Solo：zkHEに基づく身分証明プロトコル、Web3の信頼できる匿名の身分層を構築

「Soloは、独自のzkHEアーキテクチャに基づいて「信頼できる匿名」のオンチェーンIDシステムを構築しています。これにより、Web3が長い間悩まされてきた「不可能な三角形」を打破することが期待されています。つまり、プライバシー保護、IDの一意性、分散型の検証可能性のバランスをとることです。 ”

最近、Web3アイデンティティレイヤープロジェクトのSoloが120万ドルのプレシードラウンドの資金調達を完了したことを発表しました。このラウンドはDraper Associatesが主導し、Velocity Capitalが参加しました。また、RISC Zeroの創設者Brian RetfordとCalderaの創設者Matt Katzも戦略的エンジェルとして参加しました。この資金調達により、SoloはWeb3アイデンティティ分野で注目を集めるプロジェクトの焦点となりました。

このプロジェクトのファンダメンタルに焦点を当てると、一方でその背後にあるコアチームの実力は素晴らしい。CEOのエディソンはイェール大学ビジネススクールに在籍しており、その間にイェールビジネススクールのブロックチェーン協会を共同設立し、初のイェールブロックチェーンサミットを主導した。Soloプロジェクトを推進するために、エディソンは学業を中断して研究開発に専念することを選んだ。また、他の2人の共同創設者であるステファンとシッシーはそれぞれ深セン大学の教授であり、ブロックチェーンと人工知能の分野で豊富な経験を持っている。ステファンはイーサリアム財団の初期の貢献者の一人であり、シッシーはAI研究と実際の応用において顕著な成果を上げている。

そして技術的なアプローチにおいて、Soloはその独自のzkHE（ゼロ知識同型暗号）ソリューションを中心に、プライバシー保護、アイデンティティのユニークさ、そして分散型検証可能性の間で動的なバランスを実現するアイデンティティアーキテクチャを構築しています。現在のWeb3エコシステムが一般的に魔女狩り攻撃の頻発、ユーザー信用体系の欠如、コンプライアンス接続の難しさなどのシステム的な問題に直面している背景の中で、Soloが提案するソリューションは重要な参考および指導的な意義を持つかもしれません。

この記事では、市場構造、技術的アプローチ、ナラティブの位置付けなどの複数の視点から、Soloが代表するアイデンティティの新しいパラダイムを深く分析します。

01 長期的なアイデンティティレイヤーの長期的な欠如のWeb3の世界

Web3分野のインフラは迅速に改善され続けていますが、信頼と参加を支える重要なモジュールとしての「アイデンティティレイヤー」は、長い間欠如しています。

実際、データのラベリング、行動スコアリングからプロトコルの相互作用やコミュニティガバナンスに至るまで、Web3の多くの重要なタスクは「人間の入力」に依存して有効なデータソースとなっています。しかし、オンチェーンシステムの観点から見ると、ユーザーは通常、アルファベットと数字からなるウォレットアドレスに過ぎず、構造化された個体の特徴や行動ラベルを欠いています。追加のアイデンティティレイヤーのメカニズムが支えとなっていない限り、暗号ネイティブな世界では信頼できるユーザーのプロファイルを構築することはほぼ不可能であり、評判の蓄積や信用評価を実現することもできません。

アイデンティティ層の欠如は、Web3で最も一般的で厄介な問題の1つであるウィッチ攻撃を直接引き起こしました。ユーザーの参加に依存するさまざまなインセンティブ活動において、悪意のあるユーザーは簡単に複数のアイデンティティを偽造し、報酬を繰り返し受け取ったり、投票を操作したり、データを汚染したりすることができ、もともと「リアルな人間の参加」によって駆動されるべきメカニズムが完全に無効になります。** Celestiaを例に挙げると、2023年のエアドロップでは、6000万枚の$TIAのうち最大65%がロボットやウィッチアカウントによって取得され、同様の現象はArbitrumやOptimismなどのプロジェクトの配布プロセスでも広く見られました。**

