IA e Ativos de criptografia: 11 potenciais cenários de aplicação

O modelo de economia da internet está a passar por uma transformação. À medida que a rede aberta se degrada progressivamente para uma caixa de pesquisa, não podemos deixar de perguntar: a IA trará uma internet mais aberta ou formará um novo labirinto de paywalls? Quem terá o controlo sobre isso, serão as grandes empresas centralizadas ou uma ampla base de utilizadores?

É aqui que os Ativos de criptografia desempenham um papel. A blockchain oferece uma nova maneira de construir serviços e redes na Internet, que são descentralizados, neutros e confiáveis, e que são possuídos pelos usuários. Ao renegociar os mecanismos econômicos que sustentam os sistemas atuais, eles equilibram muitas das forças centralizadas já existentes nos sistemas de IA, ajudando a alcançar uma Internet mais aberta e robusta.

Ativos de criptografia podem ajudar a criar sistemas de IA mais eficazes, e vice-versa. Este artigo compartilhará 11 cenários potenciais de aplicação entre ativos de criptografia e IA, com o objetivo de iniciar uma discussão sobre as possibilidades e desafios futuros. Esses cenários de aplicação são baseados nas tecnologias que estão sendo construídas atualmente, desde o processamento de grandes quantidades de pagamentos pequenos até garantir que a humanidade possa controlar sua relação com a IA futura.

1. Dados persistentes e contexto na interação com IA

A IA generativa depende de dados, mas para muitas aplicações, o contexto ( e as informações de estado e contexto relacionadas à interação ) são igualmente importantes, ou até mais importantes.

Idealmente, quer seja um programa de proxy, uma interface LLM ou outras aplicações, os sistemas de IA deveriam conseguir lembrar-se do tipo de projetos que os utilizadores estão a realizar, do estilo de comunicação e de detalhes como a linguagem de programação preferida. No entanto, na prática, os utilizadores frequentemente precisam de restabelecer esse contexto em diferentes interações dentro de uma única aplicação, sem mencionar a troca entre diferentes sistemas.

Atualmente, o contexto em uma aplicação de IA generativa quase nunca, ou seja, não pode ser transplantado para outras aplicações.

Com a ajuda da tecnologia blockchain, os sistemas de IA podem fazer com que informações contextuais chave existam na forma de ativos digitais permanentes, que podem ser carregados no início de uma conversa e transferidos sem problemas entre diferentes plataformas de IA. Os protocolos de blockchain têm compatibilidade retroativa e garantem a interoperabilidade, podendo ser a única solução para resolver este problema.

Uma aplicação natural desta tecnologia é em jogos e mídia assistidos por IA, onde as preferências dos usuários (, desde níveis de dificuldade até configurações de teclas ), podem permanecer consistentes em diferentes jogos e ambientes. Mas o seu verdadeiro valor reside no campo da aplicação do conhecimento. Nestas aplicações, a IA precisa entender o que os usuários já conhecem e como eles aprendem; além de cenários de aplicação mais especializados, como a programação.

A solução geral mais próxima atualmente é um robô personalizado com contexto fixo e persistente. No entanto, a portabilidade do contexto entre os usuários dentro da plataforma começa a surgir fora da cadeia; por exemplo, através do Poe, os usuários podem alugar seus robôs personalizados para outras pessoas.

A introdução de tais atividades na cadeia permitirá que os sistemas de IA compartilhem uma camada de contexto composta por todos os elementos-chave das atividades digitais. Eles poderão entender imediatamente as preferências e ajustar e otimizar melhor a experiência. Por sua vez, assim como o registro de propriedade intelectual na cadeia, isso permitirá que a IA faça referência a um contexto persistente na cadeia, criando possibilidades para novas interações de mercado em torno de prompts e módulos de informação — por exemplo, os usuários poderão autorizar ou monetizar diretamente sua expertise, enquanto mantêm o controle sobre seus dados. O compartilhamento de contexto tornará possíveis muitas coisas ainda não imaginadas.

2. Identidade Genérica do Agente

A identidade é um registro autoritativo sobre quem ou o que realmente é algo ou alguém, sendo o suporte por trás dos sistemas digitais de descoberta, agregação e pagamento de hoje. Como a plataforma oculta esse suporte nos bastidores, a identidade vivenciada é apenas uma parte do produto final.

Com o avanço da tecnologia de agentes de IA, tudo isso está prestes a mudar. Com cada vez mais empresas a usar agentes para lidar com atendimento ao cliente, logística, pagamentos e outros cenários de aplicação, suas plataformas não serão mais como aplicações de interface única. Em vez disso, existirão em múltiplas interfaces e plataformas, acumulando um rico contexto e executando mais tarefas para os usuários. No entanto, vincular a identidade do agente apenas a um mercado fará com que não possa ser utilizado em outros locais importantes, como em conversas de e-mail, canais do Slack e outros produtos.

