AI ve şifreleme teknolojisinin entegrasyonu: MCP protokolü yeni bir paradigmayı yönlendiriyor

Birinci Bölüm AI+Crypto: Hızlanan Birleşmenin İki Katmanlı Dalgası

Son zamanlarda, "AI+Crypto" kavramı insanların gözünde sıkça belirmeye başladı. ChatGPT'nin ortaya çıkışından, büyük AI model şirketlerinin çok modlu süper modeller sunmasına, ardından blok zinciri dünyasında çeşitli protokollerin AI ajanlarını entegre etme girişimlerine kadar, bu teknolojik birleşim artık bir gerçeklik haline geldi.

Bu eğilimin temel dinamiği, iki büyük teknoloji sisteminin talep ve arz tarafındaki tamamlayıcılığından kaynaklanmaktadır. AI'nin gelişimi, görev yürütme ve bilgi işleme süreçlerinin insanlardan makinelere aktarılmasını sağlarken, hâlâ bağlam anlama, teşvik yapıları ve güvenilir çıktı gibi sınırlamalarla karşı karşıya kalmaktadır. Öte yandan, şifreleme teknolojisinin sunduğu zincir üstü veri sistemleri, teşvik tasarım mekanizmaları ve programatik yönetişim çerçevesi, AI'nin bu zayıf noktalarını tam olarak kapatmaktadır. Tam tersine, şifreleme sektörü de kullanıcı davranışları, risk yönetimi ve işlem yürütme gibi tekrarlayan görevleri ele almak için daha güçlü akıllı araçlara ihtiyaç duymaktadır ki bu da AI'nin güçlü yönlerinden biridir.

Başka bir deyişle, şifreleme teknolojisi AI'ya yapılandırılmış bir dünya sunarken, AI da şifreleme teknolojisine aktif karar verme yeteneği kazandırmaktadır. Bu karşılıklı alt yapı oluşturan teknolojik entegrasyon, "karşılıklı altyapı" yeni bir düzenin derin bir biçimini oluşturur. Tipik bir örnek, DeFi protokolündeki "AI piyasa yapıcı"nın ortaya çıkışıdır. Bu tür sistemler, AI modelleri aracılığıyla piyasa dalgalanmalarını gerçek zamanlı olarak modelleyerek, zincir üzerindeki veriler, emir defteri derinliği ve çapraz zincir duygu göstergeleri gibi değişkenleri birleştirerek dinamik likidite yönetimi sağlamaktadır, bu sayede geleneksel statik parametre modellerinin yerini alır.

Veri açısından bakıldığında, zincir üzerindeki davranış verileri doğal olarak doğrulanabilir, yapılandırılmış ve sansüre dayanıklı özelliklere sahiptir. Bu da onu AI modelleri için ideal bir eğitim materyali haline getirir. Bazı yeni projeler, zincir üzerindeki davranışları model ince ayar süreçlerine entegre etmeye çalışmıştır. Gelecekte "zincir üzeri AI model standartları" ortaya çıkabilir; bu da modellerin eğitim sırasında yerel Web3 anlamaya sahip olmasını sağlayacaktır.

Aynı zamanda, zincir üzerindeki teşvik mekanizması, AI sistemine Web2 platformlarına göre daha sağlam ve sürdürülebilir bir ekonomik motivasyon sunmaktadır. Örneğin, MCP protokolü ile tanımlanan Agent teşvik protokolü sayesinde, model uygulayıcıları artık API çağrısı faturalandırmasına bağımlı olmamakta, zincir üzerindeki "görev gerçekleştirme kanıtı + kullanıcı niyeti yerine getirme + izlenebilir ekonomik değer" ile token ödülleri alabilmektedir. Böylece, AI ajanları ilk kez "ekonomik sisteme katılabilmekte", sadece bir araç olarak yer almakla kalmamaktadır.