一部のプロジェクトが異常行動を検出するために「反Sybil」メカニズムを導入しようと試みているにもかかわらず、現実は、このような手段が実際のユーザーに誤って影響を与えることが多く、真のボットは簡単にルールを回避できるということです。例えば、以前のEigenLayerのエアドロップにおける反ウィッチルールは一部の論争を引き起こし、正常なユーザーがウィッチ攻撃者として誤判定され、エアドロップから除外されたことで論争を引き起こしました。したがって、強力なアイデンティティ基盤が欠如している前提のもとでは、オンチェーンのインセンティブ配布は常に公平で効率的かつ持続可能であることが難しいことが分かります。

そして、Web3の他の垂直シーンにおいても、アイデンティティの欠如がもたらす問題は同様に顕著です。

例えば、DePIN分野において、偽のアドレスを用いてデータを偽造し、インセンティブを騙し取る現象は頻繁に見られ、データの真実性を乱し、ネットワークの実用性と信頼基盤に直接的な影響を与えています。類似して、GameFiにおいては、複数のアカウントを使ってタスクをクリアし、一括で報酬を受け取る行為がゲーム内経済システムのバランスを著しく破壊し、真のプレイヤーの流出やプロジェクトのインセンティブメカニズムの無効化を引き起こしています。

AI分野において、アイデンティティ層の欠如は同様に深遠な影響をもたらしています。現在、大規模なAIモデルのトレーニングはますます「人間のフィードバック」（RLHFなど）やデータアノテーションプラットフォームに依存しており、これらのタスクは通常、オープンコミュニティやオンチェーンプラットフォームに外注されています。しかし、「人間の唯一性」の保証が欠如している状況下では、スクリプトによる大量模倣行動やロボットによる偽造入力の現象がますます深刻になっており、訓練データを汚染するだけでなく、モデルの表現力や一般化能力を大きく損なっています。

以前のBest-of-Venomという研究では、研究者は1–5%の「悪意のあるフィードバック比較データ」を注入することで、RLHFモデルが訓練中に偏りを起こし、出力が著しく操作された結果を生成することに成功しました。これらの偽の人間の好みデータは、極めて少数であっても、モデルのロバスト性を破壊し、最終生成品質に影響を及ぼすのに十分です。さらに重要なことに、参加者の身元が効果的に制約できないため、システムはこの巧妙に偽装された操作行為を根本的に識別または阻止することがほぼ不可能です。

さらに、有効なアイデンティティレイヤーが欠如している状況では、Web2の世界で広く使用されているKYCメカニズム、信用スコアリングシステム、行動プロファイルは、ネイティブで信頼できる方法でブロックチェーンにマッピングすることがほぼ不可能です。これは、機関がユーザープライバシーを保護する前提の下でWeb3に参加することを制限するだけでなく、ブロックチェーン上の金融システムが常にアイデンティティの真空状態にあることを意味します。一番代表的な例は、DeFiの貸付モデルが長期的に過剰担保メカニズムに依存しており、常により広範な無担保信用貸付シナリオに到達するのが難しいことです。ユーザーのカバレッジ能力と資本効率は深刻に制限されています。

同様の問題はWeb3の広告やソーシャルなどの分野にも現れています。検証可能なユーザーの身元や行動の好みが欠如しているため、精密な推薦やパーソナライズされたインセンティブなどのメカニズムを構築することが困難であり、さらにブロックチェーン上のアプリケーションの深い運営能力と商業的なスペースを制限しています。

02 Web3 アイデンティティレイヤーの探求

実際、現在市場に出ているWeb3アイデンティティレイヤーのソリューションは数十種類に上ります。例えば、Worldcoin、Humanode、Proof of Humanity、Circles、idOS、ReputeX、Krebitなどです。これらのソリューションは実際にWeb3アイデンティティレイヤーのギャップを埋めようとしています。大まかに言えば、これらは四つのカテゴリに分けることができます。