É por isso que os agentes precisam de um "passaporte" único e portátil. Sem um passaporte, não é possível entender como pagar os agentes, verificar suas versões, consultar suas funcionalidades, saber quem os agentes representam e rastrear sua reputação em várias aplicações e plataformas. A identidade dos agentes precisa atuar como uma carteira, um registro de API, um log de alterações e uma prova social - assim, qualquer interface ( email, Slack ou outro agente ) pode ser resolvida e se comunicar da mesma maneira. Sem um "primitivo de identidade" compartilhado, cada integração precisa ser reconstruída do zero, descobrindo que o mecanismo ainda está em um estado temporário, e os usuários perdem informações contextuais sempre que mudam de canal ou plataforma.

É possível projetar a infraestrutura de agentes desde o zero. Então, como construir uma camada de identidade confiável e neutra que seja mais rica do que registros DNS? Em vez de redesenhar uma plataforma monolítica que combina identidade com descoberta, agregação e pagamento, seria melhor permitir que os agentes aceitassem pagamentos, listassem funcionalidades e existissem em múltiplos ecossistemas, sem se preocupar em ficar trancados em uma plataforma específica. É precisamente aqui que a encriptação se cruza com a IA, pois as redes de blockchain oferecem uma combinabilidade sem permissão, permitindo que os construtores criem agentes mais práticos e uma melhor experiência do usuário.

De um modo geral, soluções de integração vertical, como certas plataformas, atualmente oferecem uma melhor experiência ao usuário – uma das complexidades inerentes à construção de produtos excelentes é garantir que as várias partes se combinem de maneira razoável de cima para baixo. Mas o custo dessa conveniência é alto, especialmente à medida que os custos de construção de software para agregação, marketing, monetização e distribuição de agentes diminuem, e o alcance das aplicações de agentes continua a se expandir. Ainda há trabalho a fazer para alcançar a experiência do usuário dos fornecedores de integração vertical, mas uma camada de identidade de agente confiável e neutra permitirá que os empreendedores possuam seu próprio passaporte – e incentivará a inovação em distribuição e design.

3. Prova de identidade compatível com versões anteriores

Com a crescente popularidade da IA, torna-se cada vez mais difícil determinar se os interlocutores em comunicações online são realmente humanos. Esta erosão da confiança não é uma preocupação futura; já chegou. Desde os exércitos de comentários em certas plataformas até os robôs em aplicações de namoro, a realidade começa a tornar-se nebulosa. Nesse ambiente, a verificação de identidade torna-se uma infraestrutura crucial.

Uma maneira de provar que você é humano é através da identidade digital. A identidade digital abrange tudo o que uma pessoa pode usar para verificar sua identidade – nome de usuário, código de identificação pessoal, senha, prova de terceiros (, como cidadania ou crédito ), e outros certificados. O valor da descentralização é evidente aqui: quando esses dados existem em sistemas centralizados, o emissor pode revogar o acesso, cobrar taxas ou ajudar na vigilância. A descentralização, por outro lado, transforma essa dinâmica: os usuários controlam sua própria identidade, tornando-a mais segura e menos suscetível a censura.

Ao contrário dos sistemas de identidade tradicionais, o mecanismo de prova de identidade descentralizado (, como alguns "provas de humanidade" ), permite que os usuários controlem e protejam sua própria identidade, verificando sua identidade humana de forma a proteger a privacidade e de maneira confiável e neutra. Além disso, assim como a carta de condução pode ser utilizada em qualquer lugar, independentemente de onde foi emitida, a prova de identidade descentralizada também pode servir como uma base subjacente reutilizável em qualquer plataforma (, incluindo plataformas que ainda não surgiram ). Em outras palavras, a prova de identidade baseada em blockchain possui compatibilidade para o futuro, pois oferece:

• Portabilidade: O protocolo é um padrão público que pode ser integrado em qualquer plataforma. A prova de identidade descentralizada pode ser gerida através de infraestruturas públicas e é completamente controlada pelos utilizadores. Isso confere-lhe total portabilidade, tornando-o compatível com qualquer plataforma, agora ou no futuro.

• Acessibilidade sem permissão: a plataforma pode escolher identificar identidades descentralizadas de forma autônoma, sem depender de APIs de gateway que possam discriminar diferentes casos de uso.

Os desafios enfrentados neste campo dizem respeito à popularização: embora atualmente não tenham surgido casos reais de validação de identidade em grande escala, espera-se que a velocidade de adoção aumente à medida que o número de usuários atinja uma certa escala, com o surgimento de parceiros iniciais e o lançamento de aplicações de sucesso. Cada aplicação que utilize padrões específicos de identidade digital tornará esse tipo de identidade mais valioso para os usuários; isso incentivará mais usuários a adquirirem essa identidade; por sua vez, isso tornará essa identidade mais atraente para as aplicações, tornando-se uma forma de autenticação de identidade.( E devido ao design de identidade em cadeia ter interoperabilidade, esses efeitos de rede podem se expandir rapidamente ).

