Децентрализация облачных вычислений: структура и потенциал нового экосистемы

С быстрым развитием технологий рыночная капитализация таких компаний, как OpenAI и NVIDIA, в последние годы демонстрирует взрывной рост. Слияние искусственного интеллекта и криптовалют стало центральной нарративой текущего рынка, привлекая множество инвестиций. В условиях волны искусственного интеллекта Децентрализация проявляет огромный потенциал как инструмент, способствующий развитию ИИ. Несмотря на разрыв в практическом применении по сравнению с централизованными моделями, использование преимуществ Web3 для расширения ключевых областей ИИ стало общим мнением в отрасли.

Четыре основных аспекта технологии ИИ включают данные, модели, обучение и вывод. Среди них данные являются самым основным элементом и могут рассматриваться как сырьё, в то время как другие аспекты представляют собой способы обработки данных. Децентрализация может играть важную роль на этапах аннотирования и хранения данных.

Если данные являются сырьем, то вычислительная мощность — это инструмент переработки, используемый для максимизации эффективности производства. В данной статье будет обсуждаться тема "вычислительной мощности" и экосистема и экономическая модель Crypto x AI x DePIN.

Один. DePIN и экосистема децентрализованной вычислительной мощности

В настоящее время ресурсы высококачественных вычислений монополизированы традиционными гигантами, что затрудняет стартапам и индивидуальным пользователям получение вычислительной мощности по разумной цене. Эта высокая цена является непосильной для большинства покупателей.

Децентрализационные решения в основном используют P2P экономическую модель, позволяя пользователям выступать в роли поставщиков ресурсов и получать токеновые вознаграждения. С ростом спроса на децентрализованные AI вычислительные мощности сформировалась сбалансированная экосистема. При этом некоторые ведущие проекты играют разные ключевые роли в экосистеме, демонстрируя впечатляющие технологические барьеры и перспективы развития.

Децентрализованная экосистема AI вычислительных мощностей состоит из трех частей, которые выполняют функции агентств по ресурсам, поставщиков ресурсов и дистрибьюторов:

Агент по ресурсам

Некоторый проект децентрализованной вычислительной сети, выступающий в роли провайдера вычислительной мощности, стремится предоставить высококачественные AI вычислительные мощности по низким ценам для клиентов. Этот проект обладает глобально распределенными ресурсами GPU на стороне поставок, а его клиентами в основном являются стартапы, сосредоточенные на AI вывода.

Цель проекта состоит в агрегировании 1 миллиона GPU для создания огромной сети вычислительной мощности DePIN, предлагая клиентам более низкие цены на вычислительную мощность. Пользователи могут вносить свои неиспользуемые GPU/CPU мощности на платформу и получать токены в качестве вознаграждения. Его основной целью является контроль цен с помощью Децентрализация, предоставление высококачественной AI вычислительной мощности и помощь стартапам в области AI в снижении затрат.

Этот проект использует модуль построения кластера, позволяя всем GPU оставаться в соединенном состоянии, что обеспечивает крупномасштабную координацию в процессе обучения и вывода. Это позволяет стартапам в области ИИ развертывать вычислительное оборудование по цене в десять раз ниже централизованной. Стоит отметить, что проект сосредоточен на агрегировании вычислительной мощности машинного обучения и может предоставлять поддержку GPU для других проектов DePIN, ориентированных на машинное обучение.

В настоящее время количество GPU-кластеров, агрегируемых проектом, занимает первое место в отрасли, доступно более 200 000 GPU, из которых почти 50 000 GeForce RTX 4090 и более 30 000 GeForce RTX 3090 Ti.

Поставщик ресурсов

Некоторый проект, являющийся наиболее перспективным поставщиком AI вычислительных мощностей, может предоставить достаточное количество чипов для глубокого машинного обучения. Эта команда имеет значительные преимущества в традиционных ресурсах AI вычислительных мощностей и ранее была一级代理商ом одной из крупных AI компаний. Благодаря технологическим барьерам проект может напрямую получить доступ к сотням серверных помещений и получить такие высококлассные машины, как A/H100, RTX4090 и A6000.

