Phân tích Project89: một khuôn khổ AI Agent thế hệ tiếp theo có tính mô-đun và hiệu suất cao

Project89 đã áp dụng một phương pháp hoàn toàn mới để thiết kế khung Agent, đây là một khung Agent hiệu suất cao dành cho phát triển trò chơi, so với các khung Agent hiện tại thì nó modular hơn và có hiệu suất tốt hơn.

Bài viết này sẽ giới thiệu chi tiết về khung Agent hiệu suất cao ArgOS trong Project89.

Một, Tại sao phải sử dụng ECS để thiết kế khung Agent

ECS(Entity-Component-System) là một mô hình kiến trúc thường được sử dụng trong phát triển trò chơi và hệ thống mô phỏng. Nó tách biệt hoàn toàn dữ liệu và logic để quản lý hiệu quả các thực thể và hành vi của chúng trong các cảnh có khả năng mở rộng lớn.

1. Entity( thực thể ): chỉ là một ID, không chứa bất kỳ dữ liệu hoặc logic nào.
2. Component( thành phần ): dùng để lưu trữ dữ liệu hoặc trạng thái cụ thể của thực thể.
3. Hệ thống（系统): chịu trách nhiệm thực hiện các logic liên quan đến một số thành phần.

Trong ArgOS, mỗi Agent được xem như một Entity, có thể đăng ký các thành phần khác nhau, chẳng hạn như:

• Thành phần Đại lý: Lưu trữ tên Đại lý, tên mô hình và các thông tin cơ bản khác
• Thành phần Cảm nhận: Lưu trữ dữ liệu từ môi trường bên ngoài được cảm nhận
• Thành phần bộ nhớ: Lưu trữ dữ liệu trí nhớ của Agent
• Thành phần Hành động: Lưu trữ dữ liệu Action cần thực hiện

Quy trình làm việc của Hệ thống:

1. Hệ thống cảm nhận cập nhật dữ liệu cảm nhận
2. Hệ thống bộ nhớ sẽ lưu trữ dữ liệu cảm nhận vào cơ sở dữ liệu
3. Hệ thống hành động thực hiện hành động dựa trên ký ức
4. Cuối cùng nhận được một Đối tượng Agent đã được cập nhật

Hai, kiến trúc hệ thống ArgOS

ArgOS thiết kế nhiều Component và System, phân chia System thành ba cấp độ (CấpĐộNhậnThức):

1. Hệ thống (CONSCIOUS) có ý thức: Tần suất cập nhật cao, thực hiện 10 giây một lần
2. Tiềm thức(HỆ THỐNG TIỀM THỨC): Tần suất cập nhật thấp, thực hiện mỗi 25 giây
3. Vô thức(UNCONSCIOUS)Hệ thống: tần suất cập nhật chậm nhất, thực hiện mỗi lần trên 50 giây

Các hệ thống chính bao gồm:

• PerceptionSystem: Thu thập kích thích từ môi trường bên ngoài và cập nhật vào thành phần Perception
• ExperienceSystem: Chuyển đổi kích thích thành trải nghiệm trừu tượng và lưu trữ
• ThinkingSystem: Tiến hành suy nghĩ và tạo ra kết quả suy nghĩ
• ActionSystem: Thực hiện hành động
• GoalPlanningSystem: Đánh giá tiến độ mục tiêu và tạo ra mục tiêu mới
• PlanningSystem: Tạo kế hoạch thực hiện cho mục tiêu
• RoomSystem: Xử lý cập nhật liên quan đến phòng
• CleanupSystem: loại bỏ thực thể không cần thiết

Ba, Phân tích kiến trúc tổng thể của ArgOS

1. Kiến trúc lõi phân lớp: Entity-Component-System

2. Phân loại thành phần:

   • Danh tính cốt lõi: Agent, PlayerProfile, v.v.
   • Hành vi và trạng thái: Hành động, Mục tiêu, Kế hoạch, v.v.
   • Cảm nhận và trí nhớ: Cảm nhận, Trí nhớ, v.v.
   • Lĩnh vực môi trường và không gian: Room, OccupiesRoom, v.v.
   • Ngoại hình và tương tác: Appearance, UIState, v.v.
   • Hỗ trợ hoặc vận hành: Cleanup, DebugInfo, v.v.

3. Cấu trúc Quản lý:

   • EventBus: phát hành và đăng ký sự kiện
   • RoomManager: Quản lý bố cục phòng
   • StateManager:ECS và cơ sở dữ liệu đồng bộ
   • ActionManager: Quản lý thực thi hành động
   • PromptManager: Quản lý LLM Prompt

4. Tương tác với cơ sở dữ liệu:

   • Tải dữ liệu và lưu trữ thông qua StateManager
   • Thực hiện lưu trữ định kỳ hoặc theo sự kiện
   • Lưu trạng thái khi thoát

Bốn, Điểm đổi mới trong cấu trúc

1. Các hệ thống độc lập vận hành, không có mối quan hệ gọi, dễ mở rộng
2. Thiết kế mô-đun, có thể cấu hình linh hoạt khả năng của Agent
3. Kiến trúc ECS có hiệu suất xuất sắc, phù hợp với các tình huống phức tạp
4. Chia System thành các cấp độ ý thức, mô phỏng quá trình nhận thức của con người

Nói chung, ArgOS là một khung Agent mô-đun, hiệu suất cao và dễ mở rộng, cung cấp lựa chọn kiến trúc mới cho phát triển trò chơi và hệ thống Agent AI.