Atualmente, já se vê aplicações e serviços de consumo mainstream nos setores de jogos, namoro e redes sociais anunciando parcerias com identidades descentralizadas para ajudar as pessoas a confirmar que estão interagindo com pessoas reais — de fato, aquelas que esperavam. Este ano também viu o surgimento de novos protocolos de identidade, incluindo certos serviços de certificação. Embora não sejam emissores de prova de identidade, esses serviços permitem que os usuários associem de forma privada dados off-chain (, como verificações de conformidade KYC ou status de certificação de investimento ), a suas carteiras, para construir a identidade descentralizada do usuário. Tudo isso indica que o ponto de virada para a prova de identidade descentralizada pode não estar longe.

A prova de identidade não é apenas para proibir robôs, mas também para definir limites claros entre agentes de IA e redes humanas. Isso permite que usuários e aplicações diferenciem interações humano-máquina, criando assim espaço para experiências digitais mais qualificadas, seguras e autênticas.

4. DePIN de IA

A IA pode ser um serviço digital, mas seu desenvolvimento está cada vez mais limitado pela infraestrutura física. A rede de infraestrutura física descentralizada ( DePIN ) - fornece um novo modelo para construir e operar sistemas do mundo real - capaz de apoiar a popularização da infraestrutura computacional da qual a inovação em IA depende, tornando-a mais barata, mais resiliente e mais difícil de ser censurada.

Como implementar? Os dois principais obstáculos ao desenvolvimento da IA têm sido a energia e a aquisição de chips. A energia descentralizada ajuda a fornecer mais eletricidade, mas os desenvolvedores também estão a utilizar o DePIN para reunir chips ociosos de computadores de jogos, centros de dados e outras fontes. Esses computadores podem ser agrupados para formar um mercado de computação sem permissão, criando um ambiente competitivo justo para o desenvolvimento de novos produtos de IA.

Outros casos de uso incluem o treinamento e ajuste fino distribuído de LLM, bem como redes distribuídas para inferência de modelos. O treinamento e a inferência descentralizados podem reduzir significativamente os custos, pois utilizam recursos de computação que, de outra forma, estariam ociosos. Além disso, eles podem oferecer resistência à censura, garantindo que os desenvolvedores não sejam banidos por provedores de serviços em nuvem de grande escala.

A concentração do controle dos modelos de IA em poucas empresas tem sido uma preocupação; redes descentralizadas ajudam a criar IA que é mais econômica, mais resistente à censura e mais escalável.

5. Infraestrutura e medidas de proteção para a interação entre agentes de IA, fornecedores de serviços de terminal e usuários

À medida que as ferramentas de IA melhoram na resolução de tarefas complexas e na execução de cadeias de interação em múltiplas camadas, a IA precisará cada vez mais interagir com outras IAs, sem a intervenção de controladores humanos.

Por exemplo, um agente de IA pode precisar solicitar dados específicos relacionados ao cálculo, ou recrutar agentes de IA especializados para executar tarefas específicas. Os agentes de IA também criarão um enorme valor ao completar todo o processo de transação ou qualquer outra atividade em nome do usuário – como encontrar e reservar voos de acordo com as preferências de alguém, ou descobrir e encomendar novos livros do tipo que eles gostam.

Atualmente, ainda não existe um mercado de agentes maduro e genérico para agentes - este tipo de consulta cruzada só pode ser realizado na maioria das vezes através de conexões API, ou dentro de um ecossistema de agentes de IA que mantém chamadas entre agentes como uma funcionalidade interna.

De forma mais ampla, a maioria dos agentes de IA de hoje opera em ecossistemas isolados, cujas APIs são relativamente fechadas e geralmente carecem de padronização arquitetural. No entanto, a tecnologia blockchain pode ajudar os protocolos a estabelecer padrões abertos, o que é crucial para a adoção a curto prazo. A longo prazo, isso também ajuda na compatibilidade futura: à medida que novos agentes de IA evoluem e surgem, espera-se que possam acessar a mesma rede subjacente. Dado que a blockchain possui interoperabilidade, é open-source, descentralização e uma arquitetura geralmente mais fácil de atualizar, eles podem se adaptar mais facilmente a várias inovações de IA.

Com o desenvolvimento do mercado, muitas empresas já estão a construir infraestruturas de blockchain para a interação entre agentes e intermediários: por exemplo, algumas empresas lançaram recentemente protocolos que oferecem uma arquitetura cross-chain padronizada para fluxos de trabalho e interações de IA. Ao mesmo tempo, algumas empresas estão a utilizar a blockchain para apoiar pagamentos entre agentes de IA, sem necessidade de intervenção humana. Existem ainda mais sistemas desse tipo em desenvolvimento, e algumas bolsas já começaram a fornecer bases para esses esforços.