*バイオメトリクス

バイオメトリクスは通常、IDの一意性を確保するためのバイオメトリクス(虹彩、顔認識、指紋など)技術によって特徴付けられ、そのようなソリューションは通常、Worldcoin、Humanode、Humanity Protocol、ZeroBiometrics、KEYLESS、HumanCodeなどの強力なアンチシビル攻撃機能を備えています。

この種のソリューションは、ユーザープライバシーを侵害しやすいバイオデータの収集やハッシュ生成などのプロセスにより、プライバシー保護の観点やコンプライアンスの観点で相対的に弱いことが多いです。例えば、Worldcoinは虹彩データのプライバシー問題により、EUのGDPRコンプライアンス問題などを含め、複数の国で規制審査を受けています。

• ソーシャルトラストタイプ

ソーシャル信頼型のソリューションは通常「ユーザー主権」を重視し、社会的信頼ネットワークとオープンな検証を強調します。一般的に、Web of Trust、評判スコアなどを中心要素として、ソーシャルネットワークグラフ、コミュニティ相互認証、人間の推薦などの方法を通じて信頼できるアイデンティティネットワークを構築します。代表的なプロジェクトには、Proof of Humanity、Circles、Humanbound、BrightID、Idena、Terminal 3、ANIMAなどがあります。

この種のソリューションは、理論的には高度な分散化を実現できる可能性があり、コミュニティの合意に基づいて信頼ネットワークを拡大し、評判のガバナンスメカニズムを重ねることができます。しかし、私たちはこの種のソリューションがアイデンティティの一意性を保証するのが難しく、ウィッチハント攻撃に遭いやすく、知人ネットワークの拡張性が低いため、偽造されたアイデンティティやコミュニティのコールドスタート問題の制約を受けやすいことを見ています。Proof of Humanity は、ボットの問題により検証メカニズムを調整したことがあります。

• DID アグリゲーションタイプ

DID 集約型ソリューションは、通常、Web2 のアイデンティティ/KYC データ、検証可能な資格（VC）などの外部証明書を統合することによって、さらなる組み合わせ可能なオンチェーンアイデンティティ構造を構築することができます。この種のソリューションは、既存のコンプライアンス体系との互換性が高く、ほとんどのソリューションはユーザーがデータ主権を管理することをサポートし、機関が採用しやすくなります。代表的なプロジェクトには、Civic、SpruceID、idOS、SelfKey、Fractal ID などがあります。

しかし、DID統合型ソリューションについては、同様にアイデンティティのユニーク性が弱いことがあります。私たちは、多くのものがWeb2 KYCや仲介データソースのサポートなど、外部データソースに高度に依存しているのを見ています。そのため、相対的に分散化の程度は制限され、アーキテクチャも比較的複雑です。SpruceIDのようなプロジェクトがZK-SNARKsを通じてプライバシー保護を探索している一方で、この分野のほとんどのソリューションは、プライバシーの検証可能性などの問題をまだ解決していません。

*行動分析

行動分析型ソリューションは通常、オンチェーンアドレスの行動、インタラクションの軌跡、タスクの記録などのデータに基づいており、グラフアルゴリズムを利用してユーザープロファイルとレピュテーションシステムを構築します。代表的なプロジェクトには、ReputeX、Krebit、Nomis、Litentry、WIW、Oamo、Absinthe、Rep3などがあります。

アドレス単位でのモデリングの利点は、プライバシー保護が良好であり、追加の入力を必要とせずに自然にオンチェーンエコシステムに適合できるため、全体的な適応性が高いことです。しかし、その反面、ユーザーの本当のアイデンティティと接続できないため、アイデンティティの唯一性が欠如し、一人で複数のアドレスが存在する現象が顕著であり、同様にウィッチ行為の干渉を受けやすく、局所的なラベル付けされたアイデンティティしか構築できず、データの質が歪むという問題があります。