Daha makro bir perspektiften bakıldığında, bu eğilim sadece teknolojik entegrasyon değil, aynı zamanda bir paradigma kaymasıdır. AI+Crypto, nihayetinde "Ajan merkezli zincir üstü sosyal yapı"ya dönüşebilir: insanlar artık tek yöneticiler değildir, modeller zincir üzerinde yalnızca sözleşmeleri yerine getirmekle kalmaz, aynı zamanda bağlamı anlayabilir, oyunları koordine edebilir, proaktif olarak yönetişim sağlayabilir ve token mekanizması aracılığıyla kendi mikro ekonomilerini oluşturabilir.

Bu nedenle, AI+Crypto anlatısı son zamanlarda sermaye piyasalarının yüksek dikkatini çekti. Tanınmış yatırım kuruluşlarından çeşitli yenilikçi projelerin başlatılmasına kadar, bir konsensüsün oluştuğunu görüyoruz: AI modelleri Web3'te sadece bir "araç" değil, aynı zamanda bir "özne" rolü oynayacaklar - kimlik, bağlam, teşvik ve hatta yönetişim haklarına sahip olacaklar.

Gelecekteki Web3 dünyasında, AI ajanlarının vazgeçilmez sistem katılımcıları haline geleceği öngörülmektedir. Bu katılım biçimi, "dış zincir modeli + zincir üzeri API"nin geleneksel erişimi değil, giderek "model düğüm olarak" "niyet sözleşme olarak" yeni bir forma evriliyor. Bunun arkasında ise, MCP gibi yeni protokollerin inşa ettiği anlam ve yürütme paradigmaları yatmaktadır.

Yapay zeka ile şifreleme teknolojisinin birleşimi, son yılların az sayıdaki "katmanlar arası" entegrasyon fırsatlarından biridir. Bu, tek bir noktada patlayan bir trend değil, uzun dönemli, yapısal bir evrimdir. Bu, yapay zekanın zincir üzerinde nasıl çalışacağını, nasıl koordine edileceğini ve nasıl teşvik edileceğini belirleyecek ve nihayetinde zincir üzerindeki sosyal yapının gelecekteki biçimini tanımlayacaktır.

İkinci Bölüm MCP protokolü: Arka Plan ve Temel Mekanizmalar

AI ile şifreleme teknolojilerinin entegrasyonu, kavramsal keşiften pratik doğrulama aşamasına geçerken, büyük dil modelleri istikrarlı bağlam yönetimi, karmaşık görev parçalama ve kendi kendine öğrenme yeteneklerine sahip olmaya başladı. Bu arada, şifreleme dünyası da yapısal bir evrim geçiriyor. Modüler blok zinciri, hesap soyutlaması, Rollup gibi teknolojilerin olgunlaşması, AI'nın blok zincirinin yerel katılımcısı olmasının önündeki engelleri ortadan kaldırdı.

Bu bağlamda, MCP( Model Context Protokolü) önerilmiştir; amacı, AI modellerinin zincir üzerinde çalışması, uygulanması, geri bildirimde bulunması ve kazanç sağlaması için genel bir protokol katmanı oluşturmaktır. Bu, sadece "AI'nın zincir üzerinde verimli bir şekilde kullanılamaması" teknik sorununu çözmekle kalmayıp, aynı zamanda Web3 dünyasının "niyet odaklı paradigmaya" geçişinin sistematik talebine de yanıt vermektedir. Geleneksel akıllı sözleşme çağrı mantığı, kullanıcıların zincirin durumu, fonksiyon arayüzleri ve işlem yapısı hakkında yüksek bir anlayışa sahip olmasını gerektirirken, bu durum sıradan kullanıcıların doğal ifade biçimiyle büyük bir uçurum oluşturmaktadır. AI modelinin müdahalesi bu yapısal kopuğu kapatabilir, ancak ön koşul, zincir üzerinde "kimlik", "hafıza", "yetki" ve "ekonomik teşvikler"e sahip olabilmesidir. MCP protokolü, bu bir dizi darboğazı çözmek amacıyla doğmuştur.

