Exploração inovadora do Agente de IA no domínio Web3
Recentemente, um produto de Agente de IA genérico lançado por uma startup chinesa chamou a atenção generalizada no mundo da tecnologia. Este produto demonstra uma forte capacidade de pensamento independente, planejamento e execução de tarefas complexas, oferecendo novas ideias e inspirações para o desenvolvimento de Agentes de IA. Com o rápido avanço da tecnologia de IA, os Agentes de IA, como um importante ramo da inteligência artificial, estão gradualmente passando do conceito para a aplicação prática, mostrando um enorme potencial em diversos setores, e a indústria Web3 não é exceção.
Conceito Básico do Agente de IA
O Agente de IA é um programa de computador capaz de tomar decisões e executar tarefas de forma autónoma com base no ambiente, na entrada e nos objetivos predefinidos. Os seus componentes principais incluem:
Modelos de linguagem de grande escala (LLM) como "cérebro"
Mecanismos de observação e percepção
Processo de pensamento de raciocínio
Capacidade de execução de ações
Função de memória e recuperação
Os padrões de design do Agente de IA têm duas principais linhas de desenvolvimento: uma foca na capacidade de planejamento e a outra na capacidade de reflexão. Entre elas, o modo ReAct é o padrão de design atualmente mais amplamente aplicado, e seu fluxo típico pode ser resumido como um ciclo de Pensamento (Thought) → Ação (Action) → Observação (Observation).
De acordo com o número de agentes, o Agente de IA pode ser dividido em Agente Único e Agente Múltiplo. O Agente Único depende principalmente da combinação de LLM e ferramentas, enquanto o Agente Múltiplo atribui diferentes papéis a diferentes agentes, completando tarefas complexas através da colaboração.
Estado atual dos Agentes de IA no Web3
Após ter atingido um pico em janeiro deste ano, a popularidade dos Agentes de IA na indústria Web3 recuou um pouco, mas ainda há alguns projetos que continuam a explorar. Os principais incluem os seguintes três modelos:
Modo de plataforma de lançamento: representado pelo Virtuals Protocol, permite que os usuários criem, implementem e monetizem Agentes de IA.
Modo DAO: representado pelo ElizaOS, combina modelos de IA e sugestões dos membros da DAO para tomar decisões de investimento.
Modelo de empresa: representado pelos Swarms, oferece uma estrutura Multi Agent de nível empresarial.
Do ponto de vista do modelo econômico, atualmente apenas o modelo de plataforma de lançamento conseguiu implementar um ciclo econômico relativamente completo. No entanto, esse modelo também enfrenta desafios como a falta de atratividade dos ativos e um ambiente de mercado desolado.
A combinação do protocolo MCP com o Web3
O surgimento do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) trouxe uma nova direção de exploração para o Agente de IA do Web3:
Implantar o Servidor MCP na rede blockchain, resolvendo o problema de ponto único e implementando resistência à censura.
Dar ao MCP Server a capacidade de interagir com a blockchain, reduzindo a barreira técnica das operações DeFi.
Além disso, alguns acadêmicos propuseram um plano para construir uma rede de incentivos para criadores chamada OpenMCP.Network baseada em Ethereum, com o objetivo de alcançar a automação, transparência e confiabilidade dos incentivos por meio de contratos inteligentes.
Perspectivas Futuras
Embora a combinação do MCP com o Web3, em teoria, injetasse um mecanismo de confiança descentralizada e uma camada de incentivos econômicos nos Agentes de IA, a tecnologia atual ainda enfrenta alguns desafios. Por exemplo, a tecnologia de provas de conhecimento zero ainda é difícil de verificar a autenticidade do comportamento do Agente, e as redes descentralizadas também apresentam problemas de eficiência.
A fusão da IA com o Web3 é uma tendência inevitável, mas ainda precisa de tempo e exploração contínua. O campo do Web3 necessita urgentemente de um produto marcante para quebrar as dúvidas externas sobre sua utilidade. Precisamos manter a paciência e a confiança, continuando a explorar e inovar neste campo repleto de oportunidades.