したがって、まとめると、現在のアイデンティティレイヤーのソリューションの実践において、一般的に不可能な三角形のジレンマに陥っていることが見受けられます。

プライバシー保護、身分の唯一性、そして非中央集権的な検証可能性の三者は、同時に考慮することがしばしば難しいです。その一方で、生体認証以外の他の分野の身分メカニズムは、一般的に「身分の唯一性」を効果的に保証することが難しいことがわかりました。

したがって、生体認証は身分層において最も確定的な要素と見なされ、いくつかのプロジェクトで実践的に検証されています。しかし、真に信頼できるアイデンティティシステムを構築するには、生体認証だけに依存することは、プライバシー保護と分散化の間のバランスの問題を解決するには不十分です。

上述の問題の背景において、Soloはユーザーの身元の唯一性の基盤手段として生体認証を選択し、暗号学に基づいて「プライバシー保護」と「分散型検証可能性」のバランスの難題に関して、比較的独特な技術的アプローチを提案しました。

03 Soloの技術的アプローチを解体する

上記のように、生体認識に基づくアイデンティティレイヤーはユーザーのユニーク性を効果的に証明できますが、最大の課題はデータのプライバシーを保証し、いつでもどこでも検証可能であることです。

Soloのソリューションは、zkHEアーキテクチャに基づいており、このアーキテクチャはPedersenコミットメント、同型暗号（HE）、およびゼロ知識証明（ZKP）を統合しています。ユーザーの生体情報はローカルで複数回暗号化処理され、システムは原データを一切公開することなく、検証可能なゼロ知識証明を生成し、ブロックチェーンに提出することで、アイデンティティの偽造不可能性とプライバシー保護下での検証可能性を実現します。

zkHE アーキテクチャ

SoloのzkHEアーキテクチャでは、認証プロセスは二重暗号化の防御から成り立っています：同型暗号（HE）とゼロ知識証明（ZKP）。このプロセス全体はユーザーのモバイルデバイス内でローカライズされ、機密情報が平文で漏洩することを確実に防ぎます。

同型暗号化**

第一の暗号防御線は同種暗号です。同種暗号は、データが暗号化された状態を維持しながら、直接計算を実行できる暗号学的スキームであり、最終的に得られる解読結果が平文操作と完全に一致する限り、データ自体の正確性と有用性を示します。

zkHEでは、システムはコミットメント後の生体情報を同型暗号形式で回路に入力し、一切の復号なしでマッチングや比較などの論理操作を実行します。

ここでの「比較」とは、登録されたデータと現在の検証データの間の生体特徴ベクトルの距離を計算し、2つのデータが同一人物からのものであるかどうかを判断することを本質的に指します。この距離計算プロセス自体も暗号状態で完了し、システムはその後、比較結果に基づいて「距離が閾値未満であるか」というゼロ知識証明を生成します。これにより、原データや距離値を公開することなく「同一人物であるかどうか」を判断することができます。

この処理方法は、プライバシー保護の前提の下で信頼できる計算を実現することを目的としており、認証プロセスが検証可能で拡張可能でありながら、常に機密性を保つことを保証します。

zk-SNARKs**

前述の暗号計算を完了した後、Solo はローカルでゼロ知識証明を生成し、チェーン上に提出して検証します。この ZKP は「私は唯一無二の実在する人間です」と証明しますが、元の生物情報や中間計算の詳細は一切開示しません。

Soloは、高効率のGroth16 zk‑SNARKを証明生成および検証フレームワークとして採用しており、極小の計算コストで簡潔で強固なZKPを生成します。検証者はこの証明を確認するだけで、アイデンティティの有効性を確認できます。全過程で、いかなる機密データにもアクセスする必要はありません。最終的に、このZKPは専用のLayer2ネットワークSoloChainに提出され、オンチェーン契約によって検証されます。