Özellikle, MCP, AI model çağrıları, bağlam oluşturma, niyet anlama, zincir üstü yürütme ve teşvik geri bildirimini kapsayan tam zincirli bir anlamsal katman protokolüdür. Tasarımının merkezi dört düzey etrafında şekillenmektedir:

1. Model kimlik mekanizması: Her model örneği veya ajan (Agent) bağımsız bir zincir üzerindeki adrese sahip olup, yetki doğrulama mekanizması aracılığıyla varlık alabilir, işlem başlatabilir ve sözleşmeleri çağırabilir, böylece blok zincir dünyasının "birinci sınıf hesapları" haline gelir.

2. Bağlam toplama ve anlam açıklama sistemi: Zincir üstü durumları, zincir dışı verileri, geçmiş etkileşim kayıtlarını soyutlayarak, doğal dil girdisi ile birleştirerek modele net bir görev yapısı ve çevresel arka plan sağlamaktadır, böylece karmaşık talimatları yerine getirebilme "anlamsal bağlam" yeteneğine sahip olmaktadır.

3. Niyet analizi ve yürütme planlaması: Kullanıcıların doğal dil girdilerini, sözleşme çağrıları, varlık transferleri, yetki ayarları gibi uygulanabilir zincir üzerindeki işlem dizilerine dönüştürmek.

4. Teşvik ve Geri Bildirim Mekanizması: Modelin görevleri yerine getirmesi için bir ödül sistemi kurmak, şifreleme teşvikleri, kredi birikimi vb. dahil olmak üzere, ve model performansını optimize etmek için kullanıcı geri bildirim mekanizması tasarlamak.

Şu anda birçok proje, MCP etrafında prototip sistemleri kurmaya başladı. Bazı projeler, AI modellerini halka açık bir şekilde çağrılabilen zincir üzeri ajanlar olarak dağıtmayı deniyor, bu da ticaret stratejisi oluşturma, varlık yönetimi kararları gibi senaryolar için hizmet ediyor; bazıları MCP protokolüne dayalı çoklu Ajan işbirliği sistemleri inşa etti, bu da birden fazla modelin aynı kullanıcı görevine dinamik olarak işbirliği yapmasına izin veriyor; başka projeler ise MCP'yi "model işletim sistemi"nin temel katmanı olarak genişletmeye çalışıyor, böylece herhangi bir geliştirici belirli yeteneklere sahip model eklentileri oluşturabilir ve bunları başkalarının kullanımına sunarak paylaşılan bir zincir üzeri AI hizmetleri pazarı oluşturabilir.

Şifreleme yatırımcıları açısından, MCP'nin ortaya çıkışı sadece yeni bir teknoloji yolu sunmakla kalmıyor, aynı zamanda bir endüstri yapısının yeniden şekillendirilmesi fırsatını da getiriyor. Bu, yeni bir "yerel AI ekonomi katmanı" açıyor; model yalnızca bir araç değil, aynı zamanda hesap, kredi, gelir ve evrim yolu olan ekonomik varlık katılımcılarıdır. Bu, gelecekte DeFi'deki piyasa yapıcılarının model olabileceği, DAO yönetimi için oylama katılımcılarının model olabileceği, NFT ekosisteminin içerik küratörlerinin model olabileceği ve hatta zincir üzerindeki verilerin kendisinin model tarafından analiz edilip, birleştirilip yeniden fiyatlandırılabileceği anlamına geliyor; böylece tamamen yeni "AI davranış veri varlıkları" türetiliyor. Bu nedenle, yatırım düşünceleri "bir AI ürünü yatırımı yapmaktan" "bir AI ekosistem katmanındaki teşvik merkezi, hizmet toplama katmanı veya çapraz model koordinasyon protokolüne yatırım yapmaya" kayacaktır. MCP, alt katman anlamı ve yürütme arayüzü protokolü olarak, potansiyel ağ etkileri ve standartlaşma primi ile orta ve uzun vadeli dikkat çekmeye değerdir.

