Port3: Criando uma infraestrutura de dados sociais Web3 para a era da IA

1. Introdução

No mundo do Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Em particular, os dados de comportamento social dos usuários estão a tornar-se "minerais digitais" de grande valor na era da IA, que ainda não foram totalmente explorados. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor, que ainda não foi plenamente extraído.

Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados de comportamento on-chain e off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de integração estruturada, dificultando a construção de um retrato unificado e não podendo ser realmente utilizados.

Simultaneamente, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, estão a propor a visão de "dados acionáveis + intenções executáveis".

Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem construirá a camada de dados e a base de decisões do Web3? Existe um projeto que deu uma resposta bastante definitiva a isso:

Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenção entre cadeias OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável aos modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, torna os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, chamar e executar.

Em outras palavras, o Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, e antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em blockchain, finanças sociais, etc., sejam realmente integradas, ocupou precocemente uma posição estratégica como "cérebro de dados Web3."

Vamos analisar em profundidade a matriz de produtos, a barreira tecnológica, o mecanismo de tokens e a lógica de crescimento da Port3, explorando como ela estabelece um ciclo de circulação de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, e se torna a infraestrutura oculta da próxima tendência trilionária.

2. Descrição do projeto

2.1 O que é o Port3?

Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais programável, intercambiável e cross-chain. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3 e utilizando um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai da coleta de dados (SoQuest), classificação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até a chamada de Agentes (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a tokenização de comportamentos na cadeia na era da IA.

2.2 Resumo do projeto

2.1.1 Situação de Financiamento

Fevereiro de 2023: Concluiu-se uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com outros investidores incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.

Agosto de 2023: Obtenção de uma nova ronda de financiamento de vários milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.

Outubro de 2023: Anúncio de investimento da DWF Labs, além de apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.

2.1.2 Situação da Equipa

Max D.: cofundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.

Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em desenvolvimento de backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, com muitos anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.

3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada de dados sociais AI"

Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos, como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados desde a coleta até a conversão."

3.1 Infraestrutura Básica do Port3

3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest

SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento do usuário Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento de comunidades e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que usa tarefas como mecanismo de disparo e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.

SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações e mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de comportamentos mais abrangentes no campo do Web3.

Até meados de 2025, a Port3 Network já coletou dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, abrangendo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme volume de registros de comportamento do usuário e eventos de interação social na cadeia, construindo uma base de dados de comportamento social Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.

Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service, permitindo que as equipes de projeto integrem o sistema de tarefas em seu próprio dApp ou Telegram Mini App. Em 2025, a API de verificação será ainda mais aberta, permitindo a conclusão da lógica de verificação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.

SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia do Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.

3.1.2 Dados de precipitação - Camada de Dados Sociais de IA

Os dados de comportamento do usuário capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, além de ser a infraestrutura subjacente da Port3 para a "ativação de comportamento" e "financeirização da informação (InfoFi)".

Diferente da abordagem de design orientada para "consultas" das plataformas tradicionais de dados em blockchain (como The Graph, Dune, etc.), a camada de dados do Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA e suportar inferência e interação em blockchain executadas automaticamente.

A Camada de Dados Sociais de IA integra dezenas de milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em constante auto-crescimento. É o centro de cognição comportamental do Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em blockchain e fora dela, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para agentes inteligentes.

3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA

Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA

Rankit é a aplicação flagship das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" das capacidades de dados BQL na camada de IA.

A capacidade e a inovação de paradigma do Rankit:

• Classificação de calor social multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.

• Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os focos de discussão, a influência de KOL e a confiança do usuário são convertidos em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança comunitária, controle de risco de empréstimos e transações na cadeia.

• Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e dinâmica em blockchain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.

Com o apoio da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos"------não só te diz o que aconteceu, mas também te diz o que deves fazer.

OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenção

Se SoQuest é a entrada de dados, então o BQL (Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor de execução para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.

O papel e o mecanismo do BQL:

• Camada de Linguagem Universal: O BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações reais na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.

• Camada de execução padronizada: suporte ao processamento automatizado com um clique de operações de ativos on-chain (como negociação, staking, adição de liquidez), que é o núcleo central da automação de comportamentos on-chain.

• Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).

Com o BQL, a Port3 está a impulsionar a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, elevando o comportamento em cadeia do "nível de código" para o "nível de intenção" ------ a máquina não só executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.

Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai

• Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados por Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.

• As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo múltiplos cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidades.

Todo este conjunto de estrutura de produtos torna a Port3 a única plataforma no espaço de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "do levantamento → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.

O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão de Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, reconheça e opere ativos na cadeia.

3.2 A vantagem competitiva da Port3: o ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios

A Port3 pode ocupar uma posição de destaque na narrativa Web3 AI, não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim por ter construído, ao longo do seu processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor, com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:

3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões

Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest por mais de três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, cobrindo vários dimensões como comportamento de tarefas, interações de carteira, ativos em cadeia e envolvimento da comunidade. Esses dados cruzam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e posições, formando uma rede extremamente densa.