プライバシーとセキュリティの保証に加えて、Soloは検証効率においても非常に優れたパフォーマンスを発揮しています。暗号プロセスの簡素化された設計と高性能な原語の導入により、Soloはモバイル端末で低遅延、高スループットの認証体験を実現し、大規模なユーザーの利用とブロックチェーン上の統合に強力な技術的支援を提供しています。

! Solo: Building a Web3 Trusted Anonymous Identity Layer Based on the zkHE Authentication Protocol

効率性の検証

Solo プラン自体は非常に高い検証効率を備えており、その一因は暗号アルゴリズムの高度な最適化と適応にあります。

実際、Web3のアイデンティティレイヤーの分野では、プライバシーとデータセキュリティを保証するために暗号技術を導入する事例は少なくありません。その中でも特にZKが主流ですが、現在実際に実現可能なソリューションは非常に稀です。根本的な理由は、

ゼロ知識証明の構築において、Soloは検証効率が非常に高いGroth16 zk‑SNARKを主なフレームワークとして選択しました。このシステムは非常に小さな証明サイズ（約200バイト）を持ち、オンチェーンでミリ秒単位の検証を実現し、インタラクション遅延とストレージコストを大幅に削減します。

最近、Soloチームは以下の図に示されているように、彼らの暗号モデルの実験を行いました。より高次元の生体特徴データ（Biometric Vector Length）に直面した際、Soloが採用したzkHEアーキテクチャ（HE + ZKP）は、証明生成時間と総認証時間において従来のZKPソリューションよりもはるかに優れています。128次元データの条件下では、従来のZKPの認証時間は600秒を超えましたが、Soloソリューションはほとんど影響を受けず、常に数秒の範囲内に留まります。

! Solo:zkHEの認証プロトコルに基づくWeb3信頼できる匿名IDレイヤーの構築

さらに、Soloの一部のベクトル次元における証明サイズは従来のスキームよりやや大きいものの、全体的な検証時間は依然として30–70msの範囲に収まっており、チェーンゲーム、DeFiログイン、L2リアルタイム認証などの大多数の高頻度インタラクションシーンに対する遅延とパフォーマンスの要求を満たすのに十分です。

クライアントのパフォーマンスにおいて、Soloは同様に多くの最適化を行いました。

そのzkHE検証プロセス（Pedersenコミットメントの生成、同型暗号処理、ZKP構築を含む）は、一般的なスマートフォンのローカルで完了できます。実測結果は、中程度のデバイスで全体の計算時間が2〜4秒であり、ほとんどのWeb3アプリケーションのスムーズなインタラクションをサポートするのに十分であり、特別なハードウェアや信頼実行環境に依存する必要がなく、大規模な展開のハードルを大幅に下げました。

04 Web3 アイデンティティ層の「不可能な三角」を打破する新しい試み

全体的に見ると、Soloは実際にWeb3のアイデンティティレイヤーの「不可能な三角形」を打破する新しい道を提供しています。つまり、プライバシー保護、アイデンティティの一意性、そして使いやすさの間で技術的なバランスと突破を実現しています。

プライバシーの観点から、zkHEアーキテクチャは、すべてのユーザーの生体情報をローカルで同態暗号化およびZKP構築を可能にし、全プロセスにおいて原データをアップロードまたは復号化する必要がなく、プライバシー漏洩リスクを完全に回避し、中央集権的なアイデンティティプロバイダーへの依存から解放されます。

アイデンティティのユニーク性に関して、Soloは暗号化された状態での特徴ベクトル距離比較メカニズムを通じて、データ構造を漏らすことなく、現在の検証者と過去の登録記録が同一人物であるかを確認し、「各アドレスの背後には1人の真のユニークな人間がいる」という基本的なアイデンティティ制約を構築します。これは、Soloが強調する1人1アカウント（1P1A）です。

