimulai?

Tiga, Prospek Pengembangan Ekosistem

Bergabungnya seorang penyedia saluran sumber daya mungkin akan mendorong lebih lanjut perkembangan ekosistem kekuatan komputasi Desentralisasi. Perusahaan ini bertujuan untuk menjadi agregator layanan DePIN terbesar, mirip dengan Uber di bidang Web2. Sebagai penyedia saluran, dengan mengagregasi keadaan sumber daya yang berbeda secara real-time, mereka akan menghubungkan pelanggan dengan sumber daya berkualitas terbaik.

Perusahaan ini menerapkan model bisnis aset ringan B2B2C, menghubungkan sisi pasokan, agen sumber daya, dan pelanggan akhir. Melalui SDK yang disediakan oleh algoritma pengalihan, pengguna dapat membuat Agen AI mereka sendiri, melakukan konversi aset, dan membantu pelanggan dalam penambangan dinamis, dengan fokus pada penggalian sumber daya daya komputasi yang berguna. Model "aset di atas aset" ini dapat secara signifikan meningkatkan likuiditas sumber daya dan dana.

Bagi distributor tersebut, semakin banyak pemasok dan agen yang masuk ke dalam ekosistem menguntungkan untuk menonjolkan keunggulannya, memperluas lini bisnis, dan menarik lebih banyak pelanggan. Mirip dengan alasan mengapa mesin pencari dan platform ulasan dapat mendominasi bidang informasi, yaitu karena lebih banyak pedagang dan informasi diunggah ke internet, sehingga meningkatkan ketergantungan pelanggan pada distributor.

Desentralisasi cloud computing revolusi baru saja dimulai?

IV. Prospek Masa Depan

Desentralisasi cloud computing sedang berkembang secara bertahap, kerangka ekosistem dan modelnya telah menjadi jelas, dan perusahaan-perusahaan terkemuka dari masing-masing peran juga sedang menjalankan tanggung jawab mereka masing-masing. Namun, untuk menggoyang posisi raksasa cloud computing tradisional masih memerlukan waktu. Meskipun desentralisasi secara konseptual dapat dengan baik menyelesaikan banyak masalah pelanggan, namun dibandingkan dengan cloud computing terpusat tradisional, sumber daya dan skala pasar secara keseluruhan masih relatif kecil.

Dalam kondisi di mana sumber daya komputasi untuk mendukung perkembangan AI sangat kurang, pasar memerlukan model baru untuk mengatasi kesulitan. Saat ini, Desentralisasi cloud computing telah mampu memenuhi sebagian kebutuhan perusahaan AI baru. Bagaimana perkembangan di masa depan, mari kita saksikan bersama proses evolusi perubahan yang mengganggu ini.

Desentralisasi cloud computing revolusi baru saja dimulai?

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 4
  • Bagikan
Komentar
0/400
OfflineValidatorvip
· 3jam yang lalu
Diam-diam jadi kaya pun tidak bisa lagi, hanya bisa makan daging kambing on-chain.
Lihat AsliBalas0
SchroedingersFrontrunvip
· 13jam yang lalu
Bull run semua teknik adalah bercerita Bear Market semua adalah menggosok sol sepatu
Lihat AsliBalas0
DefiPlaybookvip
· 13jam yang lalu
Peramal telah masuk, pertunjukan besar penambangan daya komputasi akan segera dimulai, lihat siapa yang bisa berlari lebih cepat.
Lihat AsliBalas0
MemecoinResearchervip
· 13jam yang lalu
ngmi jika kamu berpikir bahwa komputasi terpusat adalah masa depan fr fr
Lihat AsliBalas0
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)