Port3: создание инфраструктуры социальных данных Web3 в эпоху ИИ

1. Введение

В мире Web3 данные переходят от статичной информации к динамическим активам. Особенно данные о социальных поведениях пользователей становятся самыми ценными, но еще недостаточно разработанными "цифровыми ископаемыми" в эпоху ИИ. Социальные данные, производимые каждую минуту и каждую секунду, содержат огромную ценность, которая до сих пор не была полностью исследована.

Мы видим, что реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, мы стали свидетелями взрывного роста специализированных протоколов, таких как DeFi, NFT, GameFi, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как в сети, так и вне её; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям о транзакциях и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, что затрудняет создание единого профиля и делает их трудными для реального использования.

В то же время, восхождение ИИ быстро меняет весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, а также проекты Agent, построенные на основе Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, предлагают видение "вызов данных + исполняемые намерения".

На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, то кто построит уровень данных и основу для принятия решений Web3? Существует проект, который дает довольно окончательный ответ:

С начальной платформы задач SoQuest, до социальной системы оценки поведения Rankit, и до межцепочечной языковой модели выполнения намерений OpenBQL, Port3 создала набор "инфраструктуры социальных данных", ориентированный на поведение пользователей и дружелюбный к AI моделям. Она не только интегрирует данные на цепочке и вне цепочки, но и стандартизирует и распознает намерения, позволяя данным стать "шаблонами действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.

Иными словами, Port3 больше не является единым платформой или инструментом для задач, а занимает стратегическую позицию "Web3 данных" до того, как нарративы о суверенитете данных, идентичности на блокчейне и социальном финансировании будут действительно интегрированы.

Мы подробно разберем продуктовую матрицу, технологический барьер, токеномику и логику роста Port3, обсудим, как она создает замкнутый круг потоков данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующей триллионной тенденции.

2. Описание проекта

2.1 Что такое Port3?

Port3 Network — это проект инфраструктуры социальных данных Web3, управляемый ИИ, который стремится создать кросс-цепочечный, программируемый и вызываемый слой социальных данных. Объединяя данные о поведении пользователей Web2 и Web3 и используя ИИ-движок для стандартной обработки, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), становясь ключевым объектом для активизации поведения на блокчейне в эпоху ИИ.

2.2 Обзор проекта

2.1.1 Ситуация с финансированием

Февраль 2023 года: Завершено финансирование посевного раунда на сумму 3 миллиона долларов, возглавляемое Jump Crypto, в числе других участников - SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent и Momentum6.

Август 2023 года: Получение нового раунда финансирования на миллионы долларов, среди инвесторов EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.

Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs, а также о получении грантовой поддержки от Binance Labs, Mask Network и Aptos.

2.1.2 Состояние команды

Макс Д.: Соучредитель, имеет опыт работы в компании Apple; обладает обширным опытом инкубации проектов Web3 и расширения экосистемы.

Энтони Дэнг: соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в области разработки бэкенда, имеет многолетний опыт проектирования высокопроизводительных систем и распределенной архитектуры.

3. Видение Port3: от "платформы задач" к "основному уровню социальных данных AI"

Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые кажутся разрозненными, на самом деле их можно свести к одной ключевой линии: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый цикл потоков данных от сбора до преобразования."

3.1 Основные инфраструктуры Port3

3.1.1 Сбор данных - SoQuest

SoQuest является основным входом данных, построенным в сети Port3, это платформа для захвата пользовательского поведения в Web3, которая объединяет распределение задач, верификацию действий, рост сообщества и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на механизме триггера задач и нацеленная на сбор пользовательского социального поведения, которая соединяет поведенческие пути между взаимодействиями на блокчейне и социальными платформами Web2.

SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с взаимодействиями на 19 цепочках, включая EVM, Solana, Aptos, Sui, включая транзакции, авторизации, NFT mint и другие, формируя одну из самых широких систем сбора действий в области Web3.

К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов крипто-пользователей. Это привело к образованию огромных записей пользовательского поведения и событий взаимодействия в цепочке, создав настоящую, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.

Чтобы повысить масштабируемость платформы и возможности сбора данных, SoQuest представил модуль QaaS(Quest-as-a-Service, который позволяет проектам встраивать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыто API верификации, что позволит реализовать логику верификации без предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.

SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для замыкания активов Port3 на всей цепочке, а также первоисточник семантических данных о поведении, необходимых для AI-вывода.

