A evolução da IA no campo Web3: da especulação à aplicação prática

Desde que o ChatGPT surgiu no final de 2022, o campo da IA tem sido um foco de atenção no setor de criptomoedas. A comunidade Web3 sempre teve uma atitude aberta em relação a novos conceitos, especialmente para tecnologias como a IA, que possuem um potencial narrativo e de aplicação ilimitado. No círculo das criptomoedas, o conceito de IA rapidamente se tornou popular na forma de "tópico quente", e depois alguns projetos começaram a explorar seu valor em aplicações práticas: que inovações a tecnologia de criptografia pode trazer para a IA em rápido desenvolvimento?

Este artigo irá explorar a evolução da IA no campo do Web3, desde as ondas iniciais de especulação até o surgimento de projetos aplicacionais atuais, juntamente com casos e dados para ajudar os leitores a compreenderem o contexto do setor e as tendências futuras. Aqui estão nossas conclusões preliminares:

1. A fase de especulação em IA já é coisa do passado; quer haja lucros ou perdas, isso se tornará uma memória histórica.
2. Alguns projetos básicos de Web3 AI enfatizam a contribuição da "descentralização" para a segurança da IA, mas os usuários estão mais preocupados com "retorno de tokens" e "experiência do produto".
3. Ao investir em projetos de criptomoeda relacionados a IA, deve-se prestar atenção a projetos de IA puramente aplicacionais ou a plataformas de IA (que possam integrar várias ferramentas ou agentes fáceis de usar), pois isso pode representar uma oportunidade de investimento a mais longo prazo após a onda de IA.

Diferenças no desenvolvimento da IA entre o Web2 e o Web3

AI do mundo Web2

No mundo Web2, a IA é principalmente impulsionada por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente estável e concentrado. Grandes empresas treinam modelos fechados, algoritmos e dados não são públicos, e os usuários só podem usar seus resultados, faltando transparência. Esse controle centralizado leva a decisões de IA que não podem ser auditadas, apresentando problemas de viés e responsabilidade pouco clara. De modo geral, a inovação em IA do Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e na implementação de aplicações comerciais, mas o processo de decisão é opaco para o público. Esse problema de opacidade levou ao surgimento, em 2025, de novos projetos de IA como o Deepseek, que aparentam ser de código aberto, mas na realidade são "pescas".

Além da falta de transparência, os grandes modelos de IA do Web2 enfrentam dois problemas principais: uma experiência de usuário inadequada em diferentes formas de produtos e uma precisão insuficiente em áreas especializadas.

Por exemplo, os usuários tendem a escolher novos produtos de IA com baixo limiar e boa experiência para gerar PPT, imagens ou vídeos, e estão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando desenvolver produtos de IA sem código para reduzir a barreira de entrada para os usuários.

Além disso, para os usuários do Web3, usar o ChatGPT ou DeepSeek para obter informações sobre projetos ou tokens de criptomoedas muitas vezes pode ser frustrante, pois os dados de grandes modelos ainda não conseguem cobrir com precisão os detalhes de cada setor específico. Portanto, outra direção de desenvolvimento para muitos produtos de IA é aprofundar a exploração de dados e análises em setores específicos.

AI do mundo Web3

O mundo Web3 é centrado na indústria de criptomoedas, integrando conceitos amplos de tecnologia, cultura e comunidade. Comparado ao Web2, o Web3 tende mais para uma abordagem aberta e orientada pela comunidade.

Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 geralmente afirmam enfatizar código aberto, governança comunitária e transparência confiável, tentando quebrar de maneira distribuída o monopólio tradicional da IA por algumas empresas. Por exemplo, alguns projetos exploram o uso da blockchain para validar decisões de IA (assegurando a confiabilidade da saída do modelo através de provas de conhecimento zero) ou são auditados por DAOs para reduzir viés.

Idealmente, o Web3 AI busca "AI pública", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, enquanto um mecanismo de token incentiva desenvolvedores e usuários a participarem. No entanto, na prática, o desenvolvimento de AI no Web3 ainda é limitado por tecnologia e recursos: construir uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil (treinar grandes modelos requer imensa capacidade computacional e dados, enquanto os projetos Web3 têm um capital muito menor em comparação ao OpenAI). Poucos projetos que se autodenominam Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, incorporando apenas alguns elementos de blockchain na camada de aplicação. Esses projetos são relativamente confiáveis, pelo menos no que diz respeito ao desenvolvimento de aplicações reais; enquanto a grande maioria dos projetos Web3 AI ainda permanece na fase de pura especulação conceitual ou se aproveita do rótulo AI para especulação.

Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam os caminhos de desenvolvimento de ambos. A IA Web2 geralmente é impulsionada por investimentos em pesquisa e pela lucratividade dos produtos, com ciclos de desenvolvimento relativamente suaves. Por outro lado, a IA Web3 combina as propriedades especulativas do mercado de criptomoedas, frequentemente apresentando ciclos de "bolhas" que oscilam com o sentimento do mercado: quando o conceito é popular, os fundos afluem, elevando o preço e a avaliação dos tokens; quando esfria, o entusiasmo pelo projeto e os fundos rapidamente diminuem. Esse ciclo torna o caminho de desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e impulsionado por narrativas. Por exemplo, um conceito de IA que carece de avanços substanciais pode, devido ao sentimento do mercado, levar a um aumento explosivo no preço do token; inversamente, em tempos de baixa, mesmo com avanços técnicos, é difícil atrair atenção.

Para a narrativa principal da Web3 AI "rede de IA descentralizada", atualmente adotamos uma atitude de "otimismo cauteloso". Afinal, o campo da Web3 já gerou projetos revolucionários como BTC e ETH. No entanto, nesta fase atual, devemos nos concentrar em alguns cenários que podem ser implementados imediatamente, como a incorporação de Agentes de IA em projetos Web3 existentes para aumentar a eficiência; combinar IA com outras novas tecnologias para gerar novas ideias aplicáveis à indústria de criptomoedas; ou produtos de IA projetados especificamente para o setor Web3, seja para melhorar a precisão dos dados ou para se alinhar melhor aos hábitos de trabalho de organizações ou indivíduos do Web3, oferecendo serviços pelos quais os usuários da indústria Web3 estão dispostos a pagar.