Web3におけるAIの進化：ブームから実用化へ

ChatGPTが2022年末に登場して以来、AIの分野は暗号業界で注目を集める焦点となっています。Web3コミュニティは新しい概念に対して常にオープンな姿勢を持っており、特にAIのような無限の物語の可能性と応用の見込みを持つ技術に対してはそうです。暗号の世界では、AIの概念は最初に「ホットトピック」という形で急速に人気を博し、その後いくつかのプロジェクトが実際の応用における価値を探求し始めました：暗号技術は急速に発展するAIにどのような革新的な応用をもたらすのでしょうか？

この記事では、Web3分野におけるAIの発展の歴史を探ります。初期の盛り上がりから現在の応用型プロジェクトの台頭までを振り返り、事例やデータを交えながら、読者が業界の動向と未来のトレンドを把握できるようにします。以下は私たちの初歩的な結論です。

1. AIのブームは過去のものとなり、利益も損失も歴史の記憶となる。
2. 一部の基盤となるWeb3 AIプロジェクトは、AIの安全性に対する「分散型」の貢献を強調していますが、ユーザーは「トークンの収益」と「製品体験」の方が気にしています。
3. AI関連の暗号プロジェクトに投資する際は、純粋なアプリケーション型AIプロジェクトやプラットフォーム型AIプロジェクト（複数の使いやすいツールやエージェントを統合できるもの）に注目するべきです。これはAIのブーム後のより長期的な投資機会となるかもしれません。

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Web2とWeb3におけるAIの発展の違い

Web2の世界でAIを###

Web2の世界におけるAIは主にテクノロジー巨人と研究機関によって推進されており、発展の道筋は比較的安定して集中しています。大企業は閉じられたモデルを訓練し、アルゴリズムやデータは公開されず、ユーザーはその結果のみを使用でき、透明性が欠如しています。このような集中管理はAIの決定が監査できず、偏見や責任の不明確さを引き起こす問題をもたらします。全体的に見て、Web2のAI革新は基盤モデルの性能向上と商業アプリケーションの実現に重点を置いていますが、意思決定プロセスは一般には不透明です。この不透明性の問題は、2025年にDeepseekのような表面的にはオープンソースだが実際には"フィッシング"の新しいAIプロジェクトが台頭する原因となりました。

透明性が不足していることに加えて、Web2の大規模AIモデルには、異なる製品形態におけるユーザー体験の悪さと、専門的な細分野における精度の不足という2つの主要な問題があります。

例えば、ユーザーはPPT、画像、または動画を生成するために、敷居が低く、体験が良いAI新製品を選ぶ傾向があり、そのためにお金を払うことを厭わない。現在、多くのAIプロジェクトがユーザーの利用ハードルを下げるためにノーコードAI製品の開発を試みている。

さらに、Web3ユーザーにとって、ChatGPTやDeepSeekを使用して特定の暗号プロジェクトやトークン情報を取得することは、しばしば困難を感じることがあります。これは、大規模モデルのデータがまだ各セグメントの詳細情報を正確にカバーできていないためです。そのため、多くのAI製品の別の発展方向は、特定のセグメントでデータと分析を深く掘り下げることです。

Web3の世界でAIを###

Web3の世界は暗号業界を中心に、技術、文化、コミュニティの幅広い概念を融合しています。Web2と比較して、Web3はよりオープンでコミュニティ主導のアプローチを取っています。

ブロックチェーンの非中央集権型アーキテクチャを利用することで、Web3のAIプロジェクトは通常、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明性と信頼性を強調することを主張し、分散型の方法で伝統的なAIが少数の企業に独占される状況を打破しようとしています。たとえば、一部のプロジェクトは、ブロックチェーンを使用してAIの意思決定を検証すること（ゼロ知識証明を通じてモデルの出力の信頼性を確保）や、DAOがAIモデルを審査して偏見を減らすことを探求しています。

理想的には、Web3 AIは「オープンAI」を追求し、モデルパラメータや意思決定ロジックがコミュニティによって監査可能であることを目指し、トークンメカニズムを通じて開発者やユーザーの参加を奨励します。しかし実際には、Web3のAI発展は技術とリソースの制約を受けています：分散型AIインフラの構築は非常に困難であり（大規模モデルのトレーニングには膨大な計算力とデータが必要であり、Web3プロジェクトの資金規模はOpenAIには遠く及びません）。自称Web3 AIのプロジェクトの中には、実際には依然として集中型モデルやサービスに依存しており、アプリケーション層でいくつかのブロックチェーン要素を接続しているものもあります。これらのプロジェクトは、少なくとも実際の開発アプリケーションにおいては比較的信頼できるものと見なされます；一方で、絶大多数のWeb3 AIプロジェクトは依然として純粋な概念の炒作段階にとどまるか、AIの名の下での炒作を行っています。

さらに、資金と参加モデルの違いも両者の発展経路に影響を与えます。Web2 AIは通常、研究投資と製品の収益性によって推進され、発展周期は比較的平坦です。一方、Web3 AIは暗号市場の投機的特性を組み合わせており、しばしば市場の感情の変動に伴う「ブーム」周期が現れます。コンセプトが人気のあるときには資金が殺到し、トークンの価格と評価が上昇しますが、冷却するとプロジェクトの熱気と資金が急速に退潮します。このサイクルにより、Web3 AIの発展経路はより変動性があり、物語性が強くなります。たとえば、実質的な進展がないAIのコンセプトでも、市場の感情によってトークンの価格が急騰することがあります；逆に、市場が低迷しているときには、技術的な進展があっても注目を集めるのが難しいです。

Web3 AIの主要な物語「分散型AIネットワーク」に対して、私たちは現在「慎重に楽観的」な態度を持っています。結局のところ、Web3分野ではBTCやETHのような画期的なプロジェクトが誕生しました。しかし、現在の段階では、既存のWeb3プロジェクトにAIエージェントを組み込んで効率を向上させるなど、即座に実現可能なシナリオにもっと注目するべきです。AIを他の新技術と組み合わせて、暗号業界に適した新しいアイデアを生み出すことや、データの精度を向上させたり、Web3の組織や個人の作業習慣により適したサービスを提供する、Web3業界向けのAI製品を専門にすることなどです。これにより、Web3業界のユーザーが喜んで支払うサービスを提供することができます。

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