Данный проект предоставляет крупным игрокам Web3 большие вычислительные мощности для машинного обучения. В сравнении с расходами клиента в 140 000 долларов США на облачные услуги в месяц, после перехода на данный проект ежемесячные расходы снизились до около 40 000 долларов США, что не только сэкономило 70% затрат, но и повысило эффективность на 30%.

Проект нацелен на предоставление клиентам самой быстрой, качественной и надежной вычислительной мощности через уникальные каналы поставки вычислительных мощностей, предлагая при этом широкий выбор услуг при снижении затрат. Качество вычислительной мощности на основе ИИ уже получило признание от нескольких агентств вычислительных мощностей и достигнуто сотрудничество с несколькими крупными игроками в этой области.

Поставщик ресурсов

Некоторый проект, выступающий в роли канала ресурсов DePIN, использует открытую платформенную протокол, предоставляя базовые агрегированные ресурсы, а затем предлагая услуги. Его цель — стать агрегатором услуг DePIN, подобно 1inch или Uber в области DePIN.

Этот проект получает информацию о стратегиях, ресурсах, производительности и стабильности различных сетей через управляющий уровень, предоставляет SDK и передает его пользователям с помощью алгоритмов маршрутизации.

Эта модель направлена на решение проблемы ограниченных ресурсов и услуг различных DePIN сетей, а также на низкое качество обслуживания, вызванное централизованным распределением ресурсов по регионам. С помощью алгоритмов маршрутизации данные, основная информация о сети и информация о машинах собираются и агрегируются для формирования стратегии, которая соответствует потребностям клиентов и предоставляет услуги для повышения качества и сервиса на уровне приложений DePIN, а также для поиска оптимальной цены на сеть вычислительных мощностей в условиях нехватки ресурсов.

Два, Децентрализация вычислительной экосистемы

Некоторые агенты ресурсов и некоторые поставщики ресурсов достигли стратегического сотрудничества. В качестве поставщика с обширной библиотекой GPU-устройств, поставщик ресурсов стремится повысить скорость и стабильность сети агентов ресурсов. Агенты ресурсов будут предоставлять высококачественные вычислительные мощности, позволяя клиентам напрямую покупать и арендовать их в своей сети. Обе стороны считают, что успех в области Децентрализация вычислений и сочетании Web3 с ИИ требует тесного сотрудничества ранних лидеров отрасли.

С ростом вычислительных потребностей традиционное облачное вычисление сталкивается с некоторыми проблемами:

• Ограниченная доступность: для получения доступа к оборудованию с использованием основных облачных услуг обычно требуется несколько недель, часто недоступны распространенные модели GPU.
• Выбор ограничен: пользователи ограничены в выборе по таким критериям, как аппаратное обеспечение GPU, местоположение, уровень безопасности, задержка и т.д.
• Высокие затраты: качественные GPU стоят дорого, расходы на обучение и вывод проекта могут достигать десятков тысяч долларов в месяц.

Децентрализация вычислений направлена на предоставление открытых, доступных и доступных альтернатив для решения основных проблем централизованных облачных сервисов. Однако для того чтобы бросить вызов статусу облачных гигантов, необходимо совместное усилие и взаимная поддержка инновационеров.

Режим активов

Модель тяжелых активов

Некоторые поставщики ресурсов обладают сильным преимуществом на стороне предложения. Самые ценные машины в вычислительных мощностях машинного обучения (такие как A100, RTX4090 и H100) стоят около 300 тысяч долларов за единицу и стали дефицитом, который долгое время монополизировался традиционными гигантами ИИ. Ресурсы, полученные этой компанией на стороне предложения, крайне ценны. Поскольку качество персональной вычислительной мощности GPU, делимой розничными инвесторами, недостаточно для поддержки вычислений масштабных моделей ИИ, эта компания играет ключевую и трудно заменимую роль в экосистеме децентрализованных вычислительных мощностей.