そして、可用性の面では、Soloはzk証明プロセスの精密な最適化を通じて、すべての計算タスクが通常のモバイルデバイスで完了できることを保証します——実測では、検証生成時間は通常2〜4秒に制御され、ブロックチェーン上の検証プロセスはミリ秒単位で完了し、全過程が分散化されており、チェーンゲーム、DeFi、L2ログインなど、リアルタイム性が非常に高いアプリケーションシナリオに対応できます。

言及すべきは、Solo 自体がシステム設計においてコンプライアンス接続インターフェースを備えていることであり、オンチェーンDIDやKYCシステムとの統合をサポートするオプションのブリッジモジュールを含むほか、特定のシナリオで検証状態を指定されたLayer1ネットワークに固定する能力を持っています。したがって、将来的にコンプライアンス市場への展開を目指す際、Soloはプライバシーと分散型の特性を維持しながら、各地域の身元確認、データの追跡可能性、および規制の協力に関する要求を満たすことが期待されています。

よりマクロな視点から見ると、前述の通り、現在のWeb3アイデンティティソリューションは、主にいくつかの技術パスに分類できます。これには、オンチェーンの行動に基づく信用プロファイルシステム、中央集権的な認証に基づくVC/DIDアーキテクチャ、匿名性と選択的開示を強調するzkアイデンティティソリューション、そして一部はソーシャルネットワークとグループ認証に基づく軽量化されたPoHプロトコルが含まれます。

Web3のアイデンティティ分野の多様な進化の過程において、Soloが採用した生体特徴+zkHEに基づくアプローチは、他のソリューションのアプローチと自然に補完し合うことができます。

上位のアイデンティティタグや行動証明に重点を置いたソリューションと比較して、Solo の利点は、最も基本的なアイデンティティネットワークを構築し、「人間のユニーク性確認」を完了できる点にあります。また、プライバシー保護、信頼不要、埋め込み可能、持続可能な検証などの特性を備え、高次の VC、SBT、ソーシャルグラフなどに対して基本的な「人間の実体検証」を提供します。

ある意味で、Soloはアイデンティティスタックの基盤となるコンセンサスモジュールに近く、Web3にプライバシー保護機能を備えた人間の唯一性証明インフラを提供することに特化しています。そのzkHEアーキテクチャは、さまざまなDIDやアプリケーションフロントエンドのプラグインモジュールとして接続することができるだけでなく、既存のVC、zkID、SBTなどと組み合わせて、オンチェーンエコシステムに検証可能で組み合わせ可能な真のアイデンティティ基盤を構築することができます。

したがって、Solo自体はアイデンティティシステムの最下層にある「信頼できる匿名レイヤー」インフラストラクチャとして見なすことができ、業界で長らく欠けていた「1P1A（One Person, One Account）」の能力のギャップを補完し、さらに上位のアプリケーションやコンプライアンスの基盤を支えることができます。

現在、SoloはKiva.ai、Sapien、PublicAI、Synesis One、Hive3、GEODNETなど複数のプロトコルとプラットフォームと提携しており、データラベリング、DePINネットワーク、SocialFiゲームなどの複数の垂直市場をカバーしています。これらの提携は、Soloの認証メカニズムの実現可能性をさらに検証し、zkHEモデルに現実世界のニーズに基づいたフィードバックメカニズムを提供し、Soloがユーザー体験とシステム性能を継続的に最適化する手助けをすることが期待されています。

! Solo:zkHEの認証プロトコルに基づくWeb3信頼できる匿名IDレイヤーの構築

###概要

Web3の世界のために信頼できる匿名のアイデンティティレイヤーシステムを構築することにより、Soloは1P1Aの能力基盤を築いており、オンチェーンアイデンティティシステムの進化とコンプライアンスアプリケーションの拡張を推進する重要な基盤施設となることが期待されています。