Üçüncü Bölüm AI Ajanının Tipik Uygulama Senaryoları: MCP Yeniden Yapılandırma Zincir Üstü Görev Modu

AI model gerçekten zincir üstü kimlik, anlamsal bağlam farkındalığına sahip olduğunda, niyetleri çözümleyip zincir üstü görevleri yerine getirebildiğinde, artık sadece bir "destek aracı" olmaktan çıkacak ve gerçek anlamda zincir üstü Agent olarak, mantıksal işlemleri gerçekleştiren bir varlık haline gelecektir. Ve bu, MCP protokolünün var olmasının en büyük anlamıdır - bu, belirli bir AI modelini daha güçlü hale getirmek için değil, AI modelinin blok zinciri dünyasına girmesi, sözleşmelerle etkileşime geçmesi, insanlarla işbirliği yapması ve varlıklarla etkileşimde bulunması için yapılandırılmış bir yol sunmaktır. Bu yol, sadece kimlik, yetki ve bellek gibi alt seviye yetenekleri değil, aynı zamanda görev parçalama, anlamsal planlama ve yerine getirme kanıtı gibi işlem ara katmanlarını da içermekte ve nihayetinde AI Agent'ın Web3 ekonomik sisteminin inşasına gerçek katılım olasılığını sağlamaktadır.

En en gerçekçi uygulamalardan yola çıkarak, zincir üstü varlık yönetimi AI Agent’ın ilk olarak nüfuz ettiği alandır. Geçmişteki DeFi'de, kullanıcıların cüzdanları manuel olarak yapılandırması, likidite havuzlarının parametrelerini analiz etmesi, APY'leri karşılaştırması ve stratejiler belirlemesi gerekiyordu; bu süreç sıradan kullanıcılar için son derece dostane değildi. MCP tabanlı AI Agent ise, "optimize edilmiş getiri" veya "risk maruziyetini kontrol etme" gibi niyetleri elde ettikten sonra, otomatik olarak zincir üstü verileri kazıyabilir, farklı protokollerin risk primlerini ve beklenen dalgalanmalarını değerlendirebilir ve dinamik olarak ticaret strateji kombinasyonları oluşturabilir; ardından simülasyon hesaplamaları veya zincir üstü gerçek piyasa testleri ile yürütme yolunun güvenliğini doğrulayabilir. Bu model sadece strateji oluşturmanın kişiselleştirilmesini ve yanıt hızını artırmakla kalmaz, aynı zamanda, profesyonel olmayan kullanıcıların ilk kez doğal dil ile varlık devri yapabilmesini sağlayarak, varlık yönetimini teknik engellerin son derece yüksek olduğu bir eylem olmaktan çıkarır.

Diğer bir hızla olgunlaşan senaryo, zincir üzerindeki kimlik ve sosyal etkileşimdir. Önceki zincir üzerindeki kimlik sistemleri genellikle işlem geçmişine, varlık sahipliğine veya belirli kanıtlama mekanizmalarına dayanmaktaydı; ifade gücü ve şekillendirilebilirliği son derece sınırlıydı. Ancak AI modellerinin devreye girmesiyle birlikte, kullanıcılar kendilerine yönelik tercihler, ilgi alanları ve davranış dinamikleriyle sürekli senkronize olan bir "anlam aracısı"na sahip olabiliyorlar. Bu aracılar, kullanıcı adına sosyal DAO'lara katılabilir, içerik yayımlayabilir, NFT etkinlikleri düzenleyebilir ve hatta kullanıcıların zincir üzerindeki itibarı ve etkisini korumasına yardımcı olabilir. Örneğin, bazı sosyal zincirler, yeni kullanıcıların başlangıç süreçlerini tamamlamalarına, sosyal grafik oluşturmalarına, yorum yapmalarına ve oylamalara katılmalarına otomatik olarak yardımcı olmak için MCP protokolünü destekleyen Agent'ları dağıtmaya başlamıştır; böylece "soğuk başlangıç sorunu" ürün tasarımı sorunundan akıllı aracının katılım sorunu haline dönüşmektedir. Daha da ileriye gidildiğinde, kimlik çeşitliliği ve kişilik ayrışmasının yaygın olarak kabul edildiği bir gelecekte, bir kullanıcının farklı sosyal bağlamlar için farklı AI aracılara sahip olması mümkündür ve MCP, bu aracılar için davranış ilkeleri ve yürütme yetkilerini yöneten "kimlik yönetişim katmanı" haline gelecektir.