Эта модель тяжелых активов требует значительных вложений в основные средства, создавая высокие барьеры для входа для стартапов. Если компания сможет сотрудничать с большим количеством децентрализованных провайдеров вычислительной мощности, постоянно расширяя предложение и удовлетворяя потребности отрасли, она имеет шанс достичь монополии и эффекта масштаба в области B2B децентрализованной вычислительной мощности.

Однако наибольший риск заключается в том, что после вложения значительного капитала невозможно будет постоянно предоставлять ресурсы для агентов вычислительной мощности. Рост ценности со стороны предложения крайне зависит от того, сможет ли агент вычислительной мощности постоянно удовлетворять потребности клиентов.

Легкий активный режим

Некоторые провайдеры вычислительной мощности используют модель легких активов, создавая сильный бренд через операцию сообщества и установление высокой степени согласия. Их основной бизнес включает в себя агрегирование вычислительной мощности от индивидуальных инвесторов и награждение токенами, а также получение высококачественной вычислительной мощности от поставщиков для продажи стартапам в области ИИ.

С точки зрения бизнеса, эта модель предполагает покупку вычислительной мощности на стороне поставщика по низкой цене и продажу её конечным клиентам по высокой цене, помогая пользователям зарабатывать токены, делясь неиспользуемой вычислительной мощностью GPU, а также предоставляя клиентам платформу для майнинга и стейкинга.

С точки зрения клиента, цена вычислительной мощности в этой сети примерно на 80% дешевле, чем у других централизованных облачных вычислительных услуг, и предлагает возможности для стейкинга и совместного дохода.

Как типичная компания с легкой капитализацией, ее главное преимущество заключается в низком уровне риска, так как не требуется значительных первоначальных вложений в оборудование. Небольшие инвестиции позволяют компании и инвесторам легче достигать высокой рентабельности. Однако из-за низкого барьера входа в отрасль и легкости копирования бизнес-модели, это фактор, который долгосрочным инвесторам следует тщательно учитывать.

Три. Перспективы экологического развития

Вступление определенного ресурса может способствовать дальнейшему развитию Децентрализация вычислительной экосистемы. Цель компании - стать крупнейшим агрегатором DePIN услуг, аналогичным Uber в сфере Web2. В качестве канала, агрегируя актуальные данные о различных ресурсах, компания соединяет клиентов с наилучшими ресурсами.

Компания использует легкую бизнес-модель B2B2C, соединяющую поставщиков, ресурсных агентов и конечных клиентов. С помощью SDK, предоставленного маршрутизирующим алгоритмом, пользователи могут создавать своих собственных AI-агентов, осуществлять преобразование активов и помогать клиентам в динамическом майнинге, сосредотачиваясь на добыче полезных вычислительных ресурсов. Эта модель "активов на активах" может значительно увеличить ликвидность ресурсов и капитала.

Для данного дистрибьютора увеличение числа поставщиков и агентов, входящих в экосистему, способствует выделению его преимуществ, расширению бизнес-линий и привлечению большего числа клиентов. Подобно тому, как поисковые системы и платформы отзывов могут доминировать в информационной сфере, это происходит благодаря большему количеству торговцев и информации, загружаемой в интернет, что увеличивает зависимость клиентов от дистрибьютора.

Четыре, перспективы на будущее

Децентрализация облачных вычислений постепенно развивается, его экологическая структура и модели становятся все более четкими, а ведущие компании в различных ролях также выполняют свои обязанности. Однако, чтобы подорвать позиции традиционных облачных гигантов, потребуется время. Несмотря на то, что децентрализация в концептуальном плане может хорошо решить множество проблем клиентов, в сравнении с традиционными централизованными облачными вычислениями, общие ресурсы и масштаб рынка все еще довольно малы.

В условиях, когда ресурсы вычислительной мощности, поддерживающие развитие ИИ, далеко не достаточны, рынку нужны новые модели для преодоления трудностей. В настоящее время Децентрализация облачных вычислений уже может удовлетворить часть потребностей стартапов в области ИИ. Как будет развиваться будущее, давайте вместе станем свидетелями процесса эволюции этой разрушительной трансформации.