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GameFiCritic
· 1h atrás
Comentário: O potencial efeito de alavancagem trazido por agentes independentes merece seguir, mas o modelo de incentivos subjacente ainda precisa de otimização.
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BearMarketSurvivor
· 22h atrás
Realmente, projetos de baixa qualidade estão por toda parte.
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DegenWhisperer
· 07-16 18:46
ai não fala de ética de combate agora
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Layer3Dreamer
· 07-16 18:39
falando teoricamente, a interoperabilidade agente2agente poderia revolucionar a mensagem cadeia cruzada... não vou mentir
A aplicação inovadora de agentes de IA no campo do Web3 e as perspectivas futuras
Exploração inovadora do Agente de IA no domínio Web3
Recentemente, um produto de Agente de IA genérico lançado por uma startup chinesa chamou a atenção generalizada no mundo da tecnologia. Este produto demonstra uma forte capacidade de pensamento independente, planejamento e execução de tarefas complexas, oferecendo novas ideias e inspirações para o desenvolvimento de Agentes de IA. Com o rápido avanço da tecnologia de IA, os Agentes de IA, como um importante ramo da inteligência artificial, estão gradualmente passando do conceito para a aplicação prática, mostrando um enorme potencial em diversos setores, e a indústria Web3 não é exceção.
Conceito Básico do Agente de IA
O Agente de IA é um programa de computador capaz de tomar decisões e executar tarefas de forma autónoma com base no ambiente, na entrada e nos objetivos predefinidos. Os seus componentes principais incluem:
Os padrões de design do Agente de IA têm duas principais linhas de desenvolvimento: uma foca na capacidade de planejamento e a outra na capacidade de reflexão. Entre elas, o modo ReAct é o padrão de design atualmente mais amplamente aplicado, e seu fluxo típico pode ser resumido como um ciclo de Pensamento (Thought) → Ação (Action) → Observação (Observation).
De acordo com o número de agentes, o Agente de IA pode ser dividido em Agente Único e Agente Múltiplo. O Agente Único depende principalmente da combinação de LLM e ferramentas, enquanto o Agente Múltiplo atribui diferentes papéis a diferentes agentes, completando tarefas complexas através da colaboração.
Estado atual dos Agentes de IA no Web3
Após ter atingido um pico em janeiro deste ano, a popularidade dos Agentes de IA na indústria Web3 recuou um pouco, mas ainda há alguns projetos que continuam a explorar. Os principais incluem os seguintes três modelos:
Do ponto de vista do modelo econômico, atualmente apenas o modelo de plataforma de lançamento conseguiu implementar um ciclo econômico relativamente completo. No entanto, esse modelo também enfrenta desafios como a falta de atratividade dos ativos e um ambiente de mercado desolado.
A combinação do protocolo MCP com o Web3
O surgimento do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) trouxe uma nova direção de exploração para o Agente de IA do Web3:
Além disso, alguns acadêmicos propuseram um plano para construir uma rede de incentivos para criadores chamada OpenMCP.Network baseada em Ethereum, com o objetivo de alcançar a automação, transparência e confiabilidade dos incentivos por meio de contratos inteligentes.
Perspectivas Futuras
Embora a combinação do MCP com o Web3, em teoria, injetasse um mecanismo de confiança descentralizada e uma camada de incentivos econômicos nos Agentes de IA, a tecnologia atual ainda enfrenta alguns desafios. Por exemplo, a tecnologia de provas de conhecimento zero ainda é difícil de verificar a autenticidade do comportamento do Agente, e as redes descentralizadas também apresentam problemas de eficiência.
A fusão da IA com o Web3 é uma tendência inevitável, mas ainda precisa de tempo e exploração contínua. O campo do Web3 necessita urgentemente de um produto marcante para quebrar as dúvidas externas sobre sua utilidade. Precisamos manter a paciência e a confiança, continuando a explorar e inovar neste campo repleto de oportunidades.