AI Agent'ın üçüncü ana odak noktası yönetişim ve DAO yönetimidir. Mevcut DAO aşamasında, etkinlik ve yönetişim katılım oranı sürekli bir engel teşkil etmekte, oylama mekanizmasının da güçlü bir teknik eşiği ve davranış gürültüsü bulunmaktadır. MCP'nin getirilmesiyle, anlam analizi ve niyet anlama yeteneğine sahip olan Agent, kullanıcılara DAO dinamiklerini düzenli olarak gözden geçirme, anahtar bilgileri çıkarma, önerileri anlam özetleri ile sunma ve kullanıcı tercihlerini anlayarak oylama seçeneklerini önerme veya oylama eylemlerini otomatik olarak gerçekleştirme konusunda yardımcı olabilir. Bu "tercih aracı" mekanizmasına dayalı zincir üzerindeki yönetişim, bilgi aşırı yüklenmesi ve teşvik uyumsuzluğu sorunlarını büyük ölçüde hafifletmiştir. Ayrıca, MCP çerçevesi, modeller arasında yönetişim deneyimlerinin ve strateji evrim yollarının paylaşılmasına da olanak tanır; örneğin, bir Agent birden fazla DAO'da belirli bir tür yönetişim önerisinin neden olduğu olumsuz dışsallıkları gözlemlediğinde, deneyimini modelin kendisine geri bildirebilir ve bu şekilde topluluklar arası yönetişim bilgilerini aktarım mekanizması oluşturabilir, böylece giderek daha "akıllı" bir yönetişim yapısı inşa edilebilir.

Yukarıda belirtilen ana akım uygulamaların yanı sıra, MCP ayrıca AI'nın zincir üzerindeki veri küratörlüğü, oyun dünyası etkileşimleri, ZK otomatik kanıt üretimi, çok zincirli görev iletimi gibi senaryolar için birleşik bir arayüz olanağı sunmaktadır. Zincir oyunları alanında, AI Ajanı, oyuncu olmayan karakterlerin arka beyni haline gelebilir; gerçek zamanlı diyalog, hikaye oluşturma, görev zamanlaması ve davranış evrimi gerçekleştirebilir; NFT içerik ekosisteminde, model "anlam küratörü" olarak görev alabilir, kullanıcı ilgi alanlarına göre dinamik olarak NFT koleksiyonları önerebilir, hatta kişiselleştirilmiş içerik üretebilir; ZK alanında, model niyeti hızlı bir şekilde ZK-friendly kısıt sistemine çevirmek için yapılandırılmış derleme yöntemi kullanarak sıfır bilgi kanıtı üretim sürecini basitleştirebilir ve geliştirme eşiğinin evrenselliğini artırabilir.

Bu uygulamaların ortak özelliklerinden açıkça görülebilir ki, MCP protokolü değiştiriyor, tek bir uygulamanın performansını değil, görev yürütme paradigmasını kendisini. Geleneksel Web3 görev yürütmesi, "ne yapacağınızı biliyorsunuz" ön koşuluna dayanıyor - kullanıcıların sözleşme mantığını, işlem yapısını ve ağ ücretlerini net bir şekilde anlaması gerekiyor.