3.1.2 Данные оседания - AI Социальный Дата Слой

Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге интегрируются в основной модуль Port3 Network ------ AI Social Data Layer, который представляет собой структурированную базу данных поведения, разработанную специально для AI-приложений, а также является базовым компонентом для реализации Port3 "активов поведения" и "финансирования информации (InfoFi)."

В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (таких как The Graph, Dune и др.), которые ориентированы на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные доступными для AI-моделей и поддерживать автоматическое выполнение цепочных выводов и взаимодействий.

AI Social Data Layer интегрирует десятки миллионов записей взаимодействий на блокчейне и данных о социальных задачах, и постоянно обновляется в режиме реального времени через такие модульные приложения, как SoQuest и Rankit, создавая динамическую социальную систему данных, которая постоянно саморазвивается. Это центральный узел поведенческого восприятия Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении как на блокчейне, так и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое, вызываемое" топливо данных.

3.1.3 Приложение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent

Rankit: AI-управляемый движок анализа социальных действий

Rankit является флагманским приложением социального анализа данных Port3 и представляет собой "визуальное выполнение" BQL данных на уровне ИИ.

Способности Rankit и инновации в парадигме:

• Кроссплатформенный рейтинг социальной активности: объединяя сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей, определяем ключевые тренды, горячие проекты и изменения настроений в мире Web3.

• Семантическое распознавание и моделирование оценок: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей, обсуждаемые акценты, влияние KOL и уровень доверия пользователей преобразуются в структурированные показатели для таких сценариев, как управление сообществом, кредитный риск и ончейн-транзакции.

• Примеры применения в вертикальных сценариях: например, недавно запущенный экосистемный дата-двигатель USD1, который в реальном времени отслеживает перспективные проекты на BNB Chain с помощью тепловых карт, социальной активности и цепочечных динамик, становясь умным компасом для пользователей DeFi в поиске альфы.

С поддержкой Rankit, Port3 может предоставить не только данные, но и "интерпретированные данные" ------ не только сообщая вам, что произошло, но и говоря, что вам делать.

OpenBQL: Языка выполнения на цепочке, основанный на намерениях

Если SoQuest является входом данных, то BQL (Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и рабочим движком для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.

Роль и механизмы BQL:

• Уровень общего языка: BQL предоставляет удобную для естественного языка структуру запросов, позволяя разработчикам или агентам использовать команды, подобные "купить NFT на блокчейне Aptos", для выполнения операций в блокчейне, соединяя среды нескольких цепей, таких как EVM, BTC, Solana.

• Стандартизированный уровень выполнения: поддержка автоматизированной обработки операций с цифровыми активами на блокчейне (таких как обмен, стейкинг, добавление ликвидности) в один клик, является ключевым центром автоматизации действий на блокчейне.

• Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для AI моделей и агентов, обеспечивает высокочастотные обновления и вычисления данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).

С помощью BQL Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя действиям на блокчейне подняться с "уровня кода" на "уровень намерений" ------ машина не только выполняет ваши команды, но и понимает ваши намерения.

Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 строит универсальный уровень Agent API, где разработчики могут напрямую вызывать структурированные данные, созданные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.

• Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейн игр и другие, охватывающие различные сценарии, такие как торговые решения, публикация заданий, управление сообществом и т.д.

Эта целая структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полной функциональностью "от сбора → анализа → применения → вызова".

Его конечная цель состоит в том, чтобы построить сеть стандартного протокола Web3 AI на основе данных о поведении, позволяющую AI Agent понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.

3.2 Убежище Port3: ростовой маховик, обеспечиваемый накоплением бизнеса

Port3 может занять лидирующее место в нарративе Web3 AI не благодаря своим передовым возможностям больших моделей, а благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса он создал высокоценные активы данных о социальных действиях с глубиной и широтой. Это преимущество в данных создало уникальную основу для AI-приложений Port3, построения агентов и обучения моделей:

3.2.1. Данные поведения на цепи и вне цепи на уровне десятков миллионов

Опираясь на трехлетнюю работу платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов пользовательских взаимодействий, охватывающих такие аспекты, как поведение в заданиях, взаимодействие с кошельком, активы на блокчейне, участие в сообществах и многие другие. Эти данные охватывают Web2 и Web3, такие как публикации в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на блокчейне, ставки, позиции и т.д., формируя крайне плотную сеть.