パンドラの箱が開く：無制限AIモデルが暗号業界に与える脅威

人工知能技術の飛速な発展に伴い、GPTシリーズからGeminiなどの先進的なモデルが私たちの仕事や生活様式を深く変えています。しかし、技術の進歩とともに、無制限または悪意のある大型言語モデルの出現という潜在的なリスクももたらされています。

いわゆる無制限言語モデルは、主流モデルに内蔵された安全メカニズムや倫理的制限を回避するために、意図的に設計、修正、または「ジャイル」されたAIシステムを指します。主流のAI開発者はモデルの悪用を防ぐために大量のリソースを投入していますが、一部の個人や組織は違法な目的のために、制限のないモデルを探したり開発したりし始めています。本稿では、このような無制限AIモデルの典型的な事例、暗号業界における潜在的な脅威、および関連するセキュリティの課題と対策について探ります。

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制限のないAIモデルの脅威

この種のモデルの出現は、ネット犯罪のハードルを大幅に下げました。過去に専門的なスキルが必要だったタスク、例えば悪意のあるコードの作成、フィッシングメールの制作、詐欺の計画などは、今や制限のないAIの支援を借りれば、技術に不慣れな人でも簡単に始めることができます。攻撃者はオープンソースモデルの重みとソースコードを取得し、悪意のあるコンテンツや違法な指示を含むデータセットで微調整するだけで、カスタマイズされた攻撃ツールを作成できるのです。

このモデルは複数のリスクをもたらします:

1. 攻撃者は特定のターゲットに基づいてモデルをカスタマイズし、従来のAIのコンテンツ審査を回避するために、より欺瞞的なコンテンツを生成することができます。
2. モデルはフィッシングサイトのコードのバリアントを迅速に生成したり、異なるプラットフォームに合わせた詐欺文をカスタマイズするために使用される可能性があります。
3. オープンソースモデルの入手可能性は、地下AIエコシステムの形成を助長し、違法取引と開発の温床を提供しています。

典型的無制限AIモデルとその脅威

WormGPT: GPT のダーク バージョン

WormGPTは、地下フォーラムで公開販売されている悪意のあるAIモデルで、道徳的制約がないと主張しています。これは、GPT-J 6Bなどのオープンソースモデルに基づいており、大量のマルウェア関連データで訓練されています。ユーザーは189ドルで1ヶ月の使用権を取得できます。

暗号化分野では、WormGPTは悪用される可能性があります：

• 高度にリアルなフィッシングメールを生成し、ユーザーを悪意のあるリンクをクリックさせたり、秘密鍵を漏洩させたりする。
• 技術レベルが低い攻撃者を支援して、ウォレットファイルを盗んだり、クリップボードを監視したりする悪意のあるコードを作成する。
• 自動化詐欺を駆動し、潜在的な被害者に自動返信し、偽のプロジェクトへの参加を誘導します。

DarkBERT：暗号化ネットのコンテンツの両刃の剣

DarkBERTはダークウェブデータで事前学習された言語モデルで、もともとは研究者や法執行機関がダークウェブのエコシステムを理解するのを助けることを目的としていました。しかし、悪用されると深刻なリスクをもたらす可能性があります。

暗号空間における潜在的な脅威には、以下のようなものがあります。

• ユーザーとプロジェクトチームの情報を収集し、正確なソーシャルエンジニアリング詐欺に使用します。
• ダークウェブで成熟したコイン盗難とマネーロンダリングの戦略をコピーする。

FraudGPT: オンライン詐欺のための多用途ツール

FraudGPTはWormGPTのアップグレード版と自称しており、機能がより全面的で、主にダークウェブで販売されています。暗号分野では悪用される可能性があります：

• リアルな偽の暗号化プロジェクトのホワイトペーパーや公式サイトなどを生成し、ICO詐欺を実施するために。
• 一度に有名取引所のフィッシングページを生成する。
• 大規模に偽のコメントを製造し、詐欺トークンを宣伝したり、競合プロジェクトを中傷したりする。
• 人間の対話を模倣し、ユーザーとの信頼を築き、センシティブな情報の漏洩を誘導する。

ゴーストGPT：道徳的制約のないAIアシスタント

GhostGPTは明確に倫理的制約のないAIチャットボットとして位置付けられています。暗号化分野における潜在的な脅威には以下が含まれます：

• 高度にリアルなフィッシングメールを生成し、取引所を装って偽の通知を発表する。
• 隠しバックドアを含むスマートコントラクトを迅速に生成し、Rug Pull詐欺に使用します。
• 持続的に変形する能力を持つマルウェアを作成し、ウォレット情報を盗みます。
• AIを活用して生成されたスクリプトを組み合わせて、ソーシャルプラットフォームに詐欺ロボットを展開する。
• 他のAIツールと連携して、偽のプロジェクト関係者の音声を生成し、電話詐欺を実施する。

Venice.ai：無審査アクセスの潜在的リスク

Venice.aiは、多様な制限の少ないAIモデルへのアクセスを提供します。目的はAIの能力を探求することですが、悪用される可能性もあります。潜在的なリスクには以下が含まれます：

• 検閲を回避して悪意のあるコンテンツを生成する、例えばフィッシングテンプレートや虚偽宣伝など。
• 提示エンジニアリングのハードルを下げ、攻撃者が本来制限されている出力をより簡単に取得できるようにする。
• 攻撃話術の暗号化を加速し、迅速に詐欺スクリプトをテストおよび最適化します。

何をすべきか

無制限のAIモデルの出現は、ネットワークセキュリティがより複雑で、大規模かつ自動化された攻撃の新たなパラダイムに直面していることを示しています。これは攻撃の敷居を下げるだけでなく、より隠密で、より欺瞞的な新しい脅威をもたらしました。

これらの課題に対処するために、安全なエコシステムの関係者は協力して努力する必要があります。

1. 検査技術への投資を増やし、AI生成の悪意のあるコンテンツ、スマートコントラクトの脆弱性、悪意のあるコードを識別し、遮断できるシステムを開発する。

2. モデルの脱獄防止能力の構築を推進し、水印とトレーサビリティメカニズムを探求して、重要なシーンで悪意のあるコンテンツの出所を追跡できるようにします。

3. 健全なAI倫理規範と監視メカニズムを確立し、悪意のあるモデルの開発と悪用を源から制限する。

4. ユーザー教育を強化し、一般の人々のAI生成コンテンツに対する識別能力と安全意識を高める。

5. 産業協力を促進し、情報共有メカニズムを構築し、新たに現れるAI関連の脅威についてタイムリーに警告する。

この継続的にエスカレートする攻防の駆け引きに対処するには、複数の関係者が連携し、絶えず革新することが必要です。そうすることで、AI時代のセキュリティの課題に効果的に対処し、暗号業界の健全な発展